計量經濟學怎麼學能會學

『壹』 怎麼學好計量經濟學

一、定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。
二、用途和目的
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體御冊」，主要用途或目的主要有兩個方面：
1、理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。
2、預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須意學習和了解，預測的可靠性或有效性應十分注意。
三、正確的學習
1、計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處，注意從基礎學起，好好看看概率論與數理統計部分，只有把基礎學好了，才能學好進一步的知識。
2、選一本合適的教材，學會一到兩種統計學軟體，應多學多練，計量和實踐是緊密不分的，在學習過程中多做一下課後題。
3、計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的，學習中需要始終關注這一點。
4、基礎學好後，可以進一步學習時間序列的知識。
5、學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解鎮伍宏。
6、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切橘缺。

『貳』 計量經濟學怎麼學啊有什麼好的方法

1.打好矩陣計算的基礎，然後用R or GAUSS編點小程序。技術過硬了以後就會慢慢理解技術背後的含義了。其實，計量是一門很講究邏輯分析的學科。

經濟學的專業面非常的廣
牽扯的領域也很多
從宏觀上的和微觀上的領域都進行了 相關的研究
宏觀上來講核心課程上政治經濟學、財政學、計量經濟學、產業經濟學、國際經濟學等 主要 設計國計民生和政府管理方面的經濟領域。與經濟的規劃有關
微觀上來講 核心課程是會計學、西方經濟學等主要是研究市場主體的
但是從大的方面來講經濟學更加側重公共的管理即政府管理
而管理學則側重局部和微觀管理即企業內部的管理
兩者牽扯的領域不同
因此兩者的理論的側重也就不同
2.GREEN 的計量經濟分析和hamilton的時間序列分析實在太難(也許是對我們來說,但我們相信與我們有類似感受的人不在少數),而且上面的方法也是不可能用手算的,也沒必要搞懂,不拔除花很多時間也能搞懂,但從機會成本來說,這是不值得的.正是基於這些看法,學習計量經濟學只是搞清楚如何使用相關軟體,如何解釋計量結果,其他相關運算全是選擇比較好的軟體,點OK就可以.我覺得這樣效果很好. 另外,我只是對一個專題感興趣,一個一個用軟體實現,然後找相應數據做實證做論文. 總之建議大家不要搞得太難,會用會做就可以,具體為什麼這不是我們現在能做的也不是最終的要求.

『叄』 計量經濟學如何學習

一般大學讀理工科的話，概率論與數理統計基本都過關了，計量經濟學可以直接上手。改革比較早的財經院校（上財，西財，外經貿，首經貿實驗班等等），數學課開數分，高代，數理統計的學校，計量應該學起來很輕松啦。如果概率統計基礎不好的，建議先補充一下概率統計的知識。比較推薦華東師大的概率統計教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老師的概率統計學也很好，還有視頻教程更新，強推！

入門推薦伍德里奇的導論，國內的話李子奈老師的教材也不錯，還有他在清華大學授課的視頻，講得很好。進一步的話，可以看洪永淼老師的高級計量經濟學，在網易&bilibili上有洪老師的視頻，強烈推薦。進階課程分方向了，這應該就是研究生階段啦。時間序列，面板，非參數，微觀計量等等。每個方向都有很好的教材，知乎大神都有推薦。不過高級計量是基礎。

當然，還需要配套學計量軟體。本科生大多是eviews吧。推薦東北財大高鐵梅老師的eviews書。不過還是建議學stata，這個比較流行，對你以後的學習很有幫助。stata的話，山東大學陳強老師呀！中山大學連玉君老師的stata視頻也很推薦，網上有資源。祝學業進步快樂！2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。

『肆』 怎麼學好計量經濟學

計量是被包含與統計學之中的一門學科，它以數學為基礎（包括概率與求導一類，這兩門是重中之重 一定要打下堅實的基礎）應用於各個領域。在搭好基礎的前提下，你才有可能繼續學習計量經濟學下面的分支。計量經濟學的分支有很多，應用計量、金融計量、微觀計量、宏觀計量、時序分析、貝葉斯計量以及計量經濟學原理等等等等一系列東西，很多方向之間是有共性的。

當你打好基礎往下學習的情況下，可能會碰到某一個方向比較難理解，比如你學金融計量的時候會發現可能你不知道什麼是Order of Integrating 一本書或者一個方向通常不可能面面俱到 這時候你可以多查查文獻。

計量經濟的學習理解程度我覺得對我來說就像一個一個開口向下的二次函數，一開始是很感興趣的但是很多東西理解的不好。後來學的內容越來越多了發現很多東西是想通的，發現其實不是難，而是你有很多東西不知道。了解多了自然對後續學習有幫助了。比如說應用計量，時間序列加上計量經濟學原理的學習就對金融計量的學習很有幫助，金融計量的學習又對應用計量很有幫助，他們是相輔相成的。但是parametric model玩兒多了你就想玩兒高端的，比如貝葉斯計量和金融計量後期，包括 semi 或者 non parametric 這時候難度又上來了，因為他對你的抽象思維和數學能力又有很大的要求，所以又開始比較痛苦。

『伍』 如何學習計量經濟學

計量經濟學我覺得有兩種學習方法，把兩種結合起來是比較好。

1. 系統地學習

參考書目：入門看Wooldridge的《計量經濟學導論：現代方法》，進階看Greene的《Econometric Analysis》。而且建議進階開始看英文的，因為我的經驗是看懂了英文的計量書對你查閱國外文獻非常有幫助。

如果你不做計量理論的研究，上述的書就夠了。但若你要做計量理論研究，我也不知道要看什麼書了……因為我不太懂(ಥ_ಥ)

但是系統性學習有個盲區，就是從你懂到你會用，中間有個無比巨大的鴻溝，大到你根本想像不到。我現在博士第四年馬上結束，我系統性學習的計量知識和我本科時沒什麼區別，博士計量考試也是水水就隨便拿A了。但是我這幾年基本只努力了幾件事，其中一件就是如何去運用這些計量知識解決問題。這個過程太太太痛苦了。

所以，結合個人經歷，我還要介紹第二個學習方法。

2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。