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數字經濟綠色經濟還有什麼

發布時間:2023-07-11 19:43:10

Ⅰ 數字經濟包括什麼

數字經濟囊括很多,包括通信產業鏈、計算機基礎技術產業鏈、軟體產業鏈、互聯網產業鏈、電子商務產業鏈等等。

數字經濟就是指使用數字技術,通過該技術能夠對當前的經濟環境和經濟活動造成一些根本性變化的經濟系統。數字經濟並不是獨立而存在的,而是一個經濟系統的統稱,可以看作是使用新型的數字技術而產生的全新的經濟系統。

數字經濟的特徵

1、數據成為推動經濟發展關鍵的生產要素。

在農業經濟時代,經濟發展依靠的關鍵生產要素是土地和勞動;在工業經濟時代,經濟發展依靠的關鍵生產要素是資本和技術;在數字經濟時代,經濟發展依靠的關鍵生產要素是數據。數據是未來企業和國家之間競爭的核心資產,是未來的「新石油」。

2、數字基礎設施成為新的基礎設施。

在數字經濟時代,數據成為推動經濟發展的關鍵生產要素,改變了基礎設施的形態。因此一方面是加大投入資金,推動無線網路、雲計算、寬頻、雲儲存、物聯網等信息基礎設施的普及和推廣,加大對勞動者數字素養的培訓;另一方面是利用數字化技術,對傳統的基礎設施進行數字化改造,通過在傳統基礎設施上安裝感測器,實現數字化轉型。

3、供給和需求的界限日益模糊。

從傳統的經濟形態看,供給側和需求側相互分離。工業化早期物質比較稀缺,需求的滿足取決於供給的產品,著名的「薩伊定律」供給自動創造出需求,表達了物質尚為稀缺的時代,供給側和需求側之間的關系。

即便是經濟發展到一定階段,已基本解決了稀缺的問題,完全按照消費者的需求來生產相關產品,在技術和效率層面也不可能,供給側和需求側分離的關系並沒有改變。然而,到了數字經濟時代,隨著數字化技術的成熟,推動供給側和需求側逐漸走向融合成為可能。

4、互聯網變革了生產關系。

數字經濟是網路經濟,互聯網是數字經濟的基礎載體。數字經濟的基礎設施是數據的採集、傳輸、處理、分析、利用、存儲的能力、設施與設備,包括互聯網尤其是移動互聯網、物聯網、雲計算與存儲能力、計算機尤其是移動智能終端,以及將其聯接在一起的軟體平台。

5、人工智慧極大提升了生產力。

數字經濟是智能經濟,人工智慧讓數據處理能力得到指數級的增長。通過「人工智慧+演算法」驅動,實現了各領域應用的數字模擬、知識模型、物理模型等和數據模型融合,實現跨界創新和智能服務,極大提升了社會生產力。

Ⅱ 數字經濟包括哪些產業

數字經濟包括通信產業、計算機基礎技術產業、軟體產業、軟硬一體化產業、互聯網產業這五大行業。

釋義1

數字經濟通過不斷升級的網路基礎設施與智能機等信息工具,互聯網—雲計算—區塊鏈—物聯網等信息技術,人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強,推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化,極大地降低社會交易成本,提高資源優化配置效率,提高產品、企業、產業附加值,推動社會生產力快速發展。

同時為落後國家後來居上實現超越性發展提供了技術基礎。數字經濟也稱智能經濟,是工業4.0或後工業經濟的本質特徵,是信息經濟—知識經濟—智慧經濟的核心要素。正是得益於數字經濟提供的歷史機遇,使我國得以在許多領域實現超越性發展 。

釋義2

數字經濟指一個經濟系統,在這個系統中,數字技術被廣泛使用並由此帶來了整個經濟環境和經濟活動的根本變化。數字經濟也是一個信息和商務活動都數字化的全新的社會政治和經濟系統。企業、消費者和政府之間通過網路進行的交易迅速增長。

數字經濟主要研究生產、分銷和銷售都依賴數字技術的商品和服務。數字經濟的商業模式本身運轉良好,因為它創建了一個企業和消費者雙贏的環境。

截至2016年底,全球市值最高的10家公司中,有5家數字經濟企業;市值前20強的企業中有9家屬於數字經濟企業。



Ⅲ 什麼是數字經濟包括哪些

數字經濟的定義:

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網路為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力,促進公平與效率更加統一的新經濟形態。

數字經濟包括:

在技術層面,主要包括大數據、雲計算、區塊鏈、人工智慧、5G通信、物聯網等新興技術。在應用層面,新零售、新製造等都是其主要應用領域。

數字經濟的本質

數字經濟的本質在於信息化。信息化是由計算機與互聯網等生產工具的革命所引起的工業經濟轉向信息經濟的一種社會經濟過程。具體說來,信息化包括信息技術的產業化、傳統產業的信息化、基礎設施的信息化、生活方式的信息化等內容。

信息產業化與產業信息化,即信息的生產和應用兩大方面是其中的關鍵。信息生產要求發展一系列高 新信息技術及產業,既涉及微電子產品、通信器材和設施、計算機軟硬體、網路設備的製造等領域,又涉及信息和數據的採集、處理、存儲等領域。

信息技術在經濟領域的應用主要表現 在用信息技術改造和提升農業、工業、服務業等傳統產業上。

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