經典經濟學模型存在哪些問題

1. 試述建立計量經濟模型的步驟,並說明其中各步需要注意哪些問題。

首先，需要正確理解和把握所研究的經濟現象中暗含的經濟學理論和經濟行為規律。這是正確選擇解釋變數的基礎。例如，在上述生產問題中，已經明確指出屬於供給不足的情況，那麼，影響產出量的因素就應該在投入要素方面，而在當前，一般的投入要素主要是技術、資本與勞動。如果屬於需求不足的情況，那麼影響產出量的因素就應該在需求方面，而不在投入要素方面。這時，如果研究的對象是消費品生產，應該選擇居民收入等變數作為解釋變數；如果研究的對象是生產資料生產，應該選擇固定資產投資總額等變數作為解釋變數。由此可見，同樣是建立生產模型，所處的經濟環境不同、研究的行業不同，變數選擇是不同的。

其次，選擇變數要考慮數據的可得性。這就要求對經濟統計學有透徹的了解。計量經濟學模型是要在樣本數據，即變數的樣本觀測值的支持下，採用一定的數學方法估計參數，以揭示變數之間的定量關系。所以所選擇的變數必須是統計指標體系中存在的、有可靠的數據來源的。如果必須引入個別對被解釋變數有重要影響的政策變數、條件變數，則採用虛變數的樣本觀測值的選取方法。

第三，選擇變數時要考慮所有入選變數之間的關系，使得每一個解釋變數都是獨立的。這是計量經濟學模型技術所要求的。當然，在開始時要做到這一點是困難的，如果在所有入選變數中出現相關的變數，可以在建模過程中檢驗並予以剔除。

從這里可以看出，建立模型的第一步就已經體現了計量經濟學是經濟理論、經濟統計學和數學三者結合的思想。

在選擇變數時，錯誤是容易發生的。下面的例子都是從已有的計量經濟學應用研究成果中發現的，代表了幾類容易發生的錯誤

2. 新古典經濟理論有什麼缺陷

第一，為市場能夠最大化社會總效用辯護（看不見的手——反微觀干預）。第二，為市場可以自發形成均衡而不怕任何偏離辯護（一般均衡——反宏觀干預），第三，為資本收入辯護（邊際生產力分配——反公有制）。

這三個辯護是由新古典經濟學階級屬性決定的。由於新古典的這些辯護與事實相背離，因此新古典，尤其是薩繆爾森之後，才會發展出一系列數理模型來消耗批判者的精力和裝成是「科學」，試圖掩蓋理論與事實的沖突。這些缺陷是刻在新古典經濟學靈魂里的死結，不可能被克服。

第一代新古典派經濟學

經濟學的系統性發展源自亞當·斯密，中經大衛·李嘉圖、西斯蒙第、穆勒、薩伊等，逐漸形成了一個經典的經濟學理論體系。

這就是古典經濟學（Classical Economics)。在20世紀以後，經濟學歷經了張伯倫革命、凱恩斯革命和理性預期革命等三次大的革命性變革，形成了包括微觀經濟學和宏觀經濟學的基本理論框架，這個框架被稱為新古典經濟學（Neoclassical Economics），以區別於先前的古典經濟學。

新古典經濟學集中而充分地反映了經濟學過去100年間的研究成果和發展特徵，它在研究方法上更注重證偽主義的普遍化、假定條件的多樣化、分析工具的數理化、研究領域的非經濟化、案例使用的經典化、學科交叉的邊緣化。

張伯倫革命擯棄了古典經濟學把競爭作為普遍現象，把壟斷看作個別例外的傳統假定，它科學地指出，完全競爭與完全壟斷是兩種極端情況，更多的是處在兩種極端之間的壟斷競爭或不完全競爭的市場模式。他們運用邊際分析法，分析了壟斷競爭的成因、均衡條件、福利效應等，從而完成了微觀經濟的革命。

3. 經濟數學模型的經濟數學模型的作用和局限性

經濟數學模型是研究分析經濟數量關系的重要工具。它是經濟理論和經濟現實的中間環節。它在經濟理論的指導下對經濟現實進行簡化，但在主要的本質方面又近似地反映了經濟現實，所以是經濟現實的抽象。它能起明確思路、加工信息、驗證理論、計算求解、分析和解決經濟問題的作用。對量大面廣、相互聯系、錯綜復雜的經濟數量關系進行分析研究，不能離開經濟數學模型的幫助。但是，經濟數學模型也有它的局限性。
這種局限性既表現在它的建立要受人們對客觀經濟現實認識能力和模擬手段的限制，還表現在它的應用是有條件的，不能脫離應用者的學識、經驗和判斷能力。模型所說明的問題一旦觸犯了人們的利益，模型本身常會遭到強烈的反對。在階級、社會集團的經濟利益相互沖突的情況下，客觀的經濟發展過程絕不會完全按照經濟數學模型所反映的途徑發展。

4. 計量經濟模型的優缺點

優點：
它首先把經濟理論表示為可計量的數學模型即經濟計量模型，然後用統計推論方法加工實際資料，使這種數學模型數值化。這種分析方法有兩個特點：①理論與觀察資料相結合，賦予理論以經驗的內容；②將隨機因素對經濟關系的影響納入分析之中，得出的結論具有概率性。
缺點：
1、簡單地用數學公式描述經濟運行規律,對社會經濟問題中難以量化的因素無法表現和處理
2、忽視運用計量經濟模型進行實證分析的理論基礎,直接將模型應用於經濟分析之中
3、建立計量經濟模型的數據有限或數據質量不高
4、對當前與未來條件的一般假設不切實際

5. 在經典計量經濟學中，對於所有估計參數的方法，其最核心的問題是什麼

計量經濟學中常見參數估計方法有最小二乘法、極大似然法、極大驗後法、最小風險法和極小化極大熵法等，其核心有兩點一是數據樣本的合理性，其次，參數的顯著性檢驗。

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。

與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。

6. 建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點

1、所研究的經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。方法，主要包括模型方法和計算方法，是計量經濟學研究的工具與手段，是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。

2、數據反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據，或更廣義講是信息，是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。

3、在計量經濟學研究中，方法的研究是人們關注的重點，方法的水平往往成為衡量一項研究成果水平的主要依據。這是正常的。計量經濟學理論方法的研究是計量經濟學研究工作者義不容辭的義務。

數據分析

數據質量問題的重視更顯不足，在申請一項研究項目或評審一項研究成果時，對數據的可得性、可用性、可靠性缺乏認真的推敲。

一般在研究過程中出現問題時，較少從數據質量方面去找原因。而實際情況是，數據已經成為制約計量經濟學發展的重要問題。