計量經濟學的如何應用

⑴ 如何運用計量經濟學研究經濟問題

經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。這兩種譯名的區別在於，前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科，後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的，只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家克萊因等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到20世紀60年代形成一個向企業出售經濟計量預測服務的興旺行業。經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟：建造模型把經濟學在論述某一特定問題時，對有關的主要經濟變數之間存在相互關系的理論作為假說，表述成結構方程式體系，作為研究對象的縮影，便於分析處理，就叫做模型。在每個結構方程式中，列作自變數的只能是起主要作用的少數幾個經濟變數，但實際影響因變數數值發生變化的，還有未列入方程式的、為數眾多但影響細微的其他因素，它們的聯合作用往往形成一個隨機干擾因素，使得因變數的每一次數值變動不可能全部由列入方程式的自變數的數值變動來解釋，而必然留下一個殘差由這樣的隨機干擾因素來承擔，從而使因變數成為隨機變數。

⑵ 計量經濟學對我們生活有什麼作用

計量經濟學對我們生活的作用：
計量經濟學常被與經濟統計學、數理經濟學等概念所混淆，因而人們在對其作用的認知上面，也等同於這些科學，這是不正確的。
以上文所述，計量經濟學著重強調經濟理論的實證問題，而數理學家則是藉助數學工具對經濟問題進行研究表達為數學模型的形式，對前提的經濟理論假設的對錯並沒有基於關注。誠然數理統計學中包含許多計量統計學使用的方法和工具，但並不等同於數理統計學。例如單位根和協整理論、廣義矩估計等就是計量經濟學所獨有的方法和工具。
具體來講，計量經濟學的作用主要體現在：
一、計量經濟學可以驗證經濟理論或模型是否可以就過往的經濟數據進行解釋，尤其是在具有經驗特徵的經濟數據事實方面；
二、計量經濟學可以驗證經濟理論和假說的准確性，從而解釋經濟現象；
三、計量經濟學成為認為預測未來經濟發展的重要工具和方法。刻畫市場風險和波動性，根據計量經濟學所得出的結果，進行經濟政策方面的決斷。
四、計量經濟學的作用已經不局限在傳統的經濟領域方面，可以對其他人們生存發展所涉及到的「經濟事件久期」進行分析。例如人們失業後再就業的預期時間，家庭致富脫貧的時間等。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。

⑶ 學習計量經濟學有什麼用，具體的實際的應用領域，我的專業是電子金融

icameisaw:計量的原理很簡單。有人比喻經濟學家是在看反光鏡開車，說透了計量的本質。許多計量出來的結果很好，可信度很高，是百分之九十幾，誤差也很小，按說這樣的結果沒有什麼問題了。其實這樣的結果往往毫無意義。我們來看計量使用的過程：

如果司機開車已經走過的路是一個半圓，而整條路可能"基本上"是圓形，也可能"基本上"是S形，當然還可能有無數其它形狀，我們權且就考慮這兩種吧。說"基本上"，是因為實際的路不一定就那麼標準的圓形或S形，總會有些細微的擺動吧。
如何用計量方法來預測未來的路呢？
首先計量學家看已經走過的路，取出一些點，通過數據回歸擬合（所謂回歸擬合，無論方法多麼復雜嚇人，簡單形象地說，其實質就在取出的點之間用筆連起來，看看是條什麼線，怎麼連都可以，原則上優先選擇漂亮好看又簡單的連線）。根據司機的數據，計量學家很快判斷出這些點連線最像半圓（就是取半圓時方差擬合度最高），於是就確定是半圓。
可計量學家的任務不是對司機以前走過的路畫線啊，那個是半圓誰都知道，還要你來擬合（笑）？問題是你要告訴我以後該怎麼走。
計量學家在連線時，也看到了以前的路圍繞半圓的擺動情況。計量學家首先要假設這個擺動服從的是高斯分布還是其它分布。什麼是分布呢？就是一套一套既定的誤差偏離規律。一旦分布定，那麼你偏離正軌多少，就必定對應著你這個越軌行為的可能性是多少。對應關系有很多套，可以選擇最像的那套，但是不選擇就不行，你要說一套都不像，或者說現在雖然有點像，但是以後不一定還像，那我們的計量學家就會哭的。
好了，計量學家根據以前的數據選好了一套分布，並天真地假設司機以後要走的路也服從這個分布。換句話說，以後的路可以胡來，但是必須要按照計量學家那個分布的規定胡來。這樣，計量學家就可以預測未來的路怎麼走了。
但是要注意，確定了分布，還完全沒有未來的路將向何方的任何信息。分布好比是毛，未來的路是皮。毛有了，沒有皮的話，毛也不知道該附在哪裡。
但是計量學家會根據自己的愛好，得出路是圓形的結論。讀者要迷惑的問了，他怎麼判斷就不是S形的？我可以很負責任的告訴大家：任何計量學家都不能判斷未來的路是圓形還是S形。假使還有其它前半截是半圓，後半截是任意稀奇古怪形狀的無數多路，他們也沒有任何辦法選出或者排除其中一條。
他們只能隨便地選出一個好分析比較容易偷懶的圓（如果說有判斷標准，偷懶是唯一的標准），認為路就是圓形。OK,函數形式現在選擇結束.下面進行第二步.
先前不是已經得到分布了嗎？那個分布就被認為是整個路程圍繞現在這個圓形擺動的情況——注意，是圍繞圓形擺動的情況.當然倘若先前認為路是S形的話，那個分布就是整個路程圍繞S形擺動的情況。
一切OK。現在只要你指出未來路程的任何一個方向，我們的計量學家就可以根據圓形周圍的既定分布，計算出這個方向偏離圓形的可能性。
於是就可以對未來進行預測了。

可是老天，司機睜開眼，看見前面分明是S形的路，或者其他亂七八糟的路,要按計量學家指出的圓形開車，非翻車不可！ 那個什麼可信度沒有半點用處.
我們要問了,整個過程中，計量學家計算出來的擬合度都很高，可信度很高，偏差都很小。綜合整個過程，為什麼事實上一點都不"可信"呢？
大家看出來了，所謂可信度、擬合度這些東西，都是既有數據與假設模型之間相似程度的量度，與未來的數據會怎麼樣毫不搭界。計量中預測未來的數據誤差分布，是在假設分布的基礎上，計算出的與假設模型的偏差。如果未來數據的實際分布不是假設分布，或者實際模型不是假設模型，則計算出來的數據再好，也不過是假設，根本就不能反映實際問題。所以完美的數據不過是游戲而已。 別看數字一大堆挺嚇人，說它是占星術一點也不冤枉
。

計量的作用有三個，一個是用計量檢驗已有模型；一個是用計量把已有的數據亂拼，不定能僥幸找到什麼規律，然後還是需要另找理論證明此規律。典型的如元素周期表的發現。門捷列夫把元素位置亂排,事實上就是跟計量中亂選函數一樣。他真幸運，瞎貓碰上死耗子，睡夢裡面碰上了一個。最後一個作用是根本就沒有理論時，計量可以生造個模型出來，雖然不可信，但聊勝於無，作個心理安慰。

以上關於計量的1500來字，應當把計量最本質的東西展現給大家了。所有的計量學都不會更高明，那些所謂的協整理論之類吹的神乎其神，好象真的能從計量本身搞出什麼能自證的規律出來似的，都是瞎胡鬧。

總之，沒有理論的指導，計量就沒有意義。

⑷ 如何正確運用計量經濟模型進行實證分析

首先，數據是進行實證分析的基礎。數據按照來源，可以劃分為微觀調研數據、機構統計數據以及實驗數據。在廣為使用的調研數據和統計數據中，系統性誤差包括測量誤差和樣本選擇常常存在。如果無視這些誤差，可能使估計結果不能滿足一致性。如果數據存在系統性測量誤差，工具變數方法通常是主要的解決方案；如果數據存在系統性的樣本選擇問題，Heckman方法是廣為使用的校正方法。
其次，從模型的角度來說，任何模型都包括環境假設、機制以及求解3個組成部分。其中，環境假設對計量經濟模型的正確使用尤為重要。在運用計量模型時，必須要清楚了解他們的假設條件，並對這些條件作必要的檢查和檢驗。計量經濟模型區別於統計模型最重要的假設：變數的外生性、許多因素可以造成變數內生性問題。工具變數是對內生性常見的檢驗和校正方法。可是有些研究中，工具變數無從尋找，就必須要依靠實驗經濟學的方法。
偽回歸在計量分析中也不鮮見。偽回歸可能是由模型本身原因造成的，也可能是數據結構造成的。計量經濟學是結合了經濟學理論和統計學的定量分析方法，沒有經濟學理論基礎的計量經濟分析，很可能會導致偽回歸結果。某些特殊的數據結構，如非平穩的時間序列或非平穩的空間數據，都可能導致偽回歸結果。
再次，計量經濟學的基礎雖然是統計學，但是兩者之間還存在一些差異。由於技術上的限制，現有的計量經濟模型的檢驗還是基於統計檢驗，所謂「顯著性」都是統計上的顯著性，這不同於「經濟上的顯著性」。在實證分析中，在討論估計參數在統計上顯著性的時候，也必須要討論經濟上的顯著性，後者有時可能更重要。
最後，計量經濟學的估計結果通常會被運用到政策分析中去，但是Lucas批判（1976）認為參數的估計值可能會隨著政策的變化而變化，使計量經濟學無法為政策分析服務。為了應對Lucas批判，計量經濟學家提出了變數超級外生性的概念。條件於超級外生的變數，數據產生機制對估計參數結果沒有影響，這時的政策分析才有意義。

⑸ 如何運用計量經濟學研究經濟問題

國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量
王見定

【摘要】首次引進「自然資源指數」概念，以此指數為依據，將國民經濟各行業有序地排列起來，排列的結果揭示了行業之間的內在聯系，將為政府的各種預測、決策提供強有力的可行工具。（內容簡介：經濟學新理論）

聯合國在1990年對國民經濟各行業作過分類，蘇聯、美國、中國也作過類似分類。盡管各國國情不同，但分類大致相同。

經過多年的仔細考查，我們發現，行業的分類都在不同程度上依賴著一種東西，這種東西影響著各行業的發展。這種東西就是自然資源。為了應用方便，我們引進「自然資源指數」，記為N(A),0<1.其中A是行業名稱，N是英文自然資源的首字母，行業依賴自然資源越強，N（A)越接近「1」；行業依賴自然資源越弱，N(A）越接近「0」。

跟據這種原則，我們把國民經濟的各行業粗略地進行量化如下：

1-0.9：糧食作物種植業，蔬菜瓜類種植業，果樹種植業，特種作物種植業，采種、育苗、植樹造林、森林保護、天然林場經營管理、牲畜飼養、水產養殖、水產捕撈業

0.9-0.8：金屬礦業、非金屬礦業、木材采運業

0.8-0.7：電力、煤氣、自來水生產和供應

0.7-0.6：食品、飲料、煙草、紡織、縫紉、皮革、木材加工、傢具、造紙、化學工業、治金工業

0.6-0.5：金屬製品、非金屬製品、機械、電氣、電子、儀器儀表、交通運輸設備

0.5-0.4：建築業.地質堪探

0.4-0.3：商業、倉儲業、交通運輸業、郵電通信

0.3-0.2：住宅、公用、服務

0.2-0.1：科研、教育、文化、衛生、體育、社會福利

0.1-0：金融業、國家機關、社會團體

以上分類將隨著生產力的發展而變化，在某階段具有相對的穩定性。

注釋：

關於自然資源指數計算的說明

自然資源的投入

計算公式：N(A)=——————（以貨幣單位進行計量）

總投入

（1）自然資源是指土地、森林、礦產、能源等被人類利用進行生產從而為人類提供生存條件的天然物質的統稱。

（2）由於一些行業直接利用自然資源，如各種種植、養植業、故計算比較簡便。對於大多數行業都是間接利用自然資源，如煙草、造紙、治金工業，當然電子、計算機等行業就更是間接利用自然資源。這時分母的總投入很容易計算，但分子自然資源投入的計算則要從本行業的物質投入中逐次減去人力資源的投入。

（3）為了扣除物價變動因素，一般價格固定在某一年份，並採取平均價格。

參考文獻

{1}Samueclson and
Nordhaus:「Economics」,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

{2}Parkins:「Modem.Macroeconomics」，Prentice
Hall,Canada,1980.

{3}凱恩斯：《就業、利息和貨幣通論》中譯本，三聯書店，1957.

{4}克萊因：《凱恩斯的革命》中譯本，商務印書店，1980.

{5}羅賓遜、伊特韋爾：《現代經濟學導論》中譯本，商務印書店，1982.

{6}高鴻業、吳易乙：《現代西方經濟學》，經濟科學出版社，1990.

{7}王見定：《國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量》，第51屆國際統計大會論文集，土耳其，1997.

{8}王見定、李穎伯：《經濟矢量的合成和資源的有效配置》，國際社會和經濟發展大會論文集，1998,墨西哥.

{9}王見定：《社會統計學與數理統計學的統一》，前沿科學,2008年第二期，北京,2008.

⑹ 計量經濟學有什麼作用

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

(6)計量經濟學的如何應用擴展閱讀：

計量經濟學的兩大研究對象：橫截面數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。

前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。

新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料，換言之，每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料（Panel data，或稱面板資料分析）。

⑺ 計量經濟模型有哪些用途

1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。

2、經濟預測：計量經濟學模型，是從經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。

3、政策評價：政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行，或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。

4、檢驗與發展經濟理論：

(1)檢驗理論：按照某種理論去建立模型，然後用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合，如果擬合很好，則這種理論得到了檢驗。

(2)發現和發展理論：用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合各種模型，擬合得最好的模型所表現出來的

(7)計量經濟學的如何應用擴展閱讀

計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成，方程由變數和系數組成。其中，系統也是由方程組成。

計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。

廣義地說，一切包括經濟、數學、統計三者的模型；

狹義地說，僅只用參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。

⑻ 計量經濟學在財務中的應用

隨著現代經濟、「互聯網+」大數據時代的到來, 技術經濟也逐漸應用到各自相關領域, 而財務管理作為企業管理的重要組成部分, 對數據挖掘的深度提出了更高的要求, 要求財務分析要以財務報表和其他資料為依據, 採用數據、模型及信息化工具相結合的方法, 系統的分析和評價企業的經營成果、現金流量及財務狀況, 目的是了解過去、評價現在、預測未來, 並將大量的報表數據轉換成對企業特定決策有用的信息, 為企業管理層決策提供參考依據, 減少決策的不確定性。
一、回歸分析對財務預測的作用
回歸分析法是計量經濟學研究的一種方法, 所謂的計量經濟學是以一定的經濟理論和實際統計資料為依據, 運用數學, 定量分析經濟變數之間的隨機因果關系的一門學科, 包括回歸、投入產出分析方法等內容。本文將計量經濟學的回歸分析法與企業財務分析相結合, 預測長輸管網企業在現有資產規模下, 盈虧平衡點的銷售量數值及平均管輸價格, 為企業提供決策依據, 對縮小理論與實務的差距、研究學科之間的融合起到了重要作用。
二、回歸分析的應用
(一) 回歸模型的設計及參數估計
第一步根據總成本Y=固定成本C (1) +可變成本C (2) *銷氣量X的回歸分析, 求解得出固定成本C (1) 和可變成本C (2) ;第二步根據收入Z=單價C (3) *X, 求解得出門站及管輸綜合價格C (3) ;第三步根據盈虧平衡點的計算公式:盈虧平衡點的銷售量Q=固定成本C (1) / (單價C (3) -可變成本C (2) ) ;第四步由第一第二步計算結果計算出管輸價格P=C (3) -C (2) ;第五步將計算結果與企業相關數據進行檢驗並得出結論。
(二) 相關數據的收集
基於建立在最近期間歷史數據進行的預測更具有現實的指導意義, 本次模型數據採取時間序列方法, 對某管網企業在統購統銷模式下2017年5與至2018年4月的銷售量、總成本及收入數據進行採集 (注:忽略調整項) , 統計如下:

(三) 工具的使用
計量經濟學使用的軟體在數據挖掘等方面發揮著重要的作用, 能夠提高企業數據分析的效率, 讓復雜的計算變得簡單。掌握使用計量分析軟體, 有助於將經濟理論和實際數據相結合, 增強了理論指導實踐的能力, 提升學術研究水平。本次分析採用EViews軟體進行計量分析, 將某管網企業最近12個月內銷售量、總成本及收入數據進行輸入後, 得出相關數據。

(四) 模型應用
1. 應用第一步。通過EViews軟體計算出固定成本C (1) 為6456.465萬元, 可變成本C (2) 為1.046138元/立方米。
採用統購統銷核算模式下, C (2) 就產品的單位可變成本, 在管輸企業, 這個價格就是天然氣的門站價格。

2. 應用第二步。通過EViews軟體計算出門站及管輸綜合價格C (3) 為1.334502元。
3.應用第三步。通過第一步和第二步的計算結果可以預測出企業的盈虧平衡點的銷售數量Q=C (1) *10000/ (C (3) -C (2) ) =2, 2387 (萬方) 。通過與企業數據進行比較後得出目前企業處於盈利狀態。
4.應用第四步。通過管輸價格P=C (3) -C (2) 可以計算出, 管輸價格P=0.2884元 (不含增值稅) , 含稅管輸價格為p=0.2884*1.1=0.3173元 (含增值稅) , 因增值稅稅率的變動影響較小, 固在計算中未予考慮。
(五) 第五步數據檢驗
1. 理論的可行性。
通過上述第一步和第二步數據分析t-Statistic數據均在2.2以上, R-squares分別為0.985389和0.998255, 擬合度較高, 可以作為參考依據。
2. 實務的可行性。
根據陝西省物價局2018年6月5日發送的《關於我省天然氣價格有關問題的通知》陝價商發[2018]54號文件, 對陝西省天然氣管輸價重新進行了核定, 西安、寶雞、咸陽等地區的管輸價降低為0.316元, 基本與企業目前測試期間的財務信息相匹配。剔除一些特殊的影響因素, 一般情況下管輸費的降低造成長輸管網企業利潤總額的下降。
三、計量經濟學與財務預測相結合的意義
(一) 提高企業財務分析的效率
以往在企業的財務分析中, 主要使用歷史數據的事後分析, 缺少事前的預測性分析, 這種事後的歷史數據分析, 時效性差, 出現問題往往進行事後補救, 給企業造成被動局面;而事前的預測性分析, 需要採集的數據量大, 且計算難度大, 准確性有偏差, 如果能夠利用信息化的數據分析工具進行分析, 就能做到快速、高效的提取數據, 例如文章中利用EViews工具進行企業盈虧平衡銷售量預測, 能在幾分鍾內完成, 提高工作效率, 保證了決策的及時性。
(二) 明確企業所處的發展階段
利用盈虧平衡點的預測, 可以判斷出企業所處的發展階段。對企業盈虧平衡點的分析, 能夠判斷出企業在現有的資產規模下, 達到收支平衡的最低銷售量數據, 通過分析, 預測出企業目前所處的發展階段是成長期, 在這個階段企業面臨的市場環境越來越復雜, 就拿長輸管網企業來說, 以往壟斷地位逐漸減弱, 市場競爭初步顯現, 目前就出現了長輸管網企業上下游直接對接的現象。如果企業營銷管理模式不發生變化, 將會造成客戶流失, 需要採取措施, 加大市場佔有率。企業在2017年年度財務報告披露中提出將積極構建資源供應充足、管網設施齊全、儲運功能完善、運營管理規范、機制運轉高效的企業架構, 增強企業競爭力。為企業的決策提供了銷售量的標准線。
(三) 為企業定價提供參考依據
由於各地管輸價格不一致以及管線公里數和銷售量的不同, 企業制定價格缺少直接的依據, 雖然目前我國天然氣價格仍然由政府定價, 但是企業在制定價格營銷策略時需要進行價格優惠, 這就需要有一定的價格依據作為參考, 不至於讓企業陷入虧損的狀態;另外隨著我國市場經濟的逐步成熟, 價格在一定程度上反映了供求關系, 計量經濟學的回歸分析法的價格預測能夠適用於其它各行各業。
(四) 增強了理論與實務的契合度
在信息技術發展的初期, 理論與實務往往差距較遠。大多數學生從學校畢業後開始走進實務技能培訓的課堂, 出現理論和實務的脫節, 財務專業表現的尤其明顯。隨著大數據時代及技術經濟迅速發展的今天, 對數據的分析提出了更高的要求, 引導這些學生將計量經濟學的內容運用到財務分析、預測領域, 加強了數據的深度分析, 這與信息化時代對數據的要求相適應, 縮小了理論與實務的差距。
(五) 促進各學科之間的融合
以往看似孤立的學科如財經、計算機、統計、法律等, 在大數據時代變的互相滲透、融合, 也同樣促使高校教育理念發生變化, 需要培養綜合性的人才滿足現代社會的需求。如財務分析人員, 需要掌握各種信息化工具、專業技能、稅收法律、統計、數學等各類學科, 才能滿足企業的發展需要。