ai怎麼融入經濟

『壹』 AI經濟是什麼， AI未來會怎樣發展

如今的AI經濟，也是這樣的一個頗具「殺傷力」的顛覆者，倘若不加以干預、調控，放任它自由發展，後果將不堪設想。首先，可以明確的是，AI在處理海量數據方面具有驚人的優勢。
以金融放貸為例：在放貸的審核環節，金融機構在收到貸款申請後，人類審核員一般會仔細核查申請人的各類信息，如凈資產、工作收入、家庭狀況等，然後再決定是否批准貸款申請。這是一個繁復的過程。
但AI不用這樣做，它可以直接根據貸款申請人的公開記錄、面部信息、下載過的應用程序中的數據，以及在網上的各種瀏覽歷史軌跡等，把成千上萬個變數放入「風險控制模型」中，然後快速給出精細化的評估結果。這個過程不僅高效，而且評估結果比富有經驗的人類審核員還要准確。
如果人們不願意提供這些隱私信息怎麼辦？那麼，讓我們來假設，金融機構為了鼓勵貸款申請人允許AI審核員查看他的個人資料，承諾申請人可以因此享受到更優惠的貸款政策（更精確的放貸讓AI審核有更大的利潤空間來讓利），結果會怎麼樣？可能有些人會拒絕，但應該有很多人選擇同意（就像我們在《一葉知命》部分看到的那樣）。
從上述例子可以看出，在日常工作中，AI取代部分白領可能不是一件太難的事情，而且類似的事情也確實發生過，比如過去從事記賬和數據錄入等專門事務性工作的人類員工，現在都被電腦軟體取代了。
在《職業救星》部分，我們也能看到那些受AI沖擊的白領，從會計師到放射科醫生，無一倖免。接下來，如果AI與機器人、自動化等技術進一步結合，一些從事相對復雜工作的藍領工人也將被取代，比如故事裡提到的倉庫揀貨工、建築工人、管道工人等，這幾類員工被取代的難度逐步遞增。到2042年，執行常規任務的倉庫揀貨工將徹底被倉儲機器人取代；在未來的建築業，由機器人製造的、易於大規模組裝的部件將成為主流，因此，一部分建築工人將被建築機器人取代；管道工人的數量甚至也會慢慢減少，因為大規模組裝建築物的標准管道，可以使用機器人進行維修。不過，因為還有很多老式建築的管道系統比較復雜，管道工這個工種不會那麼快消失。
那麼，在未來的AI時代，人類員工被AI取代的情況，究竟會發展到什麼程度？最容易受到AI沖擊的行業有哪些？
在《AI·未來》一書中我預測過，截至2033年，有40%工作崗位上的人類員工將被AI和自動化技術所取代。當然，這種取代的進程並不是一朝一夕就能完成的，AI取代人類員工的方式是漸進的，就像《職業救星》中珍妮弗從事會計工作的父親那樣，他是逐漸被機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA）技術取代的。
簡單來說，RPA可以看作一種安裝在電腦上的「軟體機器人」，能夠通過軟體來觀察人類員工所做的一切工作。隨著時間的推移，這種「軟體機器人」會基於它們所觀察到的數百萬人類員工的工作流程，掌握人類員工執行重復性日常工作的完整過程。
在某些時候，企業會選擇讓機器人完全接手人類員工的工作，這是一種「劃明運算」之舉， 隨著總體工作負擔的減輕，企業工資單上的雇員人數將減少。
想像激亂梁一下，在一個有100名員工的人力資源部門，20名員工的主要工作是篩選簡歷——將求職者的信息與崗位說明中的任職標准進行比較。如果上馬RPA後，篩選效率提升一倍，就會導致其中10名員工失業，而在RPA根據更多數據和經驗完成了進一步的學習後，可能會在某個時間點取代剩下的10名員工。
與此同時，在與求職者進行電子郵件溝通、安排面試、反饋協調、招聘決策，甚至有關入職的基本談判方面，RPA也都具備非常大的潛力。如果把這些任務也委託給RPA，就會有更多的人類員工被取代。
另外，AI還可以參與對求職者的第一輪面試，進行面試篩選。這個環節類似於《職業救星》中數字人露西對珍妮弗做評估的過程，這種做法將為人力資源部門和招聘經理節省大量的時間成本。
由於AI可以參與上面提到的這些工作環節，人力資源部門的員工總數有可能從100人減少到10人左右。當AI完成對招聘階段的賦能後，接下來，它就可以接手人力資源培訓、幫助新員工制定職業發展目標以及績效評估等任務了。
人力資源部只是每家企業的職能部門之一，除此之外，AI還可以在財務、法務、銷售、市場、客服等部門發揮作用，再加上新型冠狀病毒的暴發推動了企業工作流程的數字化，導致RPA和類似技術的應用需求量變大，進一步加快了AI取代人類員工的進陪賣程。不難想像，AI對人類工作的介入雖然是循序漸進的，但最終的結果非常明確—— AI將全面取代人類員工。
有樂觀主義者認為，新興技術導致的生產力提升，總能帶來相應的經濟效益，而經濟的增長和繁榮，則意味著能夠帶來更多的就業機會。但是，與其他新興技術不同，AI是一種「無所不能」的技術，它將直接對數百個行業以及數以百萬計的工作崗位帶來沖擊。這種沖擊不僅包括對體力勞動的替代，還包括在認知上帶來的挑戰。
大多數技術都會在取代一部分人類員工的同時，創造一部分新的就業機會，例如，流水裝配線徹底改變了汽車工業—— 從工匠手工組裝昂貴的汽車，到普通工人製造更多的平價汽車。可是，AI卻與此不同，它的目標非常明確，就是接管人類的工作任務，這會直接導致人類就業機會的減少。而且，AI並不會僅僅局限於單一領域的技術，它會「入侵」各行各業。
另外，AI應用、泛化和遷移的速度也是驚人的。人們總是將其與AI新技術革命相提並論的工業革命，在其發軔100多年後，才擴展到西歐和美國以外的國家和地區，而AI卻一呼百應遍地開花，幾乎在全世界范圍內都是同時開始落地應用。
▌取代背後的潛在危機
實際上，AI取代人類員工所帶來的失業人數飆升只是危機的冰山一角，而且是浮於水面上的那一角，而潛伏在水下的危機，可能會給人類帶來難以承受的後果。
首先，失業人數上升會導致崗位競爭加劇，藍領和白領的薪資可能因此被壓縮。然而，與此同時，AI演算法卻有可能幫助科技巨頭在更短的時間內獲得更多的收益，造就更多的億萬富翁，於是收入和財富不平等的問題會愈演愈烈。
英國經濟學巨擘亞當·斯密提出的自由市場的自我調節機制（例如，高失業率會壓低工資，受其影響，物價降低，進而反向刺激消費，最終會使經濟重回正軌），在AI時代將不再有效，甚至會徹底崩潰。如果不未雨綢繆對此加以控制，而是任其自然發展下去，可能就會出現新的社會階層劃分：上層是極其富有的AI精英；中層是數量相對較少的一部分從事復雜工作的雇員，這些雇員的工作涉及廣泛的技能、大量的戰略性規劃以及創意，這些雇員中的一大部分人收入較低；下層則是最龐大的社會群體—— 無力掙扎的普通民眾。
其次，比起失去工作，對於人類來說更為不幸的是失去人生的意義，所以人類在精神層面遭遇的挑戰同樣值得關注。
未來人們將看到，在其畢生紮根、鑽研的工作中，自己會被AI演算法和機器人輕而易舉地超越。那些從小就夢想進入某些行業的年輕人，他們的希望可能會就此幻滅。
自從工業革命以來，無形中，人們被灌輸了一種觀念——工作是我們實現自我價值的主要途徑。這種根深蒂固的傳統觀念一旦被顛覆，人們將很難獲得自我認同感，反而會產生挫敗感。此時，有的人可能會選擇濫用葯物來逃避現實，有的人可能患上抑鬱症甚至選擇自殺（據美國報道，在某些遭受現代科技強烈影響的行業如計程車司機，從業者自殺的人數激增）。更糟糕的是，AI的廣泛沖擊會使人們開始質疑自己存在的價值，以及生而為人的意義。
回顧並不久遠的歷史，我們會發現，在面對大規模流行病等非常具有破壞力的動盪性事件時，人類的政治制度和社會結構是多麼地脆弱。新冠肺炎疫情，就是最近發生的活生生的例子。而如今的AI經濟，也是這樣的一個頗具「殺傷力」的顛覆者，倘若不加以干預、調控，放任它自由發展，後果將不堪設想。與之相比，由於社會政治博弈所引發的動盪，簡直是小巫見大巫。

『貳』 AI技術對交通和經濟有何改變

AI這個技術對我們的生活的方方面面都有著非常重大的改變，是我們的生活更加的快捷。

當然AI技術不只是在道路方面運用顯著，在物流行業里，AI的運用也是十分廣泛的，比如倉庫里的AI機器人搬運貨物，可以點到點的搬運，非常省時和快捷，並很少出錯，不僅提高了工作效率和而且也避免了工作人員因搬運大型貨物而帶來的傷害，同時也促進了物流業的發展，使物流業的gdp總量也在不斷的攀升，帶動了國家經濟的發展。像華為、小米、格力等大型的企業也運用了AI技術，促進了手機，電器等一些貨物的流通和發展。

AI技術應用於我們的生活，使我們未來的生活可以像美國一些科幻片那樣，快捷並安全，希望我們在未來可以動一動手指就能完成我們想要做到的事情，未來的生活會更加的美好。

『叄』 智能經濟時代：AI助力產業升級

「人躺著休息，車平穩行駛」 ，這或許是人們對自動駕駛的最初構想。而在人工智慧大潮下，這一構想正在變成現實。

日前，在剛剛結束的網路世界大會上，網路掌舵人李彥宏親和春巧身體驗了一把無人駕駛的前沿 科技 ，這讓廣大車友愛好者多了幾分期待。

甚至不少網友直呼， 「無人駕駛時代已經到來」。

到來一詞略顯誇張，但以無人駕駛為代表的智能經濟時代確實走在路上了。尤其在國家新基建戰略以及高質量發展頂層設計指引下，智能經濟走上了康莊大道。

01、智能經濟助力消費升級

實際上，伴隨信息化浪潮，人工智慧早已不是什麼新名詞。但其實現質的飛躍，卻真實發生在近些年。

深度學習、計算機視覺和自然語言理解等各細分領域的突破，讓許多遙不可及的智能應用，變得近在眼前。越來越多的人工智慧技術應用到生活實踐中。

在智慧交通領域，智慧地圖、智能導航、網約車應用的普及，讓出行變得更加便利。不要小瞧我們招之即來的網約車，這背後是依靠大數據、雲計算建立的智能派單系統。

而無人駕駛背後的應用要更多、更為復雜。它集合了計算機、現代感測、通訊技術、人工智慧及視覺應用等新技術, 是一次高 科技 的融合與創新。

在智能家庭場景方面，層出不窮的智能家電產品，讓人們生活變得更加便利與智能。以清潔家電細分為例，智能吸塵器、掃地機器人、智能拖地機不斷涌現，正在解放雙手，讓清潔變的自動化。

當然在家電領域，最值一提的還要屬全屋智能操作系統。此前海爾推出了一款面向智慧家庭場景生態的操作系統（UhomeOS 3.0），可以輕松將全屋家電聯網，並進行智控。據悉，這個操作系統，不是簡單的遙控器，而是具備深度的記憶、自學習功能，目的就是通過不間斷的進化，提前預判滿用戶的差異化需求。

同樣，在新零售領域，貨物的實時動態定價模型、外賣的智能派單模型都離不開AI等技術應用。

而不管是何種應用，深度學習、精密計算都是底層的技術支撐，其目標便是適應用戶的多層次需求。

放在更高層面，以AI為代表的智能經濟對消費升級、經濟喚鍵結構調整，都有著積極的推動作用。而這些都是實現共同富裕、高質量發展的本質要求。

02、智能經濟的產業引領

當然，產品應用，只能算作智能經濟發展的第一階段。

隨著AI技術的不斷深入，智能經濟越來越表現為對整個產業鏈的重塑與升級上。

同樣以網路無人駕駛技術為例，其背後便包含了開放平台、 汽車 機器人以及新能源造車等多個產業細分。

首先來看開放的自動駕駛平台服務。2013年，網路深度學習實驗室IDL成立，彼時這是網路首個前瞻性研究機構，網路創始人李彥宏親自擔任院長。此後網路自動駕駛項目，便來自於IDL實驗室。

2017年，網路正式發布「Apollo」自動駕駛平台開放計劃，面向 汽車 行業及自動駕駛領域合作夥伴，提供一個「開放、完整、安全」的軟體平台。數據顯示，目前網路Apollo自動駕駛服務接待旅客超過40萬人次。

而且這一服務人數還在指數式增長。9月12日，網路Apollo在上海啟動自動駕駛示範應用，只要下載「蘿卜快跑」App，每天都可體驗自動駕駛出行服務。預計未來三年，「蘿卜快跑」將覆蓋全國30多個城市。

可不要小看了網路的自動駕駛開放平台，隨著城市與參與用戶增多，它的價值將體現智慧交通產業上。

其次是 汽車 機器人產業。在自動駕駛大勢推動下， 汽車 機器人產業變動炙手可熱。以剛剛亮相網路的 汽車 機器人為例，其已具備L5級自動駕駛能力，可以更安全高效的服務於人。

再者，在國家政策以及自動駕駛概念推動下，新能源電動 汽車 產業蓬勃發展。

根據《2021年8月全國乘用森念車市場分析》顯示，2021年8月乘用車市場零售145萬輛，新能源批發銷量超30萬輛，新能源 汽車 滲透率升至20%，而2020年新能源 汽車 的滲透率不足6%。

「用飛速發展形容新能源 汽車 並不為過，它將催生一個十萬億級的市場規模。」 行業分析人士指出。目前，比亞迪的市值已經突破7000億，長城 汽車 的市值也有5000多億，這都說明資本市場對這一行業的看好。

此時，網路也沒閑著。集度 汽車 （網路與吉利共建）的橫空出世，便是網路深耕新能源產業的體現，這也讓市場多了幾分期待。

但網路深知，要實現「路上都是無人車」夢想並不容易。於是，從一開始，網路便堅持開放與共建的原則，以驅動整個行業發展。自動駕駛開放平台、集度 汽車 均是在此理念下的產業布局。當然，開放與共享也是智能經濟時代的本質特徵。

實際上，除了無人駕駛之外，AI技術還是推動智慧養老產業升級的一把利刃。

根據此前中國社科院發布的《中國養老產業發展白皮書》，2030年我國養老產業市場預計達到13萬億元。

一方面，養老市場足夠廣闊，互聯網大廠紛紛湧入，為養老注入AI基因，推動了智慧養老產業的飛速發展。另一方面，從當前現狀來看，老年人醫療獲取的便捷性還遠未達到應有水平，這就為市場提供了足夠的空間。

2020年，網路五福AI助老公益項目已在北京落地3個試點16個社區。2021年計劃落地8個城市，推進智慧養老、智慧社區的建設，據悉目前已落地遼寧鞍山、江西贛州、山東濟南。

2020年10月，網路聯合清華大學老齡研究中心，將「AI助老」公益項目推進到北京市海淀清河實驗小區120戶老人家庭。此後，研究團隊分別開展基線調查和追訪調查，以便AI技術更好的應對實踐中的問題。

AI技術不是萬能的，有時甚至是冰冷的，但在有溫度人參與下，智慧養老正變得輕易。

透過網路以及以上企業的諸多實踐，可以看到無論是產品創新還是產業升級，智能經濟正在全方位重塑各類經濟業態。

未來已來，智能經濟正在叩響時代的大門。

『肆』 AI時代，我們該如何應對

首先，不要想太多。雖然 AI 正在襲來，但是作為人類，我們還是有自己獨特的優勢。 AI 可以在短時間內完成大量重復性工作，但是在面對復雜問題、對人類價值觀的理解和對人類情感的體驗上，人類永遠是 AI 無法逾越的短板。所以，放鬆心態，讓 AI 為我們服務 。

其次，我們可以利用 AI 創造新的工作機會。眾所周知， AI 的發展之路充滿了挑戰，其中一個重要原因就是數據的不準確。而我們，作為人類可以通過對數據的清洗、處理和篩選，將這些數據變得更加精確，來服務於 AI 的優化和提高。同時，創造和優化 AI 需要擁有獨特的想法和"人類思維"，所以技術人才和創意人才仍然是 AI 時代最需要的人才。

最後，別忘了， AI 不是我們的敵人，而是我們的夥伴。在未來的工作中，我們將和 AI 一起打造更智能、更高效、更創新的職場環境。所以不要懼怕 AI 帶來的變革，順應時代發展，我們會變得更強大！
人工智慧目前的能力還無法完全取代人類。雖然它可以處理大量數據和清纖完成某些復雜任務、但在創造性思維、人際交往和情感智能等方面，人類仍然是無可替代的。但是，隨著技術的不斷發展，未來可能會出現某些領域的工作被人工智慧取代的情況。這些領域包括重復性、低技能和危險的工作，例如製造業、物流、采礦和軍事等。
盡管如此，人工智慧的發展也會創造出新的工作機會，並彎正櫻有可埋叢能提高整個社會的生產力和經濟效益。因此，我們需要認識到人工智慧的潛＃人工智慧在威脅和機遇，並適應技術發展的變化。

『伍』 AI如何落地怎樣體現出的經濟效益和社會效益

AI 指的是人工智慧。我們國家的企業經營要堅持經濟效益和社會效益的統一，履行自己的社會責任。
人工智慧的發展更應該彰顯出以人為本的理念，滿足人們的美好生活需求。

『陸』 AI對交通、經濟的改變這些問題上面，李彥宏都有什麼看法

李彥宏認為AI對交通，經濟有很大的改善。

一AI對交通的改變：用 AI 思維打造的智能交通，具有全面感知、全面決策和實時控制的特點，能大幅度提升城市交通的效率，改善人們的生活體驗。 AI構建交通有兩個關鍵技術，車路協同，也就是說，在一個交通路況復雜的路口 ，車路協同配備了“完美視角”路側感知設備，可以打破人類司機和車載感測器在視角和視線上的局限，最大限度消除危險隱患。 另外，AI能大大降低汽車燃油燃燒產生的二氧化碳等有毒氣體，提高了對環境的保護程度。AI代替人工，使人的精神得到放鬆，心態變得良好，也不會因為疲勞駕駛而導致生命安全，也不用考慮是否可以喝酒，極大的降低了人口死亡率。自動泊車，隨著人們生活水平的日益提高，小汽車走進了每家每戶，伴之而來的就是停車問題，AI技術可以為車主自動尋找車位停車，大大提高工作效率，方便人們的日常出行。

以上內容就是李彥宏認為AI對交通經濟的改變。

『柒』 人工智慧和實體經濟如何深度融合發展瓶頸亟待突破

近日，網路與中國長城宣布協力構建國內首家「軟硬創」三位一體人工智慧平台，為傳統智慧城市提供一攬子解決方案，促進行業轉型升級。

此前，在騰訊AI Lab(人工智慧實驗室)第二屆學術論壇上，騰訊發布其在人工智慧方面的三大戰略方向：打造通用AI(人工智慧)之路;成立機器人實驗室;聚焦「AI+醫療」戰略，探索落地場景……

從連續兩次寫入政府工作報告，到業內積極部署推進智能產業，「人工智慧」無疑已經成為當下熱門話題。我們將迎來怎樣的智能生活，人工智慧和實體經濟如何深度融合，哪些發展瓶頸亟待突破，都值得思考。

「人工智慧讓城市變得更聰明」

阿里巴巴的人工智慧設計師「魯班」，去年雙11購物節期間，針對不同消費者自主設計了4.1億張商品海報。

京東配送機器人，會自行拐彎，規避路障，禮讓行人，一切操作自動完成。

小偷打碎玻璃時，智能攝像機就能自動拍下小偷照片，並傳送到用戶手機，為破案提供重要證據。

患者做完心電圖，智能系統直接給出初步分析報告，同時提醒需要注意的數值事項，輔助醫生做診斷。

……

發展智能產業，拓展智能生活，政府工作報告描繪的藍圖正在逐步成為現實。

「黨的十八大以來，我國人工智慧技術迅猛發展，獲得重要進展的人工智慧應用，都是與對應行業、產品或服務相結合的，服務用戶、服務大眾是技術發展的必然結果。從長期看，人工智慧作為未來提高生產力的關鍵技術，其發展會是一個螺旋上升的過程。」360集團董事長兼首席執行官周鴻禕表示。

「從基礎的預約掛號、獲取檢查結果，到手術機器人、遠程智能診治等新手段的運用，人工智慧技術正逐漸運用在醫療行業方方面面。」北京大學黨委副書記、醫學部黨委書記劉玉村指出，人工智慧技術一定程度上改善了群眾的看病就醫環境，給患者帶來便利的同時也提高了就醫效率，緩解了公共資源的壓力。

「如今，居民電梯也有了『黑匣子』，事故率下降了50%。」中新天津生態城管理委員會副主任羅家均告訴記者，生態城美林園小區目前安裝了54台智慧電梯，用戶掃描電梯轎廂二維碼，就能了解電梯維保信息;電梯「黑匣子」實現全天候運行監控，乘梯人一旦被困，可立即通過4G高清攝像頭與救援人員對話。

「人工智慧技術的飛速發展，讓城市變得更聰明」，羅家均深有感觸，「收垃圾、預約家庭醫生、掌握區內交通狀況、遠程式控制制智能家電……生態城的居民通過網站和手機APP，足不出戶便可享受30項社區智慧生活服務;智慧網廳、智慧大廳也實現了互聯網和電子政府的融合。」

「新技術也在創造新的就業崗位」

火災現場，消防員的「逆火而行」令人動容。危險的作業一線，能否不用人工?答案是，行!

「中信重工的特種消防機器人可實現准確到位，代替消防救援人員實施無人滅火。」中信重工機械股份有限公司董事長俞章法自豪地說。

「人工智慧的生命在於應用。」俞章法說，通過運用「機器逆學習演算法」，中信重工還研製了防爆輪式巡檢機器人、國內首台鐵路列檢機器人、綜合管廊機器人、水下機器人、水泥碼垛機器人、高壓水射流機器人……2017年中信重工機器人及智能裝備產業板塊營業額突破10億元人民幣，真正實現了「傳統動能+新動能」雙輪驅動。

會包邊，能上件，會焊接，能塗膠……在東風柳汽柳東乘用車基地，一排橘黃色的「機械手」自動運轉，沖壓、焊接、塗裝、總裝四大工藝及配套設施，全部實現了機器人自動化作業。

「目前柳州市工業機器人存量近4000台，並以每年1000台的增量遞增。」廣西柳州市市長吳煒說，2017年引導社會固定資產在工業機器人方面投資3.6億元，為企業降低成本30%，節約人工40%，提高效率30%。

藉助人工智慧技術，不僅在工業上實現了「黑燈工廠」，農業也能自動化。

「這條生產線，由全自動播種線、補苗設備、移栽機、跳移機、噴灌機等組成，實現了種苗全自動快速繁育，大幅提升了生產效率。」談起自家的「植物工廠」，內蒙古蒙草生態環境(集團)股份有限公司董事長王召明臉上寫滿了興奮。

「發展智慧農業，需要構建大數據平台。」王召明建議國家出台政策，支持有能力的農業企業構建生態大數據平台，運用衛星遙感、大數據、人工智慧等技術，集成水、土、空氣、微生物等多種數據。「該澆多少水、該施什麼肥，讓農民一目瞭然，再運用互聯網實現一鍵操作。」

智能製造、機器人、高檔數控機床和其他新興技術的興起，會不會造成失業問題?

「新技術在沖擊傳統就業的同時，也在創造新的就業崗位。」中華全國總工會研究室主任呂國泉表示，技術革新將倒逼產業結構調整，創造新型就業機會。他建議抓住機遇，把促進「創業式就業」與發展「三新」更好結合起來，發展就業新形態，形成經濟發展和擴大就業的聯動效應。

「缺少重大原創成果困擾行業發展」

當前，我國的人工智慧產業成績喜人，但也存在著諸多發展難題和障礙，亟待破解。

業內人士紛紛表示，缺少重大原創成果、缺乏系統的超前研發布局、人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求、政策法規和標准體系欠缺，是困擾我國人工智慧發展的難題，時代在呼喚體制機制改革創新。

「政策與技術進步是否匹配，一定程度上決定了產業創新速度和競爭力。」網路公司董事長李彥宏建議國家出台政策，鼓勵企業打造高水平人工智慧開放平台;加快研究自動駕駛運營政策，盡快明確自動駕駛汽車運營的資質要求;提高自動駕駛領域網路安全和風險防範意識;推進智能化道路基礎設施規劃建設，打造支持自動駕駛汽車的新型城市交通環境。

「目前的硬體特別是移動端或者物聯網設備，很難滿足人工智慧演算法需求，需進一步優化演算法;當前人工智慧技術的理論仍然不太完備，需要繼續加強基礎理論研究。」周鴻禕表示。

「人才是第一資源，要吸引和培養人工智慧高端人才和創新創業人才，支持一批領軍人才和青年拔尖人才成長。」商務部電子商務和信息化司司長騫芳莉建議，支持加強人工智慧相關學科專業建設，引導培養產業發展急需的技能型人才。

「要形成人工智慧產業發展的科研『生態圈』，發揮整體競爭優勢。」中科院合肥物質科學研究院先進製造技術研究所所長王容川建議，通過發展聯盟、聯合等方式，對現有從事人工智慧研究的機構進行整合，並配套相關的整體研究規則。同時進一步促進大數據融合，打破信息壁壘，讓各有側重、單打獨斗，轉變為科學布局、互為支撐、發揮合力。

「對於因人工智慧產業發展可能帶來的改變，立法上要有充分考慮。」王容川建議開展人工智慧相關政策和法律法規研究，推動行業合理開放數據。充分考慮社會倫理問題，比如明確機器人有無社會屬性、無人駕駛汽車交通事故的責任主體認定等。