計量經濟學84實驗怎麼做

A. 如何利用計量經濟學的方法進行因果推斷（一）

本文是在我在這學期聽了北京大學國發院2019年春季學期沈艷老師開設的《高級計量經濟學2》後對因果推斷部分的總結，主要涉及DID、RD、傾向得分匹配、HCW及合成控製法等計量方法。

因為文章包含了很多我個人的理解，免不了有所疏漏或者有理解不到位之處，還請大家批評指正。大家如果有興趣對因果推斷的方法進一步探究，可以閱讀我在文章最下方列出的課程參考文獻以及我自己認為對理解因果推斷很有幫助的一些文章。

首先，什麼是因果推斷？我認為因果推斷是用已有的證據去證明兩件事、兩個變數之間的因果聯系，比如證明教育年限對於工資水平的影響，或者是氣候變化對於農作物產量的影響，這里的教育年限和氣候變化就是因，而工資水平和農作物產量則是果。

用於驗證因果關系最理想的辦法，自然是做實驗。繼續上文教育年限和工資水平的例子，我們如果想證明教育年限對於工資水平有影響，在理想狀態下應該找一群人，控制他們的性別、年齡、智商等等所以可能影響工資水平的因素不變化，而只讓教育年限發生變化，來觀察工資水平是否會發生變化以及發生多大的變化。但現實中，尤其是對於社會學科來說，通常的研究對象是人，很難像自然科學一樣在可以對各變數進行嚴格控制的環境下進行實驗，所以就又有了下面我們要講的方法。

第一種是隨機控制實驗（random control trial），也就是近些年比較火的RCT方法。用葯品測試作為例子，為了測試某種新葯到底有沒有效果，葯品公司招募了一批符合條件的被試者，將這些被試者隨機分入控制組或者實驗組。控制組僅發放安慰劑，而實驗組則會發放真正的葯品，但是被試者並不知道發放到自己手中的葯品究竟是安慰劑還是開發的新葯。在實驗結束以後，對比實驗組與控制組的相應身體指標，二者之間的平均差異就是新葯的效果。

第二種是自然實驗（natural experiment）或者准實驗（quasi-experiment）。這類實驗主要是指由於某些外部突發事件，使得當事人彷彿隨機地被分配到了實驗組和控制組，因而可以進行比較，探究是否存在因果關系。通過個體分組是否完全取決於這一突發事件，我們又可以進一步將其分為兩類實驗：第一類個體分組完全取決於突發事件，比如1992年，美國新澤西州通過法律將最低工資從每小時4.25美元提高到5.05美元，但在相鄰的賓夕法尼亞州最低工資依然保持不變，這兩個州的僱主彷彿被隨機地分配到實驗組（新澤西州）與控制組（賓夕法尼亞州）。這類自然實驗可以直接用OLS估計因果效應。第二類個體分組只是部分地由自然實驗所決定，如Angrist(1990) 考察越戰期間的參軍者，當時美國對全國年輕男子以生日抽簽的方式進行徵兵，盡管抽簽完全隨機，但是否參軍取決於體檢，且有些人得到豁免，另一些人未抽中卻自願參軍，此時應以自然實驗所帶來的隨機變動作為工具變數。

那在介紹完以上的實驗之後，我們正式進入因果推斷的框架。我們這里主要用到的是RCM的模型，即Rubin Causal Model (RCM; Rubin 1978)。首先我們引入潛在因變數的概念。

什麼叫做潛在因變數呢？例如一個人上了大學，我們想研究上大學這一事件對於他的收入帶來了多大的提升，這一提升叫做上大學這一事件的處理效應。為了計算這一處理效應，我們就要對這個人上了大學的收入和沒上大學的收入兩者相減。但在實際情況中，我們只能觀察到他上了大學的收入，而無法觀察到他沒上大學的話收入是多少，因為一個人無法像薛定諤的貓一樣同時兼具兩種狀態，要麼是生，要麼是死，一旦一種狀態被確定，另一種狀態下發生的事情就無法觀測到了。此時，這個無法觀測到的因變數就叫做潛在因變數。那我們引入以下的一些notation。

接下來我們就要定義所謂的處理效應。因為總體可以分為實驗組和控制組，相應在總體、實驗組和控制組三個層面上就有三種處理效應。用我們上面提到的總體處理效應是指總體隨機分配個體到實驗組與控制組所得到的處理效應，即 。而實驗組處理效應為 。控制組的處理效應為 。這三者之間的關系是 ，即總體處理效應是實驗組處理效應與控制組處理效應的權重加總。

在現實中由於潛在因變數的問題，我們往往無法估計以上三種處理效應。我們往往通過比較實驗組與處理組的平均差異來近似個體處理效應，即：

當 趨於無窮時，該值依概率收斂於 ，經過一番操作後可以化為

第一個花括弧內即為實驗組的處理效應，第二個花括弧內是由實驗組和控制組解釋變數差異帶來的混淆效應，即實驗組和控制組個體本身的異質性，第三個花括弧內是實驗組和控制組個體不可觀測因素帶來的偏差。

為了使估計的總體處理效應在期望上等於實驗組的處理效應，我們需要引入以下兩個假定：

第一個假定表明在控制了解釋變數之後，實驗組與控制組個體的選擇與潛在因變數獨立。第二個假定叫做重合假定，表明實驗組與控制組應當在一個范圍內都有觀測值。這兩個假定合起來稱為「the strongly ignorable treatment assignment」假定。

如果以上兩個假定成立，那麼我們就可以選用回歸、傾向得分匹配的方法。反之，則根據需要選用工具變數、DID、RD、HCW、合成控製法等。

除了假定以外，實驗組分配機制也是決定我們能否使用因果推斷以及使用哪種因果推斷方法的重要因素。一般而言，我們都需要考慮實驗組分配機制是否存在內部有效性和外部有效性的問題。內部有效性問題主要包含：1）未能完全隨機分組；2）未能完全遵從實驗設計；3）中途退出實驗；4）觀察效應或霍桑效應，即觀察者會給實驗者的行為造成擾動；5）樣本量過小。內部有效性問題主要存在於實驗設計本身，而外部有效性問題影響實驗結果是否能夠推廣，具有參考價值和普遍的代表性，主要包括：1）樣本代表性不足；2）小型實驗的條件與大規模推廣時的現實條件不同；3）一般均衡效應，以市場供需為例，市場在達到均衡與未達到均衡時供需機制顯然是不同的；4）自我選擇效應，以就業培訓項目為例，選擇進入就業培訓項目的人往往在近幾年收入較低，因此研究就業培訓項目對收入的影響就會存在內生性問題。

因為文章比較長，所以我們這部分就先介紹RCM基本框架，接下來依次為大家介紹這一框架下不同的因果推斷方法。

相關網頁：

Rubin Causal Model (RCM) 和隨機化試驗 （作者寫的一系列關於因果推斷的文章可讀性很不錯，大家有興趣可以一覽）

B. 關於計量經濟學的報告

最好有以下幾塊東西
1、選定研究對象
（確定被解釋變數，說明選題的意義和原因等。）
2、確定解釋變數，盡量完備地考慮到可能的相關變數供選擇，並初步判定個變數對被解釋變數的影響方向。
（ 作出相應的說明 ）
3、確定理論模型或函數式
（根據相應的理論和經濟關系設立模型形式，並提出假設，系數是正的還是睜碧負的等。）
（二）數據的收集和整理
（三）數據處理和回歸分析
（先觀察數據的特點，觀看和輸出散點圖，最後選擇相應的變數關系式進行OLS回歸，並輸出會歸結果。）
（四）回歸結果分析和檢驗
（運早高寫出模型估計的結果）
1、回歸結果的經濟理論檢驗，方向正確否？理論一致否？
2、統計檢驗，t檢驗 F 檢驗 R2— 擬合優度檢驗
3、模型設定形式正確否？可試試其旁尺他形式。
4、模型的穩定性檢驗。
（五）模型的修正
（對所發現的模型變數選擇問題、設定偏誤、模型不穩定等，進行修正。）
（六）確定模型
（七）預測

實驗三 多元回歸模型

【實驗目的】
掌握建立多元回歸模型和比較、篩選模型的方法。
【實驗內容】
建立我國國有獨立核算工業企業生產函數。根據生產函數理論，生產函數的基本形式為： 。其中，L、K分別為生產過程中投入的勞動與資金，時間變數 反映技術進步的影響。表3-1列出了我國1978-1994年期間國有獨立核算工業企業的有關統計資料；其中產出Y為工業總產值（可比價），L、K分別為年末職工人數和固定資產凈值（可比價）。
表3-1 我國國有獨立核算工業企業統計資料
年份 時間
工業總產值
Y（億元） 職工人數
L（萬人） 固定資產
K（億元）
1978 1 3289.18 3139 2225.70
1979 2 3581.26 3208 2376.34
1980 3 3782.17 3334 2522.81
1981 4 3877.86 3488 2700.90
1982 5 4151.25 3582 2902.19
1983 6 4541.05 3632 3141.76
1984 7 4946.11 3669 3350.95
1985 8 5586.14 3815 3835.79
1986 9 5931.36 3955 4302.25
1987 10 6601.60 4086 4786.05
1988 11 7434.06 4229 5251.90
1989 12 7721.01 4273 5808.71
1990 13 7949.55 4364 6365.79
1991 14 8634.80 4472 7071.35
1992 15 9705.52 4521 7757.25
1993 16 10261.65 4498 8628.77
1994 17 10928.66 4545 9374.34
資料來源：根據《中國統計年鑒－1995》和《中國工業經濟年鑒-1995》計算整理
【實驗步驟】
一、建立多元線性回歸模型
一建立包括時間變數的三元線性回歸模型；
在命令窗口依次鍵入以下命令即可：
⒈建立工作文件： CREATE A 78 94
⒉輸入統計資料： DATA Y L K
⒊生成時間變數 ： GENR T=@TREND(77)
⒋建立回歸模型： LS Y C T L K
則生產函數的估計結果及有關信息如圖3-1所示。

圖3-1 我國國有獨立核算工業企業生產函數的估計結果
因此，我國國有獨立工業企業的生產函數為：
（模型1）
＝(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433)

模型的計算結果表明，我國國有獨立核算工業企業的勞動力邊際產出為0.6667，資金的邊際產出為0.7764，技術進步的影響使工業總產值平均每年遞增77.68億元。回歸系數的符號和數值是較為合理的。 ，說明模型有很高的擬合優度，F檢驗也是高度顯著的，說明職工人數L、資金K和時間變數 對工業總產值的總影響是顯著的。從圖3-1看出，解釋變數資金K的 統計量值為7.433，表明資金對企業產出的影響是顯著的。但是，模型中其他變數（包括常數項）的 統計量值都較小，未通過檢驗。因此，需要對以上三元線性回歸模型做適當的調整，按照統計檢驗程序，一般應先剔除 統計量最小的變數（即時間變數）而重新建立模型。
二建立剔除時間變數的二元線性回歸模型；
命令：LS Y C L K
則生產函數的估計結果及有關信息如圖3-2所示。

圖3-2 剔除時間變數後的估計結果
因此，我國國有獨立工業企業的生產函數為：
（模型2）
＝(-2.922) (4.427) (14.533)

從圖3-2的結果看出，回歸系數的符號和數值也是合理的。勞動力邊際產出為1.2085，資金的邊際產出為0.8345，表明這段時期勞動力投入的增加對我國國有獨立核算工業企業的產出的影響最為明顯。模型2的擬合優度較模型1並無多大變化，F檢驗也是高度顯著的。這里，解釋變數、常數項的 檢驗值都比較大，顯著性概率都小於0.05，因此模型2較模型1更為合理。
三建立非線性回歸模型——C-D生產函數。
C-D生產函數為： ，對於此類非線性函數，可以採用以下兩種方式建立模型。
方式1：轉化成線性模型進行估計；
在模型兩端同時取對數，得：

在EViews軟體的命令窗口中依次鍵入以下命令：
GENR LNY=log（Y）
GENR LNL=log（L）
GENR LNK=log（K）
LS LNY C LNL LNK
則估計結果如圖3-3所示。

圖3-3 線性變換後的C-D生產函數估計結果
即可得到C-D生產函數的估計式為：
（模型3）
＝ (-1.172) (2.217) (9.310)

即：
從模型3中看出，資本與勞動的產出彈性都是在0到1之間，模型的經濟意義合理，而且擬合優度較模型2還略有提高，解釋變數都通過了顯著性檢驗。
方式2：迭代估計非線性模型，迭代過程中可以作如下控制：
⑴在工作文件窗口中雙擊序列C，輸入參數的初始值；
⑵在方程描述框中點擊Options，輸入精度控制值。
控制過程：
①參數初值：0，0，0；迭代精度：10－3；
則生產函數的估計結果如圖3-4所示。

圖3-4 生產函數估計結果
此時，函數表達式為：
（模型4）
＝(0.313)(－2.023)(8.647)

可以看出，模型4中勞動力彈性 ＝-1.01161，資金的產出彈性 ＝1.0317，很顯然模型的經濟意義不合理，因此，該模型不能用來描述經濟變數間的關系。而且模型的擬合優度也有所下降，解釋變數L的顯著性檢驗也未通過，所以應舍棄該模型。
②參數初值：0，0，0；迭代精度：10－5；

圖3-5 生產函數估計結果
從圖3-5看出，將收斂的誤差精度改為10－5後，迭代100次後仍報告不收斂，說明在使用迭代估計法時參數的初始值與誤差精度或迭代次數設置不當，會直接影響模型的估計結果。
③參數初值：0，0，0；迭代精度：10－5，迭代次數1000；

圖3-6 生產函數估計結果
此時，迭代953次後收斂，函數表達式為：
（模型5）
＝(0.581)(2.267)(10.486)

從模型5中看出，資本與勞動的產出彈性都是在0到1之間，模型的經濟意義合理， ，具有很高的擬合優度，解釋變數都通過了顯著性檢驗。將模型5與通過方式1所估計的模型3比較，可見兩者是相當接近的。
④參數初值：1，1，1；迭代精度：10－5，迭代次數100；

圖3-7 生產函數估計結果
此時，迭代14次後收斂，估計結果與模型5相同。
比較方式2的不同控制過程可見，迭代估計過程的收斂性及收斂速度與參數初始值的選取密切相關。若選取的初始值與參數真值比較接近，則收斂速度快；反之，則收斂速度慢甚至發散。因此，估計模型時最好依據參數的經濟意義和有關先驗信息，設定好參數的初始值。
二、比較、選擇最佳模型
估計過程中，對每個模型檢驗以下內容，以便選擇出一個最佳模型：
一回歸系數的符號及數值是否合理；
二模型的更改是否提高了擬合優度；
三模型中各個解釋變數是否顯著；
四殘差分布情況
以上比較模型的一、二、三步在步驟一中已有闡述，現分析步驟一中5個不同模型的殘差分布情況。
分別在模型1～模型5的各方程窗口中點擊View/Actual, Fitted, Resial/ Actual, Fitted, Resial Table（圖3-8），可以得到各個模型相應的殘差分布表（圖3-9至圖3-13）。
可以看出，模型4的殘差在前段時期內連續取負值且不斷增大，在接下來的一段時期又連續取正值，說明模型設定形式不當，估計過程出現了較大的偏差。而且，模型4的表達式也說明了模型的經濟意義不合理，不能用於描述我國國有工業企業的生產情況，應舍棄此模型。
模型1的各期殘差中大多數都落在 的虛線框內，且殘差分別不存在明顯的規律性。但是，由步驟一中的分析可知，模型1中除了解釋變數K之外，其餘變數均為通過變數顯著性檢驗，因此，該模型也應舍棄。
模型2、模型3、模型5都具有合理的經濟意義，都通過了 檢驗和F檢驗，擬合優度非常接近，理論上講都可以描述資本、勞動的投入與產出的關系。但從圖3-13看出，模型5的近期誤差較大，因此也可以舍棄該模型。
最後將模型2與模型3比較發現，模型3的近期預測誤差略小，擬合優度比模型2略有提高，因此可以選擇模型2為我國國有工業企業生產函數。

C. 計量經濟學的顯著性檢驗

抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果（平均數或率）的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑒別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。1．顯著性檢驗的含義和原理 顯著性檢驗即用於實驗處理組與對照組或兩種不同處理的效應之間是否有差異，以及這種差異是否顯著的方法。2．無效假設 顯著性檢驗的基本原理是提出「無效假設」和檢驗「無效假設」成立的機率（P）水平的選擇。所謂「無效假設」，就是當比較實驗處理組與對照組的結果時，假設兩組結果間差異不顯著，即實驗處理對結果沒有影響或無效。經統計學分析後，如發現兩組間差異系抽樣引起的，則「無效假設」成立，可認為這種差異為不顯著（即實驗處理無效）。若兩組間差異不是由抽樣引起的，則「無效假設」不成立，可認為這種差異是顯著的（即實驗處理有效）。3．「無效假設」成立的機率水平 檢驗「無效假設」成立的機率水平一般定為5%（常寫為p≤0.05），其含義是將同一實驗重復100次，兩者結果間的差異有5次以上是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」成立，可認為兩組間的差異為不顯著，常記為p>0.05。若兩者結果間的差異5次以下是由抽樣誤差造成的，則「無效假設」不成立，可認為兩組間的差異為顯著，常記為p≤0.05。如果p≤0.01，則認為兩組間的差異為非常顯著。

D. 求一份計量經濟學實驗報告 有具體步驟 具體理論的那種 後天就要交了 求大神幫幫忙！

計量經濟學實驗報告參考格式：

一、指緩野介紹主題，提出感興趣的主要問題

實驗報告的前幾段應該對主唯喊題進行有趣的描述。研究項目的介紹部分應該包括以下兩個部分（按順序排列）：

1、主題說明；

2、對方法的描述。

二、回顧現有文獻

其他研究人員可能已經研究了相關主題，所以報告的一個部分應該回顧關於這個主題的其他研究。

三、描述概念或理論框架

計量經濟學的應用研究不同於統計分析，其特徵之一是支持實證工作的理論結構。

四、解釋計量經濟學模型

開發了模型的理論結構之後，同學需要將其與經驗、方法（也就是統計分析和觀察方法）聯系起來，這種方法在形式上被稱為經濟計量模型。

五、討論估算方法

因為估計通常是假設某些統計條件成立，所以從計量經濟學模型到估計可能並不完全簡單。

六、詳細描述數據

詳細描述所使用的數據。要解決這些問題：

1、數據集是如何獲得的及其來源;

2、數據的性質;

3、數據覆蓋的時間范圍;

4、數據收集的方式和頻率;

5、觀察到的結果;

6、計量經濟學模型中使用的任何變數的匯總統計數據(平均值、標准差等)。哪跡

七、解釋報告結果

讀者可能不太了解計量經濟學模型的規格、變數的規模以及其他相關信息，因此同學需要為讀者提供相應的解釋。

八、總結學到的東西

研究項目的結論應該綜合結果，並解釋其如何與報告的主要問題相關聯。

E. 計量經濟學實驗 STATA

圖一：model是模型數，resial是參差數，ss擬合數，df自由度，
圖二：number of obs是樣本數，F統計量，大好，p值大於0.05拒絕原假設。R-scuared就是R^2的意思，是擬合度，越高越好，下面那個調整後的R^2一般不看，root是單位根檢驗。
圖三：第一列是各個系數，第二列是擬合系數值，就是你的方程中帶入系數的值，第三列是殘差，下一列t值，一般大於1.96為好，下一列p值大於0.05保留，否則舍。最後就是95%置信水平下預測區間。

F. 計量經濟學 有什麼分析方法

1、最小二乘法

這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。

2、工具變數法

工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。

3、雙重差分法

雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。

(6)計量經濟學84實驗怎麼做擴展閱讀：

計量經濟學的學習方法：

1、研究對象發生了較大變化

即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

2、研究方法發生根本變化

計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

3、研究的結果發生了變化

理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。

理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。

參考資料來源：網路—計量經濟學

G. 計量經濟學與實踐教學模式探討論文

計量經濟學與實踐教學模式探討論文

無論是在學習還是在工作中，大家肯定對論文都不陌生吧，通過論文寫作可以培養我們的科學研究能力。你知道論文怎樣才能寫的好嗎？下面是我收集整理的計量經濟學與實踐教學模式探討論文，希望對大家有所幫助。

計量經濟學與實踐教學模式探討論文 篇1

摘要 ：

理論教學與實踐教學相互依存，相得益彰。計量經濟學教學不但要培養學生具有扎實的理論功底，還要提升學生應用知識分析與解決實際經濟問題的能力。因此，計量經濟學教學要走理論與實踐教學相融合模式，以提高人才培養的質量。

關鍵詞 ：

計量經濟學；理論教學；實踐教學；教學模式

1.引言

計量經濟學與宏觀、微觀經濟學共同構成經濟類專業三門核心的必修課程，是現代經濟學教育中不可或缺的組成部分，因而計量經濟學的教學引起越來越廣泛的關注，但計量經濟學的教學仍明顯落後於宏、微觀經濟學的教學。計量經濟學的教學目標是讓學生能理解與掌握計量經濟學的基本原理和方法，並能熟練運用，以解決實際中的經濟問題。因此，計量經濟學的理論與實踐教學相融合教學模式，有利於促進理論教學與實踐教學的協調發展，是實現計量經濟學教學目標的有效途徑。目前，在計量經濟學的教學實踐中，普遍存在「教師難教」與「學生難學」的雙重困境，對於這樣一門教和學難度都很大的課程，如何調動學生學習的積極性和主動性是提高教學效果的關鍵，而計量經濟學的理論教學與實踐教學相融合發展是提高教學效果的必要手段。

2.計量經濟學理論教學

理論教學是計量經濟學教學的基礎，國內高校計量經濟學的教學方式主要是教師課堂講授書本知識，由於理論本身的枯燥乏味，很容易使學生感到疲憊厭倦，很難形成感性認識，這種為應付考試而進行的學習，並不能給學生帶來更多的思考。這一教學模式在我國高校中普遍存在，雖然在人才的培養中起到了一定作用，但總體效果卻不甚理想，要提高理論教學效果，應從以下幾個方面入手改變當前教學模式。

2.1教學內容要與時俱進，推陳出新

人才培養要以社會需求為導向，要敢於打破落後的教學計劃，根據社會需求來制定教學內容，爭取在有限的時間傳授給學生有用的知識，激發學生內在的學習慾望，為實踐教學奠定基礎。經濟理論是經濟實踐發展到一定階段的必然產物，且隨著經濟實踐的發展而深化，因此，在教學內容安排和教材的選定上，要推陳出新，引進前沿的學術理論和最新的經濟範例。同時，鑒於教師在教學活動中具有主導作用，教師要對教學內容及時進行調整，以縮短理論和現實之間的距離，強化計量經濟學理論與實踐的結合。

2.2創新教學手段，提升教學質量

打破傳統的「填鴨式」教學方式，取而代之的是互動授課方式和反向教學模式。傳統的「填鴨式」教學方式，理論教學枯燥乏味，適當增加互動式授課，讓學生走上講台講解自己的觀點，理論知識變得更生動、更形象，通過同學間的相互討論，互相補充和啟發，化被動為主動，學生學習的積極性得到顯著提高，學生積極參與到課堂教學過程中，既活躍了學習氛圍，提高了學習效果，又鍛煉學生獨立思考和表達的能力。反向教學模式是滿足學生求知慾的一種有效方式，學生發現一些在實際生活中不能理解的經濟問題，帶到課堂向老師請教，在與老師探討的過程中，深化了對經濟問題的理解，完成理論與實踐的初次結合。教學手段的豐富不僅學生理論學習的興趣得到提升，而且鍛煉了學生語言表達和邏輯思維能力，思考問題的廣度和深度顯著提高，理論聯系實際的能力明顯增強，從而提升了理論教學的質量與效果。

2.3加強教師隊伍建設，提升教學水平

教師是創新理論教學的主體，是實現人才培養目標的主導因素，計量經濟學師資隊伍的建設是提升其教學水平的關鍵。計量經濟學是一門處於動態發展中的學科，新的知識和理論不斷涌現，因而要重視對青年骨幹教師的培養，提升其理論水平和創新意識，引導其投身於教學和科研之中，從而提升教學水平。

3計量經濟學實踐教學

經濟學的宗旨就是要解釋和解決現實中的經濟問題。經濟學是一門致用之學，須對現實世界的經濟現象進行描述，對經濟規律做出解釋，能否准確地解釋經濟現象與規律，能否有效地指導社會經濟實踐，是評判經濟理論的一個重要標准。因此，實踐教學是高等教育的重要且必不可少的組成部分。實踐教學作為理論教學的有益補充，可使學生對理論知識產生全面而感性的認識。但目前許多高校對實踐教學不夠重視，只是做做形式，走走過場，導致理論教學與實踐教學不相匹配，直接影響到人才培養質量的提升。我們要想使實踐教學真正取得實效，應做好以下幾個方面工作。

3.1加強理論教學的過程化學習，為實踐教學夯實基礎

計量經濟學的理論教學活動中有實驗教學環節，安排在計算機房進行，在每一章都有一個綜合案例，既能誘發學生學習興趣，又能使學生熟悉計量軟體操作。將抽象的計量經濟建模方法貫穿於具體的經濟範例分析之中，將枯燥而乏味的理論分析變為生動而有趣的案例分析，從而使學生能夠主動接受相關的知識。這種從感性認識上升到理性認識的教學模式，契合大多數學生的認知習慣，能激發出學生的學習熱情，提高學生的學習效果，從而使學生能夠有扎實的專業基礎，並提升其分析解決實際問題的能力，從而為實踐教學夯實基礎。

3.2調動師生參與實踐教學的積極性

激發學生的主體意識是進行實踐教學的關鍵性因素，要適當地引導並激勵學生，發揮其在實踐教學中的主體作用，只有提升學生參與實踐教學的積極性，從根本上改變學生在實踐教學中的被動狀態，才能真正達到提升學生實踐能力的目的。老師既是理論教學的組織者，又是實踐教學的引導者，學校應鼓勵和支持老師進行更多的課程實踐教學，還應盡可能地創造條件讓老師多接觸社會，提升教師隊伍的實踐教育能力，同時邀請社會上一些有實戰經驗的專家來學校做專題講座，讓同學多了解社會，以彌補校內教師實踐經驗的不足。

3.3重視探索性實踐教學，強化理論與實踐教學的融合

計量經濟學教學要注重培養學生實際應用能力，切忌照本宣科，作是一門應用性與實踐性都很強的課程，其教學的目的就是要提升學生「學以致用」的能力。計量經濟學教學不僅要使學生具有扎實的理論基礎，更為重要的是培養學生分析解決現實經濟問題的能力。通過「探索性案例」使學生深刻體會發現、分析和解決問題的全過程，學會如何進行定量分析，並清晰地進行闡述。在這過程中，教師要加強對學生探索性學習過程的引導和考核，以提高教學的效果，真正使學生做到「學以致用」。

4計量經濟學理論與實踐教學相融合模式

理論與實踐教學相互依存，相得益彰。扎實的理論功底是理論與實踐教學相結合的基礎，實踐教學改革必須在理論指導下進行，沒有理論指導的實踐是盲目的，同時，失卻實踐的理論是空洞而乏味的，理論教學和實踐教學具有內在依存性和統一性。我們按照問題導向———研究探索——理論提升——指導實踐的教學思路，建議採用如下幾種有效的教學模式。

4.1案例教學與課堂討論

首先利用案例教學提出問題，讓學生查閱相關資料，然後進行課堂討論，讓他們提出對問題的理解和解決問題的方法，老師然後針對學生的分析進行指導，對問題進行理論上的分析與總結，讓學生較好的體驗與感受計量經濟學，而不只是空談理論。利用案例來提出計量經濟學所探討的`問題，案例教學可讓學生更直觀地理解與掌握抽象的理論，提高其學習興趣，教師對關鍵知識點進行講解，鼓勵學生相互討論，發表自己的見解，讓學生在獨立探索和共同探討中，獲得一種自我價值實現的滿足感與成就感。

4.2學術論文探討模式

閱讀一些經典的學術論文有利於學生更好地理解相關的計量經濟理論，採用學術論文探討模式應注意論文的選擇，既要盡量貼近現實生活，又要難度適中，教師可選擇一些經典的學術論文讓學生先閱讀，然後進行討論，這可對有學術興趣的同學進行啟蒙，而且學術論文的精讀是把握計量經濟學前沿的有效方法，對那些希望進一步深入研究的學生來說，研讀學術論文更是一種將其引入計量經濟研究的有效方法。

4.3項目團隊學習模式

由教師設計教學項目，將學生分為幾個團隊，引導學生團隊協作完成教學項目，在此過程中培養學生的團隊合作精神，提升其理論和實踐能力。基於項目團隊的教學模式，既能夠提升學生的團隊合作精神，又能夠讓學生利用課余時間進行社會調研，將所學理論知識運用到實際問題的分析中去，加深對計量經濟學的理解和運用。

5結論

在計量經濟學的教學過程中，我們要充分認識到理論教學和實踐教學既相輔相成，又相對獨立的特性，理論教學和實踐教學相互融合應是一種互動的發展模式，符合理論教學與實踐教學未來的發展方向，只有將理論和實踐教學有機融合，才能達到提升人才培養質量的最終目標。

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計量經濟學與實踐教學模式探討論文 篇2

摘要 ：

計量經濟學課程在二本經濟學、管理學等學科開設的范圍越來越廣，鑒於該課程的特點，其教學對老師和學生來說都有相當的難度。本文總結了二本計量經濟學教學中在教學內容、課程定位、課堂教學、實驗環節與考核方式等方面普遍存在的一些問題，並針對這些問題採用一些對策進行教學實踐，取得了良好的效果。

關鍵詞：

計量經濟學；教學改革；教學實踐

《計量經濟學》系高等學校經濟學類所有專業的必修課程，在經濟類各專業中受重視程度很高，由於其所含的實證分析方法實用性強，應用也越來越廣泛，因而也是很受學生喜愛的一門課。計量經濟學這一學科有幾個特點：首先，學科交叉性強。該學科融合了經濟學、統計學與數學的知識，使得學生學習計量經濟學有相當的難度，因此學生對該課程是又愛又恨。同時，老師必須掌握、熟悉多門課程的內容，這就對老師提出了更高的要求，教授起來有較大的難度；其次，計量經濟學課程離不開實驗環節，上機實驗要求學生熟練掌握至少一門常用軟體，老師也要提前安排實驗環節的內容，准備實驗所需的數據等資料；再次，該學科的實際應用性強，要將課堂上所學的理論知識與實際經濟問題銜接起來，需要藉助大量的案例來輔助教學，以達到培養學生的應用能力和創新能力的目的。由於這些特徵，使得計量經濟學的教學比較困難，教學模式也呈多樣化。近年來，關於計量經濟學教學改革的討論也很多，所涉及到的案例教學法、理論教學法等都各有長處，但無論是何種方法，要想把握理論性和實踐性的平衡也是一大難題，在教學實踐中總存在一些問題尚待解決。在此，筆者總結了二本計量經濟學教學中在教學內容、課程定位、課堂教學、實驗環節與考核方式等方面普遍存在的一些問題，並針對這些問題採用相應對策進行教學實踐，取得了良好的效果。

1課程內容與教材

本科計量經濟學的課程主要以經典計量經濟學的線性回歸分析為主。事實上，這些教學內容的講授，可針對不同專業的學生有區別地選擇或側重。目前，在經濟學和管理學兩大門類，計量經濟學已經成為開設范圍最廣的少數幾門課程之一。而且，一些高校的統計學、數學類專業也開設了計量經濟學課程。對於這些專業的學生，他們的基礎和學科特點都有區別，如果對各種專業都是統一的教學內容或側重點，導致不同專業的學生學習效果有差距，且不足以發揮所學專業的特長。因此，可區別對待不同專業的學生選擇側重於哪些內容。對文科性較強的專業，注重計量經濟學的應用，著重教會分析方法、軟體操作技能，對於理論，著重框架和邏輯上的連貫，省略繁瑣的數學推導和證明，提高學生的學習興趣。對數學基礎較強的學生，適當增加計量方法原理的講解，增加一些理論證明方面的習題，為學生今後進一步深造打下基礎。在教材選擇方面，宜選擇理論推導簡略、配較多案例、實踐操作細節詳細、適合初學者學習的教材，有利於學生盡快入門。

2課程定位

計量經濟學，主要是讓學生掌握實證分析方法的一門學科，兼有理論性和實踐性雙重性質。其理論，尤其是涉及數理統計的方法，內容嚴謹、邏輯性強，講授起來相對枯燥，同時，計量經濟學又有很強的實踐性，講授如何應用的時候又需要大量的案例和上機操作。在兩者之間，老師們各有傾斜。然而，過於注重實踐，就可能失去計量經濟學方法的科學性與數量分析的嚴肅性；過於注重理論，又可能使得學生在應對實際問題時反應慢，對軟體的應用不熟練。因此，老師在上課時要對理論性是實踐性二者進行平衡，首先明確理論與方法要先於實驗實踐，是首要的。其次再掌握求解步驟與軟體操作技能。

3課堂教學

計量經濟學的課堂教學方面，學生普遍有畏難情緒，尤其是文科背景的學生，這就使得老師授課比較被動，只能增強課堂的趣味性來吸引學生。比如，在講授每章內容之前都以貼近生活的案例作為引子來開頭，引導學生主動思考。其次，對於課程的整體內容以及各章的分塊內容。首先講解內容框架，讓學生有概略性的認識，先了解「整隻大象的框架」，然後再將「大象」分割成小塊各個擊破。在講解完每個知識點時，選擇簡單易懂的習題讓學生當場做，立馬解答，增加學習學習的樂趣和成就感。採用PPT與黑板相結合的方式進行講授，多媒體頁面美觀，展示內容時節省時間，而對於一些公式的推導，板書能放慢速度，引導學生跟著老師的思維走，加深學習印象。另外，完整的二本計量經濟學課程內容較多，我校將非實驗課時壓縮到40課時以下，這就使得教師不得不採用滿堂灌的方式，沒有留給學生討論和思考的時間，師生間的互動受限，不利於學生創新思維和創新能力的培養。對於課時量少的問題，一方面盡可能壓縮實驗課，同時課堂上側重講解實證分析的思路，省略一些繁瑣的數學推導，還可考慮增加課後單獨輔導，比如通過QQ、簡訊、郵件等溝通方式來為學生答疑。

4實驗環節

實驗課的安排在時間上要適當，將其穿插在課程進度中效果較好。實驗課上，對各種檢驗方法、補救措施，老師先引導回顧原理、然後演示軟體操作後再讓學生動手做，學生能立馬將理論與實際聯系起來，並通過實驗效果加深對所學方法的理解。對於同時學多種檢驗方法或修正方法，全部講完後再讓學生做的話，其容易遺忘或混淆方法中的細節，講一個做一個，學生不易忘記且在操作期間有一個思考的緩沖期，對每種方法有更多的思考。實驗環節的考查方面，為了避免學生的實驗報告有很大程度的拷貝、內容雷同的情況，老師盡可能多參考學生課堂學習效果，可在課堂上根據學生的認真程度來打分。

5考核方式

如何選擇考核方式使其能全面反映教學效果是一個難題。目前採用得比較多的是期末閉卷考試和課程論文兩種形式，但各個環節都有部分學生投機取巧，課程論文抄襲面比較廣，不能真實反映學生的學習情況。考核方式宜採用多種方式相結合：閉卷考試主要考察理論知識的掌握程度；實驗環節考查學生對軟體的熟練程度以及應用軟體進行實際分析的能力；課程論文考察學生的實踐能力與創新能力。其中，試卷考查環節上，題目偏重應用分析能力的考查，盡量避免繁瑣的數學推導和公式計算。實踐環節，在課時允許的情況下課增加課程論文答辯，避免部分學生「搭便車」。多種考核方式相結合，可綜合考查學生對理論知識的掌握、實踐能力、創新能力、團隊合作能力等，提高學生的綜合素質。通過以上方式對計量經濟學進行課程教學改革，實踐表明，計量經濟學的教學效果得到很大的改善，從對不同年級的500多名學生的調查結果看出，高年級採用未改革的方式教學，學生對課堂的很滿意和滿意的比例為71%，低年級採用改革後的方式教學，學生對課堂很滿意和滿意的比例為89%，而且，從學生的畢業論文選題上看，有關實證分析的選題比例有所提升，說明學生對實證分析的興趣有所增加。計量經濟學的學科特點使其教學具有相當的難度，教學過程還面臨諸多問題，老師需在今後的教學實踐中，多與學生進行溝通和交流，總結學生的意見和建議，不斷尋求更好的教學方法來達到提高教學質量的目的。

參考文獻

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