市場經濟數據怎麼看

❶ 如何分析經濟數據及對經濟數據的獲取來源在哪裡

中經網，但是好像要錢，可以從學校圖書館進去，是免費的

❷ 李超：如何看三季度經濟數據

三季度GDP同比+4.9％，低於市場一致預期5.2％。 三季度經濟延續確定性修復，供給端，復工復產基本達成，PMI已連續7個月位於榮枯線上方，工業增加值持續修復，9月更是有超預期的表現。需求端，國內大循環已基本暢通，其中，出口繼續超預期，印證我們的判斷，國內國際雙循環相互促進發揮我國供給優勢，中國供給能力強，供應體系領先性修復，對其他國家形成替代，近期也出現海外訂單轉至我國，出口延續強勢表現，Q3凈出口貿易順差達到1.12萬億元，繼續對經濟增長提供較強的支撐。除此之外，投資增速穩健修復、消費加速回暖，三季度地產投資增速持續強勁，基建偏弱主因洪水沖擊及財政資金淤積，8月製造業投資回升提速，當月增速在疫情後首次轉正，高技術製造業支撐強勁，在基建地產投資帶動需求、信貸著重支持及企業盈利轉正的共同作用下，製造業投資增速進一步確定性上行。8月社零增速在疫後首次轉正，隨著服務業消費場景的陸續放開，消費加速改善。

「三駕馬車」均表現強勁，為何GDP投資低於市場預期？當前我國GDP統計採取生產法+收入法相結合的方式，不過支出法角度的數值能夠基本匹配，我們認為GDP與三駕馬車表現存在預期差異的核心來自各項數據平減過程中受價格因素的擾動，投資作為經濟核心驅動力，PPI為負值意味著其對實際GDP的拉動有所減弱。總體看， 我們調整四季度GDP實際增速預測值至6％，此前預測值為6.4％，調整全年GDP實際增速預測值至1.8％，此前預測值為2.3％。

失業持續改善，中樞顯著下降

9月全國調查失業率5.4％，前值5.6％，失業率重回5.5％以下，就業壓力持續緩解。 1-9月調查失業率的均值為5.7％，完成全年6.0％的目標難度較小。9月新增城鎮就業人數117萬人，去年同期為113萬人，新增就業崗位創造能力顯著提升，1-9月累計新增城鎮就業898萬人，基本完成全年900萬的目標值。

9月調查數失業率下行的主要原因包括：

其一，國內大循環已基本暢通，經濟的持續復甦帶動企業盈利修復，7、8兩個月工業企業利潤同比增速均接近20％，四季度累計增速有望轉正，用工需求正逐步恢復，調查失業率中樞正在逐漸下降。三季度末外出農民工總量已達1.80億人，較上季度末增加200萬人，高於往年同期水平，可以證明隨著經濟修復，城鎮就業機會正在不斷增多。

其二，服務業修復速率提升，吸納就業的能力進一步體現。目前，電影院、劇院、 旅遊 景點等線下消費場景幾乎已全部放開，馬拉松等大眾 體育 賽事也陸續恢復，服務業創造的就業崗位不斷增多，其吸納就業的能力得到進一步體現。

其三，就業優先政策持續發揮作用。據央行三季度金融數據發布會披露，央行有效發揮了結構性貨幣政策工具精準滴灌的作用，批發零售、交運倉儲、文體娛等受疫情影響比較大的行業貸款余額增速均顯著上行，製造業中長期貸款連續11個月上升，小微企業融資呈現了量增、面擴、價降的良好趨勢，金融支持穩企業、保就業工作成效顯著，帶動就業超過3000萬人。據農業農村部披露，通過引導農民勞動力創新創業、參與農村人居環境整治、擴大以工代賑規模等方式，截至8月底，全國新增返鄉留鄉農民工就地就近就業達到1700萬人。

展望未來，調查失業率有望持續改善，失業中樞逐漸靠近2019年水平。 一方面，經濟復甦進程仍在延續，企業盈利逐月改善，用工需求有望穩定上漲。另一方面，數據顯示最近幾年應屆畢業生的就業去向集中在第三產業，未來隨著服務業的加速修復，大學生就業難的情況將進一步改善。

工業回歸正軌，製造業超預期

9月工業增加值同比6.9％，大幅回升，高於我們預期和市場預期。原因在於 工業生產的恢復面和力度超預期，41個大類行業中，約85％的行業正增長，較8月提升15個百分點，同時，工作日相比去年同期較多也有正面影響。 1-9月工業增加值累計同比上升1.2％，工業生產回歸正軌。

兩個大循環持續發力以及生活性服務業加快修復是工業生產保持強勁的有力支撐。 第一，我國供給彌補海外防疫物資、宅經濟需求供需缺口、替代海外供給的邏輯繼續兌現，例如印度等國家的生產訂單向我國轉移，9月新訂單指數大幅上升0.8個百分點至52.8％，出口集裝箱指數CCFI大幅上行。

第二，國內大循環推動需求回升，需求表現強勁，9月30大中城市商品房成交面積環比上升， 汽車 產銷同比增長14.1％和12.9％，各類挖掘機國內銷售同比增長71.4％。

第三，生活性服務業持續回暖對相關產業鏈有促進作用。隨著國內疫情防控形勢趨於穩定，9月全國服務業生產指數和商務活動指數較上月進一步恢復。住宿、餐飲、文化 體育 娛樂 等行業有序恢復經營，據文旅部數據，截至9月中旬，全國旅行社復業率已達75.72％。

工業生產的強勁可從高頻數據得到部分驗證。9月高爐開工率高於去年同期，電爐、焦爐開工率小幅上行，粗鋼產量環比繼續上升。焦爐生產率、PTA開工率小幅增長， 汽車 全鋼胎和半鋼胎開工率延續上行趨勢。 如我們前期提示，雖然部分高頻數據邊際放緩，但較大幅度超過去年同期水平的總體趨勢未變。

我們認為，10月工業生產將繼續向好。 第一，兩個大循環的邏輯將繼續兌現。海外疫情再次反彈，海外供需缺口需要我國供給支撐，出口繼續超預期的可能性較大。第二地產、基建等項目進入開工旺季。第三，國內疫情徹底受控，受社交距離影響的服務業有望加快修復，將帶動相關工業產品需求。

居民收入改善，社零加速修復

9月 社會 消費品零售總額名義同比+3.3％（前值+0.5％），與我們預測一致。 三季度 社會 消費品零售總額單季增速轉正，最終消費支出拉動GDP增長1.7個百分點，消費開始加速修復，主要原因如下：

其一，隨著經濟修復，居民收入穩步提升。 前三季度居民名義可支配收入同比增速分別為+0.8％、+4.5％、+6.9％，扣除物價因素之後分為別-3.9％、-0.4％、+5.8％，三季度居民收入顯著高於GDP增速， 消費能力和消費意願顯著提振。

其二，「保基本民生」等逆周期政策發揮了穩消費的重要作用。 根據統計局披露，今年 社會 兜底保障力度較大，前三季度人均 社會 救濟和補助收入增長12.9％，人均政策性生活補貼收入增長11.1％，收入補貼、 社會 救濟以及發放消費券等政策對於穩消費發揮了積極作用，也是三季度居民可支配收入增速跑贏GDP的重要因素。

其三，疫情影響因素趨弱，消費分化修復的特徵收斂，受制於「社交距離」的消費開始復甦。 紡服鞋帽8月增速轉正之後，9月份同比增速已達+8.3％，餐飲收入修復4.1個百分點至-2.9％，增速轉正在即。

汽車 繼續良好表現，9月銷量同比增長11.6％。 其中，商用車銷量+41.5％，繼續強勢表現，1-9月商用車累計銷量同比達到19.8％，商用車的高景氣度來源於：（1）國內大循環基本暢通，工業物流運輸需求快速提振，服務業對於物流的需求亦高速增長，4月以來快遞業務量同比增速在30％以上；（2）「國三」中重型貨車淘汰力度加大，報廢置換需求是中重型貨車高速增長的重要動力；（3）線上買菜、地攤經濟等業態熱度較高，帶動了輕型和微型貨車的銷量。進入「金九銀十」傳統旺季，各地車展陸續開幕，政策力度和經銷商促銷力度進一步加大，9月乘用車銷量同比增長8％，購車需求逐步釋放，隨著居民收入不斷修復，未來乘用車在較長時間內保持中高速增長。

Q4消費增速中樞將進一步上移。公開數據顯示，國慶黃金周期間，銀聯網路交易額同比增長6.3％，商務部零售和餐飲重點監測企業日均銷售額同比增長4.9％，證明了消費正在加速復甦。國慶期間的 旅遊 人數、觀影人數已恢復至去年8成水平，相較五一和端午明顯提振，且未因聚集出現疫情傳播的事件。隨著收入修復疊加疫情影響趨弱，四季度消費增速中樞將進一步上移，即將到來的線上消費節數據將出現高速增長。

投資繼續修復，地產投資仍然更具韌性

1-9月整體固定資產投資增速在0.8％左右，較前值修復1.1個百分點，其中，製造業投資累計同比-6.5％，較前值修復1.6個百分點，地產投資累計同比5.6％，較前值修復1個百分點，基建投資累計同比0.2％，較前值修復0.5個百分點，實現正增長。從當月同比增速來看，我們估算的地產、基建、製造業投資9月增速分別為11.9％、3.2％和3％，前值分別為12％、4％和5％，地產投資仍然更具韌性，基建投資和製造業投資當月增速相比上月有所回落。基建偏弱仍主因財政資金淤積，製造業方面，高技術製造業支撐強勁，在基建地產投資帶動需求、信貸著重支持及企業盈利轉正的共同作用下，預計後續製造業投資增速可能迎來確定性上行。

製造業緩修復，高技術製造業支撐

9月製造業投資增速繼續修復至-6.5％，較前值回升1.6個百分點，當月增速3％，較8月的5％有所回落，但仍維持正增長。主要有幾個方面支撐 ：第一，地產投資增速持續強勁，基建投資當月增速穩健正增長，製造業需求改善，企業利潤快速修復，5月工業企業利潤當月同比增速轉正，且此後增幅擴大，推動投資需求；第二，政策強調資金直達實體，保障製造業融資來源，除MPA考核加大製造業融資考核權重外，央行強調信貸的結構性調節作用，增加製造業中長期貸款，加強對實體經濟的融資支持，三季度新增人民幣貸款中企業中長期貸款佔比維持在60％附近高位，較上半年30-40％的水平明顯提高。

行業結構方面，高技術製造業投資仍然表現最好，是製造業投資的主要支撐。1-9月高技術製造業投資增長9.3％，較前值繼續提高0.4個百分點，且明顯高於整體製造業投資，其中，醫葯製造業、計算機及辦公設備製造業投資分別增長21.2％、9.3％。除此之外，截至8月投資累計同比增速為正的行業僅有黑色金屬冶煉及壓延加工業+23.5％、石油、煤炭及其他燃料加工業+5.7％，主要受益於地產基建投資的支撐及石油價格的回升，而消費品製造業、相關化工行業及設備製造業投資仍然為負且明顯低於整體製造業，修復速度相對較慢。

總體看，製造業投資增速在部分行業的引領下，呈現確定性修復態勢，但以當前的增速向後推演，我們預計今年製造業投資轉正的概率仍然不大，維持年末回升至-1％左右的判斷。

9月基建繼續低迷

1-9月基建投資累計同比增長0.2％，前值-0.3％。根據推算9月投資同比增速3.2％，前值3.9％。分行業看，1-9月道路運輸、水利管理、鐵路運輸和公共設施管理投資增速分別為3.0％、0.9％、4.5％、-3.3％，前值2.9％、1.2％、6.4％和-3.9％。

在資金較為充裕的背景下，2020年基建投資回升的速度弱於預期，主因是受到較多外生擾動因素影響，財政支出效率較低、大面積降雨導致停工或施工強度下降等等，8月基建增速低於4％，9月基建增速環比下滑0.7個百分點達到3.2％，繼續低迷。

財政支出後置，基建投資低迷。 我們認為今年基建投資低迷與財政有重要關系，今年財政表現出的主要特徵是——收入較支出存在較大缺口，需要大量的國債、特別國債、地方政府一般債和專項債予以補充，由此帶來的是整體財政資金運轉效率和資金下沉速率下降，一定程度上導致了財政存款出現階段性淤積。截至目前財政支出速率仍處於較低水平，今年財政支出或將明顯表現出後置特徵。我們認為正是這種後置特徵導致Q3基建呈現旺季不強，預計Q4財政集中支出將對基建投資有較強提振作用。

此外，基建大幅低於預期，與經濟良性修復和政策邊際調整也有關。 7月17日財政部公布《關於加快地方政府專項債券發行使用有關工作的通知》，一方面嚴肅財政紀律，嚴禁新增專項債用於償還舊債，或者置換存量債務，或者發放工資、養老金等，同時要求保障項目質量、提高資金使用績效，我們認為，在「好 」和「快」的選擇下，地方政府的防風險思路更傾向於行穩致遠，保障項目質量、規避潛在風險。此外，《通知》允許調整專項債資金的投向用途，在9月底前報備完成即可，上半年基建項目專項債發行比例較高，進入Q3佔比開始出現下降。我們認為，在中國經濟領先性回升的背景下，經濟、就業等指標總體可控，基建短期逆周期托底的必要性下降，布局長期更為重要，專項債資金更多布局在「兩新一重」、公共衛生基建等領域。

天氣因素也有影響。 根據中央氣象局表示，2020年6月至8月，全國平均降水量較常年同期偏多15％，為1961年以來 歷史 同期次多，僅次於1998年。9月部分地區仍有降雨影響，雖然較6-8月環比轉好，但降水量仍高於 歷史 平均水平，對基建仍有干擾。

考慮經濟修復進程、政策邊際變化和財政支出後置的特徵，預計Q4基建增速將適當回升，但難有大幅超預期表現，我們下調2020年全年基建投資（狹義口徑）同比至2-3％。

銷售高增，投資強勁

數據走勢：投資、銷售、資金均保持較高水平。

1-9月全國房地產開發投資累計同比5.6％，前值4.6％；房地產開發企業土地購置面積和土地成交價款同比-2.9％和13.8％；新開工、施工、竣工累計同比分別為-3.4％、3.1％和-11.6％；商品房銷售面積和銷售額累計同比分別為-1.8％和3.7％。房地產開發到位資金累計同比4.4％，國內信貸、自籌貸、定金與預收款和個人按揭貸款累計同比為4％、5.9％、2.9％和9.5％。

9月，房地產開發投資同比12.0％，前值11.8％；土地成交價款、土地購置面積當月同比分別為23％和-4.8％，前值8％和-7.6％。新開工、施工和竣工同比分別為-1.95％、-4.55％和-17.66％；商品房銷售面積和銷售額分別為7.25％和16.0％，前值13.7％和27.1％；到位資金方面，國內信貸、自籌貸款、定金與預收款和個人按揭貸款同比為4.3％、19.7％、14.7％和15.3％，前值-3.0％、5.5％、36.6和22.5％。

銷售強勁提振投資。 Q2以來地產銷售數據表現較好（疫情後恢復較快的經濟數據），印證地產市場總體進入相對景氣狀態，8月地產銷售額更是進一步沖高達到25％以上，9月銷售額同比回落11.1個百分點達到16％，但仍處於較高水平。隨著銷售回款加速迴流，地產企業積極性提升也將帶動建安投資走強，施工數據繼續維持較高水平，我們認為，考慮銷售數據的滯後作用，後續不論主動再投資還是被動再投資均能對建安投資能形成較強支持。

土地對地產投資仍有支撐。 Q3經濟企穩回升，地方政府減收壓力下降，供地節奏也適當調整，土地對地產投資的支撐作用較Q2適當下降；同時7月起部分城市邊際收緊土地政策也有影響，如杭州、無錫、南京、長春等將土地出讓條件調整收緊。綜合來看，我們認為因城施策的背景下，後疫情時代，經濟企穩，地產政策正常化是一個相對調整較慢、存在政策慣性的過程，疊加2019年四季度的低基數，預計Q4拿地對地產投資仍有一定支撐。

政策調整符合正常化思路，結構性調整不是「全面收緊」。 Q3一系列地產政策變化成為市場焦點，7月中旬深圳樓市收緊首當其沖，7月24日韓正主持房地產工作會議再次強調房住不炒的重要性；8月20日，住建部、央行在北京召開重點房地產企業座談會，強調三道紅線，降負債是核心內容；8月26日住建部強調抬高政治站位。部分城市的邊際收緊並不代表著全面收緊，因城施策的背景下，近期吉林、上海、天津等從人才落戶放寬、公積金貸款額度提升、公積金異地信息互認等方面邊際放鬆地產政策。

我們認為，近期政策調整是結構性的，圍繞著堅持房住不炒的政策核心，在打壓投機性需求、防範潛在風險等方面「緊」，在保障無房家庭、積極吸納高技術勞動力等方面「松」，不應理解為全面收緊，我們認為，無需過度擔心政策大幅調整對銷售、拿地、新開工等數據形成大幅沖擊，影響相對有限。

我們預計全年房地產開發投資同比增速有望達到8％左右。

❸ 外匯市場的財經數據有哪些怎麼看呢

外匯市場的財經數據就是會影響到貨幣市場波動的政治、經濟信息，主要以財經日歷和經濟報告的形式呈現。比如我們看到金十數據的財經日歷，如下圖：

財經日歷會包含每個交易日從凌晨12點開始24個小時內的公開數據，並且已經按國家劃分好了。大家可以清楚地看到公布的數據具體是GDP還是消費者信心指數。此外，財經日歷也會幫助大家判斷數據的重要程度。一般來說，星級越多、數據越重要，比如像非農就業人數可能會引發市場地震，所以是5顆星！

然後就是公布的具體數值，一般會有三個數值：前值、預測值和公布值。前值就是上一次公布的數值，預測值就是市場對於還沒公布的數值的預期，至於公布值好理解，就是最新公布的數值。

一般來說，公布值好於預測值好於前值，則利多該貨幣。舉個例子，我們在之前「基本面」的介紹中，有跟大家提過CPI，也就是消費者物價指數的概念。假如美國7月CPI前值是1.8%，預測值是1.9%，而實際公布的數值是2%，公布值明顯大於預測值大於前值，那麼美元通常就會上漲。

如果說數值太多，容易記混，以至於分不清利多利空，沒關系！因為財經日歷一般會在數據公布的瞬間，給出最直接的判斷！比如圖中20：30公布的美國第二季度實際GDP年化季率修正值，公布值4.2%>前值4.1%>預測值4%。數據表明，美元經濟強勁對於美元有利，所以後面會直接顯示「利空金銀」，並以顯眼的顏色加以區分。

除了這些財經數據外，實際上每天還會有一些重要的財經大事發生，比如之前美國總統特朗普和朝鮮領導人金正恩的會晤。假如該事件可能對貨幣市場造成影響，就會被記錄並標識出重要程度，同樣也是星級越多越重要。

最後就是假期休市的的安排。由於不同國家文化風俗的差異，都會有一些獨特的假期。比如我們知道中國在國慶節時會休市5天，交易所是停止交易的。可人家歐美不過咱們的國慶節啊，所以他們仍然會正常交易。但始終交易者的數量是有所減少的，所以就會間接影響到市場。為此呢，我們也是需要多多關注假期休市時間的。

相信有些朋友已經在利用財經日歷進行交易了，不過不知道大家有沒有發現一個「怪現象」：就是有些數據一公布，市場要麼暴漲要麼暴跌；而另外一些數據公布之後，行情卻波瀾不驚，以致於一些剛入門的交易者就變成了「驚弓之鳥」，特別怕撞上這些數據公布，不敢交易。

那麼，為了幫助大家解決這樣的問題，我們專門列出機構參考的財經數據列表，並且用簡單直觀的方式加以解讀，以方便大家分清其中的重要性。

1.非農就業數據（重要程度☆☆☆☆☆）。每月第一個星期五由勞工統計局公布，非農就業數據包括非農就業人口數量增長率、失業率、平均時薪。非農就業人數增加反映出製造行業和服務行業的發展及其增長，數字減少便代表企業減低生產、經濟步入蕭條；在沒有發生惡性通脹的情況下，如數字大幅增加，顯示一個健康的經濟狀況，對美元應當有利。

2.聯邦基金利率/聯邦公開市場委員會聲明（重要程度☆☆☆☆☆）。每年由美聯儲公布八次，主要是指美聯儲制定的銀行間隔夜拆借利率，是影響外幣評估的重要因素。通常，利率決議的公布會立即反應在市場波動上（一般而言加息利好美元、降息利空美元）。所以，聯邦公開市場委員會聲明往往伴隨著利率決議一同發表，而聯邦公開市場委員會聲明主要是關注未來的，以此削減利率決議對當前市場帶來的波動。同樣還有其他央行比如歐洲央行、澳洲聯儲利率決議同樣會對該貨幣產生巨大影響。

3.GDP國內生產總值(重要程度☆☆☆☆)。GDP是一個國家經濟活動水平最寬泛的衡量指標，也是一個國家經濟是否健康運行的主要判斷依據。GDP反映的是一個國家年度除去通貨膨脹後經濟中所生產出的全部商品和服務的市場價值。通常，GDP分為三次公布:國內生產總值預算值，國內生產總值初值，國內生產總值修正值。由於國內生產總值預算值首先公布，所以對市場的影響往往是最大的，而且數值越大對於貨幣的利好越大。

4.零售銷售數據（重要程度☆☆☆☆）。零售銷售數據是最廣泛最直觀反映消費者支出數據，就是大家這段時間花了多少錢，為經濟生產帶來了多少需求量，所以零售銷售越好，對於貨幣越容易產生正向影響。

5.CPI 消費者價格指數/PPI 生產者物價指數（重要程度☆☆☆☆）。CPI是一個反映居民家庭一般所購買的消費品和服務項目價格水平變動情況，是通貨膨脹的直觀反應，而PPI主要的目的是衡量企業購買的一籃子物品和勞務的總費用，是通貨膨脹的先行指標。同樣也是數值越大對於貨幣的利好越大。

6.ISM非製造業指數/ISM製造業指數（重要程度☆☆☆）。由美國供應管理協會公布，是經濟是否健康的先行指標，由每月調查400個企業編制的，如果ISM指數大於50表明製造業蓬勃發展，如果小於50表明製造業萎縮。

7.EIA原油庫存（重要程度☆☆☆），反映了每周的美國公司的商業原油庫存的變化。庫存的增減，會影響到原油價格，有時也會對加元產生影響，因加拿大油砂出口占經濟比重大。通常庫存大幅增加，表明原油需求減少，油價會下跌，而庫存大幅減少，則油價會上漲。

8.央行行長或國家領導人講話，發表一些關於貨幣政策傾向相關的言論（重要程度☆☆☆☆），如果鷹派也就是態度強硬則利好貨幣，通常該貨幣會上漲，而鴿派言論則利空貨幣。

以上是我們為大家整理的比較常見且影響會較大的財經數據。當然啦！導致市場波動的因素並不僅限於此，只不過希望能大家能多了解一些數據的本質，學會辨別好壞與真假，不盲目聽信跟隨，最大限度地利用好財經數據以抵禦風險。

❹ 想要讀懂市場信號，要明白哪些經濟指標

3月社融、M2放量增長，顯示政策穩增長力度加大。3月新增社會融資規模5.15億，大幅超出預期2.8億和前值0.85億；3月M2同比增長10.1%，前值8.8%，預期8.8%；3月M1同比增長5%，前值4.8%，預期4.5%。

從社融分項來看，新增人民幣貸款、企業債券融資以及地方專項債擴容明顯，從人民幣新增貸款來看，新增短期貸款佔比提升較大，反映當前主要依靠流動性支撐經濟運行、中長期貸款需求有待經濟增長刺激。

雖然當前國內外需求疲軟導致企業貸款擴張意願或不強，但從M1-M2剪刀差運行規律來看，當前狀況與2009年類似，由於貨幣傳導具有滯後性，M2率先逐步大幅提升刺激經濟增長，反映實體企業流動性和活期化趨勢的M1指標隨之上行，在寬松貨幣政策的刺激下等待需求回復為實體擴大經營活動提前做好准備，也預示後期政策穩增長力度將加大。

總體而言，雖然受疫情影響，第一季度經濟下行較為嚴重，但根據歷史經驗和經濟運行規律判斷，在逆周期政策調節加碼、擴大內需並進的情況下

實體企業生產經營活動有望擴張支撐經濟中長期增長，目前雖然經濟和部分資產位於底部運行，但也許對投資者來說是一種機遇。

❺ 數據分析師如何解讀經濟數據

經濟數據通常對外匯市場具有短期的沖擊力，一些重要的數據甚至會成為當天匯市的重磅炸彈，將走勢攪的天翻地覆。不過，即使再重要的數據，對市場的影響通常都是短線行為，會為匯率波動起到剎車或助推的作用，而不會從根本上改變趨勢的方向。但是，這些數據的匯總，通常能夠反映出一國經濟基本面的好壞，當這種好壞出現變化的跡象時，就要小心了，市場往往會對此做出明白無誤的反映。

在解讀時，重要的不是數據的絕對值，而是數據的相對變化幅度，這通常要涉及到預期值、前值和實際值的問題。西方國家的經濟不但體系健全，而且官方和民間都會有大量的專業機構從事預測工作，在數據公布前，他們會發布對此項數據的預期值，當預期值好於前值時，常常會吸引投機者據此短線買進某種貨幣，而當預期值壞於前值時，短期的悲觀氣氛亦可能籠罩市場。

當實際值公布時，市場往往處於比較敏感的時刻，這時交易會非常頻繁，匯價的波動也可能非常劇烈。如果實際值好於前值和預期值，那麼通常代表利好，反之則代表利空，如果與前值和預期值相差不大，往往只會引起一般的振盪，實際值與前值和預期值的差距越大，那麼利好或利空的能量便越大，市場的波動便會越激烈。比如，美國的非農就業數據前值為增長25萬人，預期此次增長20萬人，而實際公布值只有13萬人的話，歐元或英鎊可以在1分鍾內狂飈超過100-200點，一個晚上的漲幅可達300點甚至更多。

在各國的經濟數據中，以美國的經濟數據最為重要，各個非美貨幣都會對美國的數據做出明顯的反應，而歐元區數據對市場的刺激作用就要小很多，很難看到市場會對歐元區的數據做出激烈的反應，而日元是對數據最不敏感的幣種，即使是對本國數據也一樣，常常出現其他貨幣因數據刺激出現狂飈而日元無動於衷的局面。

關於數據分析師如何解讀經濟數據，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

❻ 如何解讀影響外匯市場的經濟數據

一方面看各國經濟數據，從大盤分析匯率的走勢情況；另外就是技術指標的使用。這裡面簡單給大家介紹幾種比較重要的經濟數據。
國民生產總值，大家聽得比較多一些，因為各國如果經濟好壞第一衡量就是GDP的情況。在外匯市場裡面，雖然是一個很重要的數據，在外匯交易當中並不屬於一個很重要的數據，為什麼呢？因為GDP數據具有一定的滯後性。我們知道如果是公布第一季度一、二、三月份的GDP，要到第四月份才知道GDP的儲值，當我知道第一季度的GDP的時候，經濟情況其實只是一個陳述，就是對已經發生了的事情的一個陳述性的報告。外匯匯率的波動，根據之前的經濟情況已經發生了改變。如果從短線考慮的話，GDP的重要性更是大大的降低。
我們把GDP的構成說一下，第一個就是個人消費，第二就是投資，第三就是出路口，第四個就是政府支出。外匯市場一般是以美國為核心主導的。我們就以美國的情況進行分析。美國是一個以消費為主的國家，消費額大概占整個GDP的60-70%。個人消費是一個非常重要的數據。我們把個人消費進一步的分拆為零售數據、消費者信心指數、物價指數和個人收入。
怎樣解釋一下幾個數據呢。我把自己設想成為一個普通的消費者，我是否進行消費第一先要考慮是否有消費的能力，對應的就個人收入來。如果是沒有消費的資金，那麼消費的情況肯定就不會好，所以個人收入作為最先要考慮的。而個人收入數據一個月公布一次，相對於GDP的一季度公布就比較及時一些，從個人消費來看，第一步就是看個人收入或者加上一個核心水平的數據。
那麼我確定自己有消費的能力有足夠的資金以後，就查看自己是否有消費的慾望，我有了錢以後不一定會消費，可能會儲蓄或者進行一些投資，不一定會消費，那麼我們就有消費信心指數查看市場投資者或者普通居民消費的慾望，如果消費信心指數非常好的話，就證明個人消費最終會比較好一些，那麼一個月公布一次的消費信心指數作為個人消費類是比較重要的數據。當我們有了消費的能力，也有了消費的慾望時，就要看實際消費的結果，零售數據作為最重要消費類數據，被市場投資者所關注的，我們看到零售數據，尤其是美國的零售數據，在外匯市場影響非常大，如果是一個出乎預料的零售數據公布以後，可能會造成歐元兌美元一百點波幅，所以零售數據也要相應的觀察。
GDP從投資方面來說就分拆是資金流入、工業訂單和製造業數據，講資金流入就是把出入口當中的貿易帳進行結合。例如美國貿易赤字就非常大。在金融危機之前很長一段時間都是貿易赤字非常大，也就是說進口非常的多，出口非常少。
我們認為這樣的經濟體是否是非常壞呢？因為我們有一個印象，自己口袋裡面的錢越多越好。這個觀點不是完全正確的。必須是兩方面考慮，一方面我們必須要有一定進項，另外一方面出去的錢也必須合理，達到貿易收支的平衡。
就以美國來說，雖然貿易赤字非常大，但之前的資金流入，甚至現在金融危機資金流入量都是非常大，形成一定的平衡狀態，一般我們理論上認為，資金流入和貿易帳最好就是能夠平衡，資金流入略微是比貿易赤字多一點，這樣的經濟體是最好的經濟體，如果是資金流入和貿易帳來看的話，首先看資金流入，一個國家尤其是美國，如果資金流入沒有很大的問題，例如不比上個月少很多，貿易帳的重要程度就會忽略，如果是資金流入出現大幅度減少這樣的情況，貿易赤字在增加的話，這個國家就出現了一定的問題，會使該國貨幣出現貶值的情況，另一個就是投資類的工業訂單和製造業數據，在外匯市場交易的貨幣品種，西方的各個國家，美國、英國、瑞士、澳大利亞、紐西蘭還有亞洲的日本，這幾個貨幣佔主要的地位，他們有一個共同的特點就是作為工業化的國家，工業訂單和製造業數據就可以反應國家從工業的角度來看經濟是否有明顯的好轉或者衰退，所以從投資方面工業訂單和製造業數據是我們需要關注的。
政府支出，政府有一個預算案，資金金額控制到一定的程度，之前被市場知道，所以一般是比較平穩而不太重要。我們所歸納的關於GDP的數據是我們重點考慮的一些數據，也就是個人消費當中的零售數據，消費者信心指數，物價指數和個人收入。投資方面的就是資金流入帳和工業訂單以及製造業數據，出入口方面就是貿易帳，這幾個數據就是我們做外匯交易當中應該關注的幾個重要數據。
另外一方面對匯率有波動產生很大的影響就是利率決議的數據。我們總結一下，影響利率決議的數據第一就是衡量物價水平的數據，我們通常就是以CPI看，就是消費者物價指數，還有就是本國就業和失業的數據，第三就是央行行長對於現今物價水平的談話，第四就是利率決議後的申明和記錄。
衡量物價水平的數據是消費者物價指數就是CPI。我們看到整個利率決議影響到匯率的波動，最簡單如果是央行決定加息的話。如果央行決定減息的話，央行就會出現貶值，但是我們知道我們不好去判斷到底是加息還是減息，只能通過一些的數據猜測，CPI就是猜測的重要數據，如果是CPI數據高漲的話，就非常的高，這時候就看到央行會才採取一定的措施穩定物價，一般就會採取加息的手段，如果是CPI比較低，其實CPI低的話，間接證明經濟比較的衰退，央行就會採取減息的情況刺激經濟，使CPI會高漲。
CPI上漲的話，央行就會採取加息的辦法抑制CPI的下降，如果加息的話，本國貨幣一般情況下會出現升值的情況，如果是相反的情況，那就是減息，使得本國貨幣出現的貶值的情況就是CPI比較低一些，CPI公布之前有個生產者物價指數就是PPI，PPI公布的時候看到生產者物價輸出指數，對CPI有一個影響，就是可以通過PPI查看CPI的情況，如果生產者物價輸出指數比上個月高很多的話，說明消費者物價指數就可能上漲，如果相反的情況下跌，CPI就有可能下跌，所以第一點通過PPI查看CPI就是消費者物價指數的情況，如果CPI的情況比較高，物價水平非常高，央行就會採取加息的政策，一加息就使得本國貨幣會升值，相反的話，如果減息的話，本國的貨幣貶值，CPI顯示的情況就是我們看到CPI就比較低一些，使得本國的貨幣貶值。
其他方面影我們看一下本國就業和失業的情況。因為我們知道央行加息和減息不僅僅是考量一個通脹的問題，還需要考慮本國失業情況的問題，要了解各國央行會關注的上限值。加息一定程度會抑制本國經濟，使得失業率是上漲。央行在考慮加息的時候，就會考慮本國失業率。在考慮是否加息的時候要是失業率本來就很高的話就不會加息。如果本國失業率是維持在偏低的水平，就很可能會考慮加息。就業率也是一樣的道理。會考量本國經濟與就業的情況，時薪數據就是反應薪水的情況，看一下本國居民實際收入的情況，加息是央行決定，議息是一個復雜的過程，從通脹水平和本國就業和失業的情況判斷是否會加息或者是減息。
另外央行官員談話及會後的申明也有相當的重要意義。央行行長對現今物價水平及以後的議息會議決定加息或者減息具有一個決定性的因素。央行行長都會在會議之前，通過媒體透露出一些信息。我們來看看所知道的三大行長的特點。美國的伯南克現在受美國經濟情況的拖累，影響力急劇下降。說話沒有一個確定的方向。而歐央行行長特里謝對物價水平和央行利率決議談話非常透明化，如果在談話之前證明有加息意向或者出現警惕通脹風險的關鍵用語的話，證明歐央行就會出現加息的情況。英國央行的行長叫金恩，一般是不願意使本國央行的利率政策透明化，所以說話一般就是反向的。比如按照目前的經濟情況，英國是應該加息的，他一般就會透露出減息的信息。
三大行長談話的情況使我們理解到央行行長對現今物價水平的看法。另外就是利率決議會議之後的申明以及會議的記錄，可以顯示之後的情況，就像美國一樣已經進入了減息的周期，這樣的周期是否會結束還是會繼續呢？在利率決議會議以後，一般聯儲出席就有一個相關的談話，談話當中就透露出下次利率會議的情況，我們看到一般的央行，利率決議就是以投票的情況決定，我們要看一下投票人數比決定是否之後還會是支持現在加息或者減息或者是維持利息不變的政策，所有的目的就是找出之後利息政策的可能性，一般情況下，市場就是重消息輕事實的，當有這么一個消息出來的時候，匯價會相應的波動，而真正使利率會議以後，消息得到確實有官方說出來之後，市場相應的波動情況或者是瓶頸，或者會向相反的方向走，這就是重消息和輕事實市場的行為和行情
，怎麼查找出數據，大家可以通過匯達財經數據欄目看一下，或者到匯達財經理財裡面看一下，今天給大家帶來數據方面主要是GDP和相關利率的決議，這兩方面的數據對於我們才接觸外匯市場的投資者來說比較難以理解，相應找出幾種所說的數據值，根據數據值的高或者低進行簡單的判斷，隨著經驗的增加通過數據判斷出外匯市場各國貨幣對匯率基本面的情況。

❼ 所有經濟數據在哪裡看

大豆產量這些農產品數據可以看農業部的數據統計

外貿類的數據可以看看商務部和海關網站公布的數據

GDP什麼的可以到國家統計局看看 歷年數據都有
國家統計局網站有歷年統計年鑒 它還建了個資料庫http://219.235.129.58/welcome.do
可以生成圖表 可以下載數據 很方便的 不過你得會用
還有地方性的數據 你可以到地方統計局查看

金融類的數據可以到央行網站和銀監會 保監會 證監會 各證券交易所可以查看
上面都是官方數據
此外一些行業性的網站也可以看看 也會有數據的
還有一些商業性子的數據平台如萬德（wind）等也不錯的