計量經濟學產生與發展包括了哪些內容

1. 計量經濟學

OLS是ordinary least square的簡稱，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估計就是尋找參數β1、β2……的估計值，使上式的離差平方和Q達極小。式中每個平方項的權數相同，是普通最小二乘回歸參數估計方法。在誤差項等方差、不相關的條件下，普通最小二乘估計是回歸參數的最小方差的線性無偏估計。用這種方法可以算出計量模型中的參數，它是計量經濟學中最基本，也是用的最多的方法。計算很復雜，你只要把原理搞清楚就可以了。現在都是將數據輸入軟體，由程序來計算的。如果我沒有記錯的話，這是數學家高斯發明的方法，距今將近兩百年歷史，這個過程後來經過很多數學家改進。當然也有其局限性，當代的數學家又發明了一些新方法，比OLS要復雜很多。計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。

2. 計量經濟學是一門什麼學科

計量經濟學是一門經濟學科。計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎,對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗(實證)上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

(2)計量經濟學產生與發展包括了哪些內容擴展閱讀

3. 計量經濟學模型主要有哪些應用領域，各自的原理是什麼

計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數的變動對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。

4. 計量經濟學的簡介

本書是在作者為中央財經大學本科生講授「計量經濟學」所使用講稿的基礎上修訂而成的。從20世紀80年代末期開設「計量經濟學」課程，至今已有十多年。在此期間，隨著本學科的不斷發展，使用的講稿經過多次修改，目標是：(1)使教學內容跟上計量經濟學的最新發展，能夠反映本領域科研和教學的最新成果；(2)盡量使教學內容適合於財經類專業學生學習計量經濟學，使學生能更好地理解和領會計量經濟學理論和方法的本質，並能學以致用。經過多年的教學實踐，可以說，在這兩個方面都取得了令人滿意的進展。
全書共分八章。第一章，緒論；第二章，計量經濟學的統計學基礎；第三章，〖HK〗雙變數 線性回 歸模型；第四章，多元線性回歸模型；第五章，模型的建立與估計中的問題及對策；第六章 ，動態經濟模型：自回歸模型和分布滯後模型；第七章，時間序列分析；第八章，聯立方程 模型。
第一章是全書的概論，在介紹什麼是計量經濟學及其產生和發展的過程之後，用一個簡單的例子展示了計量經濟學方法解決問題的步驟，並討論了計量經濟學的應用領域和使用的軟體工具。
第二章是對計量經濟學所用到的統計學概念和方法的復習，這些概念和方法對理解本書後面 的內容是至關重要的。我在教學中發現學生學習的主要困難往往不是來自計量經濟學本身， 而是因為對所用到的大量統計學概念和方法不熟或忘記了。盡管財經類專業學生都學過概率 論和數理統計，但要求學生回過頭去將統計學課程全部復習一遍也是不現實的，即便學生這 樣做 了，也往往事倍功半，不得要領。所以有必要安排這一章，目的是使有一定統計學基礎的學 生能通過本章的閱讀盡快將已經淡忘的知識揀回來，而不必將統計學課程全部復習一遍。
第三、四兩章是對回歸分析方法的介紹。第三章詳盡介紹了雙變數線性回歸模型的概念和最 小二乘估計方法，以及用估計好的模型進行假設檢驗和預測的方法。第四章將雙變數線性回 歸模型的結果推廣到多元線性回歸模型的情形，理論推導藉助矩陣代數這一強有力的工具。 西方國家早期的計量經濟學本科教學中曾有盡量避開高等數學工具的傾向，這與其經濟類學 生數學基礎薄弱有關，這種傾向在最近已有所改變。我的教學實踐表明，我國經濟類學生的 高等數學和線性代數知識足以應付回歸分析中的絕大部分推導和證明，因此在這兩章中給 出了比較完整的理論推導和證明。當然，授課時不一定全部講授，可留給有興趣的學生課下 參考。
第五章討論回歸分析實踐中經常碰到的問題和解決的途徑，這些問題包括誤設定、多重共線 性、異方差性和自相關。傳統的方法是將它們分散在若干章節中講授，本書將它們集 中在一起的好處是能加強學生對實踐中可能碰到的問題的系統性認識，深入理解各類問題的 聯系和區別。
第六章介紹兩類常用的動態經濟模型：自回歸模型和分布滯後模型。這一章的內容安排基本 遵循傳統方法，著重討論了這兩類模型的估計和應用。
第七章介紹時間序列分析。時間序列分析是近年來計量經濟學研究取得高速發展的一個領域 ，以至於西方很多大學的經濟系有了為研究生開設時間序列計量經濟學課程的要求。為了跟上這個潮流，有必要在本科計量經濟學教學中增加這方面內容的介紹。顯然，要全面介紹時間序列計量經濟學的內容，一章的篇幅是遠遠不夠的。因此，本章著重介紹時間序列分析中用到的一些基本概念，包括非平穩性、單位根、協整等，以及相應的檢驗方法，使學生對這一領域的研究有一個初步的了解，為進一步的學習和研究打下基礎。
第八章的內容也基本遵循傳統安排，在介紹聯立方程模型的概念和術語之後，討論與聯立方程模型有關的數學問題--識別問題，然後著重介紹聯立方程模型的估計方法：單方程方法和系統估計方法，以及聯立方程模型中最重要的一類模型--宏觀計量經濟模型。
每章教學內容之後，附有小結，小結是本章教學中主要內容的概括性總結。每章最後都附有習題。

5. 計量經濟學研究的主要內容

計量經濟學的主要內容

建模是計量的靈魂,所以就從建模開始。大家不妨來看看推送的計量經濟學的主要內容，希望給大家帶來幫助！

計量經濟學的主要內容

本書定位於使學生掌握計量經濟研究的最基本方法，並能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。主要包括滿足經典假設條件的回歸分析計量經濟學模型、放寬經典假設條件的計量經濟學模型、虛擬變數、聯立方程組模型及時間序列計量經濟學模型等內容。講述力求簡明扼要、通俗易通，盡可能避免繁瑣的數學推導，並將EViews軟體的學習與各章案例分析有機結合，使學生在實際運用中學習EViews的操作方法。本書在編寫中借鑒了國內外優秀教材的優點，並結合作者多年來從事計量經濟學教學的經驗和體會，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。

簡介：

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「[liàng]」，而不讀作「[liáng]」。

計量經濟學基礎

據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。

人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」

後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

特點

模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。

6. 計量經濟學是什麼

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「[liàng]」，而不讀作「[liáng]」。
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

計量經濟學基礎
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
特點
模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。
發展
國外發展情況。計量經濟學首先主要用於微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現後，在宏觀經濟方面的應用發展很快，同時，由於計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展，特別是20世紀60～80年代初期，可以說是西方經濟學中發展最快的一個領域。當然，也存在一些問題。
相較於國際上的大國，計量經濟學在我國的開發與應用比較晚。近30年我國才比較廣泛應用計量經濟學，在我國的發展經歷了從我國計劃經濟體制制度到社會主義市場經濟制度過渡的階段。我國的統計制度也在這段時間經歷了從物質平衡表體繫到國民經濟核算體系的過渡轉變。在20世紀90年代初期，恩格爾的ARCH模型作為「現代經濟學前沿」被推廣到我國，結合我國對經濟的重視，對我國計量經濟學的發展和未來趨勢走向有很大的影響，也對其學科的不斷可持續發展提出了新的挑戰和機遇。最近幾年來，計量經濟學在我國逐漸普及以及被重視，關於其的應用以及學科研究文獻已經比較廣泛和常見。例如，經濟時間序列、波普理論、VAR模型、CC模型、LSE模型等計量經濟學模型也成為了我國經濟研究領域最為廣泛的計量經濟學建模方法。同時，也有學者開始使用國際先進的DSGE模型，並在我國很多應用研究領域廣泛應用，取得了一定的成果。

7. 計量經濟學學什麼

問題一：什麼是計量經濟學 計量經濟學（英語：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證研究）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。也有「經濟計量學」的譯法。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，「量」字為名詞，構成動賓結構，這從其英文metric的含義亦可看出（與數學名詞「度量空間metric space」情況類似），所以「量」字應讀作「亮」（大陸《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。設若「計量」的「量」字讀為「良」，則是兩個動詞詞素的並列結構，含義略簡。另如測智力的斯坦福一比奈智力量表（StanfordCBinet Intelligence Scale），按其內涵則應讀「量」字為「良」，此亦可從英文scale的含義窺得。

問題二：計量經濟學需要具有什麼基礎 學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好；書籍最好的是古扎拉蒂的《計量經濟學》屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，償就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會「微積分」和「概率與數理統計」；由於計量經濟學是工具類學科，研究方向相當的廣泛，只要你有數據和理論的課題，都可以用計量經濟學方法找到變數間的關系。

問題三：計量經濟學 要先學什麼課程呢 要有經濟學的基礎嗎 課程性質
教育部經濟學學科教學指導委員會規定:
計量經濟學為經濟學類各專業必修的核心課程
教學的目的要求
▲掌握計量經濟學的基本理論和方法
▲能應用計量經濟方法進行初步的經濟分析與預測
▲能運用EViews軟體作一般性經濟計量分析
應具備的預備知識
《經濟學》理論
宏觀經濟學與微觀經濟學
●《概率論與數理統計》基礎
如隨機變數、概率分布、期望、方差、協方差、點估計、區間估計、假設檢驗、方差分析、正處分布、t 分布、F分布等概念和性質
●《線性代數》基礎
矩陣及運算、線性方程組等
●《經濟統計學》知識
經濟數據的收集、處理和應用

問題四：計量經濟學 有什麼分析方法 計量經濟學是經濟學的一個領域，一個分支，也就是通過統計學的方法方式來研究經濟問題。 而投入產出分析是經濟學里邊用的一種分析方法而已。兩者概念領域都

問題五：計量經濟學plim是什麼 5分 plim即機率極限，也就是出現某種結果的最大概率

問題六：急問+計量經濟學講啥的呢*感激「 御。我懂得・和數學有關的-不客氣；≌

問題七：計量經濟學 和 經濟統計 是什麼？ 樓主你好。我是經濟學專業畢業的，這兩個我都學過，不知道你是要考研還是上大學。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
這個專業對數學的要求很高，你如果沒有較好的數學基礎那你會非常痛苦。而且這是一個很偏向理論的專業，就業前景黯淡。我們專業很多的都轉了會計和國際貿易。要想在此專業有好的發展，考研是必須的。
經濟統計主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
這個還實在一點，以後可以進個統計局之類的單位，而且這比計量經濟學簡單，對數學的要求沒那麼高。

問題八：零基礎自學計量經濟學都要看什麼書？ 樊綱曾經說過要精學計量經濟學至少要10年時間。。。
計量經濟學是數學、統計學和經濟學的三者綜合，如果只想學學駭級計量水平，首先必須把大學的高等數學、線性代數、概率論和數理統計必須學好，其次還要有過硬的經濟學理論基礎（起碼初級宏微觀的經濟學知識要知道），有了這些前提，就選一本初級的計量經濟學教材來學習，目前很多高校的計量經濟學課程都用高教社的《計量經濟學》（李子奈,第三版），當然國外教材也不錯，有伍德里奇的《計量經濟學導論》，平迪克的《計量經濟模型與經濟預測》，還有樓主現在看的古扎拉蒂的書，個人感覺學初級的話還是看國內編的教材，因為基礎很重要，國內教材在這方面整理得很系統，國外的就比較零散了，還有與初級計量水平相對應的應用軟體Eviews也是需要學習的。。。
中高級的計量經濟學就相當有難度了，除了相關必備的數學和經濟學知識外，英語水平在這個時候也很重要，因為中高級的計量涉及很多前沿的東西，需要閱讀和學習外國的原文著作和文獻，應用軟體在這個時候也有很多選擇，如SAS，Stata,還有處理專門問題的R，高斯軟體。。。

問題九：在計量經濟學中『~』是什麼意思？ 具體出現在什麼地方，請拍張照。不同地方可能有不同的意義。

問題十：關於計量經濟學 15分 C 是截距 當其他的β1和β2為0的時候pitpit的值
μ是殘差 指的是公式（回歸式）的推測的值和真實的值之間的區別，當最小2乘法OLS的假設條件成立是 μ期待值為0。
PS：推測值就是把數值帶入這個公式裡面得出的pitpit的值，真實值是資料和母集團真實的值