⑴ 目前共享經濟越來越火,你認為有哪些行業也能實行共享
目前共享經濟越來越火,也可以共享籃球、共享空間、共享養老院、共享寵物、共享停車位等,共享經濟似乎已經成為了現代商業的「靈丹妙葯」。
1、共享籃球
共享籃球概念主要通過建立電子儲球櫃,用戶通過微信公眾號平台掃碼取球,並提供控制櫃門、鎖定和計費等功能,租球每小時2元。
2、共享空間
共享空間這個想法AIRBNB已經完美解決了,但用戶使用率大多集中在旅行過程之中;如果日常生活中一群有趣的人共同生活在一個豪宅里,也會過上老友記一般的生活,大家都是很期待的。
5、共享停車位
中國個人機動車數量越來越多,停車也越來越難。城市停車難的問題往往是因為信息不對稱和資源整合不到位所致,共享停車位是一種錯時租賃,出租方將地點、價格和現場照片等發布到網上,費用在網上協商,活化車位資源,提高利用率。
⑵ 分享經濟都包括什麼
分享經濟(Sharing Economy)是指將社會海量、分散、閑置資源、平台化、協同化地集聚、復用與供需匹配,從而實現經濟與社會價值創新的新形態。分享經濟強調的兩個核心理念是「使用而不佔有」(Access over Ownership)和「不使用即浪費」(Value Unused is Waste)
對該定義做一下解釋。一是分享的標的物。主要是閑置資源,包括閑置物品、碎片時間、認知盈餘(未被充分使用的知識與專長、技能和經驗、關系與服務)和資金盈餘、閑置空間與公共服務。海量指資源的廣泛性及其龐大的數量,分散指多數來自於未被整合協同的個人資源或者是信息不對稱的沉沒資源。二是實現的方式。基於互聯網、ICT、雲計算、大數據等,構建平台,形成規模與協同,以更低成本和更高效率實現經濟剩餘資源智能化的供需匹配。這是分享經濟2.0的核心。三是實現的結果。分享經濟平台可以使得前述閑置資源實現經濟價值與社會價值的創新。過去大量的資源並未進入到價值創造的體系,同時分享經濟可以在可持續發展、生態、就業、協作、文化等方面產生積極正面的影響。此外,分享標的具有私權或公共服務屬性。
其他定義:
分享經濟包括不同人或組織之間對生產資料、產品、分銷渠道、處於交易或消費過程中的商品和服務的分享。這個系統有多種形態,一般需要使用信息技術賦予個人、法人、非營利性組織以冗餘物品或服務分享、分配和再使用的信息。一個通常的前提是,當物品的信息被分享了,這個物品對個人或組織的商業價值將會提升。便利,參與感和信任是推動分享經濟發展的主要原因。
所謂分享經濟,是指個人、組織或者企業,通過社會化平台分享閑置實物資源或認知盈餘,以低於專業性組織者的邊際成本提供服務並獲得收入的經濟現象,其本質是以租代買,資源的支配權與使用權分離。
⑶ 分享經濟指的是什麼能不能具體描述一下
分享經濟是指將自己親身體驗的產品或服務推薦給他人,對他人有幫助的一種經濟方式。
分享首先是自己親身體驗,確認有效的體驗結果,就如新產品需要試驗,用戶體驗後的親身感受是最好的證明。其次分享是基於對他人有益,類似於推薦給有需要的人。最後,分享不僅是推薦 ,更多的是個人體會。
這就是所謂的分享經濟。現在的直銷平台很多都是分享經濟,先自用了產品以後感覺不錯,把好的產品,分享給其他人,讓他們也用,感覺事業好也分享給別人,讓別人也來賺錢。就像我們在超市買了一件便宜漂亮質量好款式好的衣服,也會分享給身邊的人。
⑷ 什麼是分享經濟
分享經濟,是指不同人或組織之間,對生產資料、產品、分銷渠道、處於交易或消費過程中的商品和服務的分享。它是相對於傳統商業模式即獨享創造壟斷的一個概念,現代社會越來越多的人走到眾享行列當中,不僅主動的應用別人的眾享成果,更是將自己手中的閑置資源眾享給別人。
Uber、Airbnb、滴滴等,都屬於分享經濟。
⑸ 經濟學就業崗位有哪些
經濟學專業就業職位:
一、經濟預測、分析人員
主要負責各種市場數據的收集和分析。
二、對外貿易人員
尋找國外貨源為國內客戶。
三、市場營銷人員
對於以技術為背景的行業裡面,例如電訊、軟體等,銷售的需求仍然會持續走高。
四、管理類職位
生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。
五、銀行從業人員
開發行、農發行等政策性銀行、四大行、股份制銀行、城商行、農商行、村鎮銀行、外資行分支機構等,也可以進入中國人民銀行或銀監局等監管機構。
六、證券、信託、基金等從業人員
進入證券、信託、基金等金融機構,最好考些資格證書。
⑹ 互聯網行業有哪些職位
如今互聯網在人們的生活中必不可少,與此同時,很多互聯網行業的職業也隨之誕生。那麼, 互聯網相關的職位有哪些呢?今天就給大家介紹一下:
1.研發:技術崗,需要有相關的學習基礎,也有其它專業參加了培訓班之後做研發工作的,因人而異,看水平、興趣和實力。做程序員需要有足夠的耐心,才能做的更精。
2.測試:也屬於技術崗,通過相關的程序查找產品中相應的bug,相應的基礎和經驗當然也是需要的。測試的崗位,有項目經驗可以給自己加分。
3.設計:網頁設計、美工等,需要有點美術素養,ps/dw等相關軟體的使用技巧。
4.產品經理。產品經理是相當火,產品經理需要全程參與產品的整個環節,如何能成為產品經理,那就看個人歷練了。
5.策劃。有人說策劃負責生孩子,產品經理負責養孩子,根據對不同行業的理解,策劃需要的功力也不盡相同。
6.運營。網站的運作和營銷,網站活動、內容安排、用戶分析等等大大小小的事,對專業限制不大。
7.編輯。網站內容的整理,格式規范化,增加新的內容。新聞、文學,以及有興趣的可以去嘗試。
8.市場。市場是個大的方向,具體可以有推廣、商務、媒介、電話營銷等崗位。
以上就是互聯網職位介紹 ,如果大家對其中的某些崗位有興趣的,希望大家能夠積極地去爭取。
⑺ 什麼是分享經濟模式
分享經濟(Sharing Economy)是指將社會海量、分散、閑置資源等,進行平台化、協同化的集聚、復用與供需匹配,從而實現經濟與社會價值最大化利用的新經濟業態。
分享經濟強調的兩個核心理念是「使用而不佔有」(Access over Ownership)和「不使用即浪費」(Value Unused is Waste)。
對該定義做一下解釋:
一是分享的標的物。主要是閑置資源,包括閑置物品、碎片時間、認知盈餘(未被充分使用的知識與專長、技能和經驗、關系與服務)和資金盈餘、閑置空間與公共服務。
二是實現的方式。基於互聯網、ICT、雲計算、大數據等,構建平台,形成規模與協同,以更低成本和更高效率實現經濟剩餘資源智能化的供需匹配。
(7)分享經濟有什麼職位擴展閱讀:
特徵
1、用戶驅動。消費者主權得到體現,分享經濟由用戶意願、用戶需求、用戶選擇、用戶體驗、用戶價值、用戶分享所驅動。
2、信任驅動。「互聯網+分享經濟」重構了連接、交互、關系和信任。
3、平台驅動。社會化資源藉助互聯網搭建平台,解決信息不對稱和資源集聚,實現供需匹配和交易為分享經濟提供支持,如網約車平台,騰訊開放平台,公共技術服務平台。
4、數據驅動。開創階段是信息化、數據化;第二個階段是聚類、結構化,進行用戶畫像;第三個階段是預測、智能化。
5、價值驅動。閑置資源、過剩產能可以參與價值創造,認知盈餘、閑暇時間可以價值化,連接本身就具有價值,可以使交互更具意義。
⑻ 什麼是共享經濟的管理部門
共享經濟的管理部門,一般是指以獲得一定報酬為主要目的,基於陌生人且存在物品使用權暫時轉移的一種新的經濟模式。其本質是整合線下的閑散物品、勞動力、教育醫療資源。有的也說共享經濟是人們公平享有社會資源,各自以不同的方式付出和受益,共同獲得經濟紅利。
⑼ 經濟學類就業方向
經濟學專業就業方向
經濟學專業就業方向主要在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作,崗位有銀行從業人員、市場營銷人員、對外貿易人員、經濟預測、分析人員等。
經濟學專業簡介
經濟學專業要求學生系統掌握經濟學基本理論和相關的基礎專業知識,了解市場經濟的運行機制,熟悉黨和國家的經濟方針、政策和法規,了解中外經濟發展的歷史和現狀;了解經濟學的學術動態;具有運用數量分析方法和現代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操作的能力;具有較強的文字和口頭表達能力的專門人才,能熟練掌握一門外語。
經濟學專業就業前景
經濟學實用急需,就業前景較好。產業經濟學在當今中國已經成為世界工廠的大背景下即便走向世界也有說服力。它主要通過講述產業結構、產業關聯、產業組織及產業政策的內容,使學生了解和掌握常見的經濟指標、基本方法,具有用基本理論分析現實中的某些經濟現象和問題的能力,因此就業面相對來說比較廣。
經濟學專業畢業生中,93%的學生在畢業之前或剛剛畢業時找到工作,6%的學生在畢業1年以後實現就業。按照10分制進行計算,該專業的應屆就業率指數為9.40,與其他專業相比,應屆就業率指數屬於中等偏上。
首先,經濟學可是一個大家族。
根據教育部《學位授予和人才培養學科目錄》 2011修訂版,經濟學被列入13個一級學科門類,具體又分為理論經濟學和應用經濟學。
理論經濟學通常下設6個二級學科,包括政治經濟學、經濟思想史、經濟史、西方經濟學、世界經濟以及人口資源與環境經濟學。
應用經濟學下面的二級學科更多:包括金融學、區域經濟學、財政學、國際貿易、統計學、勞動經濟等,而不同學校又有更具體的特色專業設置,比如北大的國際政治經濟學,中央財經大學的保險專業等。
下圖是《世界經濟網》的專欄設置,無論是專欄還是專欄里的內容,都給人包羅萬象的感覺。
經濟學專業好就業嗎?可以選擇哪些就業方向
其次,經濟學是干什麼的,有啥「功能」?
國家投入這么大的精力,培養經濟學的專業人才,肯定不是閑著沒事干、那麼,經濟學到底是什麼的,有什麼「功能」呢。
網路定義曰:經濟學是研究人類經濟活動的規律即價值的創造、轉化、實現的規律——經濟發展規律的理論 。所以,經濟學的任務是解釋為什麼+提供怎麼辦的建議。
比如,宏觀一些的,好的或者壞的經濟政策,都可能會影響整個國家的發展。
我前些日子讀了一本書《大英帝國與第一次世界大戰》講述第一次世界大戰後,各國陷入更嚴重的危機,而這個時候的英國採用了一種措施:住房貸款,即鼓勵房地產發展,同時鼓勵普通老百姓買房,國家可以為老百姓提供買房費用90%的貸款,讓你用幾十年來還。是不是看著這個政策好熟悉?但是在當時的歐洲,絕對屬於創舉,因為歐洲其他國家,大部分城市的老百姓、工人都是沒有房子租房的。這個舉措,讓英國避免了內戰和衰落。這算是一個經濟學有用的例證了。
再比如,微觀一些的,在進行職業選的時候,通過經濟學原理預測行業發展前景、區域發展前景,也可以幫助我們做出更有前瞻性的選擇。
經濟學專業好就業嗎?可以選擇哪些就業方向
但是,不管是宏觀還是微觀,聽起來跟就業的關系並不直接。所以,經濟學的就業也就成了被吐槽就業較難的一個專業了。
究其原因,我認為主要是因為:當我們說學以致用的時候,是說「學的東西能拿來換錢」。但是,經濟學並不像工程類學科一樣,能創造出一個物件賣錢。
第三,經濟學專業就業有難度,但是就業質量還不錯。
那麼,實際上,經濟學的就業情況到底怎麼樣呢?
1.整體來看,就業質量還是不錯的。
雖然在求職的過程中,要比IT等工程專業的同學們經歷更復雜的選擇和競爭局面,但是社會對於經濟學的需求始終都在。因此就業的工資待遇、行業都不錯。
對比化學專業,化學的平均工資是7000,而化學應屆生剛過5000,那麼經濟學還是不錯的。
經濟學專業好就業嗎?可以選擇哪些就業方向
對應的行業也是高報酬行業,且相比化學,經濟學明顯集中在東南沿海的一線城市。
經濟學專業好就業嗎?可以選擇哪些就業方向
2.就業的難度,主要體現在競爭力上。
經濟學最對口的領域是市場和銷售,而這兩個領域特點也非常明顯—— 入行的門檻相對較低,並且大部分都是以能力論英雄,而非學歷。因此,求職者必須和各種學歷、經驗背景的求職者一起競爭,且競爭的關鍵往往是層層的綜合素質篩選。
對於經濟學的本科生來說,如果本科專業設置又偏理論,那麼很容易面臨兩種尷尬:
一是應屆畢業生不可能直接去做經濟學家;二是大學所學知識距離企業需要的操作技能較遠。
經濟學專業好就業嗎?可以選擇哪些就業方向
第四,結合我自己的輔導經驗,分享經濟學專業就業方向
不管難還是容易,歸根結底我們還是要就業的,以下是我輔導的、經濟學專業同學主要的就業方向,供大家參考。
1、金融方向
很多優秀的經濟學同學,會往金融方向走,具體做法是:或者跨考金融研究生,或者通過校園招聘直接求職銀行理財/貸款、金融公司市場/銷售/客服類崗位。
我輔導的特別厲害的同學,也有進入某個事業部做具體行業或領域的調研分析助理工作的,但這就需要比較扎實的經濟學背景和數據分析整理能力啦。
2、甲方的零售部門、快消行業或電商平台
很多經濟學相關專業的同學,每年廝殺的最激烈的領域是快消行業,比如寶潔、聯合利華、娃哈哈、H&M這一類公司的校園招聘。這類公司的校園招聘,從面試問題和篩選條件看,也更注重綜合素質,比如表達能力、思維能力。但是快消最近幾年招聘數量在下降,所以拼快消的難度就提高了。
電商平台因為是互聯網的玩法,所以在校招中的僱主形象、薪酬待遇都給的比較好,也成為同學們比較看好的領域。因為電商的核心業務是銷售,所以,對經濟學類專業的需求也相對較大,但電商平台起的快、散的也快,所以,穩定性方面確實是很多同學顧慮的點。
3、乙方的咨詢類
我把咨詢類單獨列出來,是因為咨詢雖然也是乙方,但它是「有光環」的乙方。對於經管類學生而言,咨詢還是心頭的一片白月光。而麥肯錫等頂級國際咨詢公司,招聘流程雖然嚴格又難度大,但是考題往往和經濟學相關,比如案例分析題。所以經濟學類專業的學生,拼咨詢公司,也算是專業對口,如果專業學得好,在面試中是有優勢的。
4、乙方營銷類,公關媒體策劃會展等。
很多經濟學的同學,不願意去乙方,覺得是食物鏈的底端,特別是學歷背景好的。不過,乙方的營銷,其實是經濟學專業對口的崗位,因此有經濟學背景的同學在營銷乙方領域,應該會有更長足的發展機會。
5、新興的經濟學崗位
在就業輔導的過程中,同學反饋了一類很有意思的崗位,值得考慮,但這類崗位並不大眾,其招聘數量也不大,如果你鎖定這個目標,那就要耐下性子慢慢找。
這類新興崗位,就是基於數據分析技術產生的運營、數據類崗位(各公司名稱千差萬別)。IT技術的發展,催生了很多數據分析工具也促進了數據分析的應用,所以很多公司的數據分析類崗位,並不需要IT和數學背景,而是經管類背景就行。
比如,我輔導的一位中山大學的經濟學姑娘,就應聘到了保險集團公司的總部,做品牌運營。其崗位職責是:基於公司的數據分析軟體,分析不同產品在地域的銷售情況,然後產出分析報告和銷售策略報告。
再比如,我輔導了一位國際貿易的同學,她求職的是上海一家第三方公司,專門進行數據分析,為貿易公司提供數據咨詢。這家公司有扎實的IT人員和數學人員,但是分析之後的數據呈現,結合行業和經濟學理論概念的建議,就要由她所在部門完成了。