計量經濟學管理經濟問題的一般方法有哪些

① 如何運用計量經濟學研究經濟問題

國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量
王見定

【摘要】首次引進「自然資源指數」概念，以此指數為依據，將國民經濟各行業有序地排列起來，排列的結果揭示了行業之間的內在聯系，將為政府的各種預測、決策提供強有力的可行工具。（內容簡介：經濟學新理論）

聯合國在1990年對國民經濟各行業作過分類，蘇聯、美國、中國也作過類似分類。盡管各國國情不同，但分類大致相同。

經過多年的仔細考查，我們發現，行業的分類都在不同程度上依賴著一種東西，這種東西影響著各行業的發展。這種東西就是自然資源。為了應用方便，我們引進「自然資源指數」，記為N(A),0<1.其中A是行業名稱，N是英文自然資源的首字母，行業依賴自然資源越強，N（A)越接近「1」；行業依賴自然資源越弱，N(A）越接近「0」。

跟據這種原則，我們把國民經濟的各行業粗略地進行量化如下：

1-0.9：糧食作物種植業，蔬菜瓜類種植業，果樹種植業，特種作物種植業，采種、育苗、植樹造林、森林保護、天然林場經營管理、牲畜飼養、水產養殖、水產捕撈業

0.9-0.8：金屬礦業、非金屬礦業、木材采運業

0.8-0.7：電力、煤氣、自來水生產和供應

0.7-0.6：食品、飲料、煙草、紡織、縫紉、皮革、木材加工、傢具、造紙、化學工業、治金工業

0.6-0.5：金屬製品、非金屬製品、機械、電氣、電子、儀器儀表、交通運輸設備

0.5-0.4：建築業.地質堪探

0.4-0.3：商業、倉儲業、交通運輸業、郵電通信

0.3-0.2：住宅、公用、服務

0.2-0.1：科研、教育、文化、衛生、體育、社會福利

0.1-0：金融業、國家機關、社會團體

以上分類將隨著生產力的發展而變化，在某階段具有相對的穩定性。

注釋：

關於自然資源指數計算的說明

自然資源的投入

計算公式：N(A)=——————（以貨幣單位進行計量）

總投入

（1）自然資源是指土地、森林、礦產、能源等被人類利用進行生產從而為人類提供生存條件的天然物質的統稱。

（2）由於一些行業直接利用自然資源，如各種種植、養植業、故計算比較簡便。對於大多數行業都是間接利用自然資源，如煙草、造紙、治金工業，當然電子、計算機等行業就更是間接利用自然資源。這時分母的總投入很容易計算，但分子自然資源投入的計算則要從本行業的物質投入中逐次減去人力資源的投入。

（3）為了扣除物價變動因素，一般價格固定在某一年份，並採取平均價格。

參考文獻

{1}Samueclson and
Nordhaus:「Economics」,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

{2}Parkins:「Modem.Macroeconomics」，Prentice
Hall,Canada,1980.

{3}凱恩斯：《就業、利息和貨幣通論》中譯本，三聯書店，1957.

{4}克萊因：《凱恩斯的革命》中譯本，商務印書店，1980.

{5}羅賓遜、伊特韋爾：《現代經濟學導論》中譯本，商務印書店，1982.

{6}高鴻業、吳易乙：《現代西方經濟學》，經濟科學出版社，1990.

{7}王見定：《國民經濟行業排列的有序化與經濟矢量》，第51屆國際統計大會論文集，土耳其，1997.

{8}王見定、李穎伯：《經濟矢量的合成和資源的有效配置》，國際社會和經濟發展大會論文集，1998,墨西哥.

{9}王見定：《社會統計學與數理統計學的統一》，前沿科學,2008年第二期，北京,2008.

② 計量經濟學研究的主要內容

計量經濟學的主要內容

建模是計量的靈魂,所以就從建模開始。大家不妨來看看推送的計量經濟學的主要內容，希望給大家帶來幫助！

計量經濟學的主要內容

本書定位於使學生掌握計量經濟研究的最基本方法，並能夠運用這些方法解決實際的經濟問題。主要包括滿足經典假設條件的回歸分析計量經濟學模型、放寬經典假設條件的計量經濟學模型、虛擬變數、聯立方程組模型及時間序列計量經濟學模型等內容。講述力求簡明扼要、通俗易通，盡可能避免繁瑣的數學推導，並將EViews軟體的學習與各章案例分析有機結合，使學生在實際運用中學習EViews的操作方法。本書在編寫中借鑒了國內外優秀教材的優點，並結合作者多年來從事計量經濟學教學的經驗和體會，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。

簡介：

計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。

該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。

「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「[liàng]」，而不讀作「[liáng]」。

計量經濟學基礎

據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。

「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。

人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」

後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。

計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：

理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。

預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。

特點

模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。

③ 計量經濟學怎麼學啊有什麼好的方法

1.打好矩陣計算的基礎，然後用R or GAUSS編點小程序。技術過硬了以後就會慢慢理解技術背後的含義了。其實，計量是一門很講究邏輯分析的學科。

經濟學的專業面非常的廣
牽扯的領域也很多
從宏觀上的和微觀上的領域都進行了 相關的研究
宏觀上來講核心課程上政治經濟學、財政學、計量經濟學、產業經濟學、國際經濟學等 主要 設計國計民生和政府管理方面的經濟領域。與經濟的規劃有關
微觀上來講 核心課程是會計學、西方經濟學等主要是研究市場主體的
但是從大的方面來講經濟學更加側重公共的管理即政府管理
而管理學則側重局部和微觀管理即企業內部的管理
兩者牽扯的領域不同
因此兩者的理論的側重也就不同
2.GREEN 的計量經濟分析和hamilton的時間序列分析實在太難(也許是對我們來說,但我們相信與我們有類似感受的人不在少數),而且上面的方法也是不可能用手算的,也沒必要搞懂,不拔除花很多時間也能搞懂,但從機會成本來說,這是不值得的.正是基於這些看法,學習計量經濟學只是搞清楚如何使用相關軟體,如何解釋計量結果,其他相關運算全是選擇比較好的軟體,點OK就可以.我覺得這樣效果很好. 另外,我只是對一個專題感興趣,一個一個用軟體實現,然後找相應數據做實證做論文. 總之建議大家不要搞得太難,會用會做就可以,具體為什麼這不是我們現在能做的也不是最終的要求.

④ 經濟計量學的計量方法

經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟： 估算出參數值的模型，主要用於三個方面：①對所研究的經濟體系內潛在的相互關系進行結構分析，以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析，即對模型的兩個均衡點進行對比：一個是原來假定達到的均衡點，另一個是假定只有一個外生變數（或結構參數）的數值發生變化而其他情況不變時，模型達到的新的均衡點，兩點對比可以看出外生變數或參數值變化時對內生變數發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出系數值的簡化式進行，因為簡化式的因變數都是內生變數，自變數都是外生變數，把預期將來某時期外生變數可能達到的數值代入簡化式，就可以得到有關的內生變數在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價，以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變數（又稱政策變數，如稅收）在將來某時期的各種不同數值代入模型，然後計算作為因變數的內生變數（即政策目標，如國民收入）的各種相應預測值，以便對比。這叫做模擬運算，實際上是一種以政策變數的給定數值為條件的預測。

⑤ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

⑥ 計量經濟學控制變數設置的原則及一般方法

被控變數的正確選擇是關繫到系統能否達到預期控制效果的重要因素。
（1）、被控變數應能代表一定的工藝操作指標或是反映工藝操作狀態的重要變數。
（2）、被控變數應是工藝生產過程中經常變化，因而需要頻繁加以控制的變數。
（3）、被控變數應盡可能選擇工藝生產過程的直接控制指標，當無法獲得直接控制指標信號，或其測量或傳送滯後很大時，可選擇與直接控制指標有單值對應關系的間接控制指標。
（4）、被控變數應是能測量的，並具有較大靈敏度的變數。
（5）、被控變數應是獨立可控的。
（6）、應考慮工藝的合理性與經濟性。

⑦ 如何運用計量經濟學研究經濟問題

經濟計量學(Econometrics) 是西方經濟學中關於如何計量經濟關系實際數值的分支學科，也常譯為計量經濟學，量讀liàng（《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。這兩種譯名的區別在於，前者試圖從名稱上強調它是一門計量經濟活動方法論的學科，後者試圖通過名稱強調它是一門經濟學科。經濟計量學在20世紀30年代誕生之初，研究多限於計量方法的探討，實際計量工作還較少，且多集中於需求分析，能夠算做實際宏觀經濟計量分析的，只有丁伯根關於美國經濟周期的研究。第二次世界大戰以後，美國經濟學家克萊因等人不斷提高丁伯根開創的宏觀經濟計量的規模和深度，到20世紀60年代形成一個向企業出售經濟計量預測服務的興旺行業。經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟：建造模型把經濟學在論述某一特定問題時，對有關的主要經濟變數之間存在相互關系的理論作為假說，表述成結構方程式體系，作為研究對象的縮影，便於分析處理，就叫做模型。在每個結構方程式中，列作自變數的只能是起主要作用的少數幾個經濟變數，但實際影響因變數數值發生變化的，還有未列入方程式的、為數眾多但影響細微的其他因素，它們的聯合作用往往形成一個隨機干擾因素，使得因變數的每一次數值變動不可能全部由列入方程式的自變數的數值變動來解釋，而必然留下一個殘差由這樣的隨機干擾因素來承擔，從而使因變數成為隨機變數。