A. 計量經濟學:什麼是工具變數法,被選為工具變數的變數必須具備什麼條件
某一個變數與模型中隨機解釋變數高度相關,但卻不與隨機誤差項相關,那麼就可以用此變數與模型中相應回歸系數得到一個一致估計量,這個變數就稱為工具變數,這種估計方法就叫工具變數法。
在模型估計過程中被作為工具使用,以替代模型中與誤差項相關的隨機解釋變數的變數,稱為工具變數。
作為工具變數,必須滿足下述四個條件:
(1)與所替的隨機解釋變數高度相關;
(2)與隨機誤差項不相關;
(3)與模型中其他解釋變數不相關;
(4)同一模型中需要引入多個工具變數時,這些工具變數之間不相關。
(1)隨機變數在工程經濟學中怎麼選擇擴展閱讀:
缺點
工具變數法的關鍵是選擇一個有效的工具變數,由於工具變數選擇中的困難,工具變數法本身存在兩方面不足:
一是由於工具變數不是惟一的,因而工具變數估計量有一定的任意性;
二是由於誤差項實際上是不可觀測的,因而要尋找嚴格意義上與誤差項無關而與所替代的隨機解釋變數高度相關的變數事實上是困難的。
B. 如何區分計量經濟學中的內生變數和外生變數最好有例子,課本上說的太抽象,應用時區分不了。謝謝!
內生變數,就是在模型中變化的因素,外生變數就是你模型假設既定的因素。比如說模型是總花費Y跟購買數量X的關系,價格是P,有Y=P*X,一般條件是商品價格為5元,此時價格就是外生變數,Y同X是內生變數。
模型中,方程(我以方程等式的左邊只有一個參數為例)左邊的變數就是內生變數,右邊的一般就是外生變數了。
Y=a*P+a'*Q+u
Q=b*G+b'*Y+v
(這是一個聯立方程組,其中a,a',b,b'是常數,u,v都是隨機擾動項)
方程組中,Y和Q屬於內生變數,P和G屬於外生變數。
內生變數
指經濟體系以內的經濟力量所決定的一種變數,也稱經濟變數。例如,在研究經濟活動時,工資支付、消費、儲蓄、投資、利潤和就業一般被看成是內生變數。外生變數指由經濟體系以外的非經濟因素所決定的變數,也稱為非經濟變數。
例如,在研究經濟活動時,出口統計數字、氣候、地震、政治形勢等等通常被看成外生變數。外生變數的變化數值不是經濟學家的研究所能掌握的。因此,在解方程時,要把外生變數當作自變數,把內生變數當作因變數。
以上內容參考:網路-內生變數和外生變數
C. 內生變數和外生變數在計量經濟學模型中有什麼聯系
在聯立方程計量經濟學模型中,按是否
由模型系統決定,將変量分為內生變數
( endogenous variables)和外生變數
( exogenous variables)兩大類。
內生變數是由模型系統決定同時可能也對模型系統產生影響的變數,是具有某種概率分布的隨機變數;
外生變數是不由模型系統決定但對模型系統產生影響的變數,是確定性的變數。
計量經濟學模型中變數之間的關系主要是解釋變數與被解釋變數之間的因果關系,包括單向因果關系、相互影響關系、相
互影響關系。
1.單向因果關系
經濟變數之間的單向因果關系是單方程計量經濟學模型研究的對象,指經濟變數之
間存在單向的內在聯系,一個(一組)經濟變數的水平直接影響或決定另一個經濟變數的水平。
2.相互影響關系
經濟變數之間的相互影響關系是聯立方程計量經濟學模型硏究的對象,指變數之間
存在雙向的因果關系,即一變數的變化既引起另一変量的變化,反過來也受另一變數變化的影響。
3.相互影響關系
恆等關系是一種特殊的變數關系,實際上通常就是一些變數的定義,例如,儲蓄等
於可支配收入減去消費。恆等關系是變數之間的確定關系,不需要針對它們進行分析。
供參考。
D. 再談關於計量經濟學中x是不是隨機變數的問題
我給你一個明確的答復,計量經濟學的兩個模型,一個是隨機模型,一個是理論方程,區別在於一個有隨機擾動項,一個沒有。
沒有隨機項的,是指總體回歸方程。由於是建立的相關關系,從而是隨機變數談亮。
有擾動項的方程是用來估計的樣本回歸方程,這時x是觀測值,是由自然實驗得到的已經既定的數值,顯然不是隨機變數。也正是因為這樣,在強假定下,樣本統計量的矩估計是無偏一致估計。
E. 經濟學中「內生變數」和「外生變數」的定義是什麼
在經濟模型中,內生變數是指該模型所要決定的變數。外生變數指由模型以外的因素所決定的已知變數,它是模型據以建立的外部條件。