計量經濟學中問更喜歡哪個模型

① 計量經濟學建立多元回歸模型比較那個更好

計量經濟學建立多元回歸模型中多元線性回歸模型更好。
多元線性回歸模型可以研究宏觀的投資，消費對GDP的影響，數據可以去統計局資料庫找，數據很全，很好找，做出來的模型效果絕對好。微觀也可以研究我國各地保費收入與各地人均存款，各地撫養比，各地固定資產投資的關系，這個做界面數據，比較好做，數據在統計局和中國統計年鑒可以找到，各地保費收入數據可以在保監會網站（circ）上找到，這個比較有研究價值，數據比較好找。

② 計量經濟學中6種模型分別是什麼

經濟學模型有很多，沒有確定的多少種。包括宏觀經濟學、微觀經濟學、國際經濟學、流通經濟學、計量經濟學等等，各門課中都有許多相關的經濟學模型。如生產模型，索洛模型，羅默模型，IS_ID模型、是IS-LM-BP模型，總需求-總供給模型和蒙代爾弗萊明模型等等。

經濟模型是一種分析方法，它極其簡單地描述現實世界的情況。現實世界的情況是由各種主要變數和次要變數構成的，非常錯綜復雜，因而除非把次要的因素排除在外，否則就不可能進行嚴格的分析，或使分析復雜得無法進行。

通過作出某些假設，可以排除許多次要因子，從而建立起模型。這樣一來，便可以通過模型對假設所規定的特殊情況進行分析。經濟模型本身可以用帶有圖表或文字的方程來表示。

理論模型的設計

在單方程模型中，變數分為兩類。作為研究對象的變數，也就是因果關系中的「果」，例如生產函數中的產出量，是模型中的被解釋變數；而作為「原因」的變數，例如生產函數中的資本、勞動、技術，是模型中的解釋變數。確定模型所包含的變數，主要是指確定解釋變數。可以作為解釋變數的有下列幾類變數：外生經濟變數、外生條件變數、外生政策變數和滯後被解釋變數。其中有些變數，如政策變數、條件變數經常以虛變數的形式出現。

以上內容參考：網路-計量經濟模型

③ 計量經濟學eviews 模型選擇

自變數：Y模型：最小二乘法包括：31個觀察值---------------------------------------------------------------------------------變數參數（前述變數的系數）標准差（樣本的波動性）後續C（常數相當於」1「）[數值][數值][數值]X1（變數1）[數值][數值][數值]X2（變數2）[數值][數值][數值]前續T統計量（用於對照T檢驗值判斷置信水平）Prob（置信可能，對比置信水平檢驗數據是否可用）----------------------------------------------------------------------------------R²（擬合度，用於判斷回歸是否擬合優良）平均方差調整R²（調整擬合度，修正樣本帶來的影響便於橫向對比）標准差SEofregression標准誤（衡量殘差水平），sumsquaredresid殘差平方和即RSS）後面兩個准則（criterion）是需要結合其他測試驗證模型平穩性、偏態等特性。loglikelihood反映擬合程度，一般越小越好。F統計量一般需要結合F測試判斷模型整體置信度。Prob（F）標記F檢驗的結果一般小於置信度為模型可接受。DWtest杜賓瓦森檢驗，一般檢驗模型自相關程度。上述介紹比較籠統，需要你自己根據關鍵詞（如杜賓瓦森檢驗等）繼續學習才能弄明白。全部解釋清楚至少也得一本小冊子了。因此還需靠自己去一點點弄懂了。

④ 計量經濟學有哪些模型

計量經濟學中6種模型，計量經濟模型分析
2019-08-14 14:21:15發布：互聯網
計量經濟學中6種模型，計量經濟模型分析。計量經濟模型的第三個要索是隨機誤差。計量經濟學隨機誤差是指那些很難預知的隨機產生的差錯，以及經濟資料統計、9理和綜合過程中所出現的差錯。計量經濟學可正可負，或大或小，計量經濟學最終正負誤差可以抵消.因而通常忽略不計。
計量經濟學為證券投資而進行宏觀經濟分析，計量經濟學主要應運用宏觀計量經濟棋型.所謂宏觀計量經濟模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經濟運行較全面的動態特徵，計量經濟學研究宏觀經濟主要指標間的相互依存關系，計量經濟學描述國民經濟各部門和社會再生產過程各環節之間的聯系，計量經濟學並可用於宏觀經濟結構分析、計量經濟學政策模擬、計量經濟學決策研究以及發展預測等功能的計盆經濟模型。

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⑤ 計量經濟學中多個模型如何選擇用什麼指標如何判斷

模型選擇標准
1、精度原則
在實際應用中,往往用預測的准確性來評價一個模型。精度是選擇模型時所考慮的十分重要的
因素,眾多關於預測模型選擇的文獻都是預測精度對各種模型進行比較。一般認為增加模型的顯含變數、採取聯立方程可以提高預測精度,但也不能過分精確化,否則模型可能很復雜從而無法進行實際的參數估計。實踐表明,如果對內生變數的外生變數不加選擇、不加分析地包含進來並不能提高精度。相反影響微弱或作用不大的變拉入模型倒影響計量模型的穩定性和使用效果,選擇模型時應適當權衡。
2、簡單性原則
對於任意兩個模型,若都能同樣地表達所研究問題,具有相同的精度應選擇較小模型方程、選擇較簡單方程形式和較少的經濟變數。
3、費用原則
預測的准確性與進行預測所投入的人力、物力、財力密切相關,高的預測精度常伴隨著高的費用,在選擇計量模型時應對提高精度所獲得的利益及由此所花費的代價進行權衡,有時為較低
費用不得不犧牲一些精度,選擇較簡單的模型
4、建模目的原則
到底選擇哪一類計量模型,往往取決於模型將具體用於什麼目的,對於這個目的,模型的最優結構是什麼以及怎樣來衡量。一般來說,當模型用於預測時,R2及估計值方差較重要,傾向於選較復雜模型;當模型應用於結構分析和政策評價時,則模型參數偏差程度及標准誤差較重要,在樣本一定的情況下傾向於選較簡單的模型。

⑥ 計量經濟學模型有哪些

截面數據模型、時間序列模型和面板數據模型
不同數據有不同的假定繼而衍生出不同的模型