如何操作計量經濟學gls

⑴ 計量經濟學到底怎麼做呀

你是初學者嗎？如果是初學者，推薦你看《Introctory Econometrics A Modern Approach》（4e）Wooldrige，這本書是計量經濟學初學者的經典教材，里邊內容完整，幾乎包括了所有常用的方法，另外對數學的要求低，只有有初等數學基礎就可以上手看。建議你看這本教材時先看附錄的數學基礎，再看正文，難度會大大降低。
另外，對於計量經濟學的初學者來說，一邊學習理論，一邊利用統計軟體實現可以起到事半功倍的效果。通常比較多用的有SAS，Stata，SPSS，EViews等。SAS功能強大，是統計軟體的巨無霸，現在用的是SAS9.3，入門可以看《The Little SAS Book》。SPSS是基於菜單的可視化操作軟體，上手容易，但是功能就沒有那麼強大。
以上書籍和配套數據都可以在網上免費下載，比如人大經濟論壇上或者淘寶網上購買。

⑵ GLS在EVIEWS上的實現

兩種方法：
1.蠢且勤快的方法：在回歸結果窗口中按Estimate，改變你的回歸項分別為「y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)」，當然要在做完你的OLS後馬上做，否則你的resid序列就不是你所要的誤差序列了。
2.聰明且懶的方法：你先用你所需要用的變數做一下OLS回歸，然後在回歸結果窗口裡按Proc，選擇下拉菜單裡面的Make resial Serias，給個單字母的序列名字，這樣可以生長一個誤差序列，然後再在你的回歸結果窗口中按Estimate選擇Options，在Weighted LS/TSLS前畫挑，並且在Weight後面的空白處填寫：1/abs（剛才起的序列名字）然後就ok了。
拓展資料：
1、Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟預測、政策評價）。
2、Eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於Eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
3、EViews是由Quantitative Micro Software（QMS）開發的。1.0版於1994年3月推出，代替了原先的MicroTSP軟體。EViews 預測分析計量軟體在科學數據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域應用非常廣泛。EViews結合了電子表格和相關的資料庫技術以及傳統統計軟體分析功能，並且使用了單擊圖形用戶界面。
4、EViews可以用於一般的統計分析，但它對於計量經濟分析特別有用，比如橫截面和面板數據分析及時間序列的估計和預測。它支持Excel，SPSS，SAS，Stata，RATS 和TSP等文件格式，並接通ODBC資料庫。

⑶ 如何學習計量經濟學

計量經濟學我覺得有兩種學習方法，把兩種結合起來是比較好。

1. 系統地學習

參考書目：入門看Wooldridge的《計量經濟學導論：現代方法》，進階看Greene的《Econometric Analysis》。而且建議進階開始看英文的，因為我的經驗是看懂了英文的計量書對你查閱國外文獻非常有幫助。

如果你不做計量理論的研究，上述的書就夠了。但若你要做計量理論研究，我也不知道要看什麼書了……因為我不太懂(ಥ_ಥ)

但是系統性學習有個盲區，就是從你懂到你會用，中間有個無比巨大的鴻溝，大到你根本想像不到。我現在博士第四年馬上結束，我系統性學習的計量知識和我本科時沒什麼區別，博士計量考試也是水水就隨便拿A了。但是我這幾年基本只努力了幾件事，其中一件就是如何去運用這些計量知識解決問題。這個過程太太太痛苦了。

所以，結合個人經歷，我還要介紹第二個學習方法。

2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。

⑷ 計量經濟學實驗 STATA

圖一：model是模型數，resial是參差數，ss擬合數，df自由度，
圖二：number of obs是樣本數，F統計量，大好，p值大於0.05拒絕原假設。R-scuared就是R^2的意思，是擬合度，越高越好，下面那個調整後的R^2一般不看，root是單位根檢驗。
圖三：第一列是各個系數，第二列是擬合系數值，就是你的方程中帶入系數的值，第三列是殘差，下一列t值，一般大於1.96為好，下一列p值大於0.05保留，否則舍。最後就是95%置信水平下預測區間。

⑸ ols，gls，fgls和wls的區別

ols，gls，fgls和wls的區別有計算方法、概念、回歸模型等的區別。

一、方法上的區別

GLS是(廣義最小二乘估計量)是一種常見的消除異方差的方法.它的主要思想是為解釋變數加上一個權重,從而使得加上權重後的回歸方程方差是相同的.

因此在GLS方法下我們可以得到估計量的無偏和一致估計,並可以對其進行OLS下的t檢驗和F檢驗。

二、概念上的區別

OLS是最小二乘法，用於一元或多元回歸，其基本思想是minQ=∑（Yi-β0-β1Xi）；

FGLS又稱可行的GLS，用於解決當異方差函數未知的情況下採用的方法；

WLS是加權最小估計量，當方差函數已知的情況下用於矯正異方差性的GLS估計量，其思想是，對誤差方差越大的觀測賦予越小的權數，而在OLS中每個觀測的權數一樣。；

在線性條件下，OLS是GLS的一種特殊形式。具體說，GLS修正了線性模型隨機項的異方差和序列相關問題！在沒有異方差和序列相關情形下，GLS=OLS。

三、回歸模型上的區別

在高-馬經典假設下，回歸模型叫ordinaryregressionmodel,我們知道，在此條件下，得到的OLS是BLUE的，但這個假定更現實的是如二樓所說的放寬同方差的假定，此時的回歸模型是generalizedregressionmodel在這種模型里，如果varience-covariencematrix是已知的，則GLS可行，這就是我們書上常看到的FGLS。

但如果varience-covariencematrix是不知道的，則我們需要估計出varience-covariencematrix，進而得到FGLS，但此時的估計量是一致的漸近有效的估計量。另外，我們常看到的WLS實際就是FGLS，因而是blue的，但是並不是所有的FGLS都是blue的。

以上就是ols，gls，fgls和wls計算方法、概念、回歸模型的區別。

(5)如何操作計量經濟學gls擴展閱讀

最小二乘法歷史與發展過程：1801年，義大利天文學家朱賽普·皮亞齊發現了第一顆小行星穀神星。經過40天的跟蹤觀測後，由於穀神星運行至太陽背後，使得皮亞齊失去了穀神星的位置。隨後全世界的科學家利用皮亞齊的觀測數據開始尋找穀神星，但是根據大多數人計算的結果來尋找穀神星都沒有結果。時年24歲的高斯也計算了穀神星的軌道。奧地利天文學家海因里希·奧爾伯斯根據高斯計算出來的軌道重新發現了穀神星。

高斯使用的最小二乘法的方法與1809年他的著作《天體運動論》中，勒讓德於1806年獨立發明「最小二乘法」，但因不為世人所知而默默無聞。勒讓德曾與高斯為誰最早創立最小二乘法原理發生爭執。1829年，高斯提供了最小二乘法的優化效果強於其他方法的證明，因此被稱為高斯-馬爾可夫定理。

⑹ 修正自相關時eviews里沒有gls怎麼辦

先建立工作文件workfiles。
剛剛開始學習eviews的朋友，打開使用的時候，發現很多功能沒有，其實不是功能沒有，而是你的工作區沒有對象。要先建立工作文件（workfiles），然後對裡面的對象進行操作。
Eviews是EconometricsViews的縮寫，通常稱為計量經濟學軟體包。是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列數據的時間序列軟體包的新版本。

⑺ 計量經濟學怎麼學

計量經濟學的學習方法如下：

自學計量經濟學首先要從矩陣運算開始學起，掌握最基本的矩陣變換法則，不斷積累加實踐，然後再循序漸進。

⑻ 什麼是廣義最小二乘法GLS

廣義最小二乘法是一種常見的消除異方差的方法.它的主要思想是為解釋變數加上一個權重,從而使得加上權重後的回歸方程方差是相同的.因此在GLS方法下我們可以得到估計量的無偏和一致估計。計量經濟學裡面常用這個方法消除異方差。

⑼ 計量經濟學如何學習

一般大學讀理工科的話，概率論與數理統計基本都過關了，計量經濟學可以直接上手。改革比較早的財經院校（上財，西財，外經貿，首經貿實驗班等等），數學課開數分，高代，數理統計的學校，計量應該學起來很輕松啦。如果概率統計基礎不好的，建議先補充一下概率統計的知識。比較推薦華東師大的概率統計教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老師的概率統計學也很好，還有視頻教程更新，強推！

入門推薦伍德里奇的導論，國內的話李子奈老師的教材也不錯，還有他在清華大學授課的視頻，講得很好。進一步的話，可以看洪永淼老師的高級計量經濟學，在網易&bilibili上有洪老師的視頻，強烈推薦。進階課程分方向了，這應該就是研究生階段啦。時間序列，面板，非參數，微觀計量等等。每個方向都有很好的教材，知乎大神都有推薦。不過高級計量是基礎。

當然，還需要配套學計量軟體。本科生大多是eviews吧。推薦東北財大高鐵梅老師的eviews書。不過還是建議學stata，這個比較流行，對你以後的學習很有幫助。stata的話，山東大學陳強老師呀！中山大學連玉君老師的stata視頻也很推薦，網上有資源。祝學業進步快樂！2. 動手去做課題

課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。

而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。

最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。