如何在微觀的經濟環境中進行選址

⑴ 新創企業在選址時需要考慮的因素有很多，大的方面可以歸納為兩大類，既宏觀因素和什麼

一類是宏觀因素，一類是微觀因素

企業選址需要考慮的問題：
1、位置，這決定企業的市場與生產成本。
2、企業在選址的時候一定會考慮園區的政策配套、產業分配、後期發展的服務配套。
3、選擇園區的時，要重視園區發展理念。園區的產品定型到底服務哪一種類型的企業，這種企業類型在你的發展過程中是否能夠對接，是否能夠帶來潛在客戶和潛在升值這都是需要考慮。
4、企業在選址的時候一定會考慮園區的政策配套、產業分配、後期發展的服務配套。
企業選址需要考慮的因素：
（一）企業的地點遠擇戰略主要會受成本、市場、政府等因索的影響。企業的運營成本主要由生產成本、運輸成本、交易成木構成，這些成木的綜合作用牽動著企業的成本利潤率，影響著企業的投資意向；市場需求是確定市場供應量的先決因素，因而產品的銷路會指引企業資金投向；而政府的服務效率，透明程度，及產業政策的導向和限制，又會作用於產業的區域發展環境，進而影響企業的選址決策。
具體而言，由於土地、人力、技術、信息、資本等生產要索成本在總成本中的佔比不同，重要性也不同，因而企業的選址決策，還要依企業所處產業，企業所處價值鏈的環節，考慮不同的影響因素和各因素的權重差異。

（二）在選址決策中，一些產業側重考慮成本因素，如:鋼鐵業的部分原料成本占整個鋼鐵生產成木的比例高達75%，光伏產業硅料的提純生產過程需要巨大的能耗，因而鋼鐵廠和硅料提純廠選址偏好就近原料、燃料動力的供應地。而一些勞動密集型的製造業也不斷地向人工供應充沛、質星高、工資低，綜合運價成本更低的地區轉移。
在選址決策中，一些產業側重考慮市場因索，如:一些對售後服務要求較高，時效性要求較強，運輸成本佔比較大的產業。就倉儲物流業來說，其選址就須以倉儲物流巾心的服務目需求量作為約束條件，建立選址模型，評估交通便捷程度等因素，完成投資選址。
在選址決策中，一些產業還需關注政府因素的影響。以光伏產業為例，在光伏組件價格的構成中，硅料價格大約佔比過半。因而對於光伏產業而言，硅料的質量和取得成木，直接影響光伏組件和應用產品的售價，影響著企業的梢路市場和企業獲利情況。

⑵ 微觀經濟學知識點

微觀經濟學（Microeconomics）(「微觀」是希臘文「 μικρο 」的意譯，原意是「小")又稱個體經濟學，小經濟學，是現代經濟學的一個分支，主要以單個經濟單位（單個生產者、單個消費者、單個市場經濟活動）作為研究對象分析的一門學科。
微觀經濟學是研究社會中單個經濟單位的經濟行為，以及相應的經濟變數的單項數值如何決定的經濟學說；分析個體經濟單位的經濟行為，在此基礎上，研究現代西方經濟社會的市場機制運行及其在經濟資源配置中的作用，並提出微觀經濟政策以糾正市場失靈；關心社會中的個人和各組織之間的交換過程，它研究的基本問題是資源配置的決定，其基本理論就是通過供求來決定相對價格的理論。所以微觀經濟學的主要范圍包括消費者選擇，廠商供給和收入分配。
研究內容編輯
微觀經濟學包括的內容相當廣泛，其中主要有：均衡價格理論、消費者行為理論、生產者行為理論（包括生產理論、成本理論和市場均衡理論）、分配理論、一般均衡理論與福利經濟學、市場失靈與微觀經濟政策。
微觀經濟學的研究方向：微觀經濟學研究市場中個體的經濟行為，亦即單個家庭、單個廠商和單個市場的經濟行為以及相應的經濟變數。
它從資源稀缺這個基本概念出發，認為所有個體的行為准則在此設法利用有限資源取得最大收獲，並由此來考察個體取得最大收獲的條件。在商品與勞務市場上，作為消費者的家庭根據各種商品的不同價格進行選擇，設法用有限的收入從所購買的各種商品量中獲得最大的效用或滿足。家庭選擇商品的行動必然會影響商品的價格，市場價格的變動又是廠商確定生產何種商品的信號。廠商是各種商品及勞務的供給者，廠商的目的則在於如何用最小的生產成本，生產出最大的產品量，獲取最大限度的利潤。廠商的抉擇又將影響到生產要素市場上的各項價格，從而影響到家庭的收入。家庭和廠商的抉擇均通過市場上的 供求關系表現出來，通過價格變動進行協調。
因此，微觀經濟學的任務就是研究市場機制及其作用，均衡價格的決定，考察市場機制如何 通過調節個體行為取得資源最優配置的條件與途徑。微觀經濟學也就是關於市場機制的經濟學，它以價格為分析的中心，因此也稱作價格理論。微觀經濟學還考察了市場機制失靈時，政府如何採取干預行為與措施的理論基礎。微觀經濟學是馬歇爾的均衡價格理論基礎上，吸收美國經濟學家張伯侖和英國經濟學家羅賓遜的壟斷競爭理論以及其他理論後逐步建立起來的。凱恩斯主義的宏觀經濟學盛行之後，這種著重研究個體經濟行為的傳統理論，就被稱為微觀經濟學。微觀經濟學與宏觀經濟學只是研究 對象有所分工，兩者的立場、觀點和方法並無根本分歧。兩者均使用均衡分析與邊際分析，在理論體繫上，它們相互補充和相互依存，共同構成現代西方經濟學的理論體系。
微觀經濟學的基本假設：市場出清，即資源流動沒有任何障礙；完全理性，即消費者與廠商都是以利己為目的的經濟人，他們自覺的按利益最大化的原則行事，既能把最大化作為目標，又知道如何實現最大化；完全信息，是指消費者和廠商可以免費而迅速的獲得各種市場信息。
產生發展編輯
微觀經濟學的歷史淵源可追溯到亞當·斯密的《國富論》，阿爾弗雷德·馬歇爾的《經濟學原理》。20世紀30年代以後，英國的羅賓遜和美國的張伯倫在馬歇爾的均衡價格理論的基礎上，提出了廠商均衡理論。標志著微觀經濟學體系的最終確立它的體系主要包括：均衡價格理論，消費經濟學，生產力經濟學，廠商均衡理論和福利經濟學等。
微觀經濟學的發展，迄今為止大體上經歷了四個階段：
第一階段：17世紀中期到19世紀中期，是早期微觀經濟學階段，或者說是微觀經濟學的萌芽階段。
第二階段：19世紀晚期到20世紀初葉，是新古典經濟學階段，也是微觀經濟學的奠定階段。
第三階段：20世紀30年代到60年代，是微觀經濟學的完成階段。
第四階段：20世紀60年代至今，是微觀經濟學的進一步發展、擴充和演變階段。
通觀微觀經濟學的發展過程與全部理論，始終圍繞著價格這一核心問題進行分析，所以微觀經濟學在很多場合又被稱為「價格理論及其應用」。 [1]
理論發展編輯
新消費理論
傳統的西方微觀經濟學對消費者行為的構建，是建立在消費者效用最大化的假定前提下的。而對於消費理論研究的發展，正因源於對這前提假定條件的反思。
1.顯示偏好理論。
顯示偏好理論是由薩繆爾遜率先提出的，後經霍撒克（H·S·Houthakker）、里克特（M·K·Richer）等人的補充逐步成體系。它的產生導源於傳統需求理論的效用不可檢測性。在傳統的微觀需求理論中，消費者實現效用最大化商品組合的選擇行為，只有在消費者效用函數已知且具有良好性質時才易分析。但實際生活中卻並非如此，因為效用或偏好不能被直接觀察、能直接被觀察的只是消費者的選擇行為。如果能找到選擇行為與偏好之間的某種關系，進而言之，如果消費者的「選擇」能顯示「偏好」，那麼，需求理論和偏好理論就可建立在可觀察的消費者行為的基礎上，這就為檢驗消費者行為與最大化公理的一致性提供了可能。顯示偏好理論的基本思想正在於此。
2.風險條件下的選擇問題。
在風險大量存在的市場上，如何有效選擇資產征狀組合以迴避風險就變得十分重要，因此，對保險市場、證券市場、期貨合同等問題的研究，就成為微觀經濟理論一個十分活躍的分支。尤其是20世紀60、70年代以來，隨著認知心理學和其他心理學分支的發展，人們開始對古典經濟學理性假設和預期效用理論進行檢驗，結果發現：在確定條件下，理性公理假設成立，而在模糊或不確定條件下，人們的行為常常違背公理性假設。因此，在不確定條件下進行決策，必須考察人們的復雜心態，在這種情況下，出現了觀望理論、遺憾理論及模糊模型。具體到市場中資產征狀組合決策時，出現了風險資產理論（衍生證券）、代理理論、資產組合選擇理論、資本資產定價模型和套利定價理論等。與這一理論相應產生的是闡釋消費者在不同條件下對消費和儲蓄的不同選擇的跨時期選擇理論。動態的跨時期選擇理論在現代經濟學中已有普遍應用。
3、消費也是家庭生產的理論。
貝克爾認為，家庭類似於一家小工廠，家庭把「資該品、原材料和勞動組合起來……以生產一些其他的有用商品」。按照這個較為寬泛的觀點，新古典微觀經濟學中的消費者，既是家庭消費者又是家庭生產者，是具有雙重身份的角色。認為，商品的生產和消費（在貝克爾的模型中，有時把孩子看成是消費商品）要耗費時間。時間是一種機會成本，它必須同任何物品之市場價格或制定經濟決策的行為之市場價格計算在一起。正如把孩子撫育成人需要耗費人力資源、資本和時間等投入一樣，任何最終物品或勞務的生產和消費都可以看成是為獲取一種產出而需要耗費的各種投入的組合。例如，一個人在其家庭生產中（在以貝克爾為代表的新微觀經濟理論中，消費被看作是家庭生產）所獲得的最終產品，比如「健康的體魄」，需要許多「市場物品」（那些由消費者直接在市場購買的物品）和時間投入的組合。體育器材、各種健康食品、醫療服務以及花費在鍛煉上的時間和消費這些物品所需的時間，就是生產這種最終物品的所有投入。個人或家庭把這些投入轉化為產出（包括孩子的成長、舒適的家庭生活、健康的身體、精神的怡悅等等），亦即家庭的生產或消費過程，體現一種生產函數。
像一般生產企業實現生產的最優化要考慮生產要素應用的機會成本一樣，實現家庭生產的最優化也要考慮各種要素應用的機會成本。例如，看一場戲、讀一本書、或者吃一頓美食（這些都可看成是家庭生產中的投入要素）都需要花費時間，所以這些行為的完全價格必須包括用於這些行為的時間的機會成本。這種機會成本可以根據個人的市場工資來計量。例如，假設某人工作一小時可以掙到10美元，他或者用一小時在餐廳進餐，或者用15分鍾吃快餐。再假設這兩種就餐方式的花費都是6美元。盡管這兩頓飯需要相等的貨幣花費，但其消費的完全價格卻明顯不同。快餐消費的完全價格是8.50美元（6美元加上放棄2.50美元的收入），而在餐廳進餐的完全價格卻是16美元（6美元加上放棄10美元的收入）。個人最終選擇的決定因素將是每頓飯中的每一美元花費（完全成本）所帶來的效用量（亦即家庭生產的產品價值）。其他諸如生育孩子、做各種各樣的家務、維護活動等家庭生產的價值，也可以用機會成本的概念來表示。同樣，當把時間成本與市場物品成本同等看待的時候，便在工作和閑暇之間的傳統選擇之中注入了新的見解，則成了在工作、閑暇和家庭生產之間的選擇，並且，按照質和量的概念，家庭消費類型的新觀點都是可以成立的。
新廠商理論
新古典廠商理論研究的是一種原子式廠商，即把廠商當作一個具有利潤最大化傾向的經濟個體，換言之，把廠商當作一個「黑箱」，一個最小的分析單位，所有的問題都抽象在生產函數之中。但現實與理論相距甚遠，現代企業理論的形成正是對這一假設的反思結果。
1、企業的性質。這一問題的實質是分析企業存在的理由。最早提出並對其加以解釋的是科斯，科斯從交易成本的分析角度，提出企業的存在是為了減少市場交易的成本，即市場成本的企業內部化。除科斯外，威廉姆森（Williamson,1975）、克來因（Klein,1978）、格羅斯曼和哈特（Grossman,Hart,1986）、Tirole等人分別從資產專用性、不完全合約與縱向一體化等角度，闡釋企業的本質。
2、最大化模型與委託——代理問題。委託一代理問題導源於對企業經理人員最大化行為的反思與分析。在一個企業中，所有權與經營權的分離是必須研究的問題。在正常情況下，企業經理依據其特定的信息和權能優勢獨享決策權，其行為對企業產生巨大影響。因此，在現代企業中，投資者或委託者與經理或代理者之間存在利益與目標的差異。委託——代理理論正是為解決經理人員對投資者利潤最大化目標的偏離而發展起來的。這一理論的意義在於使企業不再作為最小的經濟分析單位。
3、內部組織效率與非最大化廠商理論。如何激發員工積極性和創造性，有效組織各種資源使企業有效運轉，是企業形式的核心問題。阿爾欽和德姆賽茨（Alchian,Demsetz,1972）的團隊理論成功地解釋了這一問題。而從管理角度來看，新古典「理性經濟人」是其管理的立足點，即管理的「利益最大化激勵」。但現實中這種管理思想並非屢試不爽。針對這種情況，西蒙（H·A·Simon）個人有限理性和追求滿意效用假說，利本斯坦（H·Leibenstein）提出「X—非效率理論」，從而形成非最大化廠商行為理論。它的意義在於從「微觀——微觀」角度分析研究資源配置和利用效率問題，成為「最大化理論」的重要補充。
博弈論的改寫
新古典經濟學市場分析有兩個重要前提假定：
1、個人決策是價格參數和收入給定條件下的最優選擇，不影響他人也不依賴他人；
2、市場信息充分且無成本。
這兩個前提假定使微觀經濟分析始終處在完美的一般均衡確定性分析的美妙境界中。但現實生活卻非如此，經濟作為一個整體，不僅人與人之間相互影響，個體獲得信息的能力有限而且信息也是有成本的。正是在這種情況下，博弈論、信息經濟學和不確定性分析應運而生。1944年馮·諾依曼和摩根斯特恩（Von Neuman,Morgenstern）合作出版的《博弈論與經濟行為》，標志著「經濟博弈論」的正式創立。到1994年納什、澤爾騰和豪爾紹尼三位「博弈論」巨匠同獲諾貝爾經濟學獎 [2] ，其間經歷了整整半個世紀，博弈論得到很大的豐富和發展。「零和博弈與非零和博弈」、「囚徒困境與納什均衡」、「子博弈精練納什均衡」和「貝葉斯—納什均衡與精練貝葉斯—納什均衡」理論，使博弈論在現代經濟分析中的地位日益提升，從某種意義上可以說，博弈論的廣泛應用已改寫了微觀經濟學。
博弈論重塑了微觀經濟學的獨占理論。對外部性問題的忽略是古典經濟致命的缺陷，從而對外部性問題的研究大大促進微觀經濟學的發展。從古諾、貝特朗到張伯倫，經濟學家逐步認識到：現實中絕大多數市場競爭需要用寡佔理論解釋。雖然寡頭競爭在現實中普遍存在，但在引入博弈論之前，經濟學家所能做的僅是重溫古諾一個半世紀前的研究成果。只是在以貝恩為代表的傳統產業組織理論中，寡佔市場才被作為重點，在「結構——行為——績效」的框架中作實證研究。但當經濟學家掌握了納什均衡和更多的博弈論知識後，古諾研究就便被繼續推進了。他們不僅證實了古諾和貝特朗均衡都是納什均衡，而且在這兩個模型的基礎上，發展了多種分析技術，如沉沒成本，不完全信息模型和個體理性與集體理性、佚名定理等，使現代經濟學的市場分析躍升到一個新的境界。
信息經濟學成為主流
經濟社會中，每個人都是根據他所掌握的信息作出決策。但非對稱信息環境是常態。所謂非對稱信息環境，指的是一些人具有他人不掌握的信息。信息經濟學研究的就是非對稱信息下行為個體的最優決策，主要研究兩方面問題，一是不完全信息下的經濟分析，核心是「信息成本」和最優信息搜尋；二是非對稱信息下的經濟分析。
信息經濟學中的難點在於委託—代理關系中對象的不確定性，即委託人在與多種代理人打交道時無法確知自己在與何種類型的人打交道，代理人情況亦如此。20世紀60年代後期，博弈論學者哈薩尼提出了一種處理不完全信息的博弈技術，並將完全信息博弈中的納什均衡概念推廣到不完全信息博弈中，定義了貝葉斯納什均衡 [3] 。在此基礎上，不完全信息博弈（尤其是非對稱信息博弈）得到長足發展，信息經濟學也因此飛速發展起來。非對稱信息博弈的分析方法徹底改變了微觀經濟學的全貌。關於經濟機制的設計研究中所處理的道德風險和逆向選擇等問題，都是這一分析方法帶來的變化。可以說，慎密的微觀分析已滲透到我們所處的復雜的經濟系統中——從市場的有效性到公共產品的供給，從現代企業制度的各種有關問題到政府在經濟中的作用等等。信息經濟學已經成為當今經濟分析的主流。

⑶ 如何從經濟因素方面考察企業的地址選擇

企業的地點遠擇戰略主要會受成本、市場、政府等因索的影響。企業的運營成本主要由生產成本、運輸成本、交易成木構成，這些成木的綜合作用牽動著企業的成本利潤率，影響著企業的投資意向；市場需求是確定市場供應量的先決因素，因而產品的銷路會指引企業資金投向；而政府的服務效率，透明程度，及產業政策的導向和限制，又會作用於產業的區域發展環境，進而影響企業的選址決策。
具體而言，由於土地、人力、技術、信息、資本等生產要索成本在總成本中的佔比不同，重要性也不同，因而企業的選址決策，還要依企業所處產業，企業所處價值鏈的環節，考慮不同的影響因素和各因素的權重差異。
在選址決策中，一些產業側重考慮成本因素，如：鋼鐵業的部分原料成本占整個鋼鐵生產成木的比例高達75%，光伏產業硅料的提純生產過程需要巨大的能耗，因而鋼鐵廠和硅料提純廠選址偏好就近原料、燃料動力的供應地。而一些勞動密集型的製造業也不斷地向人工供應充沛、質量高、工資低，綜合運價成本更低的地區轉移。
在選址決策中，一些產業側重考慮市場因索，如：一些對售後服務要求較高，時效性要求較強，運輸成本佔比較大的產業。就倉儲物流業來說，其選址就須以倉儲物流巾心的服務目需求量作為約束條件，建立選址模型，評估交通便捷程度等因素，完成投資選址。
在選址決策中，一些產業還需關注政府因素的影響。以光伏產業為例，在光伏組件價格的構成中，硅料價格大約佔比過半。因而對於光伏產業而言，硅料的質量和取得成木，直接影響光伏組件和應用產品的售價，影響著企業的梢路市場和企業獲利情況。
同一產業的企業如所處價值鏈環節不同，企業選址考核的側重點面也隨之而異。總部基地、研發中心的選址，更關注政府因素的影響，包括政府服務水平，政策導向，營造的投資環境，如人才及教育資源是否富足。
址需要權衡成本、市場、政府因素，隨著物流產業的發展和電子商務的興盛，運輸成本和交易成本在一定程度上得以降低，而生產成本則因為區域不同有較大差異。市場的前景，市場的需求始終引導者企業的走向。政府因素又會與成本、市場因素共同作用於企業的選址。

⑷ 如何用成本因素來決策工廠的選址

倉庫選址時除考慮以上自然環境、經營環境、基礎設施狀況等方面的因素外，利用數學方法對倉庫位置進行量化分析也是倉庫選址的重要方法之一。
設施選址的方法有基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等，也有基於選址諸多因素的綜合因素評價法。這些方法都是設施選址的量化分析方法，各有計算簡繁，各有優勢特點，也各有不足。

(一) 重心法

1. 單一倉庫的選址

倉庫是物流過程中的一個站點，理論上說，它應該是貨品集中和分發過程中費用發生最小的理想地點。我們用數學方法建立一個分析模型，找出倉庫理想所在位置，這就是單一倉庫的選址的重心法，該方法又稱為靜態連續選址模型方法。因為應用時只考慮運輸費率和該點的貨物運輸量，所以這種方法很簡單，也很實用。

(1) 重心法原理

可利用費用函數求出由倉庫至顧客間運輸成本最小的地點，因為選址因素只包括運輸費率和該點的貨物運輸量，所以這個方法很簡單。

設有一系列點分別代表生產地和需求地，各自有一定量貨物需要以一定的運輸費率運向位置待定的倉庫，或從倉庫運出，那麼倉庫該位於何處呢?我們以該點的運量乘以到該點的運輸費率，再乘以到該點的距離，即可求出上述乘積之和（即總運輸成本）最小的點

(2) 重心法計算的假設條件

重心法是在理想條件下求出的倉庫位置，但模型中的假設條件在實際會受到一定的限制。重心法計算中簡化的假設條件包括以下幾方面：

⑴模型常常假設需求量集中於某一點，而實際上需求來自分散於廣闊區域內的多個消費點。

⑵模型沒有區分在不同地點建設倉庫所需的資本成本，以及與在不同地點經營有關的其他成本的差別，而只計算運輸成本。

⑶運輸成本在公式中是以線性比例隨距離增加的，而運費是不隨運距變化的固定的部分和隨運距變化的可變部分組成。

⑷模型中倉庫與其他網路節點之間的路線通常假定為直線。而應該選用的是實際運輸所採用的路線。

⑸模型未考慮未來收入和成本的變化。

從以上假設中可以看出模型存在諸多的限制條件，但這也並不意味著模型沒有使用價值。重要的是選址模型的結果對事實問題的敏感程度。如果簡化假設條件，對模型設施選址的建議影響很小或根本沒有影響，那麼可以證明簡單的模型比復雜的模型更有效。

2. 多個倉庫的選址的多重心法

對於現代物流網路規劃而言，物流網路包含眾多的倉庫，這就會出現多個倉庫的選址問題。這個問題可以分解為以下若干問題：

⑴應該建多少倉庫?

⑵倉庫應該建在什麼地方？

⑶倉庫的規模應該建多大?

⑷每個倉庫所服務的客戶是哪些?

⑸每個倉庫的供應渠道是什麼?

⑹每個倉庫中應該存放什麼貨品?

⑺送貨的方式應如何選擇?

對於這些問題的研究有很多的方法，雖然有些方法不很完善，但依然為我們提供了多個倉庫選址的數學上的規劃方法。多重心法就是其中的方法之一。

精確重心法是一種以微積分為基礎的模型，用來找出起訖點之間使運輸成本最小的中間設施的位置。如果要確定的點不止一個，就有必要將起訖點預先分配給位置待定的倉庫。這就形成了個數等於待選址倉庫數量的許多起訖點群落。隨後，找出每個起訖點群落的精確重心點。

針對倉庫進行起訖點分配的方法很多，尤其是在考慮多個倉庫及問題涉及眾多起訖點時。方法之一是把相互間距離最近的點組合起來形成群落，找出各群落的重心位置，然後將各點重新分配到這些位置已知的倉庫，找出修正後的各群落新的重心位置，繼續上述過程直到不再有任何變化。這樣就完成了特定數量倉庫選址的計算。該方法也可以針對不同數量的倉庫重復計算過程。

增加倉庫數目，通常運輸成本會下降，但物流過程中其他成本會上升，特別是倉庫建設的固定成本和庫存持有成本的上升，最優解使總成本最小。多庫房的選址問題也可以採用其他方法，我們在這里不一一介紹。

(二) 綜合因素評價法

綜合因素評價法是基於影響設施選址的諸多因素而設計出的一種選址定量分析的方法。

設施選址的影響因素很多，有從地區選址宏觀角度考慮的市場條件、資源條件、運輸條件、社會環境等因素，它們對地理位置與設施特點的關系有很大的影響；有從選址的具體地點微觀角度考慮的地形地貌條件、地質條件、施工條件、供排水條件、成本條件等因素。上述因素有些可以進行定量分析，並用貨幣的形式加以反映，稱為經濟因素或成本因素，可以採用基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法進行選址分析評價。而有些因素諸如政策法規、氣候條件、人文環境、環境保護等則是非經濟因素，對這些非經濟因素採用基於選址成本因素的盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法評價目前尚存在較大的難度。我國對這些非經濟因素在設施選址上的影響，長期以來一直採用定性的經驗分析方法，此方法很大程度上依賴於設計者個人的經驗和直覺，使得有些決策存在較大的失誤。

設施選址的一個重要原則是應根據系統分析的方法，求得整體優化，同時把定性分析與定量分析結合起來，避免決策的失誤。如何採用更加科學的定量分析方法來避免或者減少定性分析方法的個人主觀化色彩，是設施選址定量分析的經典，同時也是亟待解決和完善的問題。

綜合因素評價法是目前設施選址對非經濟因素影響進行定量分析的好方法。它是基於數理統計與概率論分析問題的方法，將非經濟因素進行量化處理，然後用一定的方法計算各選址方案得分，以得分高的方案為合理方案。綜合因素評價法的作用在於可以對影響設施選址的非經濟因素(非成本因素)進行量化分析，為設施選址決策提供重要依據；不僅如此，綜合因素評價法中的因次分析法還可以將影響選址的經濟因素和非經濟因素一並納入進行計算分析評價，為設施選址決策提供重要依據，這一點是目前盈虧點平衡評價法、重心法、線性規劃的表上作業法、啟發式演算法等方法很難做到的。

綜合因素評價法在設施選址上的應用目前包括加權因素法和因次分析法。

1. 加權因素法

若在設施選址中僅對影響設施選址的非經濟因素進行量化分析評價，一般可以採用加權因素法。

加權因素法的應用步驟是：

(1). 對設施選址涉及的非經濟因素通過決策者或專家打分，再求平均值的方法確定各非經濟因素的權重，權重大小可界定為1—10。

(2). 專家對各非經濟因素就每個備選場址進行評級，可分為五級，用五個字母母音A、E、I、O、U表示。各個級別分別對應不同的分數，A＝4分、E＝3分、I＝2分、O＝1分、U＝0分。

(3). 將某非經濟因素的權重乘以其對應選址方案該級別分數，得到該因素所得分數。

(4). 將各方案的各種非經因素所得分數相加，即得各方案分數，分數最高的方案即為最隹選址方案。

案例：某配送中心選址，設計了甲、乙、丙、丁四種方案，專家對非經濟因素的權重和評級分數進行確定和對步驟3、4的計算如表1所示：

表1

非經經因素
權 重
各選址方案等級及分數

甲方案
乙方案
丙方案
丁方案

場址位置
9
A/36
E/27
I/18
I8/18

面積和位置
6
A/24
A/24
E/18
U/0

地勢和坡度
2
O/2
E/6
I/6
I/6

風向、日照
5
E/15
E/15
I/10
I/10

鐵路接軌條件
7
I/14
E/21
I/14
A/28

施工條件
3
I/6
O/3
E/9
A/12

同城市規劃的關系
10
A/40
E/30
E/30
I/20

合計

137*
126
105
94

從上表計算結果上可以看出甲方案得分數最高，因此選甲方案場址為佳。

2. 因次分析法

因次分析法是將經濟因素(成本因素)和非經濟因素(非成本因素)按照相對重要程度統一起來，確定各種因素的重要性因子和各個因素的權重比率，按重要程度計算各方案的場址重要性指標，以場址重要性指標最高的方案作為最佳方案。

因次分析法設經濟因素的相對重要性為M，非經濟因素的相對重要性為N，經濟因素和非經濟因素重要程度之比為m : n，則M＝ ，N＝ ＝1。

(1) 確定經濟因素的重要性因子

設有k個備選場址方案， 為每個備選場址方案的各種經濟因素所反映的貨幣量之和(即該備選場址方案的經濟成本)，則：

＝

在上式中，取成本的倒數進行比較是為了和非經濟因素進行統一，因為非經因素越重要其指標應該越大，而經濟成本就越高，經濟性就越差，所以取成本倒數進行比較，計算結果數值大者經濟性好。

(2) 確定非經濟因素的重要性因子

非經濟因素的重要性因子 的計算分三個步驟：

[1] 確定單一非經濟因素對於不同候選場址的重要性

即就單一因素將被選場址兩兩比較，令較好的比重值為1，較差的比重值為0。將各方案的比重除以所有方案所得比重之和，得到單一因素相對於不同場址的重要性因子 ，計算公式為：

＝

式中： ——單一因素對於備選場址j的重要性因子；

——單一因素所獲得比重值；

——單一因素對於各備選場址的總比重和。

[2] 確定各個因素的權重比率

對於不同的因素，確定其權重比率 可以用上面步驟兩兩相比的方法，也可以由專家根據經驗確定，所有因素的權重比率之和為1。

[3] 將單一因素的重要性因子乘以其權重，將各種因素的乘積相加，得到非經濟因素對各個候選場址的重要性因子 ，計算公式為：

＝ ·

式中： ——非經濟因素I對備選場址的重要程度；

——非經濟因素I的權重比率；

k——非經濟因素的數目。

(3) 將經濟因素的重要性因子和非經濟因素的重要性因子按重要程度疊加，得到該場址的重要性指標

＝M· ＋N·

式中： ——經濟因素重要性因子；

——非經濟因素重要性因子；

M——經濟因素的相對重要性；

——場址方案的重要性指標(選最高者為最佳方案)

案例：某公司擬建一爆竹加工廠，有三處備選場址方案A、B、C，重要經濟因素成本如下表2所示，非經濟因素主要考慮政策法規、氣候因素和安全因素。就政策因素而言，A方案最寬松，B方案次之，C方案最次；就氣候因素而言，A、B兩個方案相平，C方案次之；就安全因素而言，C方案最好，B方案次之，A方案最差。據專家評估，三種非經濟因素比重為：政策法規因素0.5、氣候因素0.4、安全因素0.1。要求用因次分析法確定最佳場址。

表2

經濟因素
成本(萬元)

A方案
B方案
C方案

原材料
300
260
285

勞動力
40
48
52

運輸費
22
29
26

其他費用
8
17
12

總成本
370
354
375

解；1. 首先確定經濟性因素的重要因子

＝ ＝2.703×10

＝ ＝2.833×10

＝ ＝2.667×10

則: ＝8.203×10

＝ ＝ ＝0.330

同理: ＝ ＝0.354

＝ ＝0.325

2. 確定非經濟因素的重要性因子

首先確定單一因素的重要性因子 ：

(1) 政策法規因素比較如下表3

表3

場址
兩兩相比
比重和

A-B
A-C
B-C

A
1
1

2
2/3

B
0

1
1
1/3

C

0
0
0
0

(2) 氣候因素比較如下表4：

表4

場址
兩兩相比
比重和

A-B
A-C
B-C

A
1
1

2
2/4

B
1

1
2
2/4

C

0
0
0
0

(3) 安全因素比較如下表5

表5

場址
兩兩相比
比重和

A-B
A-C
B-C

A
0
0

0
0

B
1

0
1
1/3

C

1
1
1
2/3

3. 各非經濟因素匯總如下表6：

表6

因素
A方案
B方案
C方案
權重

政策法規
2/3
1/3
0
0.5

氣候條件
2/4
2/4
0
0.4

安全因素
0
1/3
2/3
0.1

4. 計算各選址方案非經濟因素重要性因子

＝ ×0.5＋ ×0.4＋0×0.1＝0.533

＝ ×0.5＋ ×0.4＋ ×0.1＝0.4

＝0×0.5＋0×0.4＋ ×0.1＝0.067

5. 計算總的重要性指標

＝M· ＋N·

假定經濟因素和非經濟因素同等重要

則： M＝N＝0.5

＝0.5×0.330＋0.5×0.533＝0.4315

＝0.5×0.343＋0.5×0.4＝0.3726

＝0.5×0.325＋0.5×0.067＝0.196

根據以上計算，A方案重要性指標最高，故選A方案作為建廠場址。

假定經濟因素權重為0.7，非經濟因素權重為0.3

則： ＝0.7×0.330＋0.3×0.533＝0.3909

＝0.7×0.343＋0.3×0.4＝0.3601

＝0.7×0.325＋0.3×0.067＝0.2485

根據以上計算，A方案重要性指標最高，故選A方案作為建廠場址。

四、倉庫選址的程序和步驟

在進行倉庫選址時，可以按照圖3－2中所示的程序進行。具體可分為以下幾個步驟

市場適應性，購置土地條件，服務質量，總費用；商流、物流的職能及其他

多個倉庫選址方法（如鮑摩－瓦爾夫模型）

NO

單一倉庫選址方法（如重心法等）

選址的約束條件

地理、地形、地價、環境、交通條件、勞動條件及有關法律的研究

確定選址結果

復查

地址篩選

收集整理資料

地圖、地價、業務量、費用分析、配送路線、設施現狀的分析及需求預測

物流系統的現狀分析

選址約束條件分析

定量分析

結果評價

YES

圖3－2 倉庫的選址程序

⒈選址約束條件分析

選址時，首先要明確建立倉庫的必要性、目的和意義；然後根據物流系統的現狀進行分析，制定物流系統的基本計劃，確定所需要了解的基本條件，以便大大縮小選址的范圍。

⑴需要條件。它包括倉庫的服務對象——顧客的現在分布情況及未來分布情況的預測、貨物作業量的增長率及配送區域的范圍。

⑵運輸條件。應靠近鐵路貨運站、港口和公共卡車終點站等運輸據點；同時，也應靠近運輸業者的辦公地點。

⑶配送服務的條件。向顧客報告到貨時間、發送頻次，根據供貨時間計算的從顧客到倉庫的距離和服務范圍。

⑷用地條件。是用現有的土地還是重新取得地皮?如果重新取得地皮，那麼地價有多貴?地價允許范圍內的用地分布情況如何?

⑸法規制度。根據指定用地區域等法律規定，有哪些地區不允許建立倉庫。

⑹流通職能條件。商流職能是否要與物流職能分開?倉庫是否也附有流通加工的職能？如果需要，從保證職工人數和通勤方便出發，要不要限定倉庫的選址范圍?

⑺其他。不同的物流類別有不同的特殊需要，如為了保持貨物質量的冷凍、保溫設施，防止公害設施或危險品保管等設施，對選址都有特殊要求，是否有滿足這些條件的地區?

⒉搜集整理資料

選擇地址的方法，一般是通過成本計算。也就是將運輸費用、配送費用及物流設施費用模型化，採用約束條件及目標函數建立數學公式，從中尋求費用最小的方案。但是，採用這種選擇方法，尋求最優的選址解時，必須對業務量和生產成本進行正確的分析和判斷。

⑴掌握業務量。選址時，應掌握的業務量包括如下內容：

①工廠到倉庫之間的運輸量；

②向顧客配送的貨物數量；

③倉庫保管的數量；

④配送路線別的業務量。

由於這些數量在不同時期會有種種波動，因此要對所採用的數據進行研究。另外，除了對現狀的各項數據進行分析外，還必須確定設施使用後的預測數值。

⑵掌握費用。選址時，應掌握的費用如下：

①工廠至倉庫之間的運輸費；

②倉庫到顧客之間的配送費；

③設施、土地有關的費用及人工費、業務費等。

由於①和②兩項的費用隨著業務量和運送距離的變化而變動，所以必須對每噸公里的費用進行成本分析；③項包括可變費用和固定費用，最好根據可變費用和固定費用之和進行成本分析。

⑶其他。用縮尺地圖表示顧客的位置、現有設施的配置方位及工廠的位置，並整理各候選地址的配送路線及距離等資料。對必備車輛數、作業人員數、裝卸方式、裝卸機械費用等要與成本分析結合起來考慮。

⒊地址篩選

在對所取得的上述資料進行充分的整理和分析，考慮各種因素的影響並對需求進行預測後，就可以初步確定選址范圍，即確定初始候選地點。

⒋定量分析

針對不同情況選用不同的模型進行計算，得出結果。如對多個倉庫進行選址時，可採用奎漢·哈姆勃茲模型、鮑摩—瓦爾夫模型、CELP法等；如果是對單一倉庫進行選址，可採用重心法等。

⒌結果評價

結合市場適應性、購置土地條件、服務質量等條件對計算所得結果進行評價，看其是否具有現實意義及可行性。

⒍復查

分析其他影響因素對計算結果的相對影響程度，分別賦予它們一定的權重，採用加權法對計算結果進行復查。如果復查通過，則原計算結果即為最終結果；如果復查發現原計算結果不適用，則返回第3步繼續計算，直至得到最終結果為止。

⒎確定選址結果

在用加權法復查通過後，則計算所得的結果即可作為最終的計算結果；但是，所得解不一定為最優解，可能只是符合條件的滿意解。

⑸ 企業選址的主要考慮因素

影響企業選址的因素很多,要對其進行充分的定性分析後再進行定量分析,再通過定性和定量相結合的 方法 得出滿意的方案。那麼企業選址需要考慮的因素是什麼呢?接下來請欣賞我給大家網路收集整理的企業選址的主要考慮因素。

企業選址的主要考慮因素
(一)企業的地點遠擇戰略主要會受成本、市場、政府等因索的影響。企業的運營成本主要由生產成本、運輸成本、交易成木構成，這些成木的綜合作用牽動著企業的成本利潤率，影響著企業的投資意向;市場需求是確定市場供應量的先決因素，因而產品的銷路會指引企業資金投向;而政府的服務效率，透明程度，及產業政策的導向和限制，又會作用於產業的區域發展環境，進而影響企業的選址決策。

具體而言，由於土地、人力、技術、信息、資本等生產要索成本在總成本中的佔比不同，重要性也不同，因而企業的選址決策，還要依企業所處產業，企業所處價值鏈的環節，考慮不同的影響因素和各因素的權重差異。

(二)在選址決策中，一些產業側重考慮成本因素，如:鋼鐵業的部分原料成本占整個鋼鐵生產成木的比例高達75%，光伏產業硅料的提純生產過程需要巨大的能耗，因而鋼鐵廠和硅料提純廠選址偏好就近原料、燃料動力的供應地。而一些勞動密集型的製造業也不斷地向人工供應充沛、質星高、工資低，綜合運價成本更低的地區轉移。

在選址決策中，一些產業側重考慮市場因索，如:一些對售後服務要求較高，時效性要求較強，運輸成本佔比較大的產業。就倉儲物流業來說，其選址就須以倉儲物流巾心的服務目需求量作為約束條件，建立選址模型，評估交通便捷程度等因素，完成投資選址。

在選址決策中，一些產業還需關注政府因素的影響。以光伏產業為例，在光伏組件價格的構成中，硅料價格大約佔比過半。因而對於光伏產業而言，硅料的質量和取得成木，直接影響光伏組件和應用產品的售價，影響著企業的梢路市場和企業獲利情況。

(三)同一產業的企業如所處價值鏈環節不同，企業選址考核的側重點面也隨之而異。總部基地、研發中心的選址，更關注政府因素的影響，包括政府服務水平，政策導向，營造的投資環境，如人才及 教育 資源是否富足。

址需要權衡成本、市場、政府因素，隨著物流產業的發展和電子商務的興盛，運輸成本和交易成本在一定程度上得以降低，而生產成本則因為區域不同有較大差異。市場的前景，市場的需求始終引導者企業的走向。政府因素又會與成本、市場因素共同作用於企業的選址。
企業選址的注意事項
一，便捷的交通。“要想富，先修路”，這句俗語在我國可謂人盡皆知。而對於一個企業的辦公所在來說，交通的便捷度和通達性也很大程度影響企業的發展。一個樓盤，要想成為在市場上倍受追捧的對象，其必須有完善的公路和軌道交通網。其與各水陸空港、城市主要部門(如稅務所、政府機關)、

二，成熟的配套。城市商務中心一直不是孤立存在的，該區的酒店、金融、購物、娛樂等配套設施齊全。如新牌坊和觀音橋，前者不能稱之為成熟商圈的原因就是其在購物、金融等各方面配套都還非常欠缺。而成熟的配套對於一個企業來說，無論是自己員工還是接待客戶，都是大有裨益的。

三，商業氛圍成熟。商業氛圍即是所謂的“人氣”，而這“人氣”卻是一個辦公樓最不能缺少的東西。最直接的例子就是解放碑的世貿大廈，雖然曾為重慶地標建築，解放碑最高大廈，但時至今日還有不少樓層清水空置。一個重要的原因就是該樓盤人氣的缺乏。商業氛圍成熟的另一方面是地段的辦公聚集度，形象的說就是你的辦公選址樓盤不要是在周圍方圓多少公里就只有你一個樓盤孤零零的杵在那裡，那“門前冷落鞍馬稀”的景象對企業形象將會造成莫大的損害。

四，硬體設施過硬。前三個都是企業選址的大環境因素，而這個硬體設施則是微觀方面的要求。這主要是針對一個樓盤，其建築質量、物業服務質量、戶型設計、電梯配置等方面。這往往也是一個企業給到訪客人和客戶最直觀的感受。

五，預算內價格並與品質匹配。企業選址決策前應該根據自身公司實力和預期制定選址成本預算並嚴格執行。而針對企業正考察的物業定價，也應該全面評估該物業的所在區位地段、周邊配套、品質服務、市場行情，從而得出物業價格是否是合理定價和在預算成本之內。
企業選址的原則
企業選址的費用原則

企業首先是經濟實體，經濟利益對於企業無論何時何地都是重要的。建設初期的固定費用，投入運行後的變動費用，產品出售以後的年收入，都與企業選址有關。

企業選址的集聚人才原則

人才是企業最寶貴的資源，企業地址選得合適有利於吸引人才。反之，因企業搬遷造成員工生活不便，導致員工流失的事實常有發生。

企業選址的接近用戶原則

對於服務業，幾乎無一 例外都需要遵循這條原則，如銀行儲蓄所、郵電局、電影院、醫院、學校、零售業的所有商店等。許多製造企業也把工廠建到消費市場附近，以降低運費和損耗。

企業選址的長遠發展原則

企業選址是一項帶有戰略性的經營管理活動，因此要有戰略意識。選址工作要考慮到企業生產力的合理布局，要考慮市場的開拓，要有利於獲得新技術新思想。在當前世界經濟越來越趨於一體化的時代背景下，要考慮如何有利於參與國際間的競爭。

企業選址應根據以上基本原則，從根本上入手，全面分析，做到花最少錢，選最適的地方，掙最多的錢。
企業選址的基本問題
(1)P-中位問題(p-median problems)

P-中位問題(也叫P-中值問題)是研究如何選擇P個服務站使得需求點和服務站之間的距離與需求量的乘積之和最小。Hakimi提出該問題之後給出了 P-中位問題的 Hakimi 特性，他證明了 P-中位問題的服務站候選點限制在網路節點上時至少有一個最優解是與不對選址點限制時的最優解是一致的，所以將網路連續選址的 P-中位問題簡化到離散選址問題不會影響到目標函數的最優值。Goldman給出了在樹和只有一個環的網路上為單個服務站選址中位問題的簡單演算法。Miehle 於 1958 年也研究過平面1-中位問題，也就是Weber 問題，是他發現了 Weiszfeld 的研究成果，被選址-分配問題的里程碑 文章 Cooper譽為 Weiszfeld 研究的發現者。對於空間 P-中位問題，也就是更一般的Weber 問題，Rosing提出了最優解法。Garey 和 Johnson證明了 P-中位問題是 NP-困難問題。Francis、Francis 和 Cabot、Chen以及 Chen 和 Handler研究了基於歐氏距離的 P-中位問題。

(2)P-中心問題(p-center problems)

P-中心問題也叫 minmax 問題，是探討如何在網路中選擇 P 個服務站，使得任意一需求點到距離該需求點最近的服務站的最大距離最小問題。Hakimi首先提出網路中 P-中心問題，Kariv 和 Hakimi證明了 P-中心問題為 NP-困難問題。Drezner 和Wesolowsky提出了 Drezner-Wesolowsky 法解決多服務站的 P-中心問題。Francis在平面上的 P-中心問題研究中取得一些進展, Wesolowsky研究基於直線距離 P-中心問題;十年後，Chen、Ward 和 Wendell對基於歐幾里德距離的 P-中心問題作了研究。Masuyayma，Ibaraki 和 Hasegawa、Megiddo 和 Supowit證明了基於直線距離和歐氏距離的 P-中心問題都是 NP-完全問題。C. Caruso 等通過求解一系列集覆蓋的問題的辦法求解 P-中心問題。Hassin, Levin, Morad D提出了運用詞典區域局部搜索法來求解 P-中心問題。Yuri Levin,Adi Ben-Israel對大規模 P-中心問題給出了啟發式演算法，對一些著名的問題進行了計算分析。

(3)覆蓋問題(covering problems)

覆蓋問題分為最大覆蓋問題和集覆蓋問題兩類。集覆蓋問題研究滿足覆蓋所有需求點顧客的前提下，服務站總的建站個數或建設費用最小的問題。集覆蓋問題最早是由 Roth和 Toregas等提出的，用於解決消防中心和救護車等的應急服務設施的選址問題，他們分別建立了服務站建站成本不同和相同情況下集覆蓋問題的整數規劃模型。隨後 Minieka、Moore 和 ReVelle等都繼續研究集覆蓋問題。Plane 和Hendrick、Daskin 和 Stern建立了服務站個數最小和備用覆蓋的顧客最大的雙目標集覆蓋問題。Heung-Suk Huang研究了產品會隨時間變壞或變好時的動態集覆蓋問題。最近十幾年來許多基於啟發式的演算法被用於解決集覆蓋問題，M.L. Fisher 和 P.Kedia提出了基於對偶的啟發演算法並用來解決最多有 200 個候選點、2000 個需求點的集覆蓋問題;Beasley J.E. 和 Jornsten. K將次梯度優化法和拉格朗日鬆弛演算法結合起來求解這類問題;Marcos Alminana 和 Jesus T. Pastor應用代理啟發式演算法求解集覆蓋問題。J.E. Beasley 和 P.C. Chu給出了求解服務站建站成本不同時集覆蓋問題的遺傳演算法。Grossman 和 Wool[56]用大量的實驗對比了九種用於求解 SCLP 的啟發式演算法，其中隨機貪婪演算法(R-Gr)、簡單貪婪演算法(S-Gr)和轉換貪婪演算法(Alt-Gr)在幾乎所有問題中都是最好的前四種演算法之一，其中隨機貪婪演算法表現最好，在 60 個隨機問題中有 56 次獲得最好的解。Karp證明了集覆蓋問題是 NP-完全問題。

最大覆蓋問題或 P-覆蓋問題是研究在服務站的數目和服務半徑已知的條件下，如何設立 P 個服務站使得可接受服務的需求量最大的問題。同 其它 基本問題一樣，最大網路覆蓋問題也是 NP-困難問題(Marks.Daskin)。最初的最大覆蓋問題是由 Church RL 和 ReVelle C提出的，他們將服務站最優選址點限制在網路節點上;Church RL和 Meadows ME在確定的關鍵候選節點集合中給出了一般情況下的最優演算法，他們通過線性規劃的方法求解，如果最優解不是整數就用分枝定界法求解;Church 和Meadows提出了最大覆蓋問題的偽 Hakimi 特性，即在任何一個網路中，存在一個有限節點的擴展集，在這個集合中至少包含一個最大覆蓋問題的最優解。Benedict，Hogan 和 ReVelle，Daskin考慮服務系統擁擠情況下的最大覆蓋問題，他們把任意一個服務站繁忙的概率當作外生變數，目標函數是服務站可以覆蓋的期望需求量最大。Haln Aytug 和 Cem Saydam用遺傳演算法來求解大規模最大期望覆蓋問題，並進行了比較。Fernando Y等對最大期望覆蓋問題中排隊與非排隊的情況進行了對比。Berman研究了最大覆蓋問題和部分覆蓋問題之間的關系。Oded Berman 和 DmitryKrass 、Oded Berman, Dmitry Krass 和 Zvi Drezner討論比傳統最大覆蓋問題更一般的最大覆蓋問題，並給出了拉格朗日鬆弛演算法。Orhan Karasakal 和 Esra K.Karasakal討論了部分覆蓋問題，對覆蓋程度進行了定義。Jorge H. Jaramillo、Joy Bhary 和 Rajan Batta在選址問題的遺傳演算法應用研究時介紹了最大覆蓋問題遺傳演算法的操作策略。

⑹ 在生產運作管理中影響企業選址的主要因素有哪些

1、勞動力條件；

2、與市場的接近程度；

3、生活質量；

4、與供應商和資源的接近程度；

5、與其它企業設施的相對位置。

企業選址包括兩個層次的問題：

第一：選位，即選擇什麼地區（區域）設置設施，沿海還是內地，南方還是北方，等等。在當前全球經濟一體化的大趨勢之下，或許還要考慮是國內還是國外；

第二：定址。地區選定以後，具體選擇在該地區的什麼位置設置設施，也就是說，在已選定的地區內選定一片土地作為設施的具體位置。設施選址還包括這樣兩類問題：一是選擇一個單一的設施位置；二是在現有的設施網路中部新點。

(6)如何在微觀的經濟環境中進行選址擴展閱讀

企業選址原則：

1．費用原則

企業首先是經濟實體，經濟利益對於企業無論何時何地都是重要的。建設初期的固定費用，投入運行後的變動費用，產品出售以後的年收入，都與選址有關。

2．集聚人才原則

人才是企業最寶貴的資源，企業地址選得合適有利於吸引人才。反之，因企業搬遷造成員工生活不便，導致員工流失的事實常有發生。

3．接近用戶原則

對於服務業，幾乎無一例外都需要遵循這條原則，如銀行儲蓄所、郵電局、電影院、醫院、學校、零售業的所有商店等。許多製造企業也把工廠建到消費市場附近，以降低運費和損耗。

4．長遠發展原則

企業選址是一項帶有戰略性的經營管理活動，因此要有戰略意識。選址工作要考慮到企業生產力的合理布局，要考慮市場的開拓，要有利於獲得新技術新思想。在當前世界經濟越來越趨於一體化的時代背景下，要考慮如何有利於參與國際間的競爭。

⑺ 影響選址決策的主要因素是什麼

1，地區經濟 2，區域規劃 3，文化環境 4，消費時尚 5，可見度和形象特徵 傳統的商業網點選址模型主要包括：零售引力理論、中心地理論、飽和指數理論等。隨著商業經濟發展要求的不斷提高，如何及時、准確、動態地獲取商業網點現狀和布局因素的信息，並對影響商業網點發展的因素做出科學的分析與評價，對於現代商業的發展具有重要的意義。各種不同商業網點選址因素的合理分析是進行商業網點選址研究的基礎，相關影響因素綜合分析的效果在很大程度上影響了選址布局的准確性。。但是傳統零售商業網點選址模型大都是基於統計的靜態模型，主要從經濟學和地理學的角度，將影響零售商業網點選址的相關因素定性與定量化，建立相關數學分析模型，以達到網點選址的目的。抽象的數學模型往往容易脫離實際，並且難以全面考慮復雜、抽象的選址要素，選址過程缺乏計算機和決策者的動態直觀交互過程，不能有效進行多相關因素的綜合分析，因此，相關影響因素綜合分析的現時性、准確性、可靠性和空間性都受到了極大的限制。而近年來GIS技術及其相關技術(如遙感、全球定位系統等)的發展和廣泛應用，為現代商業的發展及零售商業網點的選址提供了新的思路和方法。 商業網點的選址需要考慮很多因素，如自然環境因素、經營環境因素、基礎設施條件等，其中起決定作用的是人口因素和交通狀況因素。城市商業活動以追求利潤為目的，這是零售商業網點選址與布局的經濟原則。顧客是商業活動過程中不可缺少的重要組成部分，經濟原則使商業設施趨向於顧客的消費中心。商業網點的分布與人口分布形態密切相關，一定規模或密度的人口是商業網點布局的必要條件，而已形成的商業網點又會反過來吸引人口。城市交通對城市人口分布有一定的制約作用，是顧客與商業網點之間產生聯系的載體，因此與商業網點的分布密切相關。 零售商業網點的選址布局問題不僅僅只涉及網點的選址位置的確定，而且還涉及商業網點成本，以及合理商業網點規模等多種因素，是一個復雜的系統優化問題。商業具有的空間尺度和空間特徵的性質是GIS技術與現代商業集成的基礎，GIS技術應用於商業，從根本上改變了傳統商業的管理方式和分析模式，具有廣闊的應用前景。