數學規劃與經濟分析哪裡有賣

『壹』 高等數學在經濟學中的作用

首先，高等數學是研究經濟學不可缺少的重要手段，高等數學的思想在經濟學中的應用比比皆是．早在一百多以前，人類思想的先驅馬克思就採用了微積分來研究經濟學，而且取得了不俗的成就．另外早已被公認為世界經濟領域最高榮譽的諾貝爾經濟學獎獲得者有超過三分之一擁有數學學位，還有超過一半得獎者在數學運用方面達到特強，例如大數學家、諾貝爾經濟學獎獲得者利奧尼德•康托洛維奇，他成功地建立和發展了線性規劃方法，並且把它成功地應用於經濟分析，把資源最優利用這一傳統的經濟學問題，由定性研究和一般的定量分析，推進到現實計量階段，對於在企業內如何科學地組織生產和在國民經濟范圍內怎樣最優地利用資源等問題作出了獨創性的研究，為當今經濟學的發展作出了傑出的貢獻;還有著名的博弈論大師、數學教授、諾貝爾經濟學獎獲得者約翰•納什提出的「納什均衡論」以及其後續理論不僅影響了數學界，而且改變著整個經濟學領域的面貌，等等．這些都說明了經濟學的進步和發展離不開高等數學，高等數學是解決經濟學問題的有力工具，高等數學在經濟學中起著不可或缺的重要作用．

其次，高等數學在經濟中的運用有力地促進了經濟學的發展，使得經濟學的領域得到大大的拓展．數學是一門高度抽象的理論性學科，又是一門應用廣泛的工具性學科．大量的事實證明，將高等數學應用於經濟學問題中，在經濟學中起著不可替代的作用，為經濟學的發展提供了突破性的發展．我國著名的大數學家華羅庚也曾說過:「宇宙之大、粒子之微、火箭之速、畫工之巧、地球之變、生物之謎、日用之繁無不涉及數學．」同樣高等數學在經濟學中的應用也不斷地涌現出與經濟學相關的新學科，例如數理統計學、計量經濟學、經濟控制論、博弈論等經濟學科;系統論在經濟學中的應用產生了經濟系統分析論;控制論在經濟學中的應用產生了經濟控制論;概率論與數理統計學在經濟中的應用產生了保險學．因此，高等數學在經濟學中的運用，使得經濟學科的領域得到大大的拓展．

再次，高等數學在經濟中的運用有助於提高經濟問題的實用性以及經濟決策的可行性和科學性．眾所周知，數學本身具有確定性和精確性，數理推導具有邏輯性和嚴密性，這就使得運用數學模型研究經濟問題時自然就具有嚴謹性和科學性．在日常生活中，對於一個復雜的經濟問題，也許只需一個簡單的數學公式就可以簡潔地表述出各種經濟因素之間的關系，這樣就非常方便我們分析各經濟變數之間的數量關系，為經濟決策的制定提供可操作的依據，從而大大地提高了決策的可靠性和科學性．例如凱恩斯的國民收入乘數原理中，國民生產總值GDP=C(消費)+I(投資)+G(政府支出)+X(出口凈收入)．根據這一公式原理，在當今世界我們往往可以看到某國家為刺激經濟增長(也就是GDP的增加)，通常會採取增加這幾個因素中任意一個或幾個因素的數量來實現．比如發達國家通過貨幣量化寬松政策大量注資金融機構，保證其正常運行，而發展中國家通過政府投資擴大國內需求，進行產業刺激和直接投資．如近些年來我國政府為了刺激國民生產總值GDP的增長採取的措施是:首先大手筆的四萬億經濟刺激，然後相繼又推出家電下鄉，汽車電氣家電的以舊換新等等擴大內需政策;而在出口方面，在對於我國出口不利的情況下，加大國內投資和內需．央行利率連續多次下調，鼓勵流通、消費和投資，通過這些政策的刺激使得國民生產總值GDP得到了大幅上升．

『貳』 數學與應用數學個人職業生涯規劃範文

【第1篇】數學與應用數學個人職業生涯規劃範文

前言

生命止在於此嗎?不!我們是有夢想、有前途的追求者，怎能局限於此彈丸之地?我要去那裡?我們要怎樣去理想地?我們要選擇什麼樣的路途?我們該如何走這起點的一步?人就像是風雨中飄搖的船，目標就像是船上的羅盤。為了不要在海洋中失去自己的方向，我們必須馬上確定羅盤的標向，一切還不晚，還沒有遇到暴風雨，那麼我們就必須讓自己立於不敗之地，因此我為自己製作了一份職業規劃，讓自己在以後的風雨中能越航越遠，將船槳拿在自己的手中，按著預定的方向，駛向未來的彼岸。

不能靠自己的能力改變命運的人，是不幸的，也是可憐的，因為這些人沒有把命運掌握在自己的手中，反而成為命運的奴隸。而人的一生中究竟有多少個春秋，有多少事是值得回憶和紀念的。生命就像一張白紙，等待著我們去描繪，去譜寫。作為當代大學生，若是帶著一臉茫然，踏入這個擁擠的社會怎能滿足社會的需要，使自己佔有一席之地?因此，我試著為自己做一份有用的職業規劃書，將自己的未來好好的設計一下。有了目標，才會有動力。才會有在社會一拼的本錢，所以，為了未來，為了將來一個獨有的舞台，加油吧

一、自我評定

(一)、我的興趣愛好與性格特徵

1、愛好興趣

業余愛好：英語、書法、唱歌、聽音樂

喜歡的書籍：《傲慢與偏見》、《京華煙雲》、《歐亨利短片小說集》

喜歡的影片：《傲慢與偏見》、《小婦人》

喜歡的歌曲：《如果雲知道》、《說愛你》

心中地偶像：奧巴馬、居里夫人

我的哲言：相信自己，愛拼才會贏

2、性格特徵

(1)、求真務實，有目標，追求具體和明確的事情。能夠獨立思考，但不喜歡邏輯地思考和理論的應用，對細節有很強的記憶力。

(2)、做事有原則性，學習生活比較有條理，能夠承擔責任，依據事實說話，充分發揮自己客觀的判斷和敏銳的洞察力。

(3)、積極向上，陽光樂觀，不會把事情看得太絕，總能夠找到信心來完成幾乎不可能地任務，並出色地表現出來。

(二)、自身缺點及劣勢

遇大事不能從容應對，容易產生緊張的心理，不能直面失敗，不能很友好地接受別人的意見，脾性有時溫和有時煩躁，在公眾場合不敢大方地展現自己。

(三)、職業技能與自我認知

大學是一個人成長、成熟和發展的時候，也是認知自我、選擇自己以後職業生涯的最重要的時機。所以，我們應該全面地多角度的觀察自己，為我們有一個好的未來打好良好的基礎。職業生涯的規劃時一個大學生最重要的任務之一，應該得到我們地充分重視。

當我從自己所做的學生工作中認識到這一點時，我就經常的有意識地去反思自己，有意識的去規劃自己要做的事情。我發現身邊的很多人在抱怨天天都很忙，卻不知道忙的意義在哪裡，自己又從中得到了什麼。就開始反思自己，其實，我也一樣，雖然在學生會中擔有職務，也會很忙，但是想到卸任之後我還能幹什麼時，我又迷惘了，所以我決定為自己的未來定一個職業生涯的規劃，希望幫助自己規劃接下來的短暫而寶貴的大學時光。

我是一個活潑開朗的女孩，有責任心，善於管理，細心可以觀察到別人發現不到的細微變化，接受新事物力強。性格方面，總是隨心而為，缺乏自製能力，記憶力強，缺乏靈敏度，其他知識面還不夠廣，可是，我沒有特別擅長的，雖然有一些喜歡的東西，但不是特別喜歡，不知道自己適合什麼，不適合什麼，導致目前還沒有一個明確的目標。只能說比較喜歡攝影方面的，可是數學師范的專業決定了未來的路，卻沒有一條好的道路是我豁然開朗的。在某些觀點看來，社會的不光彩面讓我有些畏懼走向社會。而又不得不為了生存去面對，現實上我認為，在有一定經濟基礎的前提下可以根據自己的愛好選擇職業。

二、職業評定

(一)、專業分析

1、人力資源管理與專業前景分析

數學與應用數學是計算機專業的基礎和上升的平台，是與計算機科學與技術聯系最為緊密的專業之一。該專業屬於基礎型專業，就業面較寬，不過考研仍然是該專業畢業生的首選。

在日常生活中，從天氣預報到股票漲落，到處充斥著數學的描述和分析方法，社會中需求畢業生人數最多的十大專業中，數學與應用數學專業需求量位居前列。分析上述資料不難看出，數學人才的需求量較大，就業前景看好。而且可以預見，隨著經濟和社會的發展，市場對數學與應用數學專業人才的需求將會越來越多，其就業前景比較廣闊。

由於數學與應用數學專業與其他相關專業聯系緊密，以它為依託的相近專業可供選擇的比較多，因而報考該專業較之其他專業迴旋餘地大，重新擇業改行也容易得多，有利於將來更好的就業。

2、主要課程：數學分析、高等代數、解析幾何、近世代數、微分方程、復變函數、實變函數、概率統計、拓撲學、數學建模、計算機應用。

主要實踐性教學環節：包括教育實習、見習、教育調查、社會調查或畢業論文等學制四年，授理學學士學位。

培養目標：培養掌握數學科學的基本理論、基礎知識與基本方法，能夠運用數學知識和使用計算機解決若干實際數學問題，在高等和中等學校進行數學教學的教師、教學研究人員及其他教育工作者。

培養要求：牢固掌握數學專業的基本知識、基本理論和基本方法，同時掌握基本的教育理論和教育規律，能勝任中等學校的數學教育;具有一定的分析問題、解決問題的能力及初步數學研究、數學應用能力和數學教育研究的能力;掌握數學軟體和計算機多媒體技術、簡單的程序編寫及具備指導學生開展第二課堂的能力。

(二)、環境分析

1、社會環境—大學生就業形式

近年來，隨著高校的擴招，大學畢業生的就業競爭日趨激烈，大學生就業存在幾個比較突出問題：

(1)大學生就業率呈下降的趨勢。(2)大學生就業渠道不暢。(3)大學生就業觀亟待改變。

2、全國人力資源管理信息大學生就業匯總報告

2011年6月畢業的630萬大學應屆畢業生和2010年沒找到工作的200多萬往屆大學生一起湧入人才市場求職競爭，競爭極其慘烈。2011年6月畢業的600多萬大學生中，到2010年10月底還有至少300萬還沒有找到工作;而已經找到工作的大學生中至少160萬的工作職位相當於中學生直接就業的職位，也就是至少460萬大學生陷入了就業十分艱難的狀態。根據前幾年招生數據推算，今後幾年，普通高校畢業生將保持大幅度的增長。由於今後幾年社會對高校畢業生的需求增加幅度不會有大的變化，可以預計，大學生就業競爭將更加激烈。總體情況就是所有職業能力不能達到前20%優秀程度的大學生，一畢業就會成為非常無助、非常弱勢的社會底層。

3、大學生就業率低的原因

原因一、人的樣本高校擴招影響;

原因二、學生就業渠道不暢;

原因三、企業用工制度不合理;

原因四、高校專業設置錯位;

原因五、學生缺乏就業培訓機會;

原因六、學生仍然期望過高;

原因七、學生缺乏求職技巧;

原因八、市場對白領需求不足;

原因九、文科教育質量低下

三、個人職業生涯規劃

(一)、職業目標與選擇職務目標：高校數學教師。

第一至第二年：到學校去鍛煉自己,注重知識實踐能力的培養,提高素質。

第三年至第五年：通過不斷學習到更好學習知識發展自己，以自己原有的實力和不斷積累的知識和經驗，尋求更高層次的發展終生學習;積極參加實踐活動，使理論與實踐相結合;參加培訓，考證並掌握有關的扎實的基礎知識;在認真學習本科知識的時候也努力學習英語，口語過關，方便日後出國交流;鍛煉口語與交際能力，表達能力;掌握扎實的基礎知識和精深的專業知識，在數學這條道路上越走越遠。

(二)職業發展路徑與策略

1、公務員公務員分省公務員和國家公務員。

2、研究生由於數學與應用數學專業的畢業生不僅具有扎實的數學基礎和良好的教學思維能力，而且掌握了數學專業知識的方法與技巧，受到科學研究的訓練，因此繼續深造的可選擇領域將變得非常廣泛。

3、村官大學生村官，是指篩選的專科以上學歷應屆或往屆畢業生，擔任村黨支部書記助理、村主任助理或其他「兩委」職務的工作者。

4、IT(信息技術)數學與應用數學專業的畢業生進入IT企業也是一個重要的就業方向，它們可以在這些企業非常高效的從事計算機軟體開發、信息安全與網路安全等工作。

5、教育事業教師是每一個師范專業畢業生的首選，它是我們本專業的理想職業，因為它是一個鐵飯碗，一旦錄用不用擔心再找工作的可能，而且還有休假，工資也優厚，所以教師是一個數學與應用數學師范專業畢業生的完美職業。

6、金融行業我們了解到，數學專業報考會計證的人很多。由於會計是一項政策性、專業性很強的技術工作，會計人員的專業知識水平和業務能力如何，直接影響會計工作的質量，所以對於專業對口的會計職業也是一個不錯的選擇。

7、家教業家教業的逐漸興起，也為數學與應用數學專業畢業生提供了一條重要的就業渠道。由於數學家教對專業知識和教學輔導藝術的要求比較高，家長不易操作或無暇教導，於是聘請數學家教已成為許多家庭的必然選擇。

8、自主創業國家積極鼓勵自主創業的大學生，自主創業也是大學生的一個在不得已的情況下的一種不錯的選擇。

9、出國出國生造，努力學習科學文化知識，在將來為國家或個人做貢獻。10、自由職業以自己的個人愛好創造自己的全新的一片天地。

四、具體實施辦法

(一)、具體實施程度及把握進度

1、認真實踐，將理論與實踐相結合。參加各種比賽，書本的知識如果沒有充分的實踐，那隻是紙上談兵，毫無用處。參加比賽就是這樣的一種將知識轉化為自身技能的一種最有效的途徑。

2、學習本專業知識的期間也要不斷學習更多的其他專業知識，提高自己專業能力和其他各方面的能力。

3、通過各種途徑關注數學與應用數學師范專業的發展狀況及動態方向。

4、開拓創新，多觀察細節，善於捕捉特殊點。

5、多交流，積累經驗、拓寬眼界。

6、學會分析、處理問題，學會觀察生活。

7、充分利用畢業前在校學習的時間，為自己補充所需的知識和技能。包括參與社會團體活動、廣泛閱讀相關書籍、選修、旁聽相關課程、報考技能資格證書等。

8、多讀書。讀書不僅可以增加一個人的專業和課外知識，更重要的，是可以從根本上增加一個人底蘊和內涵。其實一個大學生的知識很少是從書本上學到了，很大一部分知識是從圖書館浩如煙海的書架中學到的，那才是最主要的知識來源。

9、不斷去參加面試。多去參加面試，面試是鍛煉一個人臨場反應的最好的方式，通過不斷的面試也可以知道自己的優勢和缺陷所在，只有從面試中總結經驗，才可以在今後的找工作中增加信心，提高成功率。失敗的面試不僅可以看出自己的不足，更重要的是可以鍛煉自己的受挫能力。

(二)、完成短期目標的計劃與措施

1、積極參加實踐活動，提高動手能力和實踐能力;

2、參加培訓，考證並掌握有關的扎實的基礎知識;

3、認真學習英語，口語過關，方便出國後交流

4、鍛煉口語與交際能力，表達能力;

5、掌握扎實的基礎知識和精深的專業知識;

6、在很多次的組織活動中，發現自己總是糾結在很小的事情上面，不能很好的把眼光放眼於大局，統籌一切。

(三)、完成中長期目標的計劃與措施

第一步：確立自己的人生觀、價值觀和人生目標

人生規劃的目的就是要實現自己的人生目標，也是人生規劃的基礎和原則。人的人生觀、價值觀和人生目標會隨年齡的增長、對社會的認識不斷的改變和清晰。人生規劃也應該根據這些進行相應的調整和改進。

第二步：充分了解自己、分析自己。確定自己的性格特質與天賦。

主要的方法是:自問;自己冷靜下來總結自己;問他：讓別人給你中肯的評價

專業：通過專業人員幫助你總結。

第三步：詳細制定自己的人生規劃，最好是細化到各個年齡段。

第四步：發揮自己的優勢，以完善自己的素質和能力為自己制定的目標——行動。鍛煉自己的注意力，在嘈雜的環境里也能思考問題，正常工作。在大而嘈雜的辦公室里有意識地進行自我訓練。養成良好的鍛煉、飲食、生活習慣。充分利用自身的工作條件擴大社交圈、重視同學交際圈、重視和每個人的交往，不論身份貴賤和親疏程度。

第五步：在家教中積累了一定的經驗和資金之後，我會選擇面試選自己的專業對口的教師職業。不論事怎樣的工作，我的標准都是可以讓自己在這個領域得到長久的發展，並且要讓自己感興趣。

結束語

有一份專業的規劃固然是好的，但更重要的，在於具體實施方案並取得成效。任何目標，只說不做到頭來都只會是一場空。然而，現實是未知多變的。定出的目標計劃隨時都可能受到各方面因素的影響。這一點，每個人都應該有充分心理准備。當然，包括我們自己。

路途是遙遠的，但只要有了方向一切就不再是空話，付出你的努力，拿出你的熱情，拼出你的勁頭，做出你的未來。給一些勇氣，給一些動力，給一些信心，當你登上山的頂峰，你會發現夢有時並不遠，它就在不遠的前方，加油，為了開辟出一方自己的天地;加油，為了一個展現自己的舞台。

【第2篇】數學與應用數學個人職業生涯規劃範文

一、專業數學與應用數學

二。規劃年限：10年

三.年齡跨度：20歲到30歲

四.階段目標：順利畢業，獲得畢業證書及學士學位證書，逐漸成為一個具有較高管理能力的人才(為日後的創業打下堅定的基礎)

五.總體目標：在十年內成為中高階層的管理人員和精通一門高端技術。

六.個人分析：自己目前雖然還是一個偏內向的人，而且較喜歡獨處，但是在最近幾年中，我本人逐漸多地與人交往，並且在交往中覺得越來越充實，發現到在與他人的交往中會有意想不到的收獲，會找到從未有過的快樂及學到很多的知識豐富自己的視野。

自己以前的內向真成就了現在的獨立，遇到困難冷靜下來，去尋找解決問題的方法。這或許也成為了我的一大長處

七.社會環境分析:：

中國現在是一個政治穩定，經濟文化快速發展的國家，並且將持續相當長的一段時間，隨著市場經濟的發展，中高層管理人員及掌握一門高端技術的人必將發揮著越來越重要的的作用。

八.行業分析：

在當今及近幾十年中，中國的市場經濟還會持續快速發展，各行業也將由現在的基層得到一個快的提升，而在當今的市場大部分就業者都是一些基層民工，所以中高層的領導者的行業必將有機可乘，

而在競爭中佔主導地位為毫無疑問的是技術特別是高端技術，中國之所以落後於那些西方的國家就是因為他們掌握了高端技術而中國的民工為他們創造了財富。正因為這原因國家也越來越重視科技的發展了，現在的高端技術真的會成為鐵飯碗了

九.自身的評估：

近幾年來我越來越喜歡競爭，在壓力及競爭下會有很大的動力，並且積極地尋找解決問題的方法，作出判斷之前喜歡了解前因後果，適當聽取別人的意見，然後作出果斷的判斷，並且會朝著這方向努力下去，達到目標，而且具有遇到問題冷靜思考的優點。雖然知道的知識不多但是在了解原理後學習的很快，是一個比較喜歡競爭及在競爭中上進的人

十.角色及其建議：

自己「就是偏向於技術及管理型的，至於具體到什麼行業就還不是很確定，喜歡就行啦。至於是否選擇從小的願望：從事軍事。就還在考慮中。」

父母：「找穩定點的工作」「空餘時間多一點的」「最好是公務員」

同學：「比較固定的」

老師：「你上進心比較強，去找點競爭性的把，那些工作努力了收獲會好些」

好友：「掙錢多的，比較清閑的」

十一。目標分解：

1在大學接下來的三年裡，順利畢業獲得畢業證書和學士學位證書，這是最基本的，因為作為一名學生努力在畢業時拿到這兩個證書是對自己的一個最基本的要求，當然我也不能列外拉。

在接下來就是努力學好各科考取更多的證書了。。。。。。。。。。。

2：在畢業後的四年裡即2011年7月到12月，那時23到27歲正是學習各種技能及社會經驗的大好時機而且為避免「高不成低不就」「好高騖遠」的現象的出現，我會選擇在這四年裡頭到一般的企業(當然，這家企業最基本的前提就是：可以在這里學到很多的東西特別是技術和社會經驗，至於工資方面就沒有什麼特別的要求。只是注重可以學到經驗機高端技術

3在最後的三年裡即初到2018年12月。跳槽到一家國有企業或具有一定規模的企業，並積極去成為管理者然後到中高階層管理者，至於月薪就是要從5000元申到8000元左右了

為達到這些目標的措施：1在大學期間，努力去學好各科，特別是去考取到較多的證書

(如普通話等級考試，英語四級，計算機，會計等等)

2：克服我的致命點;學會與他人和諧相處。為解決這一問題的方法是：從積極從與集體活動出發，討論活動的方案時積極主動發表自己的觀點，認真聽取別人的見解。接受並認真改掉別人對自己指出的不足，學習他人的長處。主動去幫助身邊的人。

3社會經驗：積極參加集體活動，努力融入到集體生活中，盡可能地參加一些有益的社交活動，加強交流與合作

4有時間盡多的去參與一些講座及交流與合作

十二。成功的標准：家庭和睦，讓家人過上好的生活。工資不會與目標相差太遠，與身邊的人相處融洽。最重要的是充實地過每一天，找到有知心的朋友分享自己的喜怒哀樂。可以朝著自己的喜歡的興趣愛好發展。生活質量不斷的提高。十三。備注;人生最多就是四個二十年，第一個成長的二十年已經花在了求學上，而現在面臨的這個開始的二十年是最精彩的最有活力的，而事業也是在這個二十年建立的，最為一個男人，我也會將這個二十年放在事業上，會將一切的比重放在事業上。而這十年就是我事業的起點，我會全力的工作，至於婚姻方面，在我計劃的這十年滿才三十歲，這時也是時候了，所以我不會再我計劃的這十年花太多的時間，我要將它花在事業上。

『叄』 數學類哪個專業最好就業

數學類好就業的專業參考如下：

1、數學與應用數學專業

數學與應用數學專業可以說說與它有關專業的基礎，因為不論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學與應用數學專業的支撐。

數學與應用數學專業主要課程包括專業基礎課程和專業主幹課程，結構如：數學分析、高等代數、解析幾何、概率統計、常微分方程。

2、統計學專業

統計不難理解，它一般作為合計或匯總計算的意思，統計學則主要通過利用大量數據進行量化分析，總結出一些經驗規律，做出後期推斷和預測，從而為相關決策提供依據和參考，其不僅僅是統計數字，還包含了調查、收集、分析、預測等，應用范圍十分廣泛。

主要課程：C/C++程序設計、數理統計學、保險會計學、初等數論、應用多元統計分析、統計學概論、金融建模、風險理論分析、復變與積分變換、宏觀經濟統計分析等。

3、數學專業

數學本身是研究數量、結構、變化、空間、信息等相關概念的一門學科。

主要課程：數學分析、高等代數、高等數學、解析幾何、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、概率論與數理統計、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。師范類還要學習數學教育學等。

4、信息與計算科學專業

信息與計算科學專業從名字就不難發現這是一個復合型專業，學生主要學習信息科學和計算科學的基本理論、基本知識和基本方法，打好數學基礎，受到較扎實的計算機訓練，初步具備在信息科學與計算科學領域從事科學研究、解決實際問題及設計開發有關軟體的能力。

『肆』 最早提及線性規劃內容的是哪部書詳細介紹一下！

法國數學家 J.- B.- J.傅里葉和 C.瓦萊－普森分別於1832和1911年獨立地提出線性規劃的想法，但未引起注意。
1939年蘇聯數學家Л.В.康托羅維奇在《生產組織與計劃中的數學方法》一書中提出線性規劃問題，也未引起重視。
1947年美國數學家G.B.丹齊克提出線性規劃的一般數學模型和求解線性規劃問題的通用方法──單純形法，為這門學科奠定了基礎。
1947年美國數學家J.von諾伊曼提出對偶理論,開創了線性規劃的許多新的研究領域，擴大了它的應用范圍和解題能力。
1951年美國經濟學家T.C.庫普曼斯把線性規劃應用到經濟領域，為此與康托羅維奇一起獲1975年諾貝爾經濟學獎。
50年代後對線性規劃進行大量的理論研究，並涌現出一大批新的演算法。例如，1954年C.萊姆基提出對偶單純形法，1954年S.加斯和T.薩迪等人解決了線性規劃的靈敏度分析和參數規劃問題，1956年A.塔克提出互補鬆弛定理，1960年G.B.丹齊克和P.沃爾夫提出分解演算法等。
線性規劃的研究成果還直接推動了其他數學規劃問題包括整數規劃、隨機規劃和非線性規劃的演算法研究。由於數字電子計算機的發展，出現了許多線性規劃軟體，如MPSX，OPHEIE，UMPIRE等，可以很方便地求解幾千個變數的線性規劃問題。
1979年蘇聯數學家L. G. Khachian提出解線性規劃問題的橢球演算法，並證明它是多項式時間演算法。
1984年美國貝爾電話實驗室的印度數學家N.卡馬卡提出解線性規劃問題的新的多項式時間演算法。用這種方法求解線性規劃問題在變數個數為5000時只要單純形法所用時間的1/50。現已形成線性規劃多項式演算法理論。50年代後線性規劃的應用范圍不斷擴大。 建立線性規劃模型的方法

『伍』 大學想學經濟方面的學科,什麼專業好

經濟學專業

專業基本信息：

經濟學主要研究社會在不同發展階段的各種經濟活動和經濟關系發展規律的學科。可以分為兩個分支，微觀經濟學和宏觀經濟學。核心就是研究資源的有效利用。

培養在銀行、證券等金融機構進行經濟分析、預測、規劃等各類金融行業專業人才。例如：債券、基金的投資前景分析，股票、投資、車房抵押貸款的風險評估等。

專業就讀男女比例約為4:6。

選科建議：不限，數學思維和學習能力好的更有優勢。

學習內容：

經濟學主要學習課程包括經濟學、金融學、精算學、稅收學等方面的內容。

考研方向：

工商管理、金融學、區域經濟學、西方經濟學、應用經濟學等。

就業方向：

銀行櫃員從事抵押貸款、風險評估等；證券、信託等金融機構的理賠服務、信託服務、資產清算等工作；會計人員等。

就業形勢：

就業一般，2021年普通本科院校的就業率在85%-88%之間。

經濟統計學專業

專業基本信息：

主要研究經濟數據相關內容，包括經濟數據的採集、生成和傳輸等。比如，投資風險和預估收益的分析；商品在市場和消費者購買力方面的調研分析等。

專業就讀男女比例約為3:7。

選科建議：不限，數學思維和學習能力好的更有優勢。

學習內容：

數學分析、統計、宏觀經濟、抽樣調查、預測與決策等。

考研方向：

金融學、統計學、經濟學、會計學等。

就業方向：

銀行櫃員、會計、出納員、財務助理、銀行客戶服務、銷售代表、審計人員等。

就業形勢：

就業質量一般，2021年普通本科院校的就業率在82%-88%之間。

『陸』 經濟學需要數學好嗎 要求高嗎

經濟學對數學要求還是比較高的，至少你需要有數學的基礎能力，而且在學習過程當中，經濟學的理論課程是最多的，而且需要這種數學統計和分析數據的能力是最重要的，所以說的話，經濟學應該是所有商科或者是這種偏社會科學類課程裡面最需要數學或者是邏輯思維能力的。

經濟學專業介紹

經濟學類專業培養具備馬克思主義經濟學理論基礎，熟悉現代西方經濟學理論，熟練地掌握現代經濟分析方法，具有向經濟學相關領域擴展滲透的能力，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門，金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的人才。

經濟學專業的就業方向

1、經濟預測、分析人員

職業概況：此職位分布在各行業中，但一般只有在比較大的公司和**中的經濟決策部門才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析。隨著市場化程度越來越高，市場調查和分析的重要性也將越來越明顯。

2、對外貿易人員

職業概況：將「世界工廠」生產的產品，銷售給國外客戶;尋找國外貨源為國內客戶。

3、市場營銷人員

職業概況：只要有產品和服務在出售，就會有銷售的職位在招聘。對於以技術為背景的行業裡面，例如電訊、軟體等，銷售的需求仍然會持續走高。即使在非技術領域，銷售職位也一直是市場需求最旺盛的職位類別之一。

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『捌』 論文《數學在經濟方面的應用》

論文參考：

對經濟研究中數學方法運用的思辨

如何認識經濟研究中數學方法的運用在學術界歷來爭議很大。自從1969年首屆諾貝爾經濟學獎授予將數學和統計方法應用於經濟分析的荷蘭經濟學家丁伯根以後，在世界范圍內出現了一股經濟研究數學化的熱潮。經濟研究中這種傾向性的風氣，對我國經濟理論界產生了很大影響，一些經濟理論文章出現了大段大段數學公式的推導，個別學術性經濟類雜志（並非是計量經濟學或統計學雜志）此類文章甚至佔了1/2到2/3，對此不少經濟學家產生了疑惑：難道這就是經濟理論研究的方向，這類研究可以解決或闡明我國經濟體制改革中的一些現實問題嗎？
一、經濟研究離不開數學
一部科學史揭示了這樣一個事實：凡屬「科學」范疇的各個學科，都是在人類社會活動實踐的基礎上產生的。學科的劃分和不同學科各自特徵的歸納都是「人為」因素作用的結果，就內在本質而言，各學科之間相互作用、相互影響、相互滲透的關聯性極為明顯，不惟自然科學與社會科學各自內部的學科，就是兩類學科之間也是如此。
經濟學是研究社會資源配置及社會經濟關系的一門科學。基於資源存量與流量的可度量性，為了使資源配置更加公平、效率更高，經濟學有必要藉助於數學這一嚴密、精確、實用的思維工具。基於在資源配置過程中所形成的經濟關系涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，經濟學作為一種以思辨定性分析為主的實證性科學，不可能以數學作為經濟研究中基本的或者說萬能的工具。
關於數學方法在經濟學中的作用問題，在理論界歷來爭議就很大，這種論爭至少已有100年之久。從「反對數學的蒙昧主義」，到斷言沒有數學就沒有任何科學，見仁見智，意見可謂大相徑庭。
作為實際經濟活動的理論概括和抽象的經濟學，從其萌發到形成始終沒有離開過數學。一方面，數的概念是在漫長的生產活動過程中產生的，另一方面生產活動也總是需要經濟類的不同學科，諸如人口學、市場學、勞動工資學、價格學、財政學、金融學、會計學等等無一不與計數、計量、計算有關。離開數的概念，離開算的方法，可以說就不會有這些學科。
經濟活動的實踐決定了經濟理論的研究也離不開數量，並且在經濟學中運用數學的程度與數學本身的發展密切相關。縱觀數學的歷史，其可分為有質的區別的四個基本階段。第一階段，計數、算術時期（終止於紀元前5世紀）；第二階段，初等數學即常量數學時期（終止於17世紀）；第三階段，變數數學時期（終止於19世紀）；第四階段，現代數學時期。現代數學時期突出的特點是，多種多樣的數學分支不斷成長，數學的對象和應用范圍大大擴展，並且以更高的理論抽象和概括揭示出了數學中最一般的統一的概念。
盡管數學的概念和結論極為抽象，但是它們都是從現實中來的，並且能在其他學科中、在社會生活實踐中得以廣泛應用，這也許是數學不僅具有無限的生命力且對於各個學科都有巨大影響和吸引力的根由所在。正如恩格斯在《反杜林論》中所說，應用數學來研究現實世界的這種可能性的根源在於：數學從這個世界本身提取出來，並且僅僅表現這個世界所固有的關系的形成部分，因此才能夠一般地加以應用。
經濟學對數學的應用范圍伴隨著數學的發展在不斷擴大。在19世紀之前，經濟學主要運用的是初等數學。從威廉·配第的《賦稅論》(1662)、《政治算術》(1676)，到魁奈的《經濟表》(1758)，都是利用數字、圖表和簡單的計算去描述分析國民財富的狀況和變化。從19世紀起，經濟學的研究引入了變數和函數的概念，數學方法的運用更為普遍。其中，考納德的《財富理論的數學原理研究》(1838)是一本有意識地運用數學公式來說明經濟問題的著作。此後，屠能的以實際數量為根據的經驗公式(1850)、瓦爾拉的均衡交易理論(1874)、哈羅德的經濟增長模型(1948)、丁伯根的包括48個方程式的大型經濟增長模型(1939)、劉易斯的「二元經濟」模型(1954)、托賓的中值—變數模型(1958)以及20世紀70年代至90年代索洛和羅曼的經濟增長模型等等，一大批運用數學方法研究經濟問題的論著紛紛問世。這些著作的共同特點是既使用了一般經濟概念和傳統經濟方法，同時又使用了從最簡單的數學符號到最新的數學方法。
從經濟學與數學形影相隨的發展歷程可以獲知，數學能為經濟學提供特有的、嚴密的分析方法，它同定性分析中常用的邏輯學一樣，是一種認識世界的工具。但是數學的應用只有與具體現象的深刻理論和嚴格的「質」的規定性相結合才有意義，否則經濟研究會陷入毫無實在內容的公式與數學的游戲之中。
二、經濟研究中運用數學方法出現的偏差
現在關於數學在經濟研究中運用問題的爭論焦點，不是經濟學要不要運用數學方法，而是如何運用數學方法問題。對於前者，經濟活動中對數學廣泛應用的實踐和經濟理論運用數學方法研究成果的不斷推出已經作出了肯定回答，而對於後者卻眾說紛紜，莫衷一是。由此使得經濟學在運用數學方法時出現了嚴重偏差，影響了研究效果，發展下去有可能使我國經濟研究步入歧途。
經濟研究中應用數學方法存在的主要問題有：
1.運用范圍過泛過濫。數學運用的界域是可以量化的事物，經濟研究的視野是人類一切經濟活動和社會關系。並非所有的經濟活動和經濟關系都是可以量化的，尤其是社會經濟關系，它受到制度的、道德的、文化的、歷史的諸多社會因素的影響，這些因素幾乎大部分是無法量化的。如若硬是將不可量化的因素用數學公式將它們的關系表達出來，似乎怎麼說都有道理，因為它們根本不存在運算關系，也無法運用數量的計算去考證對錯。盡管數學也是反映人的思維的一種語言，但並非所有的科學都能轉化為數學的語言。像物理學、化學、生物學這些與數學緊密關聯的學科也是如此，有些問題即使將其轉化為數學關系式，也不一定具有可解性。而以人類社會活動為研究對象的社會科學對數學的運用所受的限制就更多了，試圖將經濟學非人性化，以至將經濟活動中的人「機械化」，將人的活動程序化、公式化，這無疑是經濟研究的一種自我毀滅。
不看對象、不問條件、一門心思運用數學方法去求解經濟問題，很容易使經濟學沉湎於方法論的探尋，拘泥於微觀經濟體的研究，而對於涉及宏觀經濟體制變革、機制設計以及社會關系調整等全局性的問題有所輕視和忽略。正如理查德·布隆克所說，現代經濟學越來越熱衷於復雜的數學計算，沾沾自喜於美妙的數學模型，玩弄神秘。其結果是導致經濟學逐步地與每日生活的豐富性、復雜性和非理性相脫離。近幾年的經濟研究動態已顯露出這方面的一些令人憂慮的跡象。
2.對數學模型約束條件的取捨過於隨意。幾乎所有的理論都是在設定若干前提和假設條件的基礎上確立的。如會計學中會計主體、持續經營、會計期間和貨幣計量等四個會計假定，西方經濟學中「經濟人」及「完全市場化」的假定等。數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了任何一個數學模型都要受到若干條件的約束，只有假定這些條件滿足，該數學模型才能成立。方程越復雜所受的約束條件越多。現在一些經濟學家建立數學模型對於約束條件，一是根本不去考慮，二是過於簡化，三是約束條件的確定十分隨意，僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求。如此建立起來的數學模型起不到對經濟現象量化模擬和對經濟理論抽象概括的作用，相反，容易引起理論的混亂和實際操作的重大失誤。
3.數學方法應用的目的不很明確。數學也是一種語言，對某些現象之所以要用數學而不用其他形式的語言（如文字、圖畫、音樂、形體等）去描述，就是因為它能夠比其他形式的語言更簡練、更准確地將該現象表示出來。如果達不到簡練准確的效果，就應該採用其他的語言形式。有些經濟學家對這一點不大明白，將本來可以用淺顯易懂的語言說明的問題，故意用多數人看不懂的數學公式表達出來，而得出的結論卻是人人通曉的一般經濟學常識。這樣做的目的似乎只能解釋為：可以掩飾經濟理論貧乏之尷尬，可以省卻向客觀實際調查之勞苦，可以以淵博的數學知識作為傲視經濟界同仁之資本，可以實踐「所謂理論就是將簡明通淺的事理以晦澀詰屈的語言描述出來」的治學之道。這方面西方經濟學界也有許多深刻的教訓。例如20世紀90年代，一些經濟學家試圖用隨機微分和非參數統計方法研究金融問題，但至今成效甚微，甚至於應用方面出現了致命的偏差。
4.為刻意建立模型，對來自實際的數據採取唯我所取的實用主義態度。本來構建數學模型要對所研究的現象進行細微周密的調查，盡可能獲取詳盡的數字資料，並應做一番去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡的深入分析，以期找出主要因素及各因素的數量關系，從而建立起數學表達式。可現在一些經濟學家卻反其道而行之，將構建數學模型的順序顛倒了過來。採取先確定數學表達式，然後再找能夠支持數學關系式成立的數據，從而驗證自己所做出的理論概括的正確性。這種以主觀意識為導向的研究方法是不可取的，說嚴重一點，它帶有較強的唯心主義色彩，其實它與電腦算命有異曲同工之妙，盡管它披上了數學這層「科學」的外衣。經濟學本來應是一門從實踐到理論再到實踐的不斷用實踐驗證和充實的實證性科學，若反其道而行之，難免會使經濟研究步入不問民眾疾苦，遠離社會經濟生活實際的歧途。
5.用數學模型對經濟進行預測分析的效果不盡如人意。僅以對股票價格預測為例就足以說明這一點。股市可以說是信息資料最為充分、最為准確，也最有條件根據各種相關資料來擬合數學模型的實驗場。人們總是千方百計試圖建立各種數學模型去預測股價走勢。現在市場上有錢龍、勝龍、勝者之星、指南針等十幾種股票行情分析軟體，但是無論用哪一種軟體去預測分析股票走勢，似乎勝算的幾率也只能維持在50%左右。無法准確預測未來走勢也正是股市具有吸引投資和投機的魅力所在。近來一些從事理論物理研究的人認為股票價格也適用於量子物理中的「海森堡測不準原理」。整個宏觀經濟的運行以及諸如物價、失業、經濟增長等經濟問題要比股市復雜得多，力圖用一兩個數學模型去准確分析預測其動態變化是不現實的，否則會使經濟學陷入尷尬的「混沌」境界。最著名的「蝴蝶效應」的實例就說明了數學模型於實際應用的局限性。麻省理工學院氣象學家洛侖茨曾用計算機求解模擬地球大氣的13個方程式，以預報天氣。為了提高預報的精度，他把一個小小的中間變數取出。然而，在他喝完一杯咖啡回來後，卻驚奇地發現：這一小小的變動已使得結果相差十萬八千里！計算機沒有毛病，他的改變也有道理，結果何以天上人間？洛侖茨冥思苦想，最後認定自己陷入了「混沌」現象：初始值的極端不穩定性，導致最終結果的巨大差異。好比說，加勒比海一隻微不足道的蝴蝶哪一天也許只是想調調情而振動了一下它那美麗的翅膀，結果幾個月後地球上竟出現一場威力無比、鋪天蓋地的龍卷風！混沌無所不在。宇宙是這樣，地球是這樣，經濟現象也是這樣。人們所建立的數學模型只能展示某種現象總體的、大致的、趨向性的走勢。就連人的身高與體重這種高度相關的自然現象，世界各國的統計學家、生物學家所擬合的回歸方程也各不相同，何況對於以人的思維和人的行為為主要導向的社會經濟現象呢？近200年來，經濟學史上能夠經得起實踐檢查、為人們普遍採用的數學模型多是那些較為簡便，易於應用，且能描述事物總體趨勢的數學公式。如恩格爾系數、基尼系數、拉斯貝爾指數、派許指數、哈羅德－多馬經濟增長模型、科布－道格拉斯生產函數、凱恩斯的消費函數、希克斯的IS-LM模型等。這類數學模型的數量與汗牛充棟的經濟學論著相較實在少得可憐，難免使人不對經濟研究中的應用數學方法的成果感到失望。正如劉易斯在《經濟增長理論》一書中所說，「大多數預測在方法上是不可行」的，「為了能預言將要發生的事，我們不能不了解所有的變數將怎樣變動，單憑個人的頭腦不可能建立可以預測未來的成萬個變數的方程體系。」

詳細見：

http://www.studa.net/Basic/060214/08485352.html

『玖』 經濟學有哪些專業就業方向是什麼

一、經濟學包括的專業：
金融學、政治經濟學（經濟學）、經濟管理學、經濟學、資源經濟、涉外經濟管理、國民經濟管理學、世界經濟、世界經濟學、國際經濟、國際經濟學、世界經濟合作、工業經濟、農業經濟、貿易經濟、化工貿易經濟、商業經濟、商業經濟管理、建築經濟、勞動經濟、經濟信息管理、物資經濟、物資經濟管理、糧食經濟、生態經濟（環境經濟）運輸經濟合作經濟、合作經濟、城市經濟管理（城市管理）、經營管理、林業經濟管理、財稅、財務會計、會計、投資經濟管理、國際企業管理、信息管理統計專業、經濟貿易、房地產經營與管理、企業管理、數量經濟學、市場營銷。
二、經濟學就業方向：
社會的發展離不開經濟，經濟學專業就業前景很好，能在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作。
一：經濟預測、分析人員職業概況：此職位分布在各行業中，但一般只有比較大的公司和政府中經濟決策部門才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析，隨著市場化程度越來越高，市場調查和分析的重要性也將越來越明顯。
二：對外貿易人員職業概況：將「世界工廠」生產的產品，銷售給國外客戶；為國內客戶尋找國外貨源；組織國際貿易貨物物流等。有相當一部分外貿人員在經驗成熟後，成立了屬於自己的外貿公司。
三：市場營銷人員職業概況：只要有產品和服務在出售，就會有銷售的職位在招聘。對於以技術為背景的行業裡面，例如電訊、軟體等，銷售的需求仍然會持續走高。即使在非技術領域，銷售職位也一直是市場需求最旺盛的職位類別之一。
四：管理類職位職業概況：剛出校門的大學生首先謀得的管理職位大都為一線管理人員，例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。

『拾』 經濟學中什麼地方會用到計算數學

學經濟幾乎所有的科都與數學有關（連《資本論》都有少量的數學）