① 統計學中的標准差有什麼意義
標准差能反映一個數據集的離散程度。
兩個班的學生分數,標准差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小,標准差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。
標磚差的計算方法是:所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組數據的標准差。
計算公式
標准差(StandardDeviation),在概率統計中最常使用作為統計分布程度(statisticaldispersion)上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差,及一個子集合樣品數的標准差之間,有所差別。
簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
例如,兩組數的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二個集合具有較小的標准差。
標准差可以當作不確定性的一種測量。例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標准差佔有決定性重要角色:如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標准差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。
② 標准差的意義是什麼
公式意義:
所有數減去其平均值的平方和,所得結果除以該組數之個數(或個數減一,即變異數),再把所得值開根號,所得之數就是這組數據的標准差。
深藍區域是距平均值一個標准差之內的數值范圍。在正態分布中,此范圍所佔比率為全部數值(即1)之68.2%。對於正態分布,兩個標准差之內(深藍,藍)的比率合起來為95.4%。對於正態分布,正負三個標准差之內(深藍,藍,淺藍)的比率合起來為99.6%。
標准差的性質和應用
標准差在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。測量到分布程度的結果,原則上具有兩種性質:
為非負數值,與測量資料具有相同單位。一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差,及一個子集合樣品數的標准差之間,有所差別。
簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
③ 方差標准差的意義是什麼它們有何特性
一、標准差它反映組內個體間的離散程度。具有兩種特性:
測量到分布程度的結果為非負數值,與測量資料具有相同單位。
一個總量的標准差或一個隨機變數的標准差,及一個子集合樣品數的標准差之間,有所差別。簡單來說,標准差是一組數據平均值分散程度的一種度量。一個較大的標准差,代表大部分數值和其平均值之間差異較大;一個較小的標准差,代表這些數值較接近平均值。
標准差可以當作不確定性的一種測量。
例如在物理科學中,做重復性測量時,測量數值集合的標准差代表這些測量的精確度。當要決定測量值是否符合預測值,測量值的標准差佔有決定性重要角色:
如果測量平均值與預測值相差太遠(同時與標准差數值做比較),則認為測量值與預測值互相矛盾。這很容易理解,因為如果測量值都落在一定數值范圍之外,可以合理推論預測值是否正確。
二、方差它反映用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。具有特性如下
1、設C是常數,則D(C)=0
2、設X是隨機變數,C是常數,則有
④ 什麼是標准差,有什麼意義
http://www.ahscyz.net.cn/wsfw/kxg/shengwu/web1/res/seniorbio/consult/001/0114.htm
標准差
(standarddeviation)樣本內各變數變異程度的度量。由樣本計算標准差的公式為:
為求和符號。從上可知標准差是反映樣本內各個變數與平均數差異大小的一個統計參數。從S可了解樣本內各變數的變異程度及樣本平均數代表性的可
反之亦然。此外,在生物統計中,還用樣本標准差來估計總體標准差。在實踐中通常用下式計算樣本標准差S。
舉例:調查某小組18名學生的身高(cm),其數據為:173,165,154,180,175,170,166,162,158,169,160,174,179,177,
168,157,160,163。經計算得∑x=3010,∑x2=504408,
數的次數分布作出估計,如觀察數據屬常態分布(正態分布),於是有:在
的范圍內;變數的個數約有95.46%落在x±2S的范圍內;變數的個數約有
167.2222±7.9303(159.2919~175.1525)厘米的范圍內;約有95%的學生身高在167.2222±2×7.9303(151.3616~183.0828)厘米的范圍
差是分析數量性狀最常用的兩個參數。
⑤ 標准差的意義
⑥ 試述標准差的意義和用途
標准差能反映一個數據集的離散程度
⑦ 什麼是標准差、極差,他們的意義是什麼
標准差指的是這組數據的離差平方和除以數據個數所得商的算術平方根.標准差能綜合反映一組數據的離散程度或個別差異程度.
極差是一組數據內最大值 與最小值之差.
⑧ 標准差的意義
1、標准差是方差的算術平方根,意義在於反映一個數據集的離散程度。
2、方差是衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是各個數據分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
3、方差的特性在於:方差是和中心偏離的程度,用來衡量一批數據的波動大小(即這批數據偏離平均數的大小)並把它叫做這組數據的方差。 在樣本容量相同的情況下,方差越大,說明數據的波動越大,越不穩定。
⑨ 什麼是標准差、極差,他們的意義是什麼
標准差(Standard
Deviation)
,中文環境中又常稱均方差,但不同於均方誤差(mean
squared
error,均方誤差是各數據偏離平均數的距離平方的平均數,也即誤差平方和的平均數,計算公式形式上接近方差,它的開方叫均方根誤差,均方根誤差才和標准差形式上接近),標准差是離均差平方和平均後的方根,用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的,標准差未必相同。
極差,是用來表示統計資料中的變異量數(measures
of
variation),其最大值與最小值之間的差距;即最大值減最小值後所得之數據。極差不能用作比較,單位不同
;
方差能用作比較,
因為都是個比率。
⑩ 統計學中的標准差有什麼意義
標准差表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方,標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的,通常用M±SD來表示,表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到,標准差受到極值的影響。標准差越小,表明數據越聚集;標准差越大,表明數據越離散。
標准差的大小因測驗而定,如果一個測驗是學術測驗,標准差大,表示學生分數的離散程度大,更能夠測量出學生的學業水平。
標准差(Standard Deviation) ,中文環境中又常稱均方差,是離均差平方的算術平均數的平方根,用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據,標准差未必相同。
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