計量經濟計量方法有哪些

⑴ 什麼是計量經濟

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
國外發展情況。計量經濟學首先主要用於微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現後，在宏觀經濟方面的應用發展很快，同時，由於計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展，特別是二十世紀60～80年代初期，可以說是西方經濟學中發展最快的一個領域。當然，也存在一些問題。國內發展情況。上世紀五十年代末，有人開始過研究，但很快就中斷了。直到70年代末，才恢復有關研究和學習，80年代後期是快速發展時期。同樣，存在一些重大的問題。

⑵ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與一般經濟數學方法有什麼區別

一、計量經濟學

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。

主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關系測定的特殊方法。

二、計量經濟學和一般經濟數學方法的區別

1、研究方法不同。

計量經濟學的研究方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式，而一般的經濟數學方法的研究方法不一定基於概率論和數理統計，還包括其他數學定理等。

2、研究結果不同。

一般經濟書寫的研究結果是確定的，而計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。

3、側重點不同。

一般的經濟數學側重於數學證明和推導，偏向於理論研究，而計量經濟學與數理統計聯系緊密，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理，偏向於實踐研究。

⑶ 經濟計量分析的基本步驟

分析過程

經濟計量分析的主要過程是建立模型、估計參數和運用模型。
建立模型
根據經濟理論、可利用的資料和現有的經濟計量技術，確定經濟變數之間關系的數學形式，這是經濟計量分析的第一步。它包括以下三方面的決定：①模型包括哪些經濟變數、哪些經濟關系式。②每個經濟關系式的函數形式。③參數的符號和取值范圍。根據所研究問題的復雜程度，模型可以是單一方程，也可以是聯立方程組。模型中的變數必須區分內生變數和外生變數。內生變數是由模型的求解來決定其數值的變數，外生變數是在模型以外決定其數值的變數。外生變數給模型所反映的經濟系統以影響，而不受這個系統的影響。一個變數在模型中為內生變數或外生變數，決定於問題的性質與研究的目的，例如積累率在社會主義宏觀經濟預測模型中常常作為外生變數，而它在經濟系統的優化模型中又常常作為內生變數。
在建立模型階段，各方程通常採取結構方程形式。結構方程式是指其變數間的關系比較直接、其經濟意義明顯的方程式。例如說明消費c與國民收入y之間關系的消費方程:c=α+β y，式中α、β為結構參數。結構方程按其所反映的經濟關系的性質分為四類：第一類叫行為方程。說明經濟主體（居民、企業、政府等）的經濟行為。例如表明消費者行為的需求函數。第二類叫工藝方程。說明生產中的工藝技術關系。例如反映生產中的人力、物力投入量與產出量之間關系的生產函數。第三類叫法規方程。說明法令、制度所規定的經濟關系，例如稅收方程。第四類是恆等式。說明均衡條件或部分與全體的關系。例如總供給等於總需求，消費加積累等於國民收入。
估計參數
經濟計量模型中的參數是指模型的各個方程中的常數。估計參數就是根據歷史資料，用數理統計方法推定這些常數的值。經濟計量分析中最常用的參數估計方法是最小平方法。其特點是：對於因變數與自變數的若干組觀測值，按給定的函數形式確定因變數對自變數的回歸式，使得因變數的觀測值與其回歸值（以相對應的自變數代入回歸式而算出的值）之差的平方和為最小。設有因變數y與自變數x的n對觀測值（yi，xi），i=1，2，…，n。並設y與x有線性關系y=α+βx+u，其中u為零均值的隨機變數。
運用模型
將已經估算好了參數的模型用之於結構分析、經濟預測和政策評價。結構分析的內容主要是測定模型內其他外生變數不變時某一外生變數變動一個單位或百分之一所引起的內生變數的絕對量變動或百分比變動。前一種場合，在絕對量上分析外生變數對內生變數的影響程度，稱為乘數分析。後一種場合，在相對量（即百分比）上分析外生變數對內生變數的影響程度，稱為彈性分析。經濟預測是將預計的未來時期的外生變數值代入模型之中，求解模型，得出未來時期內生變數的預測值。政策評價是根據模型計算和比較不同政策的不同後果，以便選取較好的政策。

⑷ 經濟計量學的計量方法

經濟計量學的具體計量方法主要包括四個連續工作步驟： 估算出參數值的模型，主要用於三個方面：①對所研究的經濟體系內潛在的相互關系進行結構分析，以便了解和解釋有關的經濟現象。常用的方法是利用偏微分原理進行所謂比較靜態分析，即對模型的兩個均衡點進行對比：一個是原來假定達到的均衡點，另一個是假定只有一個外生變數（或結構參數）的數值發生變化而其他情況不變時，模型達到的新的均衡點，兩點對比可以看出外生變數或參數值變化時對內生變數發生多大影響。通常所謂各種彈性和乘數等都是用的這種分析方法。②用於預測。可利用已經估算出系數值的簡化式進行，因為簡化式的因變數都是內生變數，自變數都是外生變數，把預期將來某時期外生變數可能達到的數值代入簡化式，就可以得到有關的內生變數在將來同時期的預測值。③用於規劃政策。即對各種政策方案的後果進行評價，以供決策人擇優採納。常用辦法是把代表各種政策方案的外生變數（又稱政策變數，如稅收）在將來某時期的各種不同數值代入模型，然後計算作為因變數的內生變數（即政策目標，如國民收入）的各種相應預測值，以便對比。這叫做模擬運算，實際上是一種以政策變數的給定數值為條件的預測。

⑸ 計量經濟學包括哪些

計量經濟學是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。計量經濟學以古典回歸（Classical Regression）分析方法為出發點。依據數據形態分為：橫截面數據回歸分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、時間序列分析（Time Series analysis）、面板數據分析（Panel Data Analysis）等。依據模型假設的強弱分為：參量計量經濟學（Parametric Econometrics）、非參量計量經濟學（Nonparametric Econometrics）、半參量計量經濟學（Semiparametric Econometrics）等。

⑹ 會計計量的方式都有哪些

會計計量屬性主要包括歷史成本、重置成本、可變現凈值、現值、公允價值。

企業在對會計要素進行計量時，一般應當採用歷史成本，採用重置成本、可變現凈值、現值、公允價值計量的，應當保證所確定的會計要素金額能夠取得並可靠計量。但是這些會計計量屬性與現行稅法規定可能會產生一定的差異，如何進行協調是一個很重要的問題。

市場全球化和需求主導化已經成為當代經濟發展的主要特徵，需求的多樣性和經營環境的多變性，使得企業不得不加強對業務流程的過程管理，以保證企業能及時調整，順應多變的市場要求。傳統的管理成本計量模式依附於財務會計的賬務體系，難以及時、准確和真實地提供用於管理決策的相關成本信息。

管理控制層成本：

管理控制層成本顯示了一種典型的戰術成本特徵，它一般與目標成本進行對比，產生差異進行控制。由於現代管理控制強調過程管理，因此，對管理控制層成本需要與目標成本口徑一致，進行跟蹤動態紀錄。

將增加間接成本庫和按照動因分攤是現代成本計量的基本特徵。降低管理控制層成本的途徑有二：

一是按責任部門預算控製成本費用發生。

二是按產品生產預算降低料工費成本。

管理控制層成本是一種基於公司預算的戰術成本，財務成本信息無法完全滿足其要求，它需要採用多維成本計量，這種成本函數一般要假定為線性的。它主要通過作業層實際成本匯總和事前編制各種預算成本匯總所得到。

以上內容參考：網路-會計計量

⑺ 第一講 什麼是計量經濟學

計量經濟學中常見參數估計方法有最小二乘法、極大似然法、極大驗後法、最小風險法和極小化極大熵法等，其核心有兩點一是數據樣本的合理性，其次，參數的顯著性檢驗。計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。

⑻ 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與

是不是大學經濟學就一定比小學經濟學高深呢？不一定，可能很難，但未必是對的。你所接觸到最穩定的科學，是中學教科書，那些都是公認的基礎。而越往上，越容易被推翻。

拖了這么久，因為這種文章人們是不願意讀的，對科學沒有一點興趣，所以我也懶得寫。最近又有人搬出來了，那我來科普一下。

你可能聽說過奧派鄙視計量經濟學，但是沒有任何人解釋一下他所鄙視的是什麼東西。

計量經濟學算是比較難的課，分為上下兩部分。第一部分很簡單，初中畢業的人應該也能理解，學過方程就可以。

比如我們統計了全班上課的時間設定為a, 做作業的成績為b，這學期的考試成績估值為E。那我們把所有的數據匯總後解方程，總結成公式，得出的就是E= 10a+5b+u。10和5就是你解方程得出來的系數。

也就是當你上了1個小時課，作業成績為10的時候，你的預期成績就是60（a=1,b=10時，E=60+u）。當你上了10個小時課，沒交過作業的時候，預期成績是100（a=10,b=0時，E=100+u）

u是什麼，是「不可觀測量」。現實中總有一些東西是可能影響你成績的，但是又無法察覺出來，比如你家距離學校的路程l。因為路程會耽誤時間，導致你回家做功課的時間減少，或者消耗你更多的精力，讓你提前疲憊。

如果我們確定l對成績有相關性，比如每增加一公里最後讓你的成績減少0.5分。那我們的公式就變成了E=10a+5b-0.5l+u

還有，家庭情況，是否單親，也會影響孩子的心情，進而影響成績，有可能單親的孩子更厭學。還有可能單親的孩子見證了老媽的辛苦，從而更加的上進。通過統計數據後我們發現單親家庭普遍比非單親家庭的成績低20分。那這個「是否單親」，也要在公式中體現出來。當單親時，我們的變數取值為1，非單親時，這個變數取值為0,平時用m來代替，這個就叫做「虛擬變數」。公式為E=10a+5b-0.5l-20m+u

單親時m=1，公式成為E=10a+5b-0.5l-20+u

這個公式也叫做模型，數學模型。你總聽到「建模建模」，就是指得出一個這樣one for all的公式。

你可能發現了個問題，就是這個公式可以無限延長。比如跟氣候有沒有關系，你說下雨天w多了就影響了上課時間，進而影響成績，可以，去調天氣數據。你又說談戀愛o會影響成績，可以，統計下有對象的和沒對象的數據。

把這兩個變數加進去得出的模型是：E=10a+5b-0.5l-20m-100w+5o+u

翻譯過來是每多下一天雨，成績就減少100分。看意思天氣這個影響好大啊？

這違背我們的常識了，我們就要去檢測上面這個模型。去測它的方差（R square）。

得出的結論是天氣它不是一個有效的典型因素。這個公式里應該把天氣因素剔除掉。怎麼理解？當天氣對成績有影響時，他下一天雨會讓成績減少100分。但是，99%的情況下天氣是對成績沒有影響的。

舉個例子就是當天氣下特大暴雨的時候，整個城市就水漫金山，直接癱瘓了，根本沒法去考場，但是這種情況微乎其微，根本不值得加入進公式里。

這就是經典的統計參誤。類似的還有很多種，比如人均gdp 1萬美金，和你掙了1萬美金，就差飛了。小編們無數次用數據來誤導你，製造個大新聞。只要瞎J8分析就會得出不同的結論。

公式有一個缺陷，就是外部世界是在不斷變化的，今天可以用的模型，到了明天再用可能就不準了。當我們考慮到了事物的動態變化，這就引出了計量經濟學的第二部分：時間序列。

也就是說，公式是會隨著時間的推進而實時變化。

這算是計量的一個革命，動態公式。時間(t)在變化，你的預測的模型和結果也在變化。

舉例如果拿來預測股價，比如今年的時間我們視為t，去年是t-1，明年就是t+1。

當你寫公式時，今年的股價是和去年的股價是有關的。我們要把去年的數據帶進去。但是呢，去年的數據又是和前年的數據相關的，前年的數據又是和大前年的數據相關。

類似於俄羅斯套娃。非常復雜，但最後用數學公式，大數定理等等都消掉了，可以出一個簡易的公式。

時間序列大概的原理就是這樣，剩下的不講了，跳過。大概就是這個樣子：



就是這種數理概念，應用在計算經濟上，就成為了計量經濟學。平時的經濟學是可以告訴你趨勢的。比如增加最高工資會降低就業率，但是每增加1美金的最低工資會讓就業率降低幾個百分點呢？這個傳統經濟學就答不上來了。計量經濟學家大喊一聲，我知道！回答了老爺的問題，就受到了青睞。

比如預測明年的GDP，新增就業人口為p億， 產值人均1萬美金，去年的gdp是80億美金，如果出現新冠疫情c則會減少20億，統計後得出的公式為：E(gdp)= 80+0.0001p-20c+u

把現實公式化。有了公式，我們再查出幾個變數，就可以推測出今年的gdp。

但是這個是非常粗糙的預測，即使你再加10個變數也不夠，影響經濟的因素實在是太多了，比如鬧海嘯了，鬧旱災了，中美斷交了。世上有太多的黑天鵝，在不可觀測量u里，卻對經濟影響巨大。可能中美斷交這一件事的權重，就比你前面的所有變數加一塊的影響都大，那你那公式還有什麼意義？

「模型動態變化」是一個非常好的理念，但我覺得要來預測經濟還是遠遠不夠。黑天鵝太多的時期里，你或許更應該和新聞，消息相關。

比如說這一秒你的模型是今年GDP= 106%*去年的GPD。

下一秒電視下面突然彈出了個Breaking News，特大新聞：川普已當選總統，會發生貿易戰，那動態公式也應該改成GDP=105%*去年的GDP。

或者新聞彈出來的是川普被抗議者給擊斃了，爆發內戰，US解體，美金作廢，幗成為世界老大，1RMB換7美金，一帶十路，萬國來朝。那公式瞬間就該變成GDP=去年GDP乘5。

沒有這種能力，計量對一個這么大的社會的預測，還是太嫩了。

公式化看著給人一種很科學的印象，以至於券商們可以出個人工智慧大數據預測股價漲跌的IP來忽悠股民入市：親，我公司有「量化交易」，根據數據起伏自動交易，保你穩賺不賠，充錢試試吧？

但很多事是無法量化的，我認為GDP的預測都不可靠，對GDP的預測完全是錯的，就不該預測。

這種數理預測適用於在工業革命以前，工業革命之前你問一個農民，明天你做什麼，他會說跟今天做的一樣。我告訴你前十年每年的gdp增幅是6%，那我讓你預測下明年的漲幅，你會蒙哪個數？還是6對吧。所以在這種情況下，歷年gdp連起來是可以接近直線的。



順著圖片的曲線，可以描出19年，20年，2021年點在哪裡，做出預測。但科技爆發之後，可能明年的GDP就一飛沖天了，或者來了地震疫情，gdp又突然跌入谷底了。

你前年的gdp是90億，去年的GDP是95億，今年的GDP是100億，明年的gdp是多少？完全可能是130億。因為今年路通了。要想富，先修路。

同理，在微信產生之前，運營商們每年收著幾百億的簡訊費。有了微信後就幾乎清零了，可能當年的GDP就減少了。

⑼ 計量經濟學知識點整理有哪些

計量經濟學知識點如下：

1、經濟變數：不同時間、不同空間的表現不同，取值不同，是可以觀測的因素。是模型的研究對象或影響因素。

2、參數估計的常用方法：普通最小二乘、廣義最小二乘、極大似然估計、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估計方法。

3、單一方程模型：最常用的是普通最小二乘法、極大似然估計法等。

4、相關分析是從統計數據上測度變數之間的相關程度，不考慮兩者之間是否存在因果關系，因而變數的地位在相關分析中是對等的；回歸分析是對變數之間的因果關系的分析，地位是不對等的，有被解釋變數和解釋變數之分。

5、回歸線：對於每一個X的取值，都有Y的條件期望E(Y|X)與之對應，代表這些Y的條件期望的點的軌跡所形成的直線或曲線。