計量經濟學ln怎麼寫

㈠ 計量經濟學論文寫作怎麼寫

計量經濟學通常通過經濟哲學、數學和統計推理的工具來檢驗經濟學的奇點。還在學習如何撰寫論文的同學必須理解這篇論文不僅僅是研究和寫作。由於計量經濟學是高度技術性的學科，關於這個主題的論文將要求同學使用圖表，也可以通過引用、圖片等來完成。

計量經濟學論文中必不可少的內容：

1、引言

這部分內容應該說服讀者關於論文主題的重要性。引言的最後一段應該簡要概括同學將在論文的其餘部分做些什麼。

2、理論模型

同學應該在這一部分簡要概述理論模型，思考哪個變數是因變數，以及解釋變數應該是什麼。

3、數據

這部分應該描述同學所使用的數據（例如，數據是分類排列數據還是時間序列數據，數據在哪個時間段或樣本中可用）。同學需要為所使用的因變數和解釋變數提供一個描述性統計表，可能還需要提供一些圖形。

4、經驗模型

同學應該討論自己將使用什麼函數形式。同時還應該討論理論模型中每個變數的經驗測度，例如，人力資本模型表明，教育水平影響收入。

5、實證結果

同學應該提供一個表格，簡明扼要地總結得到的實證結果。

6、結論

同學可以簡單描述一下自己從中學到了什麼，例如：實證工作是否為理論提供了支持？根據同學對計量經濟學知識和計量經濟學文獻的了解，這些結果看起來是否合理？如果有更多的時間，同學會做哪些額外的工作？

㈡ 計量經濟學問題

②分析回歸結果：根據圖中數據，模型估計的結果寫為：

LNY =-2.755367+0.451234LNX2+0.627133LNX3+0.010136X4

1)擬合優度：由上圖數據可以得到，可決系數可決系數0.987591，

修正的可決系數為0.986159，這說明模型對樣本的擬合很好。

2)F檢驗： 由於F=689.751148>8.63，說明回歸方程顯著，即國內生產總值、財政支出、商品零售價格指數對中國稅收收入有顯著影響。

3）t檢驗： LNX2和LNX3的系數對應t值為3.174831和3.881590，均大於t（15）=2.131，系數都是顯著的，X4的系數對應t值為1.795567，小於t(15)=2.131,說明此系數不顯著的。

③評估參數的經濟意義:

國內生產總值每增加1%，中國稅收收入增加0.451234%。

財政支出每增加1%，中國稅收收入增加0.627133%。

商品零售價格指數每增加1%，中國稅收收入增加0.010136%。

㈢ 計量經濟學實驗 STATA

圖一：model是模型數，resial是參差數，ss擬合數，df自由度，
圖二：number of obs是樣本數，F統計量，大好，p值大於0.05拒絕原假設。R-scuared就是R^2的意思，是擬合度，越高越好，下面那個調整後的R^2一般不看，root是單位根檢驗。
圖三：第一列是各個系數，第二列是擬合系數值，就是你的方程中帶入系數的值，第三列是殘差，下一列t值，一般大於1.96為好，下一列p值大於0.05保留，否則舍。最後就是95%置信水平下預測區間。

㈣ 請教一個計量經濟學中對序列取自然對數的問題

你好！
實踐中取ln一般都是對比較大的數列取得，比如說你有什麼全國人口作為自變數十幾億的，你的因變數才是幾十的，如果不把人口取對數很可能就不顯著
如果對你有幫助，望採納。

㈤ 緊急求助計量經濟學的問題,高手請幫忙!不甚感激

Delta(是個小三角形,打不出來)lnIndex=a(a、B、y和e均為對應的希臘字母)+BDeltalnt30+yu^t-1（^是在u上面的）+et =R2F=DW=
有一點難！

㈥ lnCIVA=lnβ0+β1lnSDI+β2lnSFS 計量經濟學里這個叫什麼線性模型啊

這是模型是指數型的，可以使用半對數模型。
對原模型：Yi=3+β1exp(β2X2i+ui)
將常數3移到左邊：Yi-3=β1exp(β2X2i+ui)
兩邊取對數：ln(Yi-3）=ln(β1)+β2X2i+ui
此即線性化模型，其中，因變數是在原來的模型的因變數中減去3後取對數
則得到的模型與現線性模型y=a+bx+ui等價，這里y=ln(Yi-3) a=ln(β1) b=β2
使用OLS即可估計出a b再通過計算解出 β1 β2

㈦ 計量經濟學 幫我用規范語言解釋一個系數

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。廣泛採用計算機組織教學，著重培養學生定量分析問題.解決問題的能力。
[編輯本段]什麼是計量經濟學？
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
我們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
[編輯本段]計量經濟學的發展
國外發展情況。計量經濟學首先主要用於微觀經濟分析，宏觀經濟理論出現後，在宏觀經濟方面的應用發展很快，同時，由於計算機的出現和迅速發展，更加促進了計量經濟學的發展，特別是二十世紀60～80年代初期，可以說是西方經濟學中發展最快的一個領域。當然，也存在一些問題。
國內發展情況。上世紀五十年代未，有人開始過研究，但很快就中斷了。直到70年代未，才恢復有關研究和學習，80年代後期是快速發展時期。同樣，存在一些重大的問題。
[編輯本段]計量經濟學的學習方法問題
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。

㈧ 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）

五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法

㈨ 計量經濟學中，對數-線數情況下， 如果lnABC=8.111+0.0014male+0.1456mage,那就是說mage增加一個單位，

是14.56%
mmy的interpretation是其他一樣的情況下男性多0.14%的ABC