數字經濟下製造業應該如何發展

① 模具專業在數字經濟時代怎麼做嗎

與數字化相結合。
模具製造系統與模具的生產過程不斷實現數字化的必然趨勢，信息的數字化也越來越被研究人員所重視。當今時代是數字化時代，所謂數字化技術，就是計算機技術在蓋板模具設計製造過程中的應用，推動中國模具產業的升級。隨著信息技術的逐步發展，數字化生產是先進蓋板模具製造業的重要發展方向。經過長期的實驗表明，數字化模具生產技術能有效地提高蓋板模具的設計水平，縮短設計到生產的時間，縮短模具的生產周期，提高模具的質量。由於數字化的模具生產技術具有如上優勢，它逐漸成為未來模具生產領域的主流技術。

② 如何促進中國數字經濟的發展

數字化技術可以穿透國民經濟的各個環節，在供給端拓展生產邊界，在需求端提升消費能力和意願，實現供給和需求的有效匹配。它為經濟發展實現質量、效率、動力變革提供推動力，對助力脫貧攻堅、提升我國國際競爭力具有戰略意義。

發展數字經濟，要積極推進新基建。新基建涵蓋5G、人工智慧、數據中心、工業互聯網等基礎設施，包含推動民生領域發展、助力消費升級的支撐系統，以及依託數字化對傳統基礎設施的改造升級。完善生活服務新基建是破解生活服務業發展瓶頸、推動經濟高質量發展的關鍵，其重點領域包括：服務場所的數字化、智能化改造，智能取餐櫃、智能快遞櫃、智能自助服務系統等智能服務終端，以及智能支持設備、多功能智能充電終端等。不過，我國生活服務類企業大都是中小商戶，進行新基建投入的意願不強、能力不足，需要各級政府開展試點示範，加大財政、金融等方面的政策扶持力度。

我們可以用數字經濟佔GDP的比重來衡量一個經濟體是否進入了數字經濟時代。據工信部數據顯示，2019年全國數字經濟總量佔GDP的比重超過34%，我國開始進入數字經濟時代。但短板也很明顯：目前主要解決的是產業數字化問題，數據分析技術、數字科技創新、工業互聯網、AI促進製造業創新等方面還未獲得足夠發展，以5G為代表的基礎設施體系剛剛起步，數字治理體系仍不健全，數字創新的知識產權保護仍處於探索初期，制度障礙亟待突破。

最近，「網約配送員」(外賣騎手)作為國家認可的新職業被正式納入中國職業大典。根據美團平台大數據顯示，2019年，通過美團外賣平台獲得收入的騎手總數達到398.7萬人，比2018年增長了23.3%。2020年1月20日至3月30日，美團平台新注冊且有收入的騎手共45.78萬人。疫情期間，美團外賣騎手日均有效接單量與2019年相比有所提升。像外賣騎手這種靈活就業形態就是「互聯網+服務業」和「智能+物流」的關鍵環節。

發展靈活就業需要解決一些新問題：平台工作模式改變了傳統勞動關系下的工作基準，勞動收入按單計算、勞動場所不固定、工作時間自主，與當前勞動法律制度存在不匹配問題；就業人員和平台之間的關系不是傳統的強從屬和管理關系，而是一種合作互利關系。從求職到培訓，從就業到社保，皆因勞動關系認定障礙而導致無法同等享受全方位的公共就業服務；目前扶持新業態用工與靈活就業發展的傾斜性政策還比較少，例如培訓補貼、穩崗補貼等無法全覆蓋，不利於提高就業質量。今後，應探索建立適應新業態用工與靈活就業的勞動標准體系，完善靈活就業人員社會保障政策，滿足靈活就業人員享受就業補貼、就業指導、技能發展等訴求，增強就業穩定性。

需注意的是，新崗位、新業態里有就業增量，但更多是存量流動。要解決目前巨大的就業壓力，關鍵不是靠數字產業本身，而是數字經濟發展可讓智能製造業、數字服務業發展空間得到充分釋放，實現產業在空間上的重新布局，從根本上解決就業結構問題。

數字經濟有效發力，關鍵是政府部門對產業規律與經濟增長規律能夠有效把握。為什麼數字經濟與實體經濟之間的緊密度需進一步加強？這與國家政策有關，比如不同行業存在稅制差異，地方政府可能更加關注地方財政的問題，而相對忽視製造業與數字服務的整合。至於提高相關產業人才質量，則取決於高校人才培養。我們要培養一大批從事數字基礎研究、應用基礎研究的人才，培養從事數字科技創新的技術人才和創業人才，這方面的缺口還很大。

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

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③ 從哪些方面推動數字經濟發展

一是完善激勵數字經濟核心技術開發的基礎制度。

完善激勵數字經濟核心技術開發的基礎制度，是解決制約數字經濟發展核心技術難題的重要抓手。重點是建立健全數字化人才培養的激勵制度、加快數字經濟統計與核算制度、完善數據要素市場基礎性制度、建立數字經濟知識產權相關制度、加快建設數字經濟標准制度體系。

二是健全數字經濟時代的法律體系。

數字經濟時代的到來，對現行基於工業經濟所形成的法律體系帶來了重大挑戰。因此，推動數字經濟高質量發展，要健全數字經濟時代的法律體系，著力破解「個人數據與企業產權」的矛盾，平衡數據安全與數據利用的沖突。

重點要加快修訂現有相關法律法規，改變不適應數字經濟發展的相關規定；加快制定出台《個人信息保護法》等法律；推動相關法律法規制定與修訂向「信息弱者」傾斜，維護其數字消費權益。

三是加大數字風險治理。

數字經濟的發展，在給人類帶來極大便利的同時，也帶來了新的安全風險，數字風險已成為世界廣泛關注的重要議題。加大數字風險治理，關鍵是探索形成多主體協同治理的新格局，提升政府管理部門的數字化監管水平，明確平台企業的責任，加大懲處力度；著力構建數字安全新生態，完善數據治理規則，推動形成維護人類共同價值觀的數字經濟文化。

四是加快彌合數字鴻溝。

雖然近年來我國數字經濟發展迅速，但數字鴻溝依然存在，不同群體、區域、企業之間，在數字素養、數字化應用等方面都存在較大差異，造成我國數字經濟發展不平衡不充分。因此，推動數字經濟高質量發展，彌合數字鴻溝，重點應加大對中西部以及廣大農村地區數字經濟發展的投入，加大數字化人才培養和數字基礎設施建設。

④ 為實現實體經濟領域的產業數字化轉型應該有何舉措

數字經濟是新一輪產業變革的關鍵領域，為實現實體經濟領域的產業數字化轉型，中大咨詢認為需要在以下方面聚力：
一、培養數字人才，助推產業數字化轉型。在產業實現數字化轉型的關鍵期，數字化人才顯得尤其重要，這其中既包括管理人才也包括技術人才。
二、做好頂層設計，營造良好環境。需要構建較為完善的智能製造標准體系。在製造業領域推廣數字經濟，必須要有統一的標准體系，包括基礎、管理、安全、檢測等共性標准以及智能工廠、智能裝備、智能服務、大數據、工業軟體等關鍵技術標准。
三、發揮數字化領頭羊的帶領作用，提升社會責任和社會價值。在當前加快構建新發展格局的大環境下，大型科技企業的領頭拉動效應尤為重要，在數字化領頭羊的帶動下，可以從個體轉型上升到產業協同轉型，進而形成矩陣效應。
四、著力共性技術研發，加快啟動國家工業互聯網平台。實施工業互聯網重大專項工程，推廣「產業大腦」開放平台，以聚焦核心業務和共性業務數字化轉型方案為杠桿，撬動千行百業的數字化轉型。

⑤ 區塊鏈等數字經濟新產業發展趨勢如何

本文核心數據：工業數字經濟滲透率,智能製造成熟度,設備數字化率

工業領域數字經濟滲透率逐年提高

2016-2020年，中國工業數字經濟滲透率逐年提高，2020年，中國工業數字經濟滲透率為21.0%，相比2019年上漲了2.9個百分點，相比2016年上漲了4.2個百分點。

當前，中國已轉向高質量發展階段，正處於轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，工業板塊的數字化轉型有利於解決製造業供給與市場需求適配性問題，是中國經濟轉換增長動能的重要發力點。

企業智能製造成熟度有所提高

2020年全國製造業智能製造能力成熟度較2019年有所提升，一級及以下的低成熟度企業數量減少10%左右，三級以上的高成熟度企業數量增加了8%左右。

成熟度四級以上的企業能夠對人員、資源、製造等進行數據挖掘，形成模型和知識，並基於模型對核心業務進行預測和優化，探索新的製造模式和商業模式。總體來看，當前中國智能製造能力成熟度偏低，但製造企業已深刻意識到智能製造是提升核心競爭力的關鍵，並逐步將智能製造細化到企業的戰略舉措中，低成熟度的企業數量在減少。

中國製造業企業設備數字化水平改進明顯

設備的數字化和網路化是智能製造的基礎，截至2020年底，中國企業設備的數字化水平已有明顯改進，設備數字化率達到50%，完成設備聯網和設備運行數據採集的達到23%，實現設備遠程監控的達到24%，開始探索設備預測性維護的達到14%。

中國製造業企業數字化設計向模塊化、模型化轉型

數字化設計是實現智能製造的關鍵基礎技術，是製造業提升智能製造能力水平的關鍵方面，數字化設計和製造的普及有助於企業適應外部環境技術動態變化，及時響應外部市場需求。

目前中國製造業企業已從傳統二維設計，轉變為基於知識庫的參數化/模塊化、模型化設計。截至2020年底，已有48%的企業開展了計算機輔助設計，27%的企業實現了基於三維模型的設計，25%的企業開展了數字化建模模擬，48%和39%的企業應用PDM/CAPP對產品設計和工藝設計數據進行結構化管理與歸檔，25%的企業在設計過程中建立了典型組件和設計知識庫。

中國製造業企業智能化車間建設水平仍處於初期

2020年，中國製造業40%的車間可實現作業指導、加工程序、工藝參數等工藝文件的遠程下達，36%的車間部分實現了生產的人、機、料、法、環、測數據採集，12%的車間實現了生產計劃和作業工單的自動排程，23%的車間實現了生產信息的可視化與數據統計，29%的車間實現了設備的信息化管理。

智能車間是落實智能化改造的重要載體，是製造業實現智能化轉型升級的基礎。可以看出，當前中國製造業企業智能化車間建設主要集中在工藝文件遠程下發、生產數據自動採集等初級功能，且覆蓋率不高，智能化車間建設水平仍處於初期。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國數字經濟行業市場前瞻與投資規劃分析報告》

⑥ 如何讓製造業企業快速實現數字化轉型

近年來，受原材料價格上漲、訂單不足、用工難、用工貴、部分地區停電限電等影響，中小製造業企業的經營成本在逐年加大，而加快技術改造，通過設備智能化、自動化，已成為行業未來的發展趨勢。
據我了解，現在做製造業數字化轉型的企業很多，但做得比較好的，有老狗科技、物鮀聯網等，想做數字化轉型改造的，可以到他們的網站上看下。

⑦ 傳統製造業如何進行數字化轉型

轉型需進一步改善發展環境 。數字化轉型是製造業自身發展的現實需要，這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決，市場也有能力解決。但是，發展環境的改善需要相關部門的積極推動，在這方面要更好發揮政府作用。 如完善支持鼓勵政策，促進製造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊等方式支持和鼓勵企業數字化改造；
推動工業數據標准制定與應用，促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究制定工業數據的行業標准、團體標准、企業標准。
加強數據安全保護體系建設。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務；
與此同時，加強核心技術攻關，夯實技術基礎;圍繞製造業數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力；
加強國際合作，提升國際影響力；
統籌規劃與再就業培訓、社會保障有機結合等方面也不可忽視。

⑧ 為加快製造業數字化轉型應該怎麼做

數字化轉型升級是協助企業在智能化信息化時代維持競爭力的關鍵途徑，企業想要實現管理升級、提升企業核心競爭力，數字信息化是重要手段。對於製造業而言，在數字化轉型過程中容易被忽略的一點——無法適應個性化需求實現定製化開發。

當前製造企業面臨產品生命周期縮短、價格利潤下降、產品復雜性增加、產品與服務融合等諸多壓力，對企業效益影響很大，迫切需要提升個性產品、實施以用戶為中心差異化戰略，以更靈活、敏捷的研發+服務快速響應多樣化和定製化開發。

為克服傳統企業設計製造能力的封閉性、局限性和不完全性，提高產品設計、產品製造的整體靈活性和敏捷性，增強企業在行業中的競爭能力，生產效率需要大幅提高，管理和維護數據需要大量人力物力的實際情況，採用管理軟體如PLM則成為解決智能工廠建設必要措施。

PLM是一體化的信息系統集成策略，通過「上承CAD，下接ERP」，覆蓋了產品生命周期過程中相關流程和產品定義數據的管理，貫穿從概念、開發、設計、試制、生產、銷售和服務各個階段，與CAD、ERP等應用和管理系統廣泛而深入的集成，能夠提高企業的研發管理水平，實現高效通過變更申請、變更決策、變更執行達到預期效益，從而實現快速達交。

⑨ 「十四五」期間，製造業要如何完成數字化轉型

國務院日前印發《「十四五」數字經濟發展規劃》（以下簡稱《規劃》），明確了「十四五」時期推動數字經濟健康發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。

展望數字經濟蓬勃發展，坐落於鷺島的廈門攸信信息化技術有限公司針對製造業生產運營痛點，自主研發了一套信息化系統，驅動製造業數字騰飛，集成製造數據管理、倉庫管理、質量管理、生產追溯、設備管理、供應商管理、生產計劃管理、看板管理、生產過程式控制制等管理模塊於一體，研發了一套面向製造業執行層的uMOM製造運營系統。

以完備的數字生產運營體系，深度挖掘數據價值。協同政策方針，助力製造業企業實現數字化轉型升級，由點及面向全業務全流程數字化轉型延伸拓展。

⑩ 數字經濟時代，面對新技術變革，企業信息化該如何應對

整體環境來看目前雲計算、大數據、AI已經逐步走向人們的生活，小到個人的信息大到企業的核心數據的安全、價值越來越被重視，而在數字經濟2.0下，數據信息、數據應用、數據資產已成為企業競爭力的核心，結合新一代的技術通過數據挖掘、存儲、計算、分析、智能、可視化等實現企業自身數據資產化，構建企業自身的數據集市、數據中心、數據工廠，最大程度的將數據價值外顯，為企業的經營決策提供堅實的助手、依據。

傳統構建數據中心過程中更多是將企業內部沉澱的數據進行統一存儲後直接分析展現，往往忽視了數據治理的過程，更多的在數據抽取、分析過程上，由於各業務系統、口徑、管理維度不統一、不一致而造成的最終的分析結果不準確，不能有效的支撐企業的經營決策，因此數據標准化治理是數據資產化的基石，建立企業內部數據管理標准、維護標准、對接標准，實現無序到有序，網狀至通道，零散至統一，冗餘至標準的數據全方位治理與管控。

綜上所述，在數字經濟時代的浪潮中固化企業數據資產、沉澱企業數據信息必要的一環是數據治理、數據標准化，保證各業務環節、管理口徑是統一標準的，消除內部冗餘數據、治理數據臟、亂、差的環境，為企業經營決策分析、深度的應用集成奠定堅實的基礎，沉澱有價值、有意義的企業數據資產、數據價值。

企業建立全面內部網路、外網、互聯網，注意停電故障的偶然性以及外網的安全性。

企業內部的采購、技術、生產、運行、訂單、物流、資金使用情況、各車間、各分公司、員工的工作匯報、各數據匯總跟進、開會研究、想法意見等都是可以在網上操作，如每天的工作使用電子郵件（ E-mail ）匯報。實現信息有效的流通，實現資源和知識共享，提高工作效率，實現有效管理，明確工作崗位與工作職責，增強人員的責任感，減少工作中的推託、扯皮等現象，大大減少辦公開支，降低管理成本。

總之傳統企業組織結構臃腫、人員冗雜，信息閉塞，管理決策者與員工之間缺少溝通交流，弊端多多，數學課信息化企業能更有效促進、快速成長發展，更好的與世界接軌，是現代 社會 必不可缺少的。

麥肯錫全球研究院（MGI）報告《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》指出，隨著數字化進程的推進，各行各業正在不斷拓寬數字技術的應用范圍，新一波數字化浪潮已經到來。數字化的三股推動力——去中介化、分散化和非物質化，到2030年或可轉變並創造10%到45%的行業總收入，提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。全球22%的GDP源自數字經濟，中國數字經濟規模達22.58億元，佔GDP比重達30.3%，居全球第二。貝恩（Bain& Company）預測，至2020年，全球數字經濟將達90萬億美元，是世界經濟信息網預測2020年世界三大經濟體（美中日）GDP綜合的兩倍多。

數字經濟2.0下，數字技術和數據應用將成為未來商業的核心基礎。藉助數據挖掘、分析建模、數據集市、計算處理、智能與可視化等技術，通過「數據智能 交易場景 未來商業」，從數字宇宙視角重新看待和思考未來商業範式和業務經營，並重新定義資產、基礎設施和生產要素。

目前，通過「數字孿生」技術，將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，已經成為可能。領先企業正採用一系列先進的技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、製造執行系統（MES）、自控系統、協作機器人、數字孿生或增強現實等。憑借這些技術，企業運營效率得以提升，從而能夠批量生產高度定製化的產品。然而，企業要實現智慧工廠，還需要與供應鏈生態系統和用戶進行實時互聯，以及通過預測性數據分析和機器學習等手段，做出更智能的決策。

數據是數字化工廠的核心，數據分析和系統互聯整合成為關鍵。通過感測器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為可能。許多企業都已經採用了聯網技術，通過MES等技術，以感測器讀取頻設識別晶元上的數據並傳輸到數據平台，將零部件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品相互連接。例如博世力士樂在洪堡（Homburg）工廠開展了頻射識別跟蹤技術的全球試點。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的最優化；實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯，以及對信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。人工智慧和數據分析是數字化工廠的推動力，智慧工廠企業已經採用了智能化演算法來做出更合理的運營決策。

企業信息化，尤其是中小企業的信息化特值得關注！

大企業尤其是央企，軍企，民企大企業無論是大數據，雲計算，A1，攬夠了無數搞信息應用，硬體，軟體製造，信息安全的人才，也有足夠的資金維護，發展信息化在企業產品開發應用。使得大數據……等高 科技 信息應用得到了普遍發展！實現了信息應用大跨躍。

中，小企業只是在企業管理，機械，機床的數控化，產品銷售信息化略有進展，互聯網十也有開展，只是初級AⅠ的應用，又留不住人才，廠內信息化與 社會 聯網，操作性差，網路安全，等問題和困難！

因此迫切需要信息化專家的指導，以及信息化人才的引進！這些在機械製造業的中小企業表現比較突出！

願中小企業在數字化，信息化的發展中有所進步，有所飛躍！

「互聯網+」時代是機遇與挑戰並存的時代，企業信息化架構更加開放多元化，傳統企業轉型，需要強大的Pass平台進行復雜業務的支撐。浪潮GSP+企業互聯網開放平檯面向企業信息中心、ISV、合作夥伴，可幫助企業實現業務的敏捷性、全面的互聯、應用的智能化，加速企業數字化轉型進程，構建豐富的企業應用生態。

那該如何以數字力量驅動產業升級呢？首先得明確數字化轉型的方向。

以裝備行業為例，數字化轉型涵蓋四個方向：

01核心業務數字化管理

鼎捷軟體核心業務數字化管理貫穿銷售、計劃、供應鏈、生產、安裝調試到售後服務等各個關節，聚焦經營目標，建構因果關系，快速定位異常；同時以指標樹支持企業的管理升級，針對經營管理的數字化管理需求，打造經營管理戰情中心，做到 「上線有數、管理有據」 ；整合議題管理機制，洞察管理數據以提升經營績效，形成企業 全流程、全價值鏈、全生命周期的數字化管理 ，讓數據形成流動，解決經營管理中的不確定性問題。

02 打造IT與OT融合的數字工廠

IT與OT的深度融合已是大勢所趨，鼎捷軟體邁出 數字工廠IT與OT創新融合的應用實踐 步伐，為企業提供數字化、智能化的行業應用方案，結合5G、IOT、雲計算等新技術，為企業數字工廠賦能。通過智能物流提高倉儲物流效率、以議題來展開構築車間層指標樹，一舉解決廠內生產進度難掌握、准時完工率低、工藝變更頻繁、質量管理與成本核算難等發展瓶頸，讓 生產過程透明化、實時掌控 ，實現全面數字化運營。

03 服務化轉型

當前企業服務化轉型主要面臨三大方向：其一，服務提供的利潤遠超銷售產品和配件帶來的利潤；其二，客戶需要企業提供更多個性化的增值服務；其三，企業需要通過服務化擺脫低價競爭，提升核心競爭力。

04 從智能設備到智能柔性設備

隨著大規模定製化，消費者和終端市場需求靈活多變，設備必然 向智能柔性化發展 。在此過程中，鼎捷軟體打造工業機理應用場景，打通設備及工廠各個關鍵部件，真實落地裝備智能化與產線柔性化，實現 軟硬體融合 。

2021中國「智造」數字化轉型峰會

直播短視頻信息服務

①.工廠建立直播短視頻平台，包含產品展示，企業介紹，文件管理，產品銷售，企業招商。

②.工廠與市場開發商建立技術服務平台，包含知識產權認證，產品安裝，產品售後維修，物聯網信息方案。

有益效果

各種知識產權得到保護，知識產權應用（包含音樂，電影，產品圖像物聯網共享），產品安裝，售後維修服務更加容易。

與時俱進、同頻同步發展。把企業信息化放在前導的位置，前瞻性引領技術革新、各項創新的發展方向。

以數據生產力作為主導的時代，可謂數字經濟時代。

數字經濟時代下的勞動者，由原本的產業工人，變為了智力勞動者，越來越多的人成為了知識創造者。勞動工具則是智能化的工具，也就是指具有對信息採集、傳輸、處理、執行能力的工具。

4月8日，浪潮全球發布全新M6伺服器，支持英特爾第三代 至強 可擴展處理器。浪潮全新M6伺服器針對智慧時代需求設計，包括面向雲計算、大數據、人工智慧等應用場景的16款產品，提供業界最為豐富的場景產品陣列，為全球用戶的數字化轉型提供更加強大的算力支撐。

目前，浪潮M6伺服器完成了和VMware最新vSphere版本的適配，能更好地幫助用戶從傳統應用過渡到現代容器雲以及AI場景，無縫遷移至混合雲，實現數字化轉型。浪潮作為全球領先的算力基礎設施提供商，多年來始終堅持智慧計算戰略，在數據中心基礎架構領域具有30多年的經驗和技術積累。隨著M6新一代伺服器發布，浪潮將進一步加速企業智慧化轉型，推動智慧計算的發展。

數字化經濟時代，新技術與新模式層出不窮，未來會怎麼發展？基於最近比較熱門的話題，以下是我對數字化經濟發展的一些思考。

隨著新技術的不斷成熟，AR、VR、人工智慧等逐漸被應用到各類行業當中，所有行業都受到了數字化的沖擊，區別只在於影響的時間和程度。

但是面對時代浪潮不可逆的挑戰，企業想要走的更長遠，我們必須對數字化、對自身的未來發展去做思考。

一、數字化經濟的新趨勢

1、產業跨界業務

跨界業務早已經不是新鮮事了，從碧桂園的機器人、網易養豬、農夫山泉種橙子、阿里巴巴想改造製造業、拼多多想改造農業等等......，各行業巨頭紛紛布局多元化業務，尋求新引擎。

從互聯網公司養豬、房地產研發機器人，這些企業不斷打破邊界觸達其他領域，究其原因，就在於我們不能以一家純互聯網公司的視角去看他們。

2、平台高度壟斷+品牌跨界合作

數字經濟的蓬勃發展，讓已經崛起的流量平台成為應用最廣、影響最大的經濟形態。超級平台崛起的過程中，不僅只是在一些領域獲得「一枝獨秀」的市場地位，壟斷也逐漸變成了常態。

借著互聯網的強勁勢頭和私家車主的力量，滴滴成功殺出一條血路，滴滴的線上預約模式撼動了全中國的計程車行業，成為中國 科技 行業的超級獨角獸公司、全球第一大出行平台，目前，滴滴出行宣布10月國內月活用戶突破4億，且在持續增長中。

行業壟斷走向平台壟斷，小區域壟斷走向大區域壟斷的趨勢，導致平台競爭越來越白熱化、用戶分層越來越精細化之後，單個用戶的獲取成本和服務成本也變得更高。所以為了節約流量成本，品牌之間就開始「搞事情」，於是越來越多品牌開始跨界合作。

比如周大福與娃哈哈、 《人民日報》與李寧等等。最初都只是品牌和IP之間的經典聯名。後來變成了不相干品牌之間的跨界聯名。其實企業做這些最終都只是希望能夠拓寬品牌曝光渠道，吸引消費者注意。藉助聯名推出各類活動，進一步將產品信息露出在其他圈層人群中，提高品牌受關注度，為產品銷售引流。

如今數字化經濟的浪潮已經襲向各個行業，這股浪潮推動著每個人、企業甚至是政府都在前進。

3、產品進化+廣告進化

薇婭2019年，雙十一期間引導成交額超20億。單天直播引導成交額最高超10億。這是什麼概念？ 中國公司上市有個財務要求：發行前3年，累計凈經營性現金流超過5000萬或累計營業收入超過3億元。 而薇婭一天的帶貨記錄以及超過了一家上市公司。僅2019年全年薇婭帶貨成交額合計300億。

KOL直播為傳統品牌與供應鏈企業打造營銷新模式，進一步驅動了商業生態的升級，將銷售環節朝著不同的方向延伸，此時決定某些產品歸途的是KOL，而不再是企業。

廣告的進化，更多的是利用內容營銷製造爆點。與傳統的廣告投放方式相比，互聯網平台的廣告完全是另一種態勢。

4、創始人的改變

企業創始人的個人標簽也越來越重要，現在很多新品牌絕大部分都是與個人IP、人設掛鉤的。可以說創始人的個性標簽重要性不會比現在的明星標簽要低。

二、消費者變懶

1、不做飯的吃貨

90、00後逐漸成為消費主力，能看出幾個明顯的消費特徵：

①、越來越宅

②、越來越懶

③、忙於工作沒有時間
比如做飯，不是不會做飯，就是不想做飯，或者是太忙了壓根沒時間。所以最好的辦法則是叫外賣，最方便快捷。

最能看到一個明顯的地方就是微信支付比支付寶更晚推出支付功能。但是微信支付僅用一到兩年的時間就打敗了支付寶。因為人們懶，大部分時間我們都在使用微信，但是如果用支付寶支付的話，需要更換界面，多幾個步驟，但是就是幾秒的時間，你都懶得不想做。

2、不去菜市場的大媽

疫情的出現，讓原本一個「小小的」社區團購變成了現在的巨頭大戰。為什麼？因為生鮮蔬菜是家庭最多頻次快消品的東西，更是老百姓的日常生活必不可少的元素。

社區團購可以當日下單之後，次日便能迅速送到客戶手裡。這種便利，更加方便了這些「懶人」。

加之今年的疫情，更加加劇了這一模式的快速發展，一時間，美團、滴滴、拼多多、京東…大小互聯網巨頭親自下場廝殺，上演全明星版本社區團購大亂斗。不止互聯網大佬們滿血參戰，資本也跟著瘋狂。短短數月，已經有近百億資金進來分食這個萬億市場。

來個總結：

1、不破不立

一家企業想要獲得進步，就必須有不破不立的思維，要有勇氣打破舊制度和體系，才能引進新的思維和方式。

企業的發展與勇於改變、顛覆思維，有著密不可分的關系。勇於打破才能贏得機遇擁有更多的機遇。

不能原地踏步，如今的時代，變化才是發展的主流，順應時代和市場的發展浪潮，擁抱變化，接受變化，學習變化。

2、即刻行動

怎樣在競爭充分和劇烈的市場迅速做大？現在是一個互聯網精細化運營時代。要去做一個細分的市場，做一個品類的開創者是很重要的。基本上很多行業，我們記住的往往都是該行業的NO.1。但是這些都是這個品類的先行者甚至是開創者。

互聯網時代，傳播成本變低，做一個先行者的優勢就非常大。從大處著眼、從小處著手，瞄準一個品類動手去做。一定要做差異化內容，突破傳統的思維和方法，敢於嘗試新方法。