經濟法中的可變標志指的是什麼

Ⅰ 所有制為什麼是可變標志

對於這個標志的話，它主要就體現了一個可變的性能，通過這樣一個可變的控制，讓我們的實際生活中所具有的操作性更強，能夠完成一個比較好的操作性吧。

Ⅱ 舉例說明總體單位，指標，標志，變數。

我理解問的是統計知識吧，從統計知識來解答如下——
總體：根據一定的目的和要求，統計所需要研究的客觀事物的全體，稱為統計總體，簡稱總體。總體單位：組成總體的每一個事物，稱為總體單位，簡稱個體。
例如：要了解某一地區國有工業企業的生產經營情況(研究目的)，總體是該地區的全部國有工業企業，每一個國有工業企業是總體單位。要了解某一國有企業職工工資情況(研究目的范圍變小)，總體是該企業所有職工，總體單位是每一位職工。比如，我們在網上看到，某地區電力系統職工的查表員工年薪達到12萬，我們可以針對該電力企業職工的工資情況進行實際調查，此時總體就是該電力企業的所有職工，總體單位就是每一位職工。
標志是說明總體單位特徵的名稱。指標是說明總體特徵的概念或說明總體特徵的概念及其具體的數值。例如：例如，對某地區工業企業（總體）的每一工廠（個體）的總產值（標志）的不同數量（標志值）進行登記核算，最後匯總為全地區的工業總產值（指標）。
當某標志在每個總體單位的具體表現不同時，稱為可變標志。可變標志的屬性或數值表現在總體各單位之間存在著差異，統計上稱之為變異。所以可變標志又稱為變異標志。變異標志又被稱為變數，變數泛指一切可變標志，既包括可變的數量標志，也包括可變的品質標志。例如：例如，以某市已出讓土地劃定統計總體，則已出讓土地即為不變標志，據此判定是否應計入該統計總體。而每一宗已出讓土地的面積、單價、位置、用途等均不盡相同(即變異)。其中，面積與單價(為可變數量標志)、位置與用途則(為可變品質標志)，即變數。

Ⅲ 可變標志是什麼意思

可變信息標志是交通標志的一種。 可變信息標志儲存有多種信息，控制人員可根據公路上發生的情況，通過遙控裝置手動或自動顯示其中的某種信息。公路上的行車環境常會因天氣、自然災害、交通事故等原因而發生變化，可變信息標志即可將情況及時反映出來。

Ⅳ 變數與標志有什麼區別

標志：總體單位所具有的各種特徵。標志是說明總體單位的特徵的。例如：在研究某市某年工業企業的基本情況時，該市該年末每一個工業企業所具有的特徵（年末職工人數、產值等等）就是標志。標志按照在不同的總體單位之間是否有變化，可分為不變標志和可變標志；按照其性質可以分為品質標志和數量標志。

（1）不變標志：在不同的總體單位之間不發生變化的標志。統計總體就是在總體單位某一不變標志的基礎上集合而成的。

例如：當研究某市工業企業的狀況時，該市所有的工業企業都具有工業企業這一特徵（標志），這一標志在不同的總體單位之間是不變的，稱為不變標志。統計總體就是由這一不變標志確定的。確定一個統計總體的不變標志只有一個。對於不同的統計總體，不變標志有的表現為質的特徵，有的則表現為量的特徵。

（2）可變標志：在不同的總體單位之間發生變化的標志。可變標志按其性質特徵可分為品質標志和數量標志。

①品質標志：表明總體單位品質特徵，只能用文字來描述。例如：對某企業職工按性別分組，性別就是品質標志。在該企業中，不同的職工，性別就表現為或男或女，這就是可變的品質標志。

②數量標志：表明總體單位數量特徵，是用數量來表現的。例如：對某市工業企業按年度計劃完成程度分組，年度計劃完成程度就是數量標志。該市不同的工業企業，計劃完成的程度是不盡相同的，計劃完成程度就是可變的數量標志。

變數：數量標志在總體單位之間的數量差異稱為變數，是可變的數量標志的概念。變數是形成可變的數量標志的基礎。

變數按其變動規律可分為定性變數和隨機變數；按其數值特徵可分為連續變數和離散變數；按其所屬時間可分為流量和存量。

①定性變數：變數的變化呈現一定的規律性，在一定的程度上人們可以預知的變數稱為定性變數。定性變數受確定性因素的影響而變動，確定性因素因變數不同或多或少，其變動的方向有正有負。人們對定性變數的變動規律是可以通過科學的方法進行預測的。例如：某一國家的GDP（國內生產值）就是一個定性變數。它受如下確定性因素的影響：長期人口出生率、科學技術的發展水平、勞動生產率、消費需求狀況、投資狀況等等。人們可以通過對這些確定性因素影響的測定與預測，就可以在一定的程度上對GDP的變動做出估計。

②隨機變數：變數的變動沒有一定的規律，人們不能預知其變動結果，這種變數稱為隨機變數。例如：投擲一枚正面有國徽，背面有1元標志的硬幣，是正面朝上還是背面朝上，這是遵循隨機原則的變數，我們不可預知其投擲正面或背面朝上的結果，這種變數就是隨機變數。通過足夠數量的投擲試驗，硬幣正面朝上或背面朝上的機率接近相等，利用這種規律，隨機抽取總體中的樣本，能夠使樣本在總體中接近正態分布，具有廣泛的代表性，從而通過樣本指標推斷總體指標具有一定的可靠程度。所以隨機變數在統計實踐中具有十分重要的意義。

③連續變數：數值特徵呈現連續狀態的變數稱為連續變數。例如：用長度、重量等等計數的，表現為可以無限精確的數值特徵，數與數之間是連續的，我們稱為連續變數。在統計整理中，對連續變數分組，形成變數分配數列時，必須採用組限重疊的組距才能保證不遺漏數據。因此，對於連續變數的取值，必須是連續計數的。

④離散變數：數值特徵呈現離散狀態的變數稱為離散變數。例如：人以一個為單位、樹以一棵為單位、機器以台為單位，這類變數呈現離散狀態，都是以客觀的整數形式存在的，我們稱為離散變數。在統計整理中，對離散變數形成分配數列時一般可以採用單項式（單變數）、或組限不重疊的組距式進行分組。

統計表分兩類有簡單型和復合型

Ⅳ 統計師考試什麼是不變標志和可變標志

1、當一個統計標志在各個單位的具體表現都相同時，這個標志稱為不變標志

2、當一個標志在各個單位的具體表現有可能不同時，這個標志稱為可變標志或變異標志。

統計標志按其性質，可以分為品質標志和數量標志。品質標志表示事物的質的特性，是不能用數值表示的，如職工的性別、民族、工種等。數量標志表示事物的量的特性，是可以用數值表示的，如職工年齡、工資、工齡等。

品質標志主要用於分組，將性質不相同的總體單位劃分開來，便於計算各組的總體單位數，計算結構和比例指標。數量標志既可用於分組，也可用於計算標志總量以及其它各種質量指標。

(5)經濟法中的可變標志指的是什麼擴展閱讀：

統計標志根據基本構成因素分為：

1、文字標志：文字標志有直接用中文、外文或漢語拼音的單詞構成的，有用漢語拼音或外文單詞的字首進行組合的。

2、圖形標志：通過幾何圖案或象形圖案來表示的標志。圖形標志又可分為三種，即具象圖形標志、抽象圖形標志與具象抽象相結合的標志。

3、圖文組合標志：圖文組合標志集中了文字標志和圖形標志的長處，克服了兩者的不足。

Ⅵ 由女學生組成的總體中 性別這個標志是可變標志嗎

凡是在總體各單位之間具體表現完全相同的標志，稱為不變標志。如某企業員工的職業，就是不變標志。
而其他標志，如性別、民族、工種等在各個工人之間就可能不同。這種具體表現不同的標志，就稱為可變標志。
任何總體至少要有一個共同的使各單位能結合在一起的不變標志，這是總體同質性的基礎。可變標志就是統計調查研究的內容。
由上可知，不變標志是指某標志在每個總體單位上的具體表現都相同，所以由女學生組成的總體中，「性別」是不變標志。

Ⅶ 統計中的可變標志是什麼概念 例：研究某高校全部男教師情況，可變標志是（ ） A教齡 B性別 C職業 D年齡

D 就是可以改變參量

Ⅷ 統計第一章疑難

第一章 緒論
1、社會經濟統計學的研究對象是什麼？怎樣正確理解社會經濟統計學的研究對象數量方面的特點？
社會經濟統計學作為一門社會科學，它的研究對象與統計工作的研究對象是一致的，是大量社會現象的數量方面，即社會現象的數量表現、社會現象變化的數量關系和數量界限。
正確理解社會經濟統計學研究對象的「數量方面」的特點，包括以下幾個方面：
第一，社會經濟統計要在質與量的辨證統一中研究大量社會現象的數量方面；
第二，統計研究現象的數量方面，是現象在具體條件下的數量方面的實在內容，而不同於數學的純「數量」研究。
第三，統計研究對象的「數量方面」，是著眼於總體的數量特徵。
第四，統計研究大量現象的「數量方面」，必須進行大量觀察。
第五，統計研究大量現象的「數量方面」，還必須考慮自然條件和科學技術條件對現象的影響和作用。
2、總體單位與總體及標志的關系如何？
由於總體與總體單位的關系是整體與個體的關系，即總體是總體單位的集合，總體單位是總體的組成單位或基本細胞。因此，從總體與總體單位關系角度看，總體單位是總體的組成單位；標志是說明總體單位屬性或特徵的名稱，即標志是說明總體單位的。因此，從總體單位與標志的關系角度看，總體單位是標志的承擔者。
3、為什麼說所有的統計指標都是變數？
變數是可變的數量標志。但隨著總體與總體單位的變換，指標與標志也隨之發生轉換，當隨著研究目的改變，總體轉變為總體單位，那麼原來的統計指標也就轉變成數量標志了，原先的統計指標值就變成了數量標志值。因此不僅可變的數量標志是變數，而且所有的統計指標也是變數。
4、什麼是標志？舉例說明什麼是品質標志與數量標志，什麼是可變標志與不變標志？
標志是總體單位特徵的名稱。標志有品質標志與數量標志之分。品質標志表示總體單位特徵的時候不能用數值表示，而只能用文字表示。例如某省內各縣是總體單位，則各縣的「地勢」、「主要農作物」、「主要居住民族」等標志都是品質標志；數量標志說明總體單位的數量特徵，是用數值來反映的。例如，對上面的總體單位講，「農業勞動力數」、「耕地面積」等標志都是數量標志。
可變標志是指標志的具體表現在各個總體單位上不盡相同，不變標志在總體單位上的具體表現都是相同的。例如，對上面的總體單位來講，各縣（總體單位）的耕地面積不盡相同，主產農作物不盡相同，故「耕地面積」、「主產農作物」就是可變標志，而「隸屬關系」則是一個不變標志，因為每個縣的隸屬關系的具體表現都是完全相同的——均隸屬於該省。
5、統計指標與品質標志和數量標志相區分的依據是什麼？
統計指標是反映社會經濟現象總體數量特徵的范疇，標志是對總體單位的說明，因此指標與標志的區分在於其說明的對象不同，即指標說明總體，而標志說明總體單位。由於標志又有品質標志和數量標志之分，統計指標與它們相區分除了一般的說明對象不同外，還通過統計指標的特點與具體的品質標志和數量標志區分開來。品質標志一般不能用數值表示，而只能用文字表述，而所有的統計指標都用數值表示，即通過統計指標的可量性使之與品質標志區分開來。數量標志與統計指標雖然都是用數值表示反映數量特徵的，但統計指標反映的是整體的數量特徵，而數量標志則是說明個體的數量特徵，並且統計指標數值通常是由數量標志值匯總而來的。因此通過統計指標的綜合性使之與數量標志區分開來，即凡是直接反映個體的是數量標志，凡經過匯總的便是統計指標。
6、為什麼說同質性是構成總體的前提條件，變異性是統計研究是具體內容？
總體是由許多個別事物構成的整體，這些個別事物之所以能夠集合起來是因為這些個別事物在某些方面具有共同性質，即至少在某一方面具有相同的品質標志屬性或數量標志表現。所以同質性是構成總體的前提條件，否則總體就無法形成。構成總體的個別事物在某些方面具有共同性質，在其他方面則表現為普遍的差異性，即標志在總體各單位具有不同的品質標志屬性或數量標志表現，也就是說總體單位具有一系列的標志，一方面具有不變標志（同質性），另一方面具有大量的變動標志（變異性），這些普遍的差異性正是統計研究的內容，否則就用不著統計研究了。
7、標志與指標有哪些聯系與區別？
綜合地說標志與指標的聯系表現在兩個方面：第一，指標數值通常由數量標志值匯總而得到；第二，指標與標志會隨著總體與總體單位的變換而發生轉化。
標志與指標的區別也表現在兩個方面：第一，它們說明的對象不同，即標志是說明總體單位的，而指標是說明總體的；第二，標志有能用數值表示的數量標志和不能用數值表示的品質標志之分，而統計指標都能用數值表示。
8、如何區分數量指標與質量指標？
數量指標是反映總體絕對數量多少的統計指標，質量指標是說明總體內部數量關系和總體單位水平的統計指標。在數量標志與質量標志區分時，一般藉助其數值表現形式來進行，即數量指標通常用絕對數形式表現，其數值隨總體范圍大小而增減；質量指標一般用相對數或平均數形式表現，其數值大小不隨總體范圍變動而增減。
9、從取得統計指標數值的角度說明總體、總體單位、標志、指標之間的關系。
總體與總體單位、標志與指標以及變異、變數和變數值是統計學三組基本概念。其基本關系為：總體與總體單位是理解整個概念的起點與基礎，標志與指標是中心，變異、變數與變數值是具體手段。其具體聯系可用下圖構架：
總體 總體單位
變異
品質標志 品質標志表現
指標 標志
數量標志 數量標志表現
變數 變數值
離散 連續
從取得統計指標數值的角度看，首先要確定總體，在總體確定過程中相應地確定總體單位，找到反映總體各單位特徵的標志，在這里因為要得到統計指標數值，所以是標志中的數量標志。然後從實際的個體數量標志值（即變數值）搜集入手，將各總體單位的數量標志值（即變數值）進行匯總整理得到統計指標值。
10、統計總體如何確定？
總體是根據研究目的所確定的許多個別事物構成的整體。在總體的確定過程中，一是要以研究目的為依據，因研究目的不同，就有總體的不同確定；二是要與總體單位結合起來進行確定，這不僅因為總體與總體單位是整體與個體的關系，總體一旦確定，作為其構成單位的個體也就隨之而確定，而且兩者結合也有利於總體的確定，以便分辨標志值、指標值，不致於和總體單位、總體相混淆。例如，現有10個企業全部職工每人的工資資料，若要調查這10個企業職工的工資水平情況，如何確定統計總體。因研究目的是10個企業職工的工資水平情況，在確定總體過程中，首先可以肯定是10個企業的有關整體，即不是具體的某個企業或某個企業的職工，也不是某個企業具體職工的工資；然後在10個企業的有關整體中，究竟是10個企業或10個企業的全部職工或10個企業職工的全部工資呢？這就需要以研究目的為依據，結合相應的總體單位來確定。工資水平是一種數量特徵，它必然有相應的承擔者，就個體而言，工資是企業職工的勞動報酬，即職工是工資的承擔者，由此總體單位是每一個具體職工，統計總體是10個企業的全部職工，10個企業的全部工資是反映總體數量特徵的統計指標。
11、如何區分數量標志值與統計指標值？
數量標志與統計指標都是反映現象的數量特徵，其區別在於數量標志反映個體現象的數量特徵，統計指標反映總體現象的數量特徵，因此區分數量標志值與統計指標值關鍵在於反映的現象究竟是個體還是整體，如果反映的是個體現象就是標志值，反映的是總體就是指標值。而個體與總體的區分又必須結合具體的研究目的。例如，為研究某地區工業企業的工資水平，已知甲、乙、丙三個企業的工資總額分別為10萬元、11萬元、20萬元，這三個數字是指標值還是標志值。由於研究目的是研究某地區所有工業企業職工的工資水平，統計總體的是所有的工業企業，總體單位是每個具體企業（這里與前題研究企業職工的工資水平不同）。因此具體企業的工資總額是反映個體現象的數量特徵，即標志值。
12、什麼是變數與變數值？什麼是連續變數與離散變數？
變數即可變的數量標志，它表明的是現象數量上的差異；變數的具體表現是不盡相同的數字，這些具體的數值稱為變數值，亦稱標志值。
變數有連續變數與離散變數之分，連續變數的變數值是連續不斷的，相鄰兩個變數之間可作無限分割，即可以計算到若干位小數；離散變數的變數值是整數計算的，即變數值只能是整數。
13、什麼是統計指標與統計指標體系？一個科學的統計指標必須滿足什麼要求？
統計指標是根據總體單位某一特徵的數值綜合而成的，是用來綜合說明總體某一特徵的數字。它既包括指標名稱，又包括指標數值，是指標名稱與指標數值的統一體。
事實上，統計指標也可以理解為反映一定社會總體現象的數量概念，而沒有具體的指標數值。在統計工作的設計階段以及統計學的理論討論中，都需要確定尚無具體數值僅有經濟概念的統計指標。
統計指標體系是各種相互聯系的統計指標構成的整體，用以說明客觀現象相互制約相互依存的關系和聯系。
一個科學的統計指標必須滿足的要求是：（1）要有科學的理論依據；（2）要有明確的口徑范圍；（3）要有科學的計算方法。