經濟數學矩陣怎麼求

Ⅰ 矩陣論在經濟數學中的若干應用

一 利用矩陣方法計算投入產出分析中的直接消耗系數和完全消耗系數
二 利用矩陣方法求矛盾線性方程組的最小二乘解
三 利用矩陣的方法求線性規劃問題中的最優解
四 矩陣的初等行變換在標准化經濟效果中的應用
五 矩陣的理論與方法在農業科研中的幾個應用

Ⅱ 如果已知基礎解系，反求矩陣，改怎麼求呢

國慶快樂！可以按下圖方式反求出一個矩陣A，答案並不是唯一的。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！

Ⅲ 三行兩列的矩陣如何計算他的值

首先，你問得是如何求矩陣的秩嗎？
其次，可以通過矩陣初等行變換來求三行兩列矩陣的秩。變換到最後時，非零行的行數為矩陣的秩。如果矩陣所有元素為零，則矩陣的秩為0；三行兩列的秩最多為2；如果通過初等行變換後只剩下一個非零行，則秩為1。

Ⅳ 經濟數學求下列方程逆矩陣

就是這樣的啦

Ⅳ 矩陣怎麼求

矩陣的1范數：將矩陣沿列方向取絕對值求和，取最大值作為1范數。例如如下的矩陣，1范數求法如下：

對於實矩陣，矩陣A的2范數定義為：A的轉置與A乘積的最大特徵值開平方根。對於以上矩陣，直接調用函數可以求得2范數為16.8481，使用定義計算的過程，說明計算是正確的。

對於復矩陣，將轉置替換為共軛轉置，矩陣A的∞范數定義為先沿著行方向取絕對值之和，取最大值(與1范數類似)。

(5)經濟數學矩陣怎麼求擴展閱讀：

注意事項：

1、應用中常將有限維賦范向量空間之間的映射以矩陣的形式表現，這時映射空間上裝備的范數也可以通過矩陣范數的形式表達。

2、矩陣范數卻不存在公認唯一的度量方式, 一般來講矩陣范數除了正定性，齊次性和三角不等式之外，還規定其必須滿足相容性。

3、如果║·║α是相容範數，且任何滿足║·║β≤║·║α的范數║·║β都不是相容範數，那麼║·║α稱為極小范數。對於n階實方陣（或復方陣）全體上的任何一個范數║·║，總存在唯一的實數k>0，使得k║·║是極小范數。

4、如果不考慮相容性，那麼矩陣范數和向量范數就沒有區別，因為mxn矩陣全體和mn維向量空間同構。引入相容性主要是為了保持矩陣作為線性運算元的特徵，這一點和運算元范數的相容性一致，並且可以得到Mincowski定理以外的信息。

Ⅵ 經濟數學基礎作業的求矩陣的逆矩陣

0 1 3
I+A=1 0 5
1 -2 2
因為I I+A I=-3≠0 ，
10 -8 5
I+A的伴隨矩陣= 3 -3 3
-2 1 -1
-10/3 8/3 -5/3
所以（I+A）^（-1）=(I+A)/I I+A I= -1 1 -1
2/3 -1/3 1/3

Ⅶ 線性代數 求矩陣的秩 r（B-E），求詳細過程，謝謝 如圖所示

經濟數學團隊幫你解答，請及時評價採納，謝謝！
將矩陣通過行變換化為階梯型矩陣，然後數一數有幾行數字全部非零，則秩為幾。
具體如下：

Ⅷ 矩陣的伴隨矩陣的逆矩陣怎麼求

套用公式即可：A^-1=(A*)/|A|
A*代表伴隨矩陣，|A|代表矩陣行列式，A^-1代表逆矩陣。

伴隨矩陣：在線性代數中，一個方形矩陣的伴隨矩陣是一個類似於逆矩陣的概念。如果矩陣可逆，那麼它的逆矩陣和它的伴隨矩陣之間只差一個系數。然而，伴隨矩陣對不可逆的矩陣也有定義，並且不需要用到除法。

逆矩陣： 設A是數域上的一個n階方陣，若在相同數域上存在另一個n階矩陣B，使得： AB=BA=E。 則我們稱B是A的逆矩陣，而A則被稱為可逆矩陣。

拓展資料:

矩陣是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合[1]，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。

參考資料：矩陣_網路

Ⅸ 經濟數學矩陣（急現在）

如圖所示