計量經濟學如何計算自由度

1. 計量經濟學問題：如果我的樣本有20個數據，有Y.X1.X2三個變數，Y為因變數。那麼自由度是

朋友，先明確自由度的概念，自由度是指，當一個隨機變數是由其他一系列隨機變數定義的，這些隨機變數獨立項數的個數就是這個隨機變數的自由度。例如，當x1,x2,.....xn相互獨立，則它們的平方和服從自由度為n的卡方分布。因此在回歸模型中若有兩個自變數、三個回歸參數，則殘差序列e1,e2,........en中有n-3個是獨立的（估計每一個參數會損失一個自由度）所以自由度為n-3；如果你的模型不含常數項只有兩個參數，自由度就是n-2.
李寶仁

2. 確定自由度的依據和計算方法

1、在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本含量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。

2、首先，在估計總體的平均數時，由於樣本中的 n 個數都是相互獨立的，從其中抽出任何一個數都不影響其他數據，所以其自由度為n。

在估計總體的方差時，使用的是離差平方和。只要n-1個數的離差平方和確定了，方差也就確定了；因為在均值確定後，如果知道了其中n-1個數的值，第n個數的值也就確定了。這里，均值就相當於一個限制條件，由於加了這個限制條件，估計總體方差的自由度為n-1。

自由度定義：

統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，稱為該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生量)，因此對N個隨機樣本而言，其自由度為N-1。數學上，自由度是一個隨機向量的維度數，也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。

以上內容參考：網路-自由度

3. 統計計量經濟學中自由度及變數個數的計算

k 是變數個數。一般都包括常數項。鮮有不算常數項的（但不是絕對沒有）。

正常的F distribution應該是你寫的第一個，自由度是（k-1, n-k）。你寫第二個很詭異。我估計是第二個定義的k，沒有包括常數項。

DW里定義的k絕對包括常數項。

你的rho 是什麼？correlation? 原始定義中的DW TEST，跟correlation沒啥關系。一般DW TEST statistic都用d來表示。因為d是強調，error term之間正負autocorrelation的，所以有時候會被人拿來和rho比較。

4. 自由度怎麼計算

自由度計算公式：
df=n-k
在統計學中，自由度(degreeoffreedom，df)指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。

5. 計量經濟學中的自由度指什麼

自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分布中。數學上，自由度是一個隨機向量的維度數，也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。

(5)計量經濟學如何計算自由度擴展閱讀：

相關應用：

1.若存在兩個變數a、b，而a+b=6那麼他的自由度為1。因為其實只有a才能真正的自由變化，b會被a選值的不同所限制。

2、估計總體的平均數時，由於樣本中的n個數都是相互獨立的，任一個尚未抽出的數都不受已抽出任何數值的影響，所以自由度為n。

3、估計總體的方差時所使用的統計量是樣本的方差s，而s必須用到樣本平均數來計算。在抽樣完成後已確定，所以大小為n的樣本中只要n-1個數確定了，第n個數就只有一個能使樣本符合方差的數值。

也就是說，樣本中只有n-1個數可以自由變化，只要確定了這n-1個數，方差也就確定了。這里，平均數就相當於一個限制條件，由於加了這個限制條件，樣本方差s的自由度為n-1。

4、統計模型的自由度等於可自由取值的自變數的個數。如在回歸方程中，如果共有p個參數需要估計，則其中包括了p-1個自變數（與截距對應的自變數是常量）。因此該回歸方程的自由度為p-1。

5、在一個包含n個個體的總體中，平均數為m。知道了n-1個個體時，剩下的一個個體不可以隨意變化。

6. 統計和計量當中，自由度到底怎麼計算 求大神搭救啊

計量裡面，T檢驗中的自由度=樣本的個數（組數）-貝塔的個數
F檢驗中有一個是分子自由度=貝塔的個數-1，一個是分母自由度=樣本的個數（組數）-貝塔的個數。不用考慮是單純回歸模型還是雙變數模型，結果把自由度算好了直接查表就可以了