經濟學如何掌握多門語言

『壹』 如何學好經濟學專業…！

學好經濟學並不容易。
就這門學科來說，存在很多復雜難解的地方，比如一是大多數重要的基本理論都有假設前提，而且這些前提未必符合生活實際。特別是目前流行的主流市場經濟理論以「理性人」為前提，完全不合人性現狀；二是經濟學理論不斷在發展中，每年都有因理論創新諾獎出現；三是它的辯證性。你很難想像有兩個觀點截然相反的經濟學家可以同時獲得諾貝爾獎；四是它的適用性，不同經濟治理體系有不同的理論基礎，如不同國情照搬西方經濟學未必行得通等；五是這門學說涵蓋經濟領域的廣泛性，使財政學、稅收學、金融學、投資學、保險學、國際貿易學、產業經濟學、區域經濟學等都需要有自己的一套理論支撐。也就是說，你要想把經濟學理論與實務全面學精通，等於上述專業課至少都要掌握主要內容。所以，學習經濟學，建議不同目的的學習者，可以採取不同的策略。
整體上，建議學習者要把握以下四點：
（一）由易到難、由淺入深：先學習一些簡易讀本，如《18歲要讀點經濟學》，從中明白經濟學是干什麼的、基本原理（十大原理）、對社會生活的影響有什麼、什麼用、日常怎麼用等。
（二）先掌握框架到具體內容。用思維導圖，把經濟學整個理論體系畫出來，然後基礎理論系統學習，專業理論挑重點學習。
（三）從原理到專業。倒T字學習法，先打好基本理論基礎，再「砌牆」即在某一個專業領域拔高。
（四）從理論到生活。每學一個理論內容，建議都要結合具體社會經濟生活的現象，進行分析、對照。
（五）注重培養經濟學素養，把經濟學轉換為個人思維。就是說發揮」知識遷移「作用，讓知識效益最大化問題。比如十大原理中，」人們面臨權衡取捨「可以幫助你認識到生活中的權衡取捨是重要的，因為人們只有了解了你面臨的選擇，才能做出良好的決策；」某種東西的成本是為了得到它而放棄的東西「，可以幫你建立正確的取捨觀；」理性人考慮邊際量「，可以讓你明白在運用自己的時間、資源、財富增加投入時，那些是值得的，那些是不值得等。從某種程度上，經濟學更重要的不是讓你賺多少錢，而是讓你學會更好地去生活的學問。

『貳』 經濟學專業究竟如何去學怎樣才能真正掌握它的學習方法呢謝謝

學習方法好多好多~我全都給你~自己找合適的吧~真心希望可以幫助你~驗一：
1、不妨給自己定一些時間限制。連續長時間的學習很容易使自己產生厭煩情緒，這時可以把功課分成若干個部分，把每一部分限定時間，例如一小時內完成這份練習、八點以前做完那份測試等等，這樣不僅有助於提高效率，還不會產生疲勞感。如果可能的話，逐步縮短所用的時間，不久你就會發現，以前一小時都完不成的作業，現在四十分鍾就完成了。
2、不要在學習的同時干其他事或想其他事。一心不能二用的道理誰都明白，可還是有許多同學在邊學習邊聽音樂。或許你會說聽音樂是放鬆神經的好辦法，那麼你盡可以專心的學習一小時後全身放鬆地聽一刻鍾音樂，這樣比帶著耳機做功課的效果好多了。
3、不要整個晚上都復習同一門功課。我以前也曾經常用一個晚上來看數學或物理，實踐證明，這樣做非但容易疲勞，而且效果也很差。後來我在每晚安排復習兩三門功課，情況要好多了。
除了十分重要的內容以外，課堂上不必記很詳細的筆記。如果課堂上忙於記筆記，聽課的效率一定不高，況且你也不能保證課後一定會去看筆記。課堂上所做的主要工作應當是把老師的講課消化吸收，適當做一些簡要的筆記即可。

經驗二：

學習效率這東西，我也曾和很多人談起過。我們經常看到這樣的情況：某同學學習極其用功，在學校學，回家也學，不時還熬熬夜，題做得數不勝數，但成績卻總上不去其實面對這樣的情況，我也是十分著急的，本來，有付出就應該有回報，而且，付出的多就應該回報很多，這是天經地義的事。但實際的情況卻並非如此，這里邊就存在一個效率的問題。效率指什麼呢？好比學一樣東西，有人練十次就會了，而有人則需練一百次，這其中就存在一個效率的問題。
如何提高學習效率呢？我認為最重要的一條就是勞逸結合。學習效率的提高最需要的是清醒敏捷的頭腦，所以適當的休息，娛樂不僅僅是有好處的，更是必要的，是提高各項學習效率的基礎。那麼上課時的聽課效率如何提高呢？以我的經歷來看，課前要有一定的預習，這是必要的，不過我的預習比較粗略，無非是走馬觀花地看一下課本，這樣課本上講的內容、重點大致在心裡有個譜了，聽起課來就比較有針對性。預習時，我們不必搞得太細，如果過細一是浪費時間，二是上課時未免會有些鬆懈，有時反而忽略了最有用的東西。上課時認真聽課當然是必須的，但就象我以前一個老師講的，任何人也無法集中精力一節課，就是說，連續四十多分鍾集中精神不走神，是不太可能的，所以上課期間也有一個時間分配的問題，老師講有些很熟悉的東西時，可以適當地放鬆一下。另外，記筆記有時也會妨礙課堂聽課效率，有時一節課就忙著抄筆記了，這樣做，有時會忽略一些很重要的東西，但這並不等於說可以不抄筆記，不抄筆記是不行的，人人都會遺忘，有了筆記，復習時才有基礎，有時老師講得很多，在黑板上記得也很多，但並不需要全記，書上有的東西當然不要記，要記一些書上沒有的定理定律，典型例題與典型解法，這些才是真正有價值去記的東西。否則見啥記啥，勢必影響課上聽課的效率，得不償失。
作題的效率如何提高呢？最重要的是選"好題"，千萬不能見題就作，不分青紅皂白，那樣的話往往會事倍功半。題都是圍繞著知識點進行的，而且很多題是相當類似的，首先選擇想要得到強化的知識點，然後圍繞這個知識點來選擇題目，題並不需要多，類似的題只要一個就足夠，選好題後就可以認真地去做了。作題效率的提高，很大程度上還取決於作題之後的過程，對於做錯的題，應當認真思考錯誤的原因，是知識點掌握不清還是因為馬虎大意，分析過之後再做一遍以加深印象，這樣作題效率就會高得多。
評：夏宇同學對於聽課和做題的建議，實際上反應了提高學習效率的一個重要方法--"把勁兒使在刀刃上"，即合理分配時間，聽課、記筆記應抓住重點，做習題應抓住典型，這就是學習中的"事半功倍"。

經驗三：

學習效率是決定學習成績的重要因素。那麼，我們如何提高自己學習效率呢？
第一點，要自信。很多的科學研究都證明，人的潛力是很大的，但大多數人並沒有有效地開發這種潛力，這其中，人的自信力是很重要的一個方面。無論何時何地，你做任何事情，有了這種自信力，你就有了一種必勝的信念，而且能使你很快就擺脫失敗的陰影。相反，一個人如果失掉了自信，那他就會一事無成，而且很容易陷入永遠的自卑之中。
提高學習效率的另一個重要的手段是學會用心。學習的過程，應當是用腦思考的過程，無論是用眼睛看，用口讀，或者用手抄寫，都是作為輔助用腦的手段，真正的關鍵還在於用腦子去想。舉一個很淺顯的例子，比如說記單詞，如果你只是隨意的瀏覽或漫無目的地抄寫，也許要很多遍才能記住，而且不容易記牢，而如果你能充分發揮自己的想像力，運用聯想的方法去記憶，往往可以記得很快，而且不容易遺忘。現在很多書上介紹的英語單詞快速記憶的方法，也都是強調用腦筋聯想的作用。可見，如果能做7到集中精力，發揮腦的潛力，一定可以大大提高學習的效果。
另一個影響到學習效率的重要因素是人的情緒。我想，每個人都曾經有過這樣的體會，如果某一天，自己的精神飽滿而且情緒高漲，那樣在學習一樣東西時就會感到很輕松，學的也很快，其實這正是我們的學習效率高的時候。因此，保持自我情緒的良好是十分重要的。我們在日常生活中，應當有較為開朗的心境，不要過多地去想那些不順心的事，而且我們要以一種熱情向上的樂觀生活態度去對待周圍的人和事，因為這樣無論對別人還是對自己都是很有好處的。這樣，我們就能在自己的周圍營造一個十分輕松的氛圍，學習起來也就感到格外的有精神。

經驗四：

很多學生看上去很用功，可成績總是不理想。原因之一是，學習效率太低。同樣的時間內，只能掌握別人學到知識的一半，這樣怎麼能學好？學習要講究效率，提高效率，途徑大致有以下幾點：
一、每天保證8小時睡眠。
晚上不要熬夜，定時就寢。中午堅持午睡。充足的睡眠、飽滿的精神是提高效率的基本要求。
二、學習時要全神貫注。
玩的時候痛快玩，學的時候認真學。一天到晚伏案苦讀，不是良策。學習到一定程度就得休息、補充能量。學習之餘，一定要注意休息。但學習時，一定要全身心地投入，手腦並用。我學習的時侯常有陶淵明的"雖處鬧市，而無車馬喧囂"的境界，只有我的手和腦與課本交流。
三、堅持體育鍛煉。
身體是"學習"的本錢。沒有一個好的身體，再大的能耐也無法發揮。因而，再繁忙的學習，也不可忽視放鬆鍛煉。有的同學為了學習而忽視鍛煉，身體越來越弱，學習越來越感到力不從心。這樣怎麼能提高學習效率呢？
四、學習要主動。
只有積極主動地學習，才能感受到其中的樂趣，才能對學習越發有興趣。有了興趣，效率就會在不知不覺中得到提高。有的同學基礎不好，學習過程中老是有不懂的問題，又羞於向人請教，結果是鬱郁寡歡，心不在焉，從何談起提高學習效率。這時，唯一的方法是，向人請教，不懂的地方一定要弄懂，一點一滴地積累，才能進步。如此，才能逐步地提高效率。
五、保持愉快的心情，和同學融洽相處。
每天有個好心情，做事干凈利落，學習積極投入，效率自然高。另一方面，把個人和集體結合起來，和同學保持互助關系，團結進取，也能提高學習效率。
六、注意整理。
學習過程中，把各科課本、作業和資料有規律地放在一起。待用時，一看便知在哪。而有的學生查閱某本書時，東找西翻，不見蹤影。時間就在忙碌而焦急的尋找中逝去。我認為，沒有條理的學生不會學得很好。
評：學習效率的提高，很大程度上決定於學習之外的其他因素，這是因為人的體質、心境、狀態等諸多因素與學習效率密切相關。

【總結】

學習必須講究方法，而改進學習方法的本質目的，就是為了提高學習效率。
學習效率的高低，是一個學生綜合學習能力的體現。在學生時代，學習效率的高低主要對學習成績產生影響。當一個人進入社會之後，還要在工作中不斷學習新的知識和技能，這時候，一個人學習效率的高低則會影響他（或她）的工作成績，繼而影響他的事業和前途。可見，在中學階段就養成好的學習習慣，擁有較高的學習效率，對人一生的發展都大有益處。
可以這樣認為，學習效率很高的人，必定是學習成績好的學生（言外之意，學習成績好未必學習效率高）。因此，對大部分學生而言，提高學習效率就是提高學習成績的直接途徑。
提高學習效率並非一朝一夕之事，需要長期的探索和積累。前人的經驗是可以借鑒的，但必須充分結合自己的特點。影響學習效率的因素，有學習之內的，但更多的因素在學習之外。首先要養成良好的學習習慣，合理利用時間，另外還要注意"專心、用心、恆心"等基本素質的培養，對於自身的優勢、缺陷等更要有深刻的認識。總之，"世上無難事，只怕有心人。"
回答者：左逍§右遙 - 魔法師 四級 3-11 10:57

--------------------------------------------------------------------------------

漫談學習方法
周總理生前教導我們：「活到老，學到老。」人離不開學習，生命不息，學習不止。學習是一個人終生獲得知識，取得經驗，轉化為行為的重要途徑。它可以充實生活，發展身心，促使個人得到全面的發展和提高。要學好，就得講究科學的學習方法。所謂學習方法，就是人們在學習過程中所採用的手段和途徑。它包括知識的方法，學習技能的方法，發展智力與培養能力的方法。
愛因斯坦總結自己獲得偉大成就的公式是：W=X+Y+Z。並解釋W代表成功，X代表刻苦努力，Y代表方法正確，Z代表不說空話。德國哲學家笛卡爾也曾說過：「最有價值的知識是關於方法的知識。」古今中外無數事實已經證明：科學的學習方法將使學習者的才能得到充分的發揮、越學越聰明。給學習者帶來高效率和樂趣，從而節省大量的時間。而不得法的學習方法，會阻礙才能的發揮，越學越死。給學習者帶來學習的低效率和煩惱。由此可見，方法在獲得成功中佔有十分重要的地位。那麼，究竟怎樣學才能掌握科學的學習方法呢？下面主要談五個方面的學習方法。
（一）抓好預習環節
預習，即課前的自學。指在教師講課之前，自己先獨立地閱讀新課內容。初步理解內容，是上課做好接受新知識的准備過程。有些學生由於沒有預習習慣，對老師一堂課要講的內容一無所知，坐等教師講課。老師講什麼就聽什麼，老師叫干什麼就干什麼，顯得呆板被動，缺乏學習的積極性和主動性。有些學生雖能預習，但看起書來似走馬觀花，不動腦、不分析。這種預習一點也達不到效果。
1.預習的好處
（1）能發現自己知識上的薄弱環節，在上課前補上這部分的知識，不使它成為聽課時的「拌腳石」。這樣，就會順利理解新知識。
（2）有利於聽課時跟著老師講課的思路走。對聽課內容選擇性強。明確哪些知識應該放上主要精力，加強理解和消化；哪裡應該重點記筆記，做到心中有數。
（3）預習有利於弄清重點、難點所在，便於帶著問題聽課與質疑。注意力集中到難點上。這樣，疑惑易解，聽起來輕松、有味，思起來順利主動，學習效果高。
（4）預習可以提高記筆記水平。由於課前預習過，講的內容和板書，心中非常清楚。上課時可以不記或少記書上有的，著重記書上沒有的或自己不太清楚的部分，以及老師反復提醒的關鍵問題。從而可以把更多的時間用在思考理解問題上。
2.預習要注意的幾個問題
（1）預習時要讀、思、問、記同步進行。對課本內容能看懂多少就算多少，不必求全理解，疑難也不必鑽深，只需順手用筆作出不同符號的標記。把沒有讀懂的問題記下來，作為聽課的重點。但對牽涉到已學過的知識以及估計老師講不到的小問題，自己一定要搞懂，以消滅「攔路虎。」
（2）若以前沒有預習的習慣，現在想改變方法，先預習後上課，但不能一下子全面鋪開，每門功課都搞提前預習。這樣做會感到時間不夠用。顯得非常緊張，不能達到預習效果。因此，剛開始預習時，要先選一兩門自己學起來感到吃力的學科進行預習試點，等到嘗到甜頭，取得經驗後，並在時間允許的條件下，再逐漸增加學科，直到全面鋪開。
（3）預習應在當天作業做完之後再進行。時間多，就多預習幾門，鑽得深一點；反之，就少預習幾門，鑽得淺一點。切不可以每天學習任務還未完成就忙著預習，打亂了正常的學習秩序。
（4）學習差的學生，課前不預習，上課聽不懂，課後還需花大量的時間去補缺和做作業，整天忙得暈頭轉向，擠不出一點時間去預習。其實，這種學生差的根本原因就在不預習上。學習由預習、上課、整理復習、作業四個環節組成。缺了預習這個環節就會影響下面環節的順利運轉。這些學生必須作好在短期內要多吃點苦的思想准備。在完成每天的學習任務後，要安排一點時間預習。這樣做雖然費了時間，但上課能聽得懂，減少了因上課聽不懂而浪費的時間，同時，還可以減少花在課後整理、消化、作業上的時間。時間一長，運轉正常了，學習的被動局面也就會改變，就再也不需加班加點了。
3.預習的要求
（1）要注重講究實效，不搞形式。要根據學習計劃安排時間，不能顧此失彼。預習一般要安排在新課的前一天晚上進行。這樣，印象會較深。新課難度大，就多預習一些時間，難度小就少預習一些時間。應重點選擇那些自己學起來吃力，又輪到講授新課的科目進行預習，其他科目只需一般性的預習。某些學科，也可以利用星期天，集中預習下一周要講授的課程，以減輕每天預習的負擔。
（2）預習的任務是通過初步閱讀，先理解感知新課的內容（如概念、定義、公式、論證方法等），為順利聽懂新課掃除障礙。具體任務是：①復習、鞏固和補習有關已學的舊知識，找出新課中自己不理解的問題，並把理解不透的記下來。②初步弄清新課中的基本內容是什麼？這些知識內容在原有的基礎上向前發展了什麼？並找出書中的重點、難點和自己費解的地方。③預習時要看、思、做結合進行。看：一般是把新課通讀一遍，然後用筆勾劃出書上的重要內容。需要查的就去查一查；需要想的就應該認真想一想；需要記的就應該記下來。思：指有的時候要想，做到低頭看書，抬頭思考，手在寫題，腦在思考。做：在看的過程中，需要動手做的准備工作以及對課本後的練習題要進行嘗試性的做一做。問答題答一答。不會做，不會答可以再預習，也可以記下來。等教師在授課時集中注意聽講或向老師提出。預習以後，還要合上書本，小結一下。這樣做能使自己對新教材有更深刻的印象。
（二）注重聽課環節
學生的大部分時間是在課堂中度過的。因此，聽課是學生接受教師指導，掌握知識，發展智力的中心環節。是獲取知識的重要途徑。是保證高效率學習的關鍵。聽課時，有的學生全神貫注，專心聽講；有的分心走神，萎靡不振，打瞌睡。有的像錄音機，全聽全錄；有的邊聽邊記，基本上能把教師講的內容都記下來；有的以聽為主，邊聽邊思考，有了問題記下來；有的乾脆不記，只顧聽講；有的邊聽邊劃邊思考。思考時，有的思考當堂內容，有的思考與本課相關的知識體系，有的思考教師的思路，有的拿自己的思路與教師的思路比較。
那麼，怎樣才能達到聽好課的目的呢？總的要求是要抓住各學科的不同特點，帶著問題聽，聽清內容，記住要點，抓住關鍵，著重聽老師的講課方法與思路，釋疑的過程與結論。具體要求：
1.要充分認識老師在上課時的重要作用。因為教師在課堂教學中起著主導的作用。他在課堂中的分析講解遠比課後輔導要詳細得多，這也是學生自已看書無法比較的。課堂教學是老師指導學生掌握知識的一條最簡捷的路。因此，每個學生都應該虛心向老師學習。在老師的啟發誘導下上好每一節課。
2.要集中注意力，全神貫注地聽老師講解，跟著老師的講課思路走，千萬不能思想開小差。如果在老師啟發下，自己有了比較好的想法，可以在筆記本上記下來，等下課後再去深入思考或請教老師和同學。總之，課堂上的「分心」，是學習的大敵。
3.聽課中可以嘗試在老師沒有作出判斷、結論之前，自己試作判斷、試下結論。看看自己想的與老師講的是否一致。找出對與不對的原因。
4.要力求當堂理解。理解是掌握事物本質、內部聯系及規律的思考過程。那麼，怎樣才能做到當堂理解呢？在課堂上，你想的應與老師講的統一，你思考的問題應與老師講的問題統一。在教師的啟發下，你要始終開動腦筋，積極思考。如果在思考中出現不理解或理解不透的地方，應舉手提出問題。如果課堂上老師沒有時間解答你的問題，應繼續聽老師的講解。課後再去請教老師。
5.要跟著老師的思路跑。聽課是為了增長知識和發展智力。因此，不能把知識聽懂了就算課聽好了等同起來。高水平的聽課應該不僅注意老師傳授的具體知識，更應該注意老師講課的思路。追著老師的思路跑，目的在於把老師講課過程中運用的各種思維方式，思維過程搞清楚。學習老師是如何進行周密科學思考的，從而提高自己的思維能力和智力水平。有的學生不注意老師的講課思路，而偏重於記憶老師的推導，總結出來的公式或結論，認為這是聽課的主要目的。其實，這樣掌握的知識，是知其然而不知其所以然的死知識。這種死知識忘得快，又不能用於解決實際問題，更談不上發展智力。
6.要抓住一節課的知識內容和學科特點的關鍵。知識內容的關鍵一般指基本概念、基本原理、基本關系式以及公式、定義。當老師講解這些關鍵知識時，你一定要特別注意，抓住不放。同樣，不抓住學科特點的關鍵學習，也會影響你的學習效果。實際上，各門學科的內容體系、發展思路、訓練要求以及教的方法各有特點。學習中非抓住這些特點不可。如物理、化學、生物課要特別注意觀察和實驗，在獲得感性知識的基礎上，通過思考來掌握科學概念和規律。數學要通過大量演算，證明等練習獲得數學知識，培養出數學思維能力。語文和外語在聽課時，主要抓住字、詞、句、篇等方面的知識點，並且通過聽、說、讀、寫來提高閱讀和寫作能力。以便更好地理解和掌握語言和文字。
（三）緊抓復習環節
復習是對前面已學過的知識進行系統再加工，並根據學習情況對學習進行適當調整，為下一階段的學習做好准備。因此，每上完一節課，每學完一篇課文，一個單元，一冊書都要及時復習。若復習適時恰當，知識遺忘就少。早在1885年，德國的心理學家艾濱浩斯，通過實驗發現剛記住的材料，一小時後只能保持44%；一天後能記住33%；兩天後留下的只有28%；六天後為25%。所有的人，學習的知識都會發生先快後慢的遺忘過程。一些記性好的學生是因為能經常從不同的角度、不同的層次上進行復習，做到「每天有復習，每周有小結，每章有總結」，從而形成了驚人的記憶力。因此，很多學生對所學知識記不住，並不是腦子笨，而是不善於復習，或復習功夫不深。
1.復習的要求
（1）課後應及時把老師講的和板書的知識像放電影一樣，在腦子里過一遍。看看能想起多少，忘了多少。然後翻開筆記，查找漏缺。
（2）看教材時，應邊看邊思，深思重點、難點。分析疑點、深化理解。
（3）看閱必要的參考書，充實課堂所學的內容。
（4）整理與充實筆記，對知識進行歸類，使知識深化、簡化、條理化，並按規律去加強記憶。
（5）加強練習。練習一般應在復習後進行，也可邊復習邊練習。在復習過程中，加強練習，能提高復習效果。
（1）及時復習。當天學的知識，要當天復習清，決不能拖拉。做到不欠「帳」。否則，內容生疏了，知識結構散了就要花費加倍時間重新學習。要明白「修復總比重建倒塌了的房子省事得多」。
（2）要緊緊圍繞概念、公式、法則、定理、定律復習。思考它們是怎麼形成與推導出來的？能應用到哪些方面？它們需要什麼條件？有無其他說法或證明方法？它與哪些知識有聯系？通過追根溯源、牢固掌握知識。
（3）要反復復習。學完一課復習一次，學完一章（或一個單元），復習一次。學習一階段系統總結一遍。期末再重點復習一次。通過這種步步為營的復習，形成的知識聯系就不會消退。
（4）復習要有自己的思路。通過一課、一節、一章的復習，把自己的想法，思路寫成小結、列出圖表、或者用提綱摘要的方法，把前後知識貫穿起來，形成一個完整的知識網。
（5）復習中遇到問題，不要急於看書或問人，要先想後看（問）。這對於集中注意力、強化記憶、提高學習效率很有好處。每次復習時，要先把上次的內容回憶一下。這樣做不僅保持了學習的連貫性，而且對記憶有很好的效果。
（6）復習中要適當看點題、做點題。選的題要圍繞復習的中心來選。在解題前，要先回憶一下過去做過的有關習題的解題思路，在這基礎上再做題。做題的目的是檢查自己的復習效果，加深對知識的理解，培養解決問題的能力。做綜合題能加深知識的完整化和系統化的理解，培養綜合運用知識的能力。
（四）獨立完成作業環節
獨立完成作業是深化知識，鞏固知識，檢查學習效果的重要手段，也是復習與應用相結合的主要形式。然而，有些學生沒有真正利用好這個環節。他們一下課就搶著做作業，作業一完，萬事大吉。更有些學生課上根本沒聽懂，下課後也不問，作業抄襲後向老師交差完事。其實，做好作業有以下意義：
1.可以檢查自己的學習效果。通過做作業可以發現問題，以便及時補救。
2.通過做作業時的思考，可以加深對知識的理解，把易混淆的概念搞清楚，把公式的變換搞熟練。總之，有利於把書本上的知識轉化成自己的知識。
3.可以培養思維能力。因為作業中提出的各種問題，必然會促使自己積極思考，增強分析問題和解決問題的能力。
4.做完作業後，不能把它一扔了事，而應當定期進行分類整理，為總復習積累資料。復習時，翻閱一下記錄的作業，既方便省事，又印象深刻。
做作業的基本要求和方法：
1.審題。審題是做作業十分重要的一步。拿到一個題目，首先應判斷它屬於哪一類，難易的程度如何？分清題目的條件和要求。已知條件是什麼？從題目提供的信息中還能挖掘出什麼條件？它的要求是什麼？同時要讓自己的思路順著題目的路子思考。通過思考、准確、透徹地理解題目的意思，分清已知條件有哪些，題目要求的結論是什麼。在審題過程中，還要注意哪些地方沒有直接用語言表示出來，而隱含在題目中的其他形式條件，即注意隱含條件的挖掘。
2.尋找解題途徑。方法一般有三種：一種是「由因導果」，可以表述為：「已知→可知→可知……」，最後到達結論。第二種是「執果索因」，即結論←需知←需知←……」。這樣一層一層的追下去，直到追到已知條件全部有了為止。這樣。已知條件和要求結論之間的道路就打通了。第三種是對於一些比較復雜的題目，就需要我們用前兩種的綜合辦法，以盡量縮短條件與結論的距離。即一方面從已知條件推出一些可知的中間結果，另一方面根據題目的要求分析出一些需知的中間結果。需知與已知一旦統一，則可得到解題的途徑。
在尋找解題途徑中，要廣泛聯想與這些條件和結論有關的概念、公式、法則和方法等。聯想過去是否解過和與此相同或相近的題目。那時是怎樣解的？如果能聯想起有關的舊知識，即與此題相應的規律原理、原則、公式就會浮現在腦海中，使解題的思路更加開闊。聯想越廣，跨度越大，得到的解題效果也越佳。
有時因為題目較復雜，為了思考方便，也可以把審題的過程畫成簡圖。這實際上是一個運用學過的知識，把題目加工、改造的過程。經過加工，思路明了，解題捷徑就會出現在眼前。
3.正確解題，經過①②兩個步驟，已經尋得解題的途徑，判定了解題的方案。但在實施時還要注意解題的保質保量。要做到這點，解題的步驟必須按部就班，一步步演算。書寫規范化，格式明了，表達准確。要做到這點，必須要有扎實的基礎。除此以外，在解題中，重要的知識點應寫出來，繁題要簡寫，簡題要詳寫。
4.注意檢查。就是回過頭來再檢查一遍，看看是否題目要求的解都求出來了，有沒有漏解。是否求出的解均符合題目的要求，有沒有錯解。檢查是培養學生獨立思考能力的重要一環。檢查的方法很多。①步步檢查法。即從審題開始，一步步檢查。這種方法可以檢查出計算、表達上的錯誤。②重做法。即重做一遍，看結果是否一樣。③代入法。將計算結果代入公式或式子看看是否合理。同時，還要注意鍛煉一題多解、一題多想。比較歸類的解題習慣，不斷提高自己分析問題和解決問題的能力。
（五）認真記好課堂筆記
記筆記是為了學，為了懂，為了用。記筆記的原則是以聽為主，以記為輔。簡練明白，提綱挈領，詳略得當。難點不放過，疑點有標記。不亂，不混，條理明。對聯想、發現的問題，要及時記。筆記要留有空白處，便於復習時補缺。
筆記的主要內容有：
1.記講課提綱，解題思路，難於理解的重點及難點以及自己悟出的重要體會。
2.老師解決問題時提出的觀點、論據與推導論證過程。精、巧、新的解題方法。
3.課堂上沒有解決的疑難。新知識和舊知識的聯系或結合點。容易發生錯誤和混淆的概念。
4.記要點，書上有的不必多記，可在筆記上留下空白，課後補記或對照課本復習。
5.預習時發現的問題、體會，自己掌握不好的舊知識。
6.摘錄參考書上對課本內容有針對性幫助的材料。

『叄』 如何學好經濟學專業

經濟學屬於純理論性的學科,它所包括的知識也基本上是比較模式化的,也就是說,相對於政治經濟學它聯系實際的東西比較少,能與實際聯系起來的地方主要是宏觀部分的財政政策、貨幣政策、通貨膨脹理論、開放經濟理論部分等章節。另外,西方經濟學中理論模型很多,要引起注意。下面具體談幾點: 首先,也是最重要的,就是圖形。可以發現,整個西方經濟學的理論體系是由一系列的圖形貫穿起來的,幾乎每一章、每一節都有圖形,而且,要想闡述一個原理,沒有圖形配合是做不到的。因此,在復習時,我把每一個圖形都畫在一個本子上,圖形旁邊還加註上有關圖形的解釋和說明,以及圖形所代表的政策含義。總結在一起以後,就可以常常拿出來看一看了,仔仔細細地看懂每一個圖,並且牢記。許多題目即使沒有要求畫出圖形也可以利用圖形幫助解答的。 其次,重要的概念要進行理解記憶。一般的專業課考試中都有名詞解釋,按常理說這屬於基礎題,是給你分得的,所以不能丟分。對這些重要概念,不需要一字不差地背出來,還是要首先理解,在理解的基礎上記憶,可以用自己的話說的。 最後,知識的掌握要系統化。這一點也尤其重要。因為西方經濟學中涉及到許多不同的學派,不同學派的理論模型、觀點、政策主張都是有一定的差異的。很可能會出題讓你比較它們之間的異同。所以在學習中,要有意識地去聯想記憶,看到一個學派的因素分析時,要回想一下其他哪個學派也在這一領域有分析,異同點在哪裡。比如,消費理論就包括凱恩斯、弗里德曼、莫迪利亞尼等,貨幣需求理論包括貨幣數量說、貨幣交易說、凱恩斯的流動性陷阱等,廠商理論中包括四種廠商類型,它們之間的需求供給曲線、均衡狀態、均衡條件以及效率的比較等。從而我們能夠看出,這些理論之間的相關性是很大的,因此,在復習的時候,你也要體現出這一方面的偏向。你可以把這些相關聯的知識點也都總結在一個本子上,總結的過程也就是你去理解、系統掌握它的過程。

『肆』 如何精通多國語言

-般我們把精通3門語言以上的人稱為精通多國語言的人。而從聽說讀寫幾個方面來衡量，又可以將「精通」的標准劃分為幾等，在英語方面因為幾乎是全球通用，這么多年來在等級劃分方面已經很完善了，如在針對口語方面會有英語四級口語、英語六級口語等，但其他很多小語種可沒有這么多界限。但是這里沒必要考察的那麼仔細，一般能達到日常的使用熟練的程度就基本屬於精通了。

哪些人比較容易精通多國語言？在歐洲大陸板塊，大小國家的數量很多，語言的種類也是繁多，除了常見的英、德、意、法、西班牙這些語言外，還有荷蘭語、葡萄牙語、希臘語、丹麥語等等。在某些國家，無論開車朝哪個方向開，都不超過4到5個小時，同時在歐洲有很多國家都是免簽證的，很多歐洲人會到鄰國旅遊和商務，再加上一些歷史的原因，有些國家本身就是有幾種官方語言，也就是說歐洲人精通多國語言的人很容易，會4到5種語言的歐洲人也很多。另外還有一類人就是家族裡面種族比較復雜，而在家族裡面是多個國家的後裔，也就是混血兒，受家庭環境的影響，在學習多門語言上比較有優勢。

哪些人需要精通多國語言？出於工作上的需要，除去專門從事語言研究工作和外交翻譯人員，還有就是需要世界各地到處飛的名人和商務人員。

如何做到精通多國語言？要想學好多門語言首先自己要對語言有足夠的興趣，其次是要掌握好學習技巧，很多學習可以舉一反三，在學習英語的時候會先從語法、字母、發音等開始，然後在針對英語口語，英語聽力，英語閱讀與寫作分別進行學習，其它語言學習也可以這樣來學。語言的學習離不開興趣、努力和天賦，如果想學好一到兩門語言的，做到前面亮點就基本沒有什麼問題，但是的想要熟練掌握多門語言還需要有異於常人的語言天賦。有人說一般語言天賦比較高的最多也就能掌握7門語言，這也是人腦成承受的范圍，會超過7種語言以上的大師非常之少，而且大多算不上是精通，而能夠同時精通十幾語言的那是天才。

『伍』 普通人如何通過自學掌握多門外語

選好兩種適合的語種。
我們學習語言，一定要結合實際需要來選擇適合的語言，比如我們工作的環境中經常用到的，或者我們生活的城市外國人比較多的那一種，否則，學習了用不上，很快就會遺忘。
學習要有所側重。
雖然我們可以通過努力，同時學會兩種不同的語言，但是，在學習的某個階段來說，也要注重兩門外語的側重點，不能花費同樣的時間和精力，而是側重一門為主一門為輔。
注重聽說方面聯系。
很多人學習外語，只是注重讀和寫，認為學會外語就是能夠讀懂外文的書籍，能夠寫出自己想要表達的語言，而是忘記了外語作為一門溝通的技能，聽和說也是非常重要的方面。
分時段學習為好。
如果我們不得已要在短時間內接觸兩種不同的語言，那麼，我們可以採用分時段的方式，也就是說，每一周，可以利用前三天學習一門外語，再利用後四天學習另一門，這樣不容易混淆。
保持水平很重要。
如果我們對於一門外語已經掌握很熟練了，而另外一門則是剛剛起步，我們往往會有一種誤區，認為已經學會的那一門可以先放一下，專供另外一門，其實，這樣做會讓熟練的外語變得生疏 。

構建不同的語言體系。
我們在大腦中，一定要有意識去構建兩種不同的語言體系，也就是說，兩種語言所存儲的大腦位置是不同的，所以一般不會混淆，也不要認為會對學習效率有影響，只要按部就班學就沒問題。
兩種語言互相藉助學習。
比如我們可以用英語來學德語，可以使用英文版資料學德語，還可以用德語的書籍來指導英語的知識，總之，不必要每一種語言都用漢語來學習，這樣效率會降低。用一種語言學另一種語言，事半功倍。

『陸』 學習經濟學需要熟悉哪些編程語言

學習經濟學需要熟悉哪些編程語言？

1)壇友arthur_2006
處理和分析數據都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的話會有很大的幫助，如果你要分析數據的話，比如你要建模那麼SAS還是不錯的，不過比較難掌握如果你沒有語言方面的基礎，其他還有很多軟體也能做得到。很多銀行證券期貨企業都使用的是oracle或者DB2,一些小企業可能使用的是SQL, 所以如果想在這方面發展就要掌握資料庫的知識，畢竟金融和計算機兼備的人才還是稀缺的，而且國內很多行業都是用的是這幾大資料庫比如電信醫療航空等等，不會分析金融數據恐怕稱不上什麼金融專家吧，至於你分析得准還是不準那就要看你的金融知識掌握的程度啦，尤其是投資專業的學生學習一些這方面的知識是必要的，很多人是應用金融學專業的偏向於財務，那就去考考CFA,ACCA什麼的，也沒必要在這上面花費太多精力而且工作中很可能用不到的，金融數學金融工程精算專業的同學花點時間研究一下還是很有必要的，總而言之一句話，首先要看你的興趣再就是你的專業和發展方向。

2)編程愛好者任坤
做統計和計量的話，想要跟當今的國際學術界接軌，最好學R，至少我所知道的目前美國的統計學術界被R佔領的趨勢很明顯了。

如果只是做簡單地回歸隨便解讀一下，那隨便選個傻瓜軟體就可以了。如果只是應用現成的成熟的計量模型來做實證研究，那麼傻瓜軟體一般也就可以了。如果要以統計、計量為研究領域或者專業領域，那麼編程性的東西是少不了的，即使是做實證如果涉及較為復雜的數據結構，懂編程也能幫你大幅提高生產力。另外，R的社區比較活躍，能夠較好地跟上前沿。

如果涉及到處理較大的數據，一種辦法是用SAS，如果不想用SAS可以學資料庫方面的東西，比如把數據放在SQLite資料庫中然後用{RSQLite}訪問資料庫，或者用{sqldf}通過SQL操作環境中的data frame。

如果覺得執行某項任務R單核速度慢，那麼可以使用{parallel}或者{parallelMap}做並行計算，也可以利用雲計算來處理數據。

如果涉及到其他社區的東西在R社區中沒有實現，例如Java的東西，可以用{rJava}來調用Java的對象，不過速度有些慢。

比較好的辦法是我在想從事數據分析工作，學什麼軟體或語言最好？ 提到的F#函數式編程語言，用RProvider可以直接調用R，用JavaProvider直接調用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即將發布）直接調用Python程序，等等，很容易將各大社區的資源整合在一起使用。

目前我在GitHub上面弄一個通過R學習統計、計量、非參、數據可視化、資料庫的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ，雖然目前還沒什麼內容，不過可以跟蹤一下。

以上說得都是經濟學相關的統計和計量方面所需要的編程。事實上統計和計量所需的「編程」較為簡單，基本也就是處理數據、應用已經提供的計量模型，更多需要編程的是：一、如果涉及較為前沿的計量模型，可能還需要自己實現；二、一些蒙特卡羅模擬需要一些編程。

從經濟學相關的一些新型領域來說，計算經濟學（Computational Economics）、計算統計學（Computational Statistics）以及計算計量學（Computational Econometrics）則需要較強的編程能力，包括演算法實現、演算法分析等等。舉個例子，計算經濟學中目前做的一塊研究是Agent-based computational finance，就是建立一個模擬的金融市場，裡面有幾種資產，每種資產的基本面由隨機的紅利決定，裡面有許多遵循各種邏輯的投資者，投資者對於紅利發放持有的信念不同，因而從各自的邏輯觸發的交易行為不同。在一個復式競價（double auction）的交易市場中，什麼樣的投資者組成或者行為方式、什麼樣的記憶長短，能夠最大程度地復制出我們在現實金融市場中觀測到的資產價格或者資產收益率規律，例如資產收益率尖峰肥尾、不對稱性。此時，研究者就需要較扎實的金融知識來設計一個不過於簡單而又不過於復雜的模擬金融市場，也需要相應的編程能力把模型用程序語言編寫出來。這中間會設計許多編程技術，例如資料庫（有時要跟蹤許多變數，例如投資者現金流動、財富分布）、並行計算（CPU多核並行、多進程並行、集群上的並行甚至GPU計算）等等。這方面的研究從1990s年代才開始。

3)知乎網友Jichun Si
計量經濟學也有很多小的門類，請對號入座。有很多軟體，Stata, matlab, R, SAS是相對來說用的比較多的。

如果是做應用計量（特別是橫截面數據、面板數據），Stata是不二之選，因為不管是管理數據還是跑回歸，實在太太太方便了。現在主流期刊的應用微觀計量文章裡面能用到的模型stata幾乎都有，而且其中的絕大多數都是用stata做的。而且最大的優點是，簡單！

如果做應用的時間序列，Eviews似乎是一個不錯的選擇。但是我一般不做這方面，也不是很有發言權。

如果做理論計量，stata eviews是沒有現成的包的，而且即便Stata可以編程，可編程能力也是很差的，而且不穩健。所以懂R和Matlab就非常順手。當然也可以用Python，最近Sargent就寫了本用Python做計量的書。還有一個Julia，是這三種語言的混合，但是速度快很多，缺點是太過於小眾。

如果對速度要求高，特別是金融計量很多對速度有要求的，可以考慮C、Fortran等語言。C和Fortran肯定是最快的。還有一個叫做OX的，速度快，但是也很小眾。但是這些語言的缺點是學習難度比較高，開發時間比較慢。Julia據說速度堪比C，而且語法特別像Matlab、Python（意味著容易學習），但是處於剛起步階段，用的人太少了。

如果是金融計量領域，強烈建議學會SAS。SAS是最權威，速度也很快，當然最大的問題是昂貴，而且可編程能力不是多麼好。但是金融裡面數據量都非常非常非常大，一般的軟體都癱的時候，SAS就派上用場了。

像我自己，做應用的時候都是用stata整理數據，能用stata的堅決不用其他軟體。但是因為有的時候做一些理論計量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在學習Julia，因為matlab的速度實在太慢。Python我一般不用來做科學計算，用的人不多，而且速度慢，一般是用來抓數據的。

最後還是補充一點吧，為什麼我推薦matlab而不是其他的軟體，也是有道理的。很多模型，比如空間計量模型（spatial econometrics）、貝葉斯估計、以及宏觀計量裡面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews裡面都是沒有什麼現成的東西可以用的，但是matlab提供了豐富的包，比如Dynare就是基於Matlab的，還有LeSage的空間計量軟體包等等，也是基於matlab的。所以幾乎你想用的模型matlab裡面都能找到codes然後直接用。就算沒有，你自己在matlab裡面寫，也不是什麼難事。

最後想起一句話來，關於這些軟體的選擇（stata除外，因為stata在應用計量領域的地位是幾乎不可替代的）可以用兩句話來概括：如果你自己的時間比計算機的時間寶貴的話，學習matlab、R、甚至Python、Julia是最合適的，如果計算機的時間比你的時間寶貴的話，學習C、Fortran是必須的。當然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的結構模型的估計），一般來說，還是自己的時間更寶貴一點。

綜上，做應用和做理論是不可能用一種軟體解決的，建議根據自己的方向進行挑選。我覺著stata、matlab是比較推薦的，一個方便，一個靈活，都很強大，而且學習難度都不大，用的人都很多，交流起來相當方便。

4）網友張真實
數據，簡單的用excel，直觀，方便。復雜一些的…excel最多可以有6萬多行，你確定你需要從那麼大量的數據開始「學經濟學么？

復雜的用R，各種模型，演算法，實現，基本上R都有對應的軟體包了，下載下來直接用即可，多讀文檔多練多用，半年左右就可以拋開excel直接用R作實戰了。我博士論文全部回歸和輸出都是用R的，現在寫的論文也都用它。替代品是Stata。也很好，但如果你和我一樣是從0開始，那麼強烈建議選R。

R的一個不足是沒法作符號運算，這個免費的解決方案有python搭配scipy numpy等幾個包，不過建議你用mathematica，它的符號計算功能最強大，輸出格式也最好。你可以找個jacobian矩陣搞一下符號計算，比較一下結果就知道了。

Python這東西，熟悉了R之後，發現有功能是R實現不了的，到時候有實際需求了，再學也不遲。不是立刻就需要的。

此外，所有經濟學研究(我是指empirics類型的，具體意思你懂的)，都要會用latex，可以把它看做是一門編程語言。在word里排數學公式，用不了多久你就會瘋掉。R中可以用ggplot2來繪圖，輸出到tex中。普通數據表用xtable包輸出到tex，回歸結果用stargazer輸出到tex，都很方便。

5）網友bayes
首先要說的是R，絕對是目前國外學術界的主流，統計系基本除R以外沒有其他了，計量作為和統計相關的方向，R也在逐漸滲透。所以推薦學習。

順便說一句，R的學習曲線是比較陡峭的，所以我不太建議零基礎的人從R開始，否則挫折感會比較強烈。而python會略好，所以我建議從python開始。

python並非是專用於統計或者計量的軟體，而是一種非常流行的通用編程語言。經過多年發展，庫也非常齊備。我試用過numpy，scipy和pandas等庫，與其他通用編程語言相比，算是相當好用，不過個人感覺還是比不上R，比如畫圖，

ggplot2真心是神一般的存在，python的庫還是略遜一籌。但是，除了數據處理之外，python可以乾的事情太多了，也太牛了。我們主要要用到的，比如網頁採集數據，需要正則表達式，解析網頁等等。這些方面python就比R有優勢多了。

當然，從趨勢來看，未來似乎python比R更優。R是一群統計學家在編程序，python是一群計算機專家在爭取搞數據處理。似乎python的基礎更扎實。個人觀點，僅供參考。

stata我認為是除了R以外最好的計量軟體了，我兩者均用過數年數個項目，但是依然感覺R更好用，整理和處理數據更方便。所以即使在樓上諸位所提到的微觀計量領域，我依然更喜歡R。

除此以外spss，或者eviews等，感覺管理類學生用的更多，功能比較受限，不太推薦。這里不贅述。上述的幾個軟體，還有個問題，在於都是收費的，考慮到未來知識產權的保護，還是用免費的略靠譜。

R的主要缺點有兩個：
1，面對大數據乏力。這方面sas確實有優勢，但是不得不說，sas的語法太反人類了，完全接受不能。面對這個問題，我要說的是，你得看問題有多大。以我的經驗，經濟裡面的數據量似乎還不足以超過R的處理上限很多。可能金融的高頻數據會比較大，我個人沒啥經驗，如果遇到再補充。我嘗試過10g的數據，最簡單的辦法，不是學sas，而是買16g的內存。：）以現在的內存價格，我覺得32g以下的問題不大。

2，性能不足。這方面python也有同樣的問題，最好的解決方案是混合c/c++，不過這個就是無底洞了，耗時極多，都不見得能學好。建議的方法，還是買硬體，這個最簡單。：）當然用並行包等，也是解決方法之一，我嘗試過幾次用機房的多台機器做集群，不是太成功。求高人指點。

上面諸位還提到過幾個軟體，我也略微說一下自己知道的一些軟體的看法：

matlab：好東西，關鍵還是性能問題，同樣可以靠c/c++來解決。但是我不喜歡比較大的軟體，為了求個均值方差，等它啟動就佔了5分鍾。。。

julia：好東西X2，目前關注中，可能還比較年輕，導致配套的庫略少，不過看好未來發展，主要是吸取了matlab，python和c/c++的有點，寫的快，運算的也快，未來看漲，緊密關注。

最後提一下函數式編程，是個好東西，但是不看好純粹函數式編程的未來。它體現了一種頗先進的編程思想，但是在實際工作中，往往性能方面的問題較大。要解決這個問題，還是的混合函數式編程和其他方式，但這就是python，R等軟體已經實現的方式，似乎又沒有必要專門去學其他的函數式編程了。

6）上海財經大學博士 榮健欣
Stata微觀計量中應用極多，主要是直接輸命令回歸，需要編程的地方不多。

至於編程，推薦R、Python.
R是非常好的統計分析軟體，在計量經濟學中的應用可以見Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R這幾本書

Python用來抓數據很好，並且有數學計算包SciPy可以部分替代Matlab之類科學計算的功能。

7）知乎網友justin
本科經濟統計學，由於學校奇葩的課程設置，我們分別使用過：

EViews：計量經濟學，時序和多元統計。
Stata：計量經濟學。
SPSS：專門開的一門課，這個巨汗，權當復習了一遍統計學。
Excel：大一的統計入門課使用的，這個也巨坑，就是簡單的函數使用，一點沒有涉及VBA。

Matlab：這個沒有專門的課，是上完了C語言程序設計以後副產品，後來接觸了R和Mathematica就基本拋棄了它。

R/S-Plus：在回歸分析的時候使用了S-Plus，不過那時候我已經使用R語言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以沒有使用過S-Plus。

Minitab：質量控制課程上用的，基本的統計加上一些實驗設計。

SAS：這個在實驗室中自學過幾次，直接被其奇葩的語法雷到了，據說我們學校的研究生有專門的SAS課程（類似於本科的SPSS課程），呵呵了～

我們系的妹（xue）紙（ba）就曾經抱怨說使用的軟體太多了，完全被逼瘋的感覺，還給我們親愛的系主任提過意見。作為學渣也就這個問題問過系主任，她的意思是不同的軟體在處理不同的數據時候是各有所長的，而且你們課程還是蠻輕松的，就多學點吧，另外不同的老師有不同的軟體使用愛好，上課使用不同的軟體是必然的。

學習經濟學的同學，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蠻好的了，Stata和EViews都可以寫一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。本人使用的R，在上各種課中也都會在學了那些軟體後再使用R來實現（其實絕大多數時候R都已經有現成的包了，我也大多是直接使用），R還是很不錯的，推薦。

很多前輩也提出了，經濟學學生學習編程適可而止就好了，要不然就是一條不歸路啊，面臨著徹底轉行的危險，本人就是一枚反面例子（淚～。所以什麼Python啊，C++啊，Julia啊就不要接觸了。

『柒』 如何掌握多門語言

從源頭學起，譬如先學拉丁語，再學拉丁語族語言（法、西、意、葡等），先學德語，再學日耳曼語族語言（荷、丹麥、瑞典、冰島等）。

有文化相互影響的語言，從提供者開始學習，譬如學多種歐洲語言之前，先學習希臘語。

相近的語言放在一起學，如日-韓，越-泰。

『捌』 經濟學專業都需要掌握哪些知識和技能

看題主最後一句問到了學經濟學對我的生活有什麼影響，我覺得這個問題挺有意思的，現在學了經濟學兩年吧，講一講我的觀點。

經濟學在本科階段的課程，基本上都是一些經濟方面的理論基礎，比如西方經濟學的宏觀和微觀部分，馬克思的政治經濟學等等。有同學看到我的志願以後跟我說，經濟學不好，學的東西太寬泛了，這種學科一般在就業的時候都不吃香。

但是我在學習以後覺得這句話是錯的，雖然經濟學本科確實學得很廣泛，但是研究生就開始可以選擇自己感興趣的方向研究，並且比起那些從大一就開始專攻某個方向的學科，學得多就意味著以後就業時其實可以提供更多的方向（雖然說你不一定擅長，但最起碼學過）。也會教一些比較實用的課程，比如初級會計學、博弈論、統計學等等。

你能把這些功課都學好，找工作的時候是有加分的，在工作過程中，也會獲得知識的必要的幫助。對你提高工作能力，獲得升職和加薪都是有益的。

希望我的答案能給你幫助。