如何從經濟學中分析混凝土

1. 骨料粒徑大小和級配好壞對混凝土有什麼技術經濟意義

前不久才考了《高性能混凝土》，骨料方面主要包括以下幾個方面：
在混凝土中集料：又稱骨料，是混凝土的主要組成材料之一，在混凝土中約佔3／4。
集料的作用：
1.在傳統混凝土中主要起骨架作用和減少由於膠凝材料在凝結硬化過程中干縮濕脹所引起的體積變化，同時還作為膠凝材料的廉價填充料；
2.在高性能混凝土中，集料用量、品種、性能等對流動性、強度和耐久性都有影響。
集料的選擇：
a.集料的差異對混凝土強度影響很大，必須選擇自身強度高的集料，才能得到高強、超高強的混凝土；
b.集料中若含有蛋白石、玉髓、微晶石英等礦物成分就有可能導致鹼一集料反應的發生，會引起混凝土膨脹開裂，甚至破壞，極大地影響混凝土的耐久性等。
（一）集料分類和性能
1.粗集料 粒徑：5—150mm
卵石：又稱為礫石，是自然條件作用下形成的天然無稜角粒狀材料。特點是表面光滑，與水泥石的黏結力不如碎石，但松堆空隙率較小，可減少膠凝材料用量，增加拌和物的流動性。
碎石：是用天然岩石經破碎篩分而得的顆粒狀材料，表面粗糙，材質的均勻性較好，與水泥石的黏結性能比卵石好，在同樣條件下用碎石配製的混凝土，較用卵石配製的混凝土強度略高。
1）對粗集料的質量要求：
顆粒級配；針片狀顆粒含量；含泥量、泥塊含量；強度(岩石抗壓強度和壓碎指標值)；堅固性；有害雜質含量；鹼活性。
2）集料粒徑、形狀及級配
（1）粒徑
公稱粒徑：指混合料中篩孔通過率為90～100%的最小標准篩孔尺寸。
最大粒徑：公稱粒徑的上限。最大粒徑值愈大，則集料的總表面積愈小，混凝土的用水量也愈小，水泥用量也愈小；最大粒徑值過大，使混凝土的和易性變差，易產生離折；集料粒徑超過40mm後，由於集料比表面積的減小和混凝土不均勻性的增大，致使混凝土集料粒徑越大，混凝土強度越低。
實踐經驗：配製C60～C80的混凝土，集料最大粒徑應在20mm左右為宜。
（2）集料顆粒形狀
針、片狀顆粒含量是評定粗集料質量的指標。主要存在於碎石中。
針狀顆粒：顆粒的長度大於該顆粒所屬粒級平均粒徑2.4倍的顆粒。
片狀顆粒：厚度小於平均粒徑的0.4倍的顆粒。
集料顆粒形狀對混凝土性能的影響：
a.混凝土拌和物和易性有明顯的影響，對高強度等級混凝土的影響更大一些。
b.針、片狀顆粒的存在對混凝土的抗折強度有一定的影響。
3）集料物理力學性能及礦物成分對高強高性能混凝土的影響
在普通混凝土中，一般骨料的強度高於混凝土的3～4倍，不同骨料混凝土的抗壓強度差別很小。但高強度、高性能混凝土中，隨著混凝土強度的提高，骨料的差別對混凝是的抗壓強度的影響很大。
集料品種和強度對高強高性能混凝土強度影響很大。一般要求岩石集料的抗壓強度值與混凝土強度等級之比應不小於l.5。

2.細集料 粒徑：0.15—5mm
a.天然砂：江（河）砂、山砂、海砂。河砂長期受流水沖刷，呈圓形。
b.人工破碎砂是將天然石材破碎而成的，或加工粗集料過程中產生的碎屑。
c.尾礦砂
對細集料（砂）的質量要求：
1）細度模數：是表徵天然砂粒徑的粗細程度及類別的指標。
μf =[(A0.15+A0.3+A0.6+A1.18+A2.36)-5A4.75]/(100-A4.75)
式中A0.15表示粒徑0.15mm顆粒累計篩余百分率(%)；其他依次類推。
砂子的粗細按細度模數分為4級。
粗砂：細度模數為3.7～3.1，平均粒徑為0.5mm以上。
中砂：細度模數為3.0～2.3，平均粒徑為0.5 ～ 0.35mm。
細砂：細度模數為2.2～1.6，平均粒徑為0.35 ～ 0.25mm。
特細砂：細度模數為1.5～0.7，平均粒徑為0.25mm以下。
細度模數越大，表示砂越粗。普通混凝土用砂的細度模數范圍在3.7-1.6，以中砂為宜，或者用粗砂加少量的細砂。
2）顆粒級配
配製高強高性能混凝土時最好要求砂子0.63mm篩的累計篩余在70％左右，0.315mm篩的累計篩余為85％～95％，0.15mm篩的累計篩余大於98％。
3）含泥量、泥塊含量：是集料中塵屑、淤泥和黏土等的總含量。
這類黏土雜質對混凝土拌和物的和易性及硬化混凝土的抗凍、抗滲和收縮等性能都有影響，對高強度混凝土的影響更大，配製高性能混凝土時必須嚴格控制。
4）堅固性
5）有害雜質含量
6）鹼活性

2. 你從經濟學中學到了什麼,1000字

經濟矢量的合成和資源的有效配置
王見定 李穎伯

{摘要} 按照傳統的經濟學理論，經濟變數是以標量的形式出現的。本文提出：經濟變數實質上是一種矢量。但又不同於物理學中的矢量，有其自身的合成規律。資源的有效配置其實是經濟矢量合成的一種形式。本文以一些實例對經濟矢量合成的法則進行說明，並進一步闡述這一理論在經濟活動中的指導意義。（內容簡介：經濟學新理論）

4噸混凝土和1噸盤鋼構成一個5噸的混恁土構件；一個缸的發動機、一個底盤、一個車身構成一輛轎車；一個顯像管、一個復雜的線路和一個殼體構成一個精美的電視機；一個美容師半個小時的勞務
加上對各種美容美發器械及化妝品的使用，產生了一個時髦的發型；一位外科大夫4個小時的手術以及四個同事的合作、醫療器械和各種葯物的使用完成了一個心臟手術....這些都是經濟矢量合成的事例。
混凝土4噸和1噸盤鋼是兩種不同的經濟變數，像這樣既有大小又有一定流向的經濟變數，我們定義為經濟矢量。4噸混凝土和1噸盤鋼構成了一個5噸的混凝土構件，可以看成兩種經濟矢量的合成。它們之間的比例是一定的，是由構件的用途決定的，而且這種比例將隨著生產的發展而變化（當然在一段時間內是相對穩定的）。如果現在有5噸混凝土和1噸盤鋼，也只能構成5噸的混凝土構件，多生產的1噸混凝土在這一組合中是無用的。這就是經濟矢量的合成法則。這個法則對於不同的經濟矢量之間是不同的。這種經經濟矢量的合成可以在多個經濟矢量中進行。例如一個發動機、二個車身、二個底盤也只能構成一輛轎車，其中的一個車身、一個底盤是多餘的。以上例子已說明了經濟矢量概念是客觀的，也說明經濟矢量是按一定法則合成而產生社會的綜合效益。這種法則在一定時期具有相對穩定性，它取決於合成商品和勞務的質量要求，也取決於屆時的生產水平。
通常，我們在經濟學教科書中見到的資源的有效配置，實際上也可看成是一種經濟矢量合成的實例，有效的含義就在於不進行多餘的生產。當然一種商品和勞務是否是有效的，還取決於價格和周圍的環境。例如：一輛賓士轎車，就它的發動機、底盤、車身以及其他一切配套設施都是可以說是一種資源的有效配置，但其10萬美元的價格，相對一般市民來說，就不能說是完全有效的。而對於中產階級來說卻可以看成是一種有效的配置。或者就環境而言，在經濟發達國家的美國、西歐它可能是一種資源的有效配置（當然也不能超過一定的數量）。而在那些經濟正處在發展中乃至落後的地區，它就不能算是一種資源的有效配置。
世界上，任何國家，不管它是發達的國家，還是發展中的國家，都面臨著對資源的有效開發和對資源的有效配置。資源不同程度的無效開發和無效配置，將造成有效資源的大量浪費、環境的嚴重污染乃至經濟危機。
近20年來，社會主義國家都面臨著計劃經濟向市場經濟的過渡，就實質而言，就是對各種資源進行更有效的開發，對各種資源進行更有效的配置。目前我國進行的下崗再就業工程實質上就是全國范圍內進行的各種資源的有效配置活動。所謂新的經濟增長點，就是某些地區、某企業、某產品基本上達到了某些資源的有效配置。我們認為，當這種有效配置的覆蓋面達到50%的時候，由於經濟活動的慣性，全國經濟將出現全面好轉，展示強大的生命力。就一個地區而言，整個經濟活動達到80%的有效將是非常理想的，100%的有效是不存在的，既使是在發達國家美國也至少有20%的無效生產，它需要通過調整，甚至破產來達到有效。

經濟學的核心是統計學，經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以《社會統計學與數理統計學的統一》理論，必將從整體上提高經濟學的分析水平。
王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學的混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
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由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
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由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的·范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

王見定教授指出：社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，而變數和隨機變數是兩個既有區別又有聯系，且在一定條件下可以相互轉化的數學概念。王見定教授的這一論述在數學上就是一個巨大的發現。
我們知道「變數」的概念是17世紀由著名數學家笛卡爾首先提出，而「隨機變數」的概念是20世紀30年代以後由蘇聯學者首先提出，兩個概念的提出相差3個世紀。截至到王見定教授，世界上還沒有第二個人提出變數和隨機變數兩者的聯系、區別以及相互的轉化。我們知道變數的提出造就了一系列的函數論、方程論、微積分等重大數學學科的產生和發展；而隨機變數的提出則奠定了概率論和數理統計等學科的理論基礎和促進了它們的蓬勃發展。可見變數、隨機變數概念的提出其價值何等重大，從而把王見定教授在世界上首次提出變數、隨機變數的聯系、區別以及相互的轉化的意義稱為巨大、也就不視為過。
下面我們回到：「社會統計學和數理統計學的統一」理論上來。王見定教授指出社會統計學描述的是變數，數理統計學描述的是隨機變數，這樣王見定教授准確地界定了社會統計學與數理統計學各自研究的范圍，以及在一定條件下可以相互轉化的關系，這是對統計學的最大貢獻。它結束了近400年來幾十種甚至上百種以上五花八門種類的統計學混戰局面，使它們回到正確的軌道上來。
由於變數不斷地出現且永遠地繼續下去，所以社會統計學不僅不會消亡，而且會不斷發展狀大。當然數理統計學也會由於隨機變數的不斷出現同樣發展狀大。但是，對隨機變數的研究一般來說比對變數的研究復雜的多，而且直到今天數理統計的研究尚處在較低的水平，且使用起來比較復雜；再從長遠的研究來看，對隨機變數的研究最終會逐步轉化為對變數的研究，這與我們通常研究復雜問題轉化為若干簡單問題的研究道理是一樣的。既然社會統計學描述的是變數，而變數描述的范圍是極其寬廣的，絕非某些數理統計學者所雲：社會統計學只作簡單的加、減、乘、除。從理論上講，社會統計學應該復蓋除數理統計學之外的絕大多數數學學科的運作。所以王見定教授提出的：「社會統計學與數理統計學統一」理論，從根本上糾正了統計學界長期存在的低估社會統計學的錯誤學說，並從理論上和應用上論證了社會統計學的廣闊前景。

3. 微觀經濟學中有哪些經濟規律

微觀經濟學（Microeconomics）(「微觀」是希臘文「 μικρο 」的意譯，原意是「小")又稱個體經濟學，小經濟學，是現代經濟學的一個分支，主要以單個經濟單位（單個生產者、單個消費者、單個市場經濟活動）作為研究對象分析的一門學科。 微觀經濟學是研究社會中單個經濟單位的經濟行為，以及相應的經濟變數的單項數值如何決定的經濟學說。亦稱市場經濟學或價格理論。
微觀經濟學是研究社會中單個經濟單位的經濟行為，以及相應的經濟變數的單項數值如何決定的經濟學說；分析個體經濟單位的經濟行為，在此基礎上，研究現代西方經濟社會的市場機制運行及其在經濟資源配置中的作用，並提出微觀經濟政策以糾正市場失靈；關心社會中的個人和各組織之間的交換過程，它研究的基本問題是資源配置的決定，其基本理論就是通過供求來決定相對價格的理論。所以微觀經濟學的主要范圍包括消費者選擇，廠商供給和收入分配。亦稱市場經濟學或價格理論。微觀經濟學的中心理論是價格理論。中心思想是，自由交換往往使資源得到最充分的利用，在這種情況下，資源配置被認為是帕累托有效的。
微觀經濟學包括的內容相當廣泛，其中主要有：均衡價格理論、消費者行為理論、生產者行為理論（包括生產理論、成本理論和市場均衡理論）、分配理論、一般均衡理論與福利經濟學、市場失靈與微觀經濟政策。
微觀經濟學的研究方向微觀經濟學研究市場中個體的經濟行為，亦即單個家庭、單個廠商和單個市場的經濟行為以及相應的經濟變數。它從資源稀缺這個基本概念出發，認為所有個體的行為准則在此設法利用有限資源取得最大收獲，並由此來考察個體取得最大收獲的條件。在商品與勞務市場上，作為消費者的家庭根據各種商品的不同價格進行選擇，設法用有限的收入從所購買的各種商品量中獲得最大的效用或滿足。家庭選擇商品的行動必然會影響商品的價格，市場價格的變動又是廠商確定生產何種商品的信號。廠商是各種商品及勞務的供給者，廠商的目的則在於如何用最小的生產成本，生產出最大的產品量，獲得取最大限度的利潤。廠商的抉擇又將影響到生產要素市場上的各項價格，從而影響到家庭的收入。家庭和廠商的抉擇均通過市場上的 供求關系表現出來，通過價格變動進行協調。因此，微觀經濟學的任務就是研究市場機制及其作用，均衡價格的決定，考察市場機制如何 通過調節個體行為取得資源最優配置的條件與途徑。微觀經濟學也就是關於市場機制的經濟學，它以價格為分析的中心，因此也稱作價格理論。微觀經濟學還考察了市場機制失靈時，政府如何採取干預行為與措施的理論基礎。微觀經濟學是馬歇爾的均衡價格理論基礎上，吸收美國經濟學家張伯侖和英國經濟學家羅賓遜的壟斷競爭理論以及其他理論後逐步建立起來的。凱恩斯主義的宏觀經濟學盛行之後，這種著重研究個體經濟行為的傳統理論，就被稱為微觀經濟學。微觀經濟學與宏觀經濟學只是研究 對象有所分工，兩者的立場、觀點和方法並無根本分歧。兩者均使用均衡分析與邊際分析，在理論體繫上，它們相互補充和相互依存，共同構成現代西方經濟學的理論體系。微觀經濟學的基本假設：市場出清，即資源流動沒有任何障礙；完全理性，即消費者與廠商都是以利己為目的的經濟人，他們自覺的按利益最大化的原則行事，既能把最大化作為目標，又知道如何實現最大化；完全信息，是指消費者和廠商可以免費而迅速的獲得各種市場信息。

4. 從西方經濟學角度看 水泥的下跌 對房價的影響

西方經濟學有很多流派，但歸結起來，都會承認市場的作用。市場被稱作看不見的手，對於資源配置起到調節作用，而這里邊最顯而易見的是供求關系。水泥價格的下跌直觀上會影響房子的售價，但是如果房子供不應求，仍然會處於一個高價格（除非政府進行干預，在西方經濟學中也有主張政府幹預的學派）。價格的調整在西方經濟學當中是一個動態的過程，水泥價格的下跌可能是由於供過於求，也就是說可能由於房價太高，人們不斷地進行投機活動，不斷製造水泥這一高價原材料，導致水泥價格下降，如果政府不對此種現象進行干預，大量的水泥被用於建設過多的住宅，那麼房價是有可能下跌。但要注意的是，房價受到很多因素的影響，水泥只是造成房價過高的可能性之一，但他對於房價是否下降，並不是決定性的。

5. 聚合物混凝土的經濟效益

從經濟效益講，如按每單位體積材料作比較，聚合物混凝土的價格高於普通水泥混凝土，但如按單位強度和使用年限作比較，則前者常比後者的價格為低。
聚合物浸漬混凝土(PIC) 以已硬化的水泥混凝土為基材,將聚合物填充其孔隙而成的一種混凝土-聚合物復合材料,其中聚合物含量為復合體重量的5～15%。其工藝為先將基材作不同程度的乾燥處理，然後在不同壓力下浸泡在以苯乙烯或甲基丙烯酸甲酯等有機單體為主的浸漬液中,使之滲入基材孔隙,最後用加熱、輻射或化學等方法,使浸漬液在其中聚合固化。在浸漬過程中,浸漬液深入基材內部並遍及全體者，稱完全浸漬工藝。一般應用於工廠預制構件，各道工序在專門設備中進行。浸漬液僅滲入基材表面層者，稱表面浸漬工藝，一般應用於路面、橋面等現場施工。
由於聚合物填充了水泥混凝土中的孔隙和微裂縫，可提高它的密實度，增強水泥石與集料間的粘結力，並緩和裂縫尖端的應力集中，改變普通水泥混凝土的原有性能，使之具有高強度、抗滲、抗凍、抗沖、耐磨、耐化學腐蝕、抗 射線等顯著優點。可作為高效能結構材料應用於特種工程，例如腐蝕介質中的管、樁、柱、地面磚、海洋構築物和路面、橋面板，以及水利工程中對抗沖、耐磨、抗凍要求高的部位。也可應用於現場修補構築物的表面和缺陷，以提高其使用性能。
聚合物浸漬混凝土的制備技術，還可推廣到不以水泥混凝土為基材和不以有機單體為浸漬液的材料，例如聚合物浸漬石膏和硫磺浸漬混凝土。
聚合物水泥混凝土 (PCC) 以聚合物(或單體)和水泥共同作為膠凝材料的聚合物混凝土。其製作工藝與普通混凝土相似，在加水攪拌時摻入一定量的有機物及其輔助劑，經成型、養護後，其中的水泥與聚合物同時固化而成。
聚合物摻加量一般為水泥重量的 5～20%。使用的聚合物一般為合成橡膠乳液，如氯丁膠乳(CR)、丁苯膠乳(SBR)、丁腈膠乳(NBR)；或熱塑性樹脂乳液，如聚丙烯酸酯類乳液 (PAE)、聚乙酸乙烯乳液(PVAC)等。此外環氧樹脂及不飽和聚酯一類樹脂也可應用。
由於聚合物的引入，聚合物水泥混凝土改進了普通混凝土的抗拉強度、耐磨、耐蝕、抗滲、抗沖擊等性能，並改善混凝土的和易性，可應用於現場灌築構築物、路面及橋面修補，混凝土儲罐的耐蝕面層，新老混凝土的粘結以及其他特殊用途的預製品。

6. 西方經濟學求解！

答:(1)依題意得,該混凝土公司為壟斷企業,壟斷企業利潤最大化的條件是邊際收益等於邊際成本,即MR=MC,而總收益為TR=P*Q=(110-4Q)*Q=110Q-4*Q^2,MR=d(TR)/dQ=110-8Q,而邊際成本MC=10,故當MR=MC,即110-8Q=10,得Q=12.5,P=110-4Q=60,即利潤最大化的價格和產量分別是60,12.5;
(2)無謂損失為完全壟斷條件與完全競爭條件下價格線與產量線與需求曲線之間的三角形面積S,而完全競爭時,有P=MC,而已知P=110-4Q,M=10,可得110-4Q=10,即Q=25,P=10,所以無謂損失為S=0.5*(60-10)*(25-12.5)=312.5,
(3)與P=MC 的定價方法相比，壟斷資本家增加的利潤來自於消費者收入的減少,也就是說利潤增加了60*12.5-10*25=750-250=500,即有500的收入從消費者向壟斷資本家再分配.