怎麼建立相關的計量經濟模型

1. 簡答題 如何建立計量經濟學模型，其基本步驟有哪些

1秒前 我的回答 1、經濟學理論分析，提出可能存在影響的變數
2、建立模型，模型選擇，是線性還是非線性？還是用Log？
3、找數據
4、用計量軟體回歸分析（回歸方法選擇，OLS?還是MLE？）
5、檢驗結果分析

2. 如何建立計量經濟模型

要從理論上設計的，理論最重要

3. 計量經濟學模型 如何建立

大致分為四個步驟：1. 理論模型的設定
2.變數數據的搜集和整理
3.模型參數的估計
4.模型的檢驗
可以參考計量經濟學書進行詳細的掌握，希望對你有用

4. 構造經濟計量模型應遵循的原則

所謂計量經濟模型，就是表示經濟現象及其主要因素之間數量 關系的方程式。經濟現象之間的關系大屬於相關或函數關系，建立計量經濟模型並進行 運算，就可以探尋經濟變數間的平衡關系，分析影響平衡的各種因素。 計量經濟模型主要有經濟變數、參數以及隨機誤差三大要素。經濟變數是反映經濟 變動情況的量，分為自變數和因變數。而計量經濟模型中的變數則可分為內生變數和外 生變數兩種。內生變數是指由模型本身加以說明的變數，它們是模型方程式中的來知數 ，其數值可由方程式求解獲得;外生變數則是指不能由模型本身加以說-8j的量，它們 是方程式中的已知數，其數值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素產 生。計量經濟模型的第二大要素是參數。參數是用以求出其他變數的常數。參數一般反 映出事物之間相對穩定的比例關系。在分析某種自變數的變動引起因變數的數值變化時 ，通常假定其他自變數保持不變，這種不變的白變數就是所說的參數。計量經濟模型的 第二個要素是隨機誤差。這是指那些很難預知的隨機產生的差錯，以及經濟資料在統計 、整理和綜合過程中所出現的差錯。可正可負，或大或小，最終正負誤差可以抵消，因 而通常忽略不計。 為證券投資而進行宏觀經濟分析，主要應運用宏觀計量經濟模型。所謂宏觀計量經 濟模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經濟運動的較全面的動態特徵，研究宏觀經濟

主要指標間的相互依存關系，描述國民經濟各部門和社會再生產過程各環節之間的聯系 ，並可用於宏觀經濟結構分析、政策模擬、決策研究以及發展預測等功能的計量經濟模 型。 在運用計量經濟模型分析宏觀經濟形勢時，除了要充分發揮模型的獨特優勢，挖掘 其潛力為我所用之外，還要注意模型的潛在變數被忽略、變數的滯後長度難確定以及引 入非經濟方面的變數過多等問題，以充分發揮這一分析方法的優越性。

5. 試述建立計量經濟模型的步驟,並說明其中各步需要注意哪些問題。

首先，需要正確理解和把握所研究的經濟現象中暗含的經濟學理論和經濟行為規律。這是正確選擇解釋變數的基礎。例如，在上述生產問題中，已經明確指出屬於供給不足的情況，那麼，影響產出量的因素就應該在投入要素方面，而在當前，一般的投入要素主要是技術、資本與勞動。如果屬於需求不足的情況，那麼影響產出量的因素就應該在需求方面，而不在投入要素方面。這時，如果研究的對象是消費品生產，應該選擇居民收入等變數作為解釋變數；如果研究的對象是生產資料生產，應該選擇固定資產投資總額等變數作為解釋變數。由此可見，同樣是建立生產模型，所處的經濟環境不同、研究的行業不同，變數選擇是不同的。

其次，選擇變數要考慮數據的可得性。這就要求對經濟統計學有透徹的了解。計量經濟學模型是要在樣本數據，即變數的樣本觀測值的支持下，採用一定的數學方法估計參數，以揭示變數之間的定量關系。所以所選擇的變數必須是統計指標體系中存在的、有可靠的數據來源的。如果必須引入個別對被解釋變數有重要影響的政策變數、條件變數，則採用虛變數的樣本觀測值的選取方法。

第三，選擇變數時要考慮所有入選變數之間的關系，使得每一個解釋變數都是獨立的。這是計量經濟學模型技術所要求的。當然，在開始時要做到這一點是困難的，如果在所有入選變數中出現相關的變數，可以在建模過程中檢驗並予以剔除。

從這里可以看出，建立模型的第一步就已經體現了計量經濟學是經濟理論、經濟統計學和數學三者結合的思想。

在選擇變數時，錯誤是容易發生的。下面的例子都是從已有的計量經濟學應用研究成果中發現的，代表了幾類容易發生的錯誤

6. 建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點

1、所研究的經濟現象的行為理論，是計量經濟學研究的基礎。方法，主要包括模型方法和計算方法，是計量經濟學研究的工具與手段，是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。

2、數據反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據，或更廣義講是信息，是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。

3、在計量經濟學研究中，方法的研究是人們關注的重點，方法的水平往往成為衡量一項研究成果水平的主要依據。這是正常的。計量經濟學理論方法的研究是計量經濟學研究工作者義不容辭的義務。

數據分析

數據質量問題的重視更顯不足，在申請一項研究項目或評審一項研究成果時，對數據的可得性、可用性、可靠性缺乏認真的推敲。

一般在研究過程中出現問題時，較少從數據質量方面去找原因。而實際情況是，數據已經成為制約計量經濟學發展的重要問題。

7. 計量經濟學方法論的主要步驟

概括而言，計量經濟分析分為模型設定、參數估計和模型檢驗3個步驟。

1）模型設定

模型是對所研究的某種現象、某種關系或某種過程的一種模擬。 模型的類型很多，例如：物理模型、圖形、數學模型（如方程式）計量經濟學中用的主要是數學模型。 經濟模型是對實際經濟現象或過程的一種數學模擬，是對復雜經濟現象的簡化與抽象。 經濟現象或過程變化的規律性是客觀存在的，但卻很可能是未知的，模型實際是研究者對這種規律性的某種認識和某種界定。

計量經濟模型的基本要素主要由3部分構成：經濟變數、經濟參數和隨機誤差項。 經濟變數是表現經濟變數相互依存程度、決定經濟結構和特徵、具有相對穩定性的因素（通常不能直接觀測）。 隨機誤差項是模型中沒有包含的所有因素的代表，而包含隨機誤差是經濟模型與計量經濟模型的根本區別。 例如：Y＝α＋βX＋μ，Y——消費支出，X——收入，μ——隨機誤差項，α、β——參數，這里的β是邊際消費傾向。

2）參數估計

經濟參數是變數間數量關系和經濟數量規律性的具體體現，獲取經濟參數的數值是經濟計量分析的主要目的。 為什麼要對參數作估計呢？ 一般來說參數都是未知的，參數又不可直接觀測，由於經濟關系有一定不確定性，存在隨機誤差，參數也不能通過變數值去精確計算。只能依據變數的觀測值，選擇適當的方法，去對參數加以估計。 如何通過變數的樣本觀測值，科學、合理地去估計和檢驗總體模型中的參數，是計量經濟學的核心內容。

3）模型檢驗

對模型加以檢驗，主要是因為：①建立模型的理論依據可能並不充分；②用於模型估計的統計數據或其他信息可能並不可靠；③樣本可能較小，所得結論可能只是抽樣的某種偶然結果；④可能違反計量經濟方法的某些基本前提（或假定）。 模型檢驗的主要內容有：對模型和所估計的參數加以評判；判定模型及所估計的參數在經濟理論上是否有意義；判定用於估計參數的方法是否符合其假定前提；判定所得估計結論在統計意義上是否可靠。

8. 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如：同樣是生產方程，電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數，為什麼？

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如，消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定，包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定，包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定，包括穩定性檢驗（擴大樣本重新估計）、預測性能檢驗（對樣本外一點進行實際預測）

五、計量經濟學模型成功的三要素：理論、數據、方法