統計專業如何調查經濟問題

1. 什麼是社會經濟調查方法

第一章 導論第一節 調查研究概述一、社會調查研究方法的界定：就是通過向被訪者詢問問題來搜集資料，並對資料進行統計分析的一種量化的社會研究方法。理解其內涵需注意以下三點：1、詢問-作為調查研究的基本要素，是一個科學測量過程。2、選取有代表性的被訪者，是調查研究成功的關鍵。抽樣調查-現代調查最常用的技術。抽樣誤差-抽樣調查特有誤差，影響抽樣質量。 第一節 調查研究概述(1）隨機原則（2）增加樣本數目（3）選擇恰當抽樣方式3、統計分析和撰寫調查報告-是完成調研的必要環。 節總之，社會經濟調查研究—是通過對事實的考察，現狀的了解，材料搜集來認識社會經濟問題，或探討社會經濟現象之間聯系的研究方法。 節 第一節 調查研究概述二、調查研究發展簡史（一）歷史上調查研究——主要包括行政和社會問題調查。公元前21世紀 夏朝 — 華夏大地分九州 人口1355萬人 土地約2438萬頃1676年 英國 威廉.配第《政治算術》 首次以數字資料為基礎用計算和對比方法，系統地比較了英、法、荷三國經濟、軍事、政治等方面的實力。並提出用圖表形式概括數字資料的理論和方法。政治算術學派是採用計量方法研究社會經濟問題，應用大量觀察法、分類法、通過對比、綜合、推算等方法解釋與說明社會經濟活動，構建了初具規模的社會經濟統計的研究方法體系。 節 第一節 調查研究概述（二）現代調查研究-民意測驗、市場調查和研究性調查。從調查研究發展簡史中可以看出，調查研究是一項綜合了多項技術的研究方法，抽樣和統計，一。 分析技術的完善 進 步擴展了調查的應用范圍三、社會經濟調研的局限性1、缺乏彈性2、無法了解被訪者具體的生活情境3、易受人為因素影響 第二節 調查研究分類一、按調查對象的范圍分類：1、普查：人口普查（53、64、82、90、2000、2010）2、抽樣調查二、按調查目的要求分類1、探索性調查2、描述性調查3、解釋性調查三、按執行方式分類：1、自填問卷2、當面訪問3、電話訪問（2011年6月末，中國電話用戶數突破12億戶，其中移動9億戶多，佔3/4.固話不足3億戶。） 第二節 調查研究分類四、按時間維度分類：1、單一時點的橫剖調查2、多重時點的縱貫調查五、按應用領域分類：1、人口調查2、抽樣調查3、民意調查4、市場調查5、社會問題調查6、居民家計調查7、學術性專業調查 第三節 調查研究的一般過程一、調查設計（一）調查工作的總體規劃（二）抽樣設計（三）資料搜集和處理方案二、實際抽樣三、資料搜集四、資料處理五、撰寫報告—調查研究的最後一步 第二章 抽樣設計第一節 抽樣概述一、抽樣的概念：抽樣是指根據某種既定規則從一個總體中選取一組元素的過程

2. 對於國內經濟發現狀況,我們應該怎樣學習統計學

一，所學的內容

數學：題主提到的「大多數課程和教學有關」，從某方面來講是這樣的，可以說數學是統計專業知識的基礎。高數，線性代數，概率輪，這三門課一定要學好，大有用處。不過並不是所有的課程都是數學的，可能看起來有超多公式和各種演算法，但是個人感覺統計知識和純數學還是有很大差別的，如果說純數學非常注重公式的推導和計算，那麼統計和數學相比更像是一套工具，需要運用統計思想和數學方法來解決某些特定的問題。

經濟：所謂經濟統計學，肯定少不了經濟學的知識，像經濟學原理，貨幣金融學，產業經濟學，區域經濟學，國民經濟核算，，，這些我們都要學，至於它們和統計的關系，就理論知識來說，直觀感覺交際不是太多，之所以學它們可能是因為想把統計實際應用到經濟和商業領域里吧。所以說，其實這個專業更側重於應用，比如你到一個公司里，拿到某個時期的商業數據，知道怎麼把它呈現出來，能分析其代表著怎樣的經濟意義，會做一些預測或戰略分析就可以。

統計（理論）：這一部分是這個專業的核心內容，會學一些計量經濟學，應用統計學，應用數理統計，抽樣技術，統計調查，多元回歸等等吧，學這些是要掌握一洗統計方法，比如怎麼抽樣啊，參數估計啊，假設檢驗啊，什麼列聯分析，聚類分析啊各種扒拉扒拉的。學這些是軟體操作的基礎，軟體好上手，思想比較難學。

統計（軟體）：可以進行統計分析的軟體有很多，目前來說Spss是最容易上手的，R是最流行的，不同的行業或者不同的公司對軟體的技能要求是不同的。軟體這塊最好是精通一個，其餘的至少做到可以簡單操作。

二，就業方向

其實對就業前景這一塊，一直以來我也比較困惑。很多人都說這個專業就業面很廣，很有用，但我總覺得專業對口的工作崗位又少有難找。

1，統計局。需要考公務員，招聘時卡學歷，評職稱要靠證。好處：工作穩定壓力小，福利待遇好，節假日多。壞處：本科難進，晉升空間小，薪水一般。

2，咨詢公司。MBB基本非清，北類的學校不招，四大基本上也是都是招收至少211的學校。好處：感覺近咨詢公司最大的好處就是能拓寬行業視野，能了解到各個行業的發展趨勢之類的，為以後的職業發展打基礎吧！壞處：工作壓力比較大，應該會經常出差什麼的。

3，電商，互聯網

近些年電商，互聯網行業無疑被炒的很火！這兩個行業推動著大數據時代的來臨，每天百萬千萬的TB數據量分分鍾讓我有種我們統計人要走向人生巔峰的錯覺啊！好處：這些行業基本都是私企，所以薪水應該還比較可觀，晉升空間相對來說也比較大，而且可以比較全面的了解整個公司的運行，可以接觸到不同部門的人。壞處：小公司不穩定，大公司要求高。

4，銀行。不太了解。

5，具體崗位。市場研究員，咨詢分析師，數據分析師，數據挖掘分析師，統計分析師，市場分析師，行業分析師，經營分析師，運營分析師，業務分析師，商品分析師，精算師，大學統計老師，BI，，，其它等等。

三，技能補充。英語，編程，資料庫，PPT

還有很多專業課。。。。

3. 專業統計的統計范圍、調查單位和調查方法是什麼

一、考試目的
考察統計專業技術人員運用我國現有統計調查設計與管理、統計管理體制、統計標准與分類、國民經濟核算、專業統計調查制度、住戶調查和統計整理與分析報告等統計實務知識進行宏觀經濟分析的能力;根據統計和國民核算資料解決統計工作中實際問題的能力;根據統計及相關法律法規依法統計和處理統計違法案件的能力。
二、考試基本要求
(一)統計法規
1.把握統計法律規范的基本特徵、效力和基本原則。
2.把握統計行政許可項目的法律依據、認定機關及許可程序。
3.把握統計執法檢查的對象、主要內容、機構和統計執法檢查員的主要職責和職權以及依法查處統計違法案件。
4.根據統計行政處罰的特徵、基本原則及實施機關，判斷適用統計行政處罰的違法行為種類，採取相應的統計行政處罰措施。
5.根據統計行政處分的適用對象、實施機關，判斷適用行政處分的違法行為種類，採取相應的統計行政處分措施。
6.把握統計法關於民事責任和刑事責任的有關規定。
7.把握統計行政復議機構、范圍及有關復議的管轄和復議程序。
8.根據統計行政訴訟的起訴，受案范圍，依法進行統計行政應訴。
(二)統計實務
1.統計調查設計與管理
(1)根據我國現有統計調查設計的主要內容和方法步驟，分析判斷統計調查設計在提高我國統計數據質量中的作用。
(2)根據我國現有統計調查方法體系(即以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，綜合運用全面調查、重點調查等方法)，分析判斷該體系對提高我國統計數據質量的作用。
(3)根據我國現有統計調查的主要方法(普查、抽樣調查、重點調查、典型調查以及其他非全面調查)，分析判斷各種方法的優缺點，判斷在統計實際工作中的應用范圍和作用。
(4)根據我國現行統計數據管理與發布制度，分析判斷其對提高我國統計數據生產透明度的作用。

4. 統計分析方法在經濟生活中的應用

經濟統計學專業是統計學在經濟領域中的應用學科，是以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，用統計方法分析經濟數據背後的經濟現象以及復雜經濟系統的規律，從而為經濟和管理決策服務。開設課程數學分析、高等代數、C語言程序設計、資料庫原理及其應用、面向對象程序設計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學原理、經濟統計學、金融統計學、多元統計分析、實用回歸分析、抽樣調查技術、統計預測與決策、風險管理、證券期貨投資技術分析、統計軟體、國民經濟核算等。會計學（Accounting）是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。內容編輯具體地說，「會計學原理」主要闡述的是會計的基本理論、會計的基本知識和會計基本方法的知識體系而大學會計學首先是公共課程，也就是任何專業都要學的課程，比如馬克思主義哲學原理、鄧小平理論、毛澤東思想概論、大學生思想道德修養、大學英語、體育等其次是專業公共課，即經濟管理類專業的學生都要學的課程，比如經濟學、西方經濟學、管理學、高等數學（或經濟數學）、概率論及數理統計等第三是專業課，這是會計學專業最主要的課程，從比較基礎的會計學原理開始，到中等難度的成本會計、管理會計、會計電算化、審計、審計案例分析、經濟法等，再到比較深奧的稅法、財務管理、高級成本會計、高級管理會計等課程。另外會學一些在內容上有交叉的其他專業的基礎專業課，比如統計學。第四是選修課，即根據自己的喜好，選擇本專業或其他專業的一些課程，主要用來積累學分統計學和會計學的區別主要在於他們分屬兩個不同的學科，統計學屬於統計學而會計學屬於工商管理學，詳情如下：統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要並且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推斷統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎。調整後的統計學一級學科將原屬應用經濟學和數學下與統計相關的學科進行了整合，並在一級學科下設有數理統計、社會經濟統計、生物衛生統計、金融統計與風險管理和精算、應用統計等5個二級學科，可以根據各校情況授予經濟學學位或者理學學位。統計學專業既不是經濟學的一個子學科，也不是數學的一個子學科，統計學就是統計學，主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析和基本能力。能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。會計:是指以貨幣為主要計量單位,以憑證為依據,藉助於專門的技術方法,對一定主體的經濟活動進行完整,綜合,連續,系統的核算與監督,並向有關方面提供會計信息的一種經濟管理活動，會計是以貨幣為主要計量單位。統計是從數據中獲取信息的科學，統計離不開數字，統計學不是數學。數學撇開事物的具體內容研究抽象的數量關系和空間形式，而統計學則是事物本身的數量關系。早期的統計學就是作為滿足國家管理的需要而搜集基本的數據，以弄清楚國家的人力、財力和物力是國家管理的重要工具之一。在經濟全球化迸程不斷加快世界經濟聯系越趨緊密,市場競爭越來越激烈的今天一個企業要想贏得市場.求得生存和發展必須最大可能地對事物未來的發展變化做出較為准確的預測,才能減少決策失誤的概率。·因此統計預測在商務經濟決策中的作用越來越大一因為成功的預測會給公司帶來豐厚的利潤回報當然失敗的預測將會給公司帶來巨大的損失。所以作為公司的決策氰一高級管理者及一般的管理人員掌握統計預側技術尤為重要統計和會計在歷史上不僅同源,而且在較長時間內會統不分,只是到了近代資本主義社會時期,隨著社會生產力的發展,統計和會計才分開來,各自成為一門獨立的均帶有計量特徵的應用科學。在當今的信息社會和知識經濟生活中發揮著重要的作用，了解兩者的區別和它們之間的相互滲透，對指導實際工作有一定的意義。一、統計與會計的區別1、學科性質和研究對象不同，會計學是運用進行連續、系統、全面的經濟核算，以實現最優經濟效益的一種管理活動。其研究對象是社會再生產過程中的資金動作，即凡是能用貨幣表現的經濟業務均是會計核算和監督的對象，具有個體性和效益性特點。統計學是一門具有廣泛應用領域的方法論科學，其研究對象是社會經濟現象總體的數量，通過對現象總體數量特徵和數量關系的研究，來揭示現象的本質和發展變化的規律性，它是一門關於統計數據資料的搜集、整理和分析、推斷的科學，是適應國家管理需要的一種具有總體性特徵的計量活動。可以說，統計研究的對象是總體，而會計則是個體。2、研究方法不同。會計是以貨幣為主要計量單位，通過貨幣計價、設置會計科目和賬戶、填制和審核憑證、登記賬簿以及成本計算、財產清查、會計報表等一套特有的方法對會計主體和經濟活動進行核算和監督的經濟信息系統，會計計量具有連續、系統、嚴密等特點。而統計則以實物、勞動和貨幣等廣泛的計量單位，運用大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、指數法、相關及回歸、假設檢驗、主成份分析等一系列特有的方法對社會、經濟、科技與自然、自然、生物等廣泛現象的數量關系進行計量、分析，以反映事物規律性的方法。統計計量具有及時、綜合、靈活等特點。3、核算程序不同。會計核算嚴格按照從會計憑證到會計賬簿再到會計報表的程序進行。程序不得顛倒或改變，遵守著嚴格的會計程序，而且對每一個程序都有明確的法律、准則、制度等規范。統計核算雖然也規定有統計設計、統計調查、統計整理和統計分析預測等程序，但與會計相比，並不要求嚴格遵守這一程序，如可以利用次級資料或先驗信息進行分析預測，更可以廣泛利用會計核算資料進行分析判斷與評價。二、統計與會計的相互滲透1、會計核算中大量運用統計方法。在會計工作中，特別雖管理會計、預測會計、決策會計、審計等學科，大量運用了統計分組、相對指標和絕對指標、統計指數、回歸分析、統計控制、投資風險價值評定等統計分析方法，將統計的數量分析方法運用於會計之中，不僅極大地豐富了會計學的內容，而且也將擴展會計的職能，使會計的作用不再局限於事後反映和單純提供記錄和核算的信息，而是進一步利用這些信息來預測未來、參與決策，並對日常經濟業務按預定目標進行有效控制與考核。這無疑強化會計的管理職能。從會計學的發展趨勢來看，統計方法的運用也越來越普遍，越來越重要。2、統計工作中充運用會計資料和會計方法。統計中運用會計資料與會計方法比比皆是，如統計對經濟效益的評價、統計指標的連鎖分析、企業績效的評價等均需要用到會計相關指標，特別是在企業統計中，有相當多的價值統計指標都需要從會計核算中取得。宏觀上SNA中的資產負債核算、資金流量核算及循環賬戶的設置借鑒了大量會計記賬符號及會計平衡公式，只不過這時的借貸含義以及大量數據的排列方式與會計有所不同罷了，會計方法和手段應用於統計之中，不僅極大地豐富了統計的內容，促進了統計核算方法的局限於報表的填制、上報，而是進一步利用所得到的信息進行統計分析預測。3、在微觀和宏觀核算中，會計與相互交叉、補充，共同組成具有計量特徵的應用學科。會計與統計各自行使著不同的職能。會計作為會計主體核算自身經營狀況的一種計量方法，具有較強的個體特徵。因此在微觀核算中，應以會計核算為主，其他核算制度，包括統計核算、業務核算的設計都應盡量以會計制度為軸心。但是，會計的對象和核算內容決定了它不可能對非會計主體及隱性經濟的業務活動進行連續、系統、全面的計量，而統計則可以採用抽樣推斷、虛擬收支等方法彌補會計的不足。宏觀核算中，為了更好地適應國家宏觀管理的需要，應以統計核算為主，其他核算應符合統計核算的要求。為更好地溝通微觀核算與宏觀核算，可適當調整現行的會計核算與統計核算的分類項目和核算關系，進一步規范核算指標。一方面，對於相同指標，力求在指標含義、計算口徑和計算方法上保持一致，使會計核算為統計核算提供更直接的資料；另一方面，對於存在差異的資料，應有明確分工，相互補充，搞好協調統一。總之，在經濟建設中，建立以會計核算為基礎，以統計為綜合研究和分析方法，以計算機為技術手段的微觀與宏觀統一協調的核算體制，使會計與統計相互補充，密切配合，共同行使其不同的計量與信息職能，充分發揮會計與統計的服務、監督、管理與決策的作用。在向市場經濟體制轉變中，統計和會計作為現代企業管理手段，滲透在企業管理的各個方面其管理水平的高低，體現在經營管理的整體水平中。因此，在充分發揮兩者各自優勢的同時，如何使兩者相互結合，發揮更好的作用，值得人們研究探討。一、統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎信息在企業管理中一般通過數據、圖紙、報表、憑證、規章、制度、指令等反映出來，在管理系統中處於核心地位，是企業生產經營活動的重要因素。統計和會計工作均通過對大量信息的收集，為企業提供生產經營情況和財務活動狀況，是經營決策重要的信息基礎。1、統計通過對社會經濟現象數量方面的研究，提供統計信息企業統計採用特有的統計指標和指標體系，對企業生產經營活動中的數量表現和它們之間的關系進行核算，分析其發展的變化規律。統計具有對外服務和對內服務兩重性。對外，向政府機關和上級主管部門提供企業經濟運行情況及數據報告，為國家宏觀經濟服務；對內，向企業領導反映生產經營情況全過程，為微觀決策服務。尤其對內服務，要向企業領導提供生產經營過程中的種類數據，包括產量、銷售量、產品質量、能源和原材料消耗、勞動生產率、設備利用率、科技開發、財務成本、固定資產投資等各項經濟指標完成情況。還要進行市場觀測，了解同行業信息，開展統計分析。隨著市場經濟的發展統計的信息量日益增加，對信息的時效性和准確性要求也日益提高。2、會計通過對企業發生的財務活動和財務成果進行核算與評價，提供財務信息會計以貨幣為主要計量單位，對企業的經濟活動或預算執行過程及其結果，連續地、系統地進行核算，並對各項活動進行財務監督。現代企業會計包括財務會計和管理會計。財務會計主要在資產負債、損益和分配等經濟范疇內，反映一定時期的經濟流量和存量，分析生產經營過程中的資金營運情況和分配情況，向國家的經營者提供企業財務狀況信息。管理會計是「對內報告會計」，主要為企業內部決策提供服務，發揮會計信息的管理職能。財務會計是「對外報告會計」，主要為企業外部使用者服務，發揮會計的社會職能。兩者構成企業的財務會計系統。統計和會計都是從攻取原始的數據信息開始，採用不同方法進行加工、整理。統計與會計信息區別天其他信息的特徵就在於是用數量和價值量表示，使原始數據成為企業統計信息和財務會計信息。這種通過核算取得的信息，是企業經營中經濟活動的數量反映，是客觀存在的數量表現。具有可靠性，只要計量准確，處理方法科學、合理，信息質量就高。在企業管理信息系統中，統計和會計提供最基礎的信息，企業其他信息大多源於統計和會計信息，或者是在兩者提供的信息基礎上進行再加工和開發利用，共同為企業經營決策服務。因此，統計和會計是現代企業經營決策重要的信息基礎，是企業管理信息系統的信息源。統計和會計工作的質量直接影響企業經營管理水平和經營決策的准確性。二、統計和會計是參與現代企業決策的工具決策是經營者在經過對各種分析判斷與比較研究之後，對有關企業重大問題上應當如何運作所作出的重要決定。在市場經濟中，由於競爭的加劇，市場變化很快，企業經營決策具有很大的風險性，這種風險主要來自企業外部的不確定因素。不確定因素越大，風險越大。而不確定性又與信息的完備性即信息的准確程度、信息愈完備，不確定性愈低。因此企業的經營者需要的是盡可能完備的信息，從而把不確定性因素降低到最小程度，使決策風險減為最小。統計和會計科學從理論上講，都是具有典型計量特徵的應用科學。但在實踐中是運用不同的計量方法來反映企業的生產經營和財務狀況。1、統計運用實物量和價值量雙重方法，反映生產經營的全過程統計掌握生產、銷售、庫存情況，以便及時調整營銷措施，制定營銷策略；掌握能源、原材料使用情況，為的是降低能源、原材料消耗，達到降本增效目的；掌握勞動國使用情況，可以進一步提高勞動生產率；掌握產品質量，爭取把不合格產品消滅在生產過程中；掌握生產成本，分析生產與成本的數量關，力求低投入取得高產出；了解財務狀況，對生產經營活動進行綜合分析。。。。。。統計涉及的面廣，綜合性強，除了對數據進行收集、加工、整理，還善於發現生產過程中存在的問題，研究數量之間的相互關系，找出原因，提出措施，進行深加工，用統計分析揭示企業經濟運行的客觀規律，提供線領導，作為企業經營決策的依據。2、會計運用價值量方法，反映和控制資金循環、資金收支情況會計以貨幣為單位，通過會計憑證、科目分類等會計方法，組織財務活動和財務核算，提供財務狀況信息，正確組織企業財務收支活動提高資金使用效果，降低成本，促進生產發展，幫助經營者發現企業經營中存在的問題，預測企業未來資金運動情況及對企業未來進行規劃。要發揮好決策工具的作用，統計和會計對信息的處理要做到計量准確，計算方法科學化、計算手段現代化，要廣泛應用電子計算機對數據信息進行處理，高速度、高質量地提供各類信息。三、統計和會計的結合運用是現代企業管理趨勢經營管理完善的企業，統計管理和會計管理工作也必定十分健全和規范，統計和會計能較好發融合在企業管理的各個方面，人、財、物可以得到充分利用，同時信息暢通、准確，在經營決策中起重要作用。在實際應用中，統計借鑒了財務核算的大量基礎資料，統計的許多數據來源於會計資料和會計報表，統計核算中的價值量指標以會計核算的數據為准

5. 求一篇統計學調查報告

統計學教學改革之思探
於永順
（大連藝術學院 國際商務系，遼寧 大連 116600）

摘 要：創新是教育的生命。沒有統計教學的創新，就談不上統計學的發展。以高校統計教育要培養高素質的技術應用型人才，統計學教學要培養學生實際應用能力為立足點，從教學目標、教學內容、教學方法、教材建設及考核形式等方面對如何進行統計教學的改革與創新，以適應素質教育發展的需要，進行了思索與探討。
關鍵詞：統計學教學；教學改革；教學方法；素質教育
中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：0276（2010）03 -0024-03

The Research about Teaching Reforms of Statistics
YU Yong-shun
(International Business Department, Dalian Art College，Dalian 116600, China)

Abstract: Innovation is life of ecation. There is no innovation of statistics teaching, and there is no development of statistics. We know that the goal of statistics ecation in universities is to train high-quality practical personnel with technical skills and that the goal of the statistics teaching is to train students』 practical skill. So this paper discusses how to reform the statistics teaching in terms of teaching goals, content, methods and so on in order to adapt to the demands of quality ecation.
Key words: statistics teaching; teaching reform; teaching methods; quality ecation

隨著社會主義市場經濟體系的不斷完善，各行各業越來越離不開統計知識的運用，統計在經濟管理工作中扮演重要的角色，社會對於統計教學提出了越來越高的要求。胡錦濤總書記最近在全國教育工作大會中提出了：全面實施素質教育重點是「提高學生服務國家服務人民的社會責任感、勇於探索的創新精神、善於解決問題的實踐能力」的重大方略。如何「以學生發展為本」，培養出「寬口徑、厚基礎、重應用」有創新意識的統計人才，以適應「面向現代化，面向世界，面向未來」的需要，是每位從事統計教學的教育工作者必須認真審視的問題。
一、目前統計學教學存在的薄弱環節
從培養復合型人才的角度看，目前統計學課程的教學，無論是教材建設、教學內容，還是教學方法、考核形式都存在一些問題和不足。
1.教材建設尚不能適應市場需求
教材內容不甚切合實際，跟不上社會經濟發展需要。表現在統計教材內容體系相對陳舊、統計數據、案例等未能及時反映市場變化。對統計指標和統計制度的解釋內容較多，教材缺乏創新；教材與統計軟體應用分離，基本沒有體現實際統計工作中的信息化、網路化的操作方法。
2.教學方法單一死板，不夠多元化
目前統計學教學仍然是以教師講授為主，幻燈、多媒體、網路等電化教學手段運用太少, WORD、EXECL等軟體的統計運算功能，統計課幾乎不介紹。學生時常處於被動地位，成為消極的接受者，難以調動學生的學習興趣。學生或許學會了各種指標，但學生的統計實際應用能力提高不大，而且在學習過程中容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利於發揮學生的積極性和創造性，直接影響教學效果。
3.偏重理論傳授，忽略知識的實際應用
教學過程中重理論、輕實踐，教會了理論知識，卻忽視了應用，學生動手能力差。很多學生不會運用統計學的思維和方法去看待和解決實際問題，不會選用正確的調查方法獲取資料。很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，並且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用。
4.考試形式和方法過於呆板單一
除閉卷、開卷之外，口試、課程論文、社會調查報告是過去高校課程考試曾經採用過的考試形式，但目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解，口試已難覓影蹤，極少採用課程論文類，社會調查報告也越來越少見，考試形式和方法呈現出明顯的單一化趨勢。
學生在死答案面前，是被答案「一刀切」的，很難評價學生理解認識問題的個體差異。更談不上讓學生有個體的體驗和認識，所以也就造成了教師學生死摳教材典型題目的現象。為了考試而做題，這樣就失去了「考試是為教學服務的真正目的」。教師不應該單憑考試的結果這種形式來評價學生的優差。
二、統計學課程教學改革的設想
教學方法改革不是孤立進行的，它與課程及教材建設、教學模式構建、教材建設以及教學資源建設等有著千絲萬縷的聯系，與教學各個環節相輔相成。教學方法改革的具體操作過程中存在諸多實際問題亟待解決。
（一）確立課程的培養目標和內容
在注重能力分析的基礎上，使課程切實起到能力培養的支撐作用，使學生學到的知識、技能能夠滿足職業崗位的實際需要。在此基礎上對知識點進行分析，劃分不同的模塊，進行模塊化教學。
1.以培養綜合統計應用技能為主線
使學生通過本課程的學習能夠適應有關崗位所需要的綜合性、一般性的技能。目的是讓學生如何能將統計方法正確地運用到相關業務領域。
2.掌握兩個知識模塊
（1）掌握統計基礎知識模塊，讓學生了解經濟活動的主要進程和基本規律。
（2）掌握統計的基本分析方法知識模塊，掌握研究社會經濟問題主要統計方法，包括常用的統計數據搜集方法，統計數據處理方法和分析方法。
3.重點培養三個能力
（1）重點培養搜集整理資料的能力，能根據統計研究的目的選用適當辦法搜集有效資料，並對資料進行「去偽存真、去粗取精」的加工。
（2）重點培養分析統計資料的能力，對既有統計數據進行剖析以進一步發現其信息，直接實現研究目的，探索事物發展趨勢與規律，為經濟決策服務。
（3）重點培養統計基本軟體的操作能力，使學生初步掌握運用電腦進行統計數據處理和分析的基本理論和技能。
（二）圍繞教學目標強化統計意識
統計意識的形成需要親身的經歷，要使學生逐步建立統計意識，教學中要把統計知識作為一個過程，而不只是使學生了解統計的結果。
1.應該讓學生面對一些實際問題，感悟到要解決這些問題，就應該進行「統計」；應該讓他們真正投入到統計活動的全過程中：提出問題，收集數據，整理數據，分析數據，作出決策，進行交流、評價與改進等。
2.應該讓學生在學習活動中感受統計是解決問題的一種策略和方法，體會這種策略和方法在解決問題過程中的意義和作用。
3.應該讓他們在遇到有關問題時，能想到去收集和分析數據，獲取有用的信息來解決問題，逐步樹立從統計的角度思考問題，逐步形成統計意識。
在這樣一些「應該讓」中，使學生於親身經歷的活動過程中，注重學生對統計思想的理解，使其能夠站在一定高度深刻領會本課程的基本原理、應用理論和常用方法，逐步地建立與提高統計意識。
（三）改革教學方法和教學手段
教學方法與手段不是孤立存在的，它與教學的其他環節構成了相輔相成的整體，相互制約，相互影響。教學方法體系的建立不單是教學論自身的問題，而是需要牽動教育教學的整體。
1. 改變灌輸式教學方法，調動學生學習的主動性
教學中應根據統計教學內容和學生特點，選擇適當的教學方法，靈活運用適當的教學手段，善於設疑，啟發學生思維，活躍課堂氣氛，使學生充滿求知思索的激情；在授課過程中要善於提出問題，並鼓勵學生提問題，發表不同的觀點和見解，不斷地在自我實現中超越自我。
2. 改變單向接受式的教學，發揮學生的主體作用
以案例分析與情景教學開啟學生的思維閘門，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生創造性思維能力。根據教學內容，讓學生調查和搜集資料，寫出調查報告或學年小論文，提高學生的科研能力和寫作能力。
3. 改變單一教學模式，融通課內課外大課堂
構建以課堂、實驗室和社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，組織和引導學生充分參與討論並親自實踐，加強實踐能力鍛煉，培養他們用科學的思維方法去探索新問題，提高學生的動手能力和創新能力。
4. 改變傳統教學手段，構建多元化的教學方法
（1）運用多媒體。製作有利於學生學習與訓練的課件，最終建立系統性、立體化的多媒體課件體系。
（2）案例剖析。適當選擇典型的現實經濟生活中與統計實踐緊密相連的、能引發學生深入思考的教學案例，既可採用由學生獨立分析，以書面作業完成的分散方式，又可採用分組討論的形式。教師引導學生尋找正確的分析思路和對學生們的分析進行歸納、拓展和升華。
（3）情景教學。在老師指導下，讓學生通過輪換崗位進行模擬，啟發學生深入思考，促使學生深刻理解統計各個崗位工作的不同。由學生和老師共同評價各個崗位的操作情況。
（4）實踐練習。根據授課內容進行各種形式的實踐訓練活動，增加學生的感性認識，消除書本與現實之間的距離感，幫助學生理解統計工作，整體掌握《統計學》的教學內容。
（5）社會調查。組織學生針對某一經濟問題或結合學生感興趣的實際問題進行統計資料調查、整理與分析，根據調查結果撰寫統計調查報告。讓學生了解統計實踐工作中可能碰到的問題及解決方法，提高學生統計理論研究與實踐的能力。
（6）計算機模擬。充分運用計算機處理的統計資料，藉助統計軟體程序，實現對統計資料模擬處理的全過程，實現人機結合。
（四）編寫具有時代特色的實用性教材
教材是體現一定教學論思想的載體，是師生教學活動的主要工具和基本依據，是教學理論發生功效與實踐中介，是理論與實踐的結合，是全面提高教學效率與教學質量的關鍵因素，教材質量的高低，關繫到高職院校能否實現培養高等技術應用型人才的培養目標。
1.遵循需求導向的原則和以職業能力培養為主線的原則、全面發展和與時俱進的原則，突出專業課教材的實踐性和綜合性。
2.以任務作為教學活動的起點和中心，強調在完成任務的過程中學習知識和實踐技能，並將知識、技能、態度的學習融為一體，突出職業能力和態度的培養。
3.考慮相關專業的要求及學生現狀，進行綜合分析、准確定位，科學合理地確定教學內容和教學要求，提出教法和學法建議，體現教材的應用性。
4.在教材建設中要有意識地融入創新精神和創新能力的內容，進一步提升學生的可持續發展能力。實現思想性與特色性的結合、科學性與先進性的結合、理論性與實用性的結合、知識性與實效性的結合、教學性與自學性的結合。
5.運用職業教育課程的組織方法，對課程架構、教學內容進行組織，本著專業教材建設整體化、系列化、立體化原則進行教材總體規劃。
6.本著理論「必需」、「夠用」的原則，體現理論知識為專業能力培養服務的原則，處理好知識傳授與能力培養的關系，從而實現理論與實踐的溝通。

參考文獻：
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[3]高林，鮑潔主編.點擊核心:高等職業教育專業設置與課程開發導引[M].北京:高等教育出版社，2004．
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6. 能夠介紹一下經濟統計學這個專業嗎

教育的發展在不斷提高，越來越多的人能夠上得起大學和研究生，對於專業的選擇也在不斷重視。金融和經濟類的專業都是非常受歡迎的專業，錄取分數線也在水漲船高。經濟統計學這個專業成為相比於金融學來說也是比較火熱的專業了，許多人都會選擇這個專業來就讀。

經濟統計學將統計與經濟學內容聯系在一起。以便與我們用統計的思維去解決問題，去了解事物的本質，能夠進一步解開事情的真相。而且經濟統計現在找工作也會更加輕松，很多職位都需要。

7. 什麼是經濟統計學需要學習哪些課程呢

經濟統計學學概率統計、描述統計、國民經濟核算、宏觀經濟政策數據分析、統計調查基本原理、多源數據分析、計算機技術、經濟學原理、會計專業、貨幣銀行學等課程內容。本專業就業方向能夠面對金融業，統計分析，經濟發展，財務會計這四個方向。而經濟統計學大學畢業生中大多數人 成為了財務會計，其次是數學老師，然後就是金融機構等金融企業。金融業應用統計學最好的就業方向便是進到工作企業。

培育具備較好的社會經濟學素質,掌握應用統計學的基礎理論和方式,能嫻熟的使用電子計算機分析數據,能在企 業、事業單位和經濟發展、管理部門從業調查統計、統計分析信息化管理、數量分析等開發設計、運用和管理方法工 作,或在科學研究、教育局從業科學研究和教學工作的高階專業人才。 本專業學生們關鍵學習培訓必不可少的經濟學的基本知識,培養學生數據統計分析的專業知識和計算機技能技術性, 遭受基本培訓的學生們具備較好的社會經濟學素質。

8. 市場調研 和 經濟分析 （統計專業）

我是統計專業的。
市場調研和經濟分析都只是一個方向而已，方法都是統計學。
如果非要選的話，建議學經濟分析。原因：1、市場調研面對的范圍太小了，如果以後找工作的話對口的太少。而經濟分析范圍相對較大，同樣可以從事市場調研的工作。2、市場調研主要靠實際操作，從執行、方案和問卷設計，到研究都是靠經驗積累的，要學的話可以去調研公司做兼職，慢慢學起。而經濟分析前期的理論積累非常重要，在學校是個積累的好時期。

當然，市場調研應該會比經濟分析好找工作些，因為很多公司或者個人都會認為經濟方面的內容太空了，不實際。找工作的時候最好就直接寫統計就可以了。

其實為什麼要分方向呢？統計是方法，各行業都可以運用，以後找工作的時候自然就分出來方向了。要分為什麼又不分全呢？像金融統計的方向就不錯。