A. 搶AI賽道突圍不易 百度醫療步步為營
「天眼查」數據顯示，2月11日，網路(美股BIDU)在線網路技術（北京）有限公司的經營范圍新增「銷售第三類醫療器械」「銷售醫療器械II類」等內容，此舉被視為網路進一步布局醫療領域所做的准備。
根據國家葯品監督管理局發布的《醫療器械監督管理條例》，第三類醫療器械在分類中級別最高，是具有較高風險，需要採取特別措施嚴格控制管理以保證其安全、有效的醫療器械。
網路對此回應：「按照網路AI賦能醫療的計劃，網路將向全國500個貧困縣醫療點捐贈AI眼底篩查一體機，覆蓋5600萬眼疾風險人群，但依據國家相關法規要求，我們需要先在營業執照增加醫療器械經營資質，才可以進行相關硬體的采購及捐贈行為。」
將近十年以來，網路在醫療行業屢有動作，或研發自有產品、或投資創業公司，但入局醫療之路並非一帆風順，在人工智慧醫療領域面臨的競爭也日趨激烈，網路是否能在互聯網+醫療的市場中脫穎而出，依然是個未知數。
三線並進布局醫療
最近十年以來，網路主要按照產品研發、對外投資、醫療廣告三條線索進軍醫療行業，三線之間雖有互相支持和補充，但目前還沒有形成完整生態。
從集團內部的投入來看，網路一直試圖打造自有醫療產品。
2010年，網路與醫療信息平台「好大夫在線」合作，邀請上千名三甲醫院的主任醫師進行醫療詞條的編撰。2013年7月，網路 健康 上線。2014年，網路又推出網路 健康 雲，將大數據處理和雲計算技術應用在醫療領域。
豐富的數據積淀為網路的進一步動作提供了基礎，網路在2015年1月28日成立移動醫療事業群，旗下有網路醫生、拇指醫生、網路 健康 、網路醫學、網路醫療大腦、life智能硬體平台等業務，立足於大數據往線下拓展。
移動醫療事業部被裁之後，網路內部曾建立「華佗」項目，打算純粹追求醫療領域的商業變現方法，但也未能成功，該項目也在2018年底與搜索業務合並。
沉寂一年多後，網路2018年11月在網路世界大會發布「網路靈醫」，隸屬於網路人工智慧事業群。網路 AI 創新業務部高級總監、智慧醫療負責人黃艷稱，網路靈醫以幫助提升基層醫療水平為主要目標，現已上線智能分導診、臨床輔助決策支持系統、眼底 AI 篩查等多項產品，覆蓋診前、診中、診後及醫療大數據的全流程產品陣列。
另一方面，醫療內容帶來的流量一直是網路搜索的重要根據地，因此醫療廣告也是網路收入的現金牛。
搜索板塊的醫療業務向來飽受爭議，2016年「魏則西事件」引發的對網路搜索競價排名、莆田系醫院的質疑給網路帶來不小沖擊。2017年，陸奇曾主導對競價排名的整改，還對媒體表示，為了網路的名聲應該堅定幹掉某些垂直行業的競價排名廣告。
不過，2018年5月18日陸奇宣布離職後，網路又重啟了醫療關鍵字的競價排名。
搜索業務帶來的巨大流量，對醫療業務也有所扶持。「網路的用戶和流量都在搜索上，要發展其他部門蘆掘和業務都要靠搜索的流量去養。」上述前網路員工指出，網路搜索會給予醫療業務一些流量傾斜，比如網路醫生、拇指醫陪顫核生把生產的內容投到大搜索的池子，搜索會給一些流量、權重上的傾斜，內容可以適當提權，從而為自有醫療業務獲取流量。
外部投資也是網路拓展醫療版圖的重要路徑。
2015年開始，網路先後對15家以上醫療企業投資，涵蓋移動醫療、醫學影像、新葯研發、基因測序等領域。2018年，網路對外的醫療投資占據了總投資項目數量的75%，並且大多為AI+醫療、精準醫療等具有大數據沉澱和應用能力的企業。
押寶AI突圍難
各大互聯網巨頭在醫療領域早已「深挖洞，廣積糧」，在對外投資和自有產品上的布局都有超過十年的積累。其中以網路、阿里、騰訊的投入最為深厚，京東(美股JD)、小米也動作頻頻。
前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國大 健康 戰略發展模式與典型案例分析報告》指出，網路的互聯網醫療生態以大數據資源和處理能力為核心，騰訊通過資本和資源的合縱連橫為用戶提供便利有用的醫療 健康 信息和服務，打造醫院-醫生-病人三者的信息交互平台；阿里則從構建「未來醫院」入手，倒逼醫葯分家，試圖改變舊有體系。
與騰訊、阿里相比，網路的腳步顯得有些落後。騰訊、阿里在「互聯網+醫療」的布局已經覆蓋到全醫療產業洞帆鏈，涵蓋雲 健康 、互聯網醫院、醫葯零售、醫療AI、醫療信息平台、互聯網醫保，在醫院、醫生、患者、政府層面均有落地。
比如，騰訊自有的醫療業務就有微信智慧葯店／醫院、微保、騰訊覓影、企鵝醫典、騰訊雲、騰愛糖大夫等，投資還涉及互聯網醫葯眾籌、大數據葯品研發等新興領域。從醫療咨詢、線上問診、醫學診斷、葯品銷售，到醫療保險乃至葯品研發，已經形成完整鏈條。
但網路內部的醫療事業和團隊一波三折，至今仍缺少商業模式，也沒有形成閉環。此前的移動醫療事業群正是因為沒有找到商業模式被撤，最近推出的醫療AI產品也暫時沒有商業化的考慮。
人工智慧上的優勢，讓網路把更多籌碼放在 「人工智慧+醫療」上。網路靈醫團隊正是網路將人工智慧應用在醫療領域的產品化嘗試。
技術實力是網路在醫療領域押寶人工智慧的底氣。中國專利保護協會於2018年發布的《人工智慧技術專利深度分析報告》顯示，網路以2368件的AI專利申請量在國內申請人中位列第一，兩倍於騰訊，三倍於阿里。在自動駕駛、語音識別、自然語言處理、智能搜索和智能推薦四大AI關鍵技術領域，也在國內申請人中居首位。
人工智慧+醫療的市場也具有廣闊的想像空間，根據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2018 年中國人工智慧+醫療市場規模有望達到200億元。
不過，AI醫學影像的成熟度使得同質化競爭嚴重，競爭依然不小。「對比中美醫療AI公司的業務布局，我們不難發現，目前美國醫療AI企業行業分布較為廣泛，而中國醫療AI企業大多集中在影像方面。」在首屆中國醫學影像AI大會上，中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長劉士遠教授說道。
有媒體指出，目前140餘家從事醫療AI的企業，近120家在做醫學影像業務，同質化現象嚴重。即使網路有優異的人工智慧技術，要在其中突圍也難度不小。
本文源自時代周報
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